Foto oleh rupixen di Unsplash

UNSPLASH.COM

Belanja liburan jarang merupakan piknik. Katakanlah Anda bermain Sinterklas tahun ini, bertugas memilih hadiah untuk semua anggota keluarga. Anda tidak hanya harus menemukan hadiah yang sesuai dengan usia, preferensi, dan minat setiap orang, tetapi Anda juga harus memastikan semuanya tiba tepat waktu. Jika mereka terlambat, anak-anak Anda mungkin mulai mempertanyakan keberadaan Sinterklas—dan Anda harus menjelaskannya.

Sekarang bayangkan asisten pribadi turun tangan untuk menangani semuanya: menjelajahi internet untuk mencari hadiah yang sempurna untuk setiap orang, menyesuaikan anggaran Anda, melakukan pemesanan, dan melacak pengiriman untuk memastikan pesanan tiba tepat waktu. Anak-anak Anda akan percaya pada pria berjanggut setidaknya satu tahun lagi. Yang harus Anda lakukan adalah berbagi kebutuhan dan kendala Anda. Hal itulah yang siap dilakukan oleh agen AI saat ini.

Agen yang didukung AI semakin banyak mengambil beban berat bagi pembeli online. Menurut McKinseypasar ritel bisnis-ke-konsumen AS dapat memperoleh pendapatan hingga $1 triliun dari perdagangan agen pada tahun 2030. Tahun lalu terjadi peningkatan lonjakan besar-besaran dalam lalu lintas AI generatif ke situs ritel—antara 1 November dan 31 Desember, lalu lintas dari sumber AI generatif melonjak 1.300% dibandingkan tahun 2023. Dapat diasumsikan bahwa pada tahun 2025, tren ini akan terus berlanjut. Pengecer telah mendesain ulang situs mereka untuk mengakomodasi belanja yang didukung agen AI.

Jika Anda bersiap menyambut musim liburan, pertimbangkan untuk memanfaatkan apa yang dapat dilakukan agen AI ini. Mengalihdayakan bagian paling membosankan dari liburan akan meluangkan waktu untuk hal yang benar-benar penting: menikmati musim bersama orang yang Anda cintai. Berikut panduan langkah demi langkah untuk membangun agen belanja AI Anda sendiri.

Langkah 1: Jelaskan Misi Agen Anda

Salah satu keunggulan alat AI saat ini adalah kemampuan bahasa alaminya. Anda tidak perlu mengetahui cara membuat kode untuk membangun agen atau menentukan apa yang Anda inginkan.

Sebelum memulai, ambil pena atau buka aplikasi pencatatan pilihan Anda, dan jelaskan tujuan utama agen Anda. Jadi, misalnya, Anda mungkin ingin agen Anda:

• Bantu temukan ide hadiah untuk orang berikut, dengan anggaran $250.
• Bandingkan harga di seluruh toko untuk Labubus
• Merekomendasikan hadiah untuk adik ipar saya yang berusia 45 tahun, yang baru-baru ini mulai tertarik pada bersepeda gunung.

Tujuannya bisa bersifat umum atau spesifik sesuai keinginan Anda. Semakin banyak informasi dan kriteria yang Anda tawarkan kepada agen, semakin jelas pula hasilnya.

Langkah 2: Pilih Platform Pembuat Agen

Setelah Anda mengetahui misi agen Anda, langkah selanjutnya adalah memilih platform pembuat agen. Sekali lagi, Anda tidak perlu tahu cara membuat kode. Banyak platform saat ini memungkinkan Anda membangun agen AI pribadi dengan petunjuk terpandu atau alat seret dan lepas.

Beberapa perusahaan memiliki templat asisten belanja yang siap digunakan—seperti Agen AI Asisten Belanja Tars atau Asisten Belanja Lindy AI. Atau Anda dapat membuat agen cerdas Anda sendiri dengan platform seperti ChatGPT (GPT khusus) atau Agen X.

Saya akan merekomendasikan untuk memulai dengan salah satu hal di atas. Atau, Anda dapat dengan cepat mengujinya dan memilih mana yang cocok untuk Anda.

Langkah 3: Tambahkan Tautan dan Info Belanja yang Relevan

Berikutnya, saatnya membangun pagar pembatas untuk pengalaman berbelanja Anda yang didukung AI. Sampaikan misinya kepada agen Anda, lalu berikan beberapa data dasar yang dapat digunakan, seperti URL toko, kategori produk, dan ide daftar hadiah, ditambah filter relevan apa pun, seperti anggaran dan merek, toko, atau produk yang harus dihindari.

Anda mungkin terkejut melihat betapa cepatnya “peri belanja AI” Anda bekerja.

Forbes10 Perintah ChatGPT Untuk Membantu Anda Menemukan Hadiah LiburanOleh Jodie Masak

Langkah 4: Uji Dan Sesuaikan

Agen belanja pribadi AI masih merupakan kategori baru, dan seperti asisten cerdas lainnya, mereka berkembang seiring dengan pengalaman. Sebelum Anda menyelami petualangan belanja online sepenuhnya, mulailah dari yang kecil. Berikan agen Anda beberapa tugas pengujian sederhana untuk melihat kinerjanya.

Misalnya, Anda mungkin memintanya untuk mencarikan raket tenis yang bagus untuk pemula dan melihat hasil seperti apa yang dihasilkannya. Apakah ia memahami permintaan Anda? Apakah ini memberikan opsi yang sesuai dengan kebutuhan Anda? Perhatikan seberapa baik ia menafsirkan instruksi Anda dan seberapa efektif ia menyelesaikan tugas.

Dari sana, Anda dapat menyesuaikan perintah, filter, dan data sesuai kebutuhan. Fase pengujian awal ini membantu Anda menyempurnakan perilaku agen Anda dan mengungkap segala keanehan atau gangguan sebelum Anda mempercayakannya dengan pembelian yang lebih signifikan (dan mungkin lebih mahal). Beberapa putaran pengujian yang cermat akan menghemat waktu dan frustrasi Anda setelah agen Anda mulai berbelanja secara nyata.

Langkah 5: Terapkan Dan Raih Manfaatnya

Setelah Anda puas dengan kinerja agen belanja Anda, inilah saatnya menerapkannya dan menikmati manfaatnya. Anda akan menghemat waktu dengan melewatkan kunjungan ke toko dan sesi penjelajahan tanpa akhir—dan menghindari tersesat di lubang kelinci online. Anda mungkin juga akan menghemat uang, dengan menghindari pembelian impulsif dan barang-barang yang “disarankan” yang tidak pernah Anda rencanakan untuk dibeli.

Seperti halnya hal lainnya, berbelanja akan menjadi paling efektif jika dilakukan secara strategis. Agen AI yang dirancang dengan baik membantu Anda melakukan hal tersebut, menjadikan pengalaman berbelanja Anda lebih fokus, efisien, dan menghemat waktu untuk hal-hal yang penting.

Google Chrome telah ‘ditata ulang dengan AI.’ Dengan pengumuman itu, Perang Browser telah secara resmi memasuki era agen.

© 2025 Bloomberg Finance LP

Itu hanya masalah waktu sebelum Google menarik pelatuknya: Chrome telah “ditata ulang dengan AI.” Dengan pengumuman itu, Perang Browser telah secara resmi memasuki era agen. Di permukaan, ini terdengar seperti kemajuan: penelusuran yang lebih cerdas, kopilot yang mengisi celah dan janji efisiensi. Tetapi merek harus waspada tinggi. Berita baiknya adalah nyata; Internet akhirnya berubah karena Internet menyebalkan. Tetapi berita buruk bagi sebagian orang adalah eksistensial.

Berita Buruknya: Perwakilan Penjualan di Toko Anda

Mari kita mulai dengan downside karena tidak mungkin diabaikan. Chrome yang diaktifkan AI Google, paling-paling, adalah asisten yang ramah. Paling buruk, ini setara dengan perusahaan lain yang menanam perwakilan penjualan langsung di dalam toko Anda – tersenyum dan membantu karena mengarahkan pelanggan Anda ke pesaing.

Itulah yang terjadi ketika Chrome “mengontekstualisasikan” halaman produk Anda dan segera menawarkan perbandingan berdampingan dengan produk saingan. Anda membangun pengalaman. Anda berinvestasi dalam bercerita. Dan kemudian Google muncul di lorong untuk mengatakan, “Apakah Anda juga mempertimbangkan Viking, Samsung atau Frigidaire?” Pengalaman pelanggan yang Anda pikir Anda miliki dicatkan ke dalam feed generik pilihan lain.

Untuk merek, ini mempercepat tren berbahaya: erosi kepemilikan. Setiap tahun, merek kehilangan lebih banyak kendali atas bagaimana mereka terlibat dengan konsumen. Situs web yang seharusnya dimiliki pengalaman berisiko menjadi dinosaurus, tujuan komoditisasi statis di zaman di mana perhatiannya dinamis dan dipersonalisasi. Jika merek terus memainkan buku pedoman berusia 20 tahun yang sama, mereka akan bangun untuk menemukan browser itu sendiri sekarang menjadi titik kontak sebenarnya pelanggan.

Jangan salah, gangguan akan datang. Perusahaan akan terganggu paling baik, industri paling buruk. Conversation UI dan antarmuka obrolan yang dibangun ke situs merek tidak ada persaingan saja untuk browser yang dipersenjatai dengan kopilot AI. Biaya akuisisi pelanggan akan naik. Loyalitas akan menurun. Dan tanpa kepemilikan langsung data pihak pertama pelanggan Anda, kemampuan merek untuk membuat sistem pemasaran AI-First yang berbeda akan menguap.

Kabar baiknya: Masih ada waktu

Meskipun hype, browser AI saat ini belum transformatif. Mereka adalah kopilot yang kompeten tetapi jauh dari pengubah permainan agen. Mereka meringkas, mereka mengatur ulang, mereka membandingkan, tetapi mereka tidak menjalankan tugas dari ujung ke ujung. Mereka tentang “berpikir lebih baik” lebih dari “melakukan lebih baik.”

Yang meninggalkan celah. Pengalaman yang dibangun Google sangat kuat, tetapi mereka juga luas, generik, dan setidaknya untuk saat ini, tidak memiliki kekhawatiran yang dibutuhkan industri. Mereka tidak cukup lengket untuk menarik pengguna ke dalam perilaku yang sama sekali baru dalam skala. Ini adalah saat ketika merek dapat mengambil peluang.

Alih -alih menyatukan tanah, merek dapat berinovasi di mana raksasa teknologi tidak bisa: kedalaman, bukan luasnya. LLM global tidak memahami kebutuhan bernuansa pelancong yang memesan perjalanan melintasi tiga maskapai penerbangan dengan program loyalitas yang tumpang tindih atau pasien yang menavigasi mimpi buruk asuransi, diagnostik, dan koordinasi perawatan. Ini adalah konvergensi khusus industri di mana suatu merek dapat menciptakan nilai jauh melampaui apa yang diberikan kopilot generik.

Ada juga potensi UI generatif, antarmuka dinamis yang beradaptasi dengan kebutuhan pelanggan secara real time, bukan hanya overlay teks percakapan. Bayangkan pengalaman yang mengantisipasi celah sebelum kopilot memiliki kesempatan untuk mengisinya. Bayangkan permainan konvergensi yang menggabungkan kategori yang pernah dibungkam oleh teknologi yang sudah ketinggalan zaman. Itulah jenis kreativitas yang harus dibawa merek ke meja jika mereka ingin tetap relevan.

Internet bergeser, begitu juga merek

Apa yang kami tonton bukan hanya peningkatan ke Chrome. Ini adalah rewiring yang lambat tapi pasti dari ekonomi perhatian internet. Dan sebagian besar merek tertidur di belakang kemudi.

Kami pernah ke sini sebelumnya. Pada tahun 2008, ketika media digital membentuk kembali penerbitan, banyak petahana mengangkat bahu, gagal bertindak dan dimusnahkan. Kami berdiri di titik belok yang sama. Merek dapat memperlakukan browser AI hanya sebagai saluran lain untuk “mengoptimalkan,” atau mereka dapat memikirkan kembali apa artinya menciptakan pengalaman pelanggan yang tidak tergantikan, bernuansa dan dimiliki.

Berita baiknya adalah browser AI Google belum ada. Kabar buruknya akan terjadi. Dan ketika itu, merek -merek yang gagal beradaptasi akan mendapati diri mereka bertanya -tanya bagaimana mereka kehilangan pelanggan, data dan relevansinya, semuanya sementara Google, atau siapa pun yang memenangkan perlombaan agen, dengan senang hati mengumpulkan rampasan.

Pertanyaan untuk merek bukanlah apakah peramban AI akan membentuk kembali perilaku konsumen. Mereka akan. Pertanyaannya adalah: Apakah Anda akan membiarkan Google menjadi perwakilan penjualan di toko Anda, atau apakah Anda akan membangun pengalaman yang sangat penting, sangat konvergen dan sangat kreatif sehingga bahkan browser paling cerdas tidak dapat menggantikannya?

Dan Gardner adalah salah satu pendiri Kode dan teori.

Agentic Commerce memberikan rekomendasi produk yang lebih cerdas dan kemampuan pembelian membuat perjalanan belanja mulus.

Getty

PayPal menambahkan integrasi belanja AI ke ekstensi browser madu untuk mengatasi masalah konversi yang menunjukkan lalu lintas yang digerakkan AI memiliki keterlibatan tinggi tetapi tarif pembelian yang rendah. Fitur baru ini datang tepat pada waktunya untuk berbelanja liburan dan selaras dengan pencarian konsumen untuk tingkat kenyamanan yang lebih dalam. Pergeseran ini mewakili lebih dari tambahan yang nyaman untuk pembeli liburan; Ini menandakan kedatangan perdagangan agen, di mana asisten AI tidak hanya merekomendasikan produk tetapi memfasilitasi seluruh perjalanan pembelian.

Perdagangan AI Agen tumbuh untuk berbelanja liburan

Agen Commerce siap mendorong belanja konsumen dan memberi konsumen pengalaman pencarian dan pembayaran yang mudah. “Kami membantu konsumen benar -benar melakukan pembelian saat menggunakan chatgpt untuk penelitian produk dan rekomendasi dengan membawa madu paypal ke dalam campuran. Paypal Honey adalah ekstensi browser yang memberi pengguna informasi harga, diskon, kode kupon, pelacakan harga, dan banyak lagi.“

Ketika pengguna bertanya, “Apa televisi terbaik yang 55” atau lebih besar? “Atau” tunjukkan pembuat kopi yang sangat berperingkat tinggi, “Paypal Honey’s Extension akan menampilkan produk yang direkomendasikan chatbot dengan harga real-time, opsi pedagang, dan penawaran eksklusif. Kombinasi semua fitur ini membantu menghilangkan kerumitan dari belanja dalam percakapan AI, menurut Paypal Honey.

“Kami menyaksikan awal perdagangan agen, di mana AI secara fundamental membentuk kembali bagaimana orang menemukan dan membeli produk. Kami mengembangkan rekomendasi AI menjadi pengalaman berbelanja dengan memanfaatkan jaringan dua sisi global kami, sejumlah besar data, dan alat-alat seperti Paypal Honey,” kata Mark Grether, Wakil Presiden Senior dan General Manager dari Paypal Ads, Paypal, Paypal.

2024 Belanja liburan mengalami peningkatan lalu lintas AI agen

Musim liburan terakhir, Adobe Analytics mengamati lonjakan material pertama dalam lalu lintas AI generatif ke situs ritel AS (diukur dengan pembeli mengklik tautan). Antara 1 November dan 31 Desember pada tahun 2024, lalu lintas dari sumber AI generatif meningkat sebesar 1.300 persen dibandingkan dengan tahun sebelumnya (lalu lintas AI generatif naik 1.950 persen tahun-ke-tahun pada Cyber ​​Senin).

Agen Commerce menjembatani rekomendasi AI dengan jaringan pembayaran dua sisi PayPal. “Ketika seseorang meminta chatbot untuk headphone terbaik di bawah $ 200, mereka tidak perlu menghabiskan 20 menit lagi untuk berburu produk -produk itu, membandingkan harga, dan mencari kode diskon terbaik dan penawaran cashback. Kami membuatnya lebih sederhana bagi konsumen untuk membeli rekomendasi terbaik untuk produk yang sudah mereka rencanakan untuk dibeli,” kata Greter. Agen Commerce diproyeksikan tumbuh secara substansial untuk musim liburan 2025.

Agen Belanja AI mendukung orang tua

Orang tua yang umumnya lebih terikat untuk waktu dan terikat oleh jadwal yang lebih ketat terlihat kepada asisten generatif AI untuk kenyamanan. Konsumen dapat berbicara atau menggunakan browser situs web atau perangkat seluler untuk dengan cepat mengakses bantuan agen dan informasi penelitian. Biasanya, tidak perlu masuk ke berbagai akun, dan sebagian besar asisten AI umum menawarkan tingkat akses gratis.

Orang tua yang kekurangan waktu adalah pengguna kekuatan agen AI di mana asisten dapat merekomendasikan produk dan memfasilitasi seluruh perjalanan pembelian.

Getty

Meskipun ketersediaan khusus Alat AIseperti Grammarly, Canva, dan Gamma, 91% pengguna default untuk asisten umum seperti ChatGPT dan Gemini, memprioritaskan kenyamanan antarmuka tunggal daripada fungsionalitas yang dioptimalkan untuk tugas -tugas tertentu.

Demografi pengguna AI Agen adalah sebagai berikut:

• Orang tua adalah pengguna listrik: 79% telah menggunakan AI vs 54% dari bukan orang tua
• 61% orang dewasa AS telah menggunakan AI dalam 6 bulan terakhir; 19% menggunakannya setiap hari
• Milenium (usia 29-44) menunjukkan penggunaan harian tertinggi di 24%

Peluang Perdagangan AI

Agentic Commerce mewakili peluang $ 96-160 miliar pada tahun 2025, yang menantang pengecer dan merek untuk memikirkan infrastruktur dan kemitraan strategis untuk mendukung saluran baru ini. “Mengadopsi pola pikir holistik sama pentingnya dengan mengidentifikasi kemitraan strategis utama dan investasi dalam usia perdagangan agen. Perdagangan agen akan memengaruhi petak bisnis yang luas dari pemasaran hingga merchandising hingga penipuan dan risiko terhadap dukungan pelanggan,” kata Mike Cassidy, yang menandakan di sini.

“Para pemimpin ritel perlu bertanya pada diri mereka sendiri dan tim mereka apakah ada bagian dari paradigma belanja baru ini yang paling siap untuk ditangani dengan keahlian internal,” jelas Cassidy. Pengecer, di masa lalu, relatif lambat untuk mengadopsi kemajuan teknologi, sehingga sulit untuk memahami seberapa cepat perusahaan ritel akan berputar pada jenis peluang perdagangan ini. “Hal penting untuk merek adalah memastikan mereka tidak berada di belakang kurva. Melakukan penelitian yang ketat dan melakukan diskusi yang bermakna dan meluas sekarang akan memastikan bahwa organisasi ritel siap untuk cara berbelanja baru ketika cara berbelanja baru siap untuk mereka,” kata Cassidy.

Membangun kepercayaan dan transparansi konsumen

Kekhawatiran keamanan dan privasi data saat ini merupakan hambatan terbesar untuk diadopsi di sekitar agen perbelanjaan AI. “Pada hari -hari awal perdagangan agen, kepercayaan akan menjadi pembeda. Di dunia di mana mesin semakin melakukan pekerjaan dan membuat keputusan, transparansi dan kemampuan penjelasan di balik keputusan tersebut menjadi lebih penting. Pengecer dan merek yang ingin unggul di agen yang melengkapi.

Selama beberapa tahun terakhir, pengecer telah memanfaatkan AI untuk meningkatkan perjalanan pembelanja melalui agen yang telah menjadi chatbots percakapan dan mesin pencari yang dipersonalisasi, menghasilkan rekomendasi untuk pembeli online. Dengan tambahan perdagangan agen, konsumen dapat memanfaatkan platform seperti chatgpt untuk penelitian produk, rekomendasi, dan pembelian.

Sementara Agen Commerce menjanjikan kenyamanan yang belum pernah terjadi sebelumnya-terutama untuk orang tua yang kekurangan waktu yang membentuk sebagian besar pengguna daya AI-kesuksesan pada akhirnya akan bergantung pada membangun kepercayaan konsumen melalui transparansi dan keamanan data. Pengecer yang berinvestasi sekarang dalam memahami perdagangan agen, membentuk kemitraan strategis, dan menciptakan infrastruktur untuk mendukung pembelian yang digerakkan AI akan memposisikan diri mereka di garis depan fenomena perbelanjaan baru ini.

Fitur “Buy For Me” baru Amazon mewakili keberangkatan yang menakjubkan dari strategi perusahaan selama beberapa dekade untuk menjaga pelanggan di dalam taman bertemboknya. Dengan memungkinkan agen AI untuk membeli produk langsung dari situs web merek ketika barang tidak tersedia di Amazon, raksasa ritel ini mengorbankan pendapatan transaksi jangka pendek untuk mempertahankan posisinya sebagai pemberhentian pertama konsumen dalam lanskap belanja yang digerakkan oleh AI.

Fitur ini, yang diumumkan minggu lalu, berada dalam beta untuk pelanggan AS tertentu, membantu pembeli “menemukan dan membeli produk terpilih dengan mulus dari situs merek lain jika barang -barang tersebut saat ini tidak dijual di toko Amazon,” menurut pengumuman Amazon. Apa yang membuat ini sangat luar biasa adalah bagaimana hal ini bertentangan dengan pendekatan tradisional Amazon terhadap e-commerce.

Melanggar aturannya sendiri

Scot Wingo, co-founder dan CEO Startup Ecommerce Tech Refibuy dan mantan CEO ChannelAdvisor, menyebut inisiatif itu ‘Bonkers,’ mengatakan bahwa Amazon telah menghabiskan 31 tahun membangun ‘benteng’-sebuah sebuah taman berdinding yang dirancang untuk menjaga pembeli di dalam ekosistemnya. Wingo menunjuk ke elemen -elemen kunci parit ritel kompetitif Amazon, menjadi program keanggotaan utama, pemenuhan oleh Amazon (FBA), pemrosesan pembayarannya sendiri, dan fitur -fitur lain yang tak terhitung jumlahnya khusus untuk memastikan transaksi mengalir melalui platform Amazon, menghasilkan biaya dan data yang berharga.

Sementara “Buy For Me” membuat pengguna tetap kuat di dalam antarmuka aplikasi Amazon di seluruh proses (seperti yang saya jelaskan dengan pengalaman saya sendiri dengan program beta di bawah), ia juga meninggalkan hampir semua sapi suci ini yang merupakan pusat bisnis ritel intinya.

Pertanyaannya adalah: mengapa Amazon tampaknya membunuh angsa emasnya?

Perlombaan Belanja AI

Jawabannya kemungkinan terletak pada kekhawatiran Amazon tentang asisten perbelanjaan AI yang berpotensi mengganggu penemuan produk dan pola pembelian – keduanya sangat penting tidak hanya untuk bisnis intinya menjual produk fisik, tetapi juga untuk bisnis tambahan tetapi jauh lebih menguntungkan dalam menjual ruang media.

Baru -baru ini saya menulis tentang di artikel Forbes saya di Amazon’s Patent for Alexa+, perusahaan berlomba untuk mengubah cara konsumen menemukan produk melalui percakapan AI, baik dalam pengalaman web maupun aplikasi menggunakan asisten belanja Rufus AI, dan asisten suara Alexa+ yang baru lahir.

Amazon mengatakan bahwa Amazon Nova dan model Claude Anthropic mendukung kemampuan agen aplikasi Amazon Shopping untuk menyelesaikan pembelian dari awal hingga selesai atas nama pelanggan.

Dalam analisis saya tentang ‘Nova Act’ Amazon, saya menyoroti bagaimana Amazon bertarung dengan Openai dan lainnya untuk mengendalikan masa depan agen belanja yang digerakkan AI, seperti operator. Saya berpendapat bahwa perusahaan yang memiliki AI Assistant Consumers Trust untuk menangani belanja mereka akan mendominasi masa depan ritel.

“Buy for Me” mewakili langkah strategis lain dalam pertempuran ini. Dengan membiarkan AI untuk menyelesaikan pembelian di seluruh web, Amazon memposisikan dirinya sebagai pintu depan untuk semua perjalanan belanja – bahkan yang berakhir di situs web lain.

Pengalaman saya dengan ‘Beli untuk saya’ sebagai pengguna beta

Saya dapat mencoba fitur dengan merek alas kaki Rothy’s, yang mulai menjual di Amazon sebagai penjual pihak ketiga hanya setahun yang lalu. Setelah mencari “Rothy’s,” saya menemukan widget pembelian untuk saya beberapa baris di halaman hasil pencarian.

Apa yang saya temukan sangat menarik: varian dalam widget Buy for Me tampaknya adalah gaya yang tidak dijual di Amazon oleh merek (bakiak kasual, penyumbat pria Rothy, The Loafer Mule). Ini menunjukkan bahwa fitur ini membantu merek menunjukkan bermacam -macam mereka kepada pelanggan Amazon tanpa menyediakan semua varian di sana.

Pengalaman menggunakan Beli untuk saya mulus, jika tidak sedikit dingin dan tanpa kegembiraan – saya memilih ukuran saya, mengklik tombol untuk membeli, dan menerima konfirmasi pesanan, semua di dalam aplikasi Amazon tanpa dibawa ke tempat lain. Harga cocok dengan yang ada di situs web Rothy. Setelah saya melakukan pemesanan, itu muncul di bagian terpisah dari pesanan Amazon reguler saya.

Dalam alur kerja, Amazon juga merujuk fitur berbeda yang dengan tenang muncul beberapa minggu yang lalu: kemampuan untuk menunjukkan kepada pelanggan produk yang tidak tersedia di Amazon.com ketika mereka mencari merek tertentu. Amazon mengatakan bahwa pengalaman itu dirancang untuk terus berbelanja di Amazon yang nyaman bagi pelanggan.

“Kami menguji membawa lebih banyak pilihan dan merek ke hasil pencarian kami untuk membantu pelanggan menemukan lebih banyak dari apa yang mereka inginkan dan lebih lanjut meningkatkan pengalaman berbelanja kami untuk pelanggan,” kata Rajiv Mehta, VP pencarian dan belanja percakapan di Amazon.

Dua inisiatif ini, ketika ditempatkan berdampingan, menunjukkan bahwa Amazon siap untuk menerima pukulan pada bisnis ritel intinya untuk terus menjadi tujuan utama bagi konsumen dalam perjalanan belanja mereka.

Data adalah hadiah nyata dengan agen belanja AI

Sementara Amazon tampaknya mengorbankan volume barang dagangan kotor dan biaya pedagang (setidaknya saat program dalam beta), data yang dikumpulkan melalui pembelian di luar platform memberikan raksasa ritel dengan visibilitas yang meningkat ke dalam preferensi konsumen. Setiap titik data yang dikumpulkan Amazon tentang apa minat, preferensi, dan perilaku pengguna memungkinkan opsi penargetan yang lebih canggih untuk pengiklan dan juga menginformasikan keputusan merchandising Amazon sendiri.

Beberapa pakar industri yang mengomentari LinkedIn percaya ini terutama merupakan data dan permainan iklan. Seperti yang dicatat Jason Goldberg, Chief Commerce Strategy Officer di Publicis, “Semakin besar dompet pelanggan yang mereka lihat, semakin baik mereka dapat menargetkan iklan. Mereka juga memeras dompet digital lainnya. Dapatkan sinyal awal dan kecepatan penjualan produk baru, dll.”

Teori ini masuk akal mengingat penekanan Amazon pada bisnis periklanannya, yang secara konsisten melampaui pertumbuhan penjualan ritelnya. Dengan menangkap data tentang pembelian yang dilakukan di situs web lain, Amazon memperluas kemampuannya untuk menyediakan iklan yang ditargetkan – merek yang berpotensi pengisian merek untuk mempengaruhi produk mana yang disarankan melalui fitur Buy for Me.

Implikasi Strategis

Untuk merek, Beli untuk saya menciptakan peluang yang menarik. Ini berpotensi memungkinkan mereka untuk mempertahankan hubungan pelanggan langsung sambil memanfaatkan lalu lintas besar Amazon. Pengecer yang menggunakan fitur ini dapat menampilkan bermacam -macam produk lengkap mereka tanpa menyediakan seluruh katalog mereka di Amazon.

Amazon dengan jelas mengambil pendekatan “inovator’s dilema” – berfokus pada agregasi permintaan pembelanja dan mengirimkannya, terlepas dari apakah mereka memiliki inventaris atau mengumpulkan biaya pedagang yang sama.

Satu hal yang pasti: Dalam pertempuran untuk dominasi belanja AI, Amazon baru saja membuat langkah yang berani dan tak terduga yang menandakan betapa seriusnya mereka mengambil ancaman – dan peluang – dari AI agen dalam ritel. Perusahaan tampaknya bersedia mengorbankan beberapa prinsip yang paling dihargai untuk memastikan tetap menjadi titik awal untuk perjalanan belanja konsumen, di mana pun perjalanan itu berakhir.

Revolusi AI Retail memasuki gelombang ketiga. Setelah AI prediktif dan AI generatif, agen otonom yang mampu menyelesaikan tugas belanja tanpa intervensi manusia muncul sebagai perbatasan berikutnya. Penelitian industri terbaru Salesforce mengungkapkan bahwa 32% perusahaan barang konsumen telah sepenuhnya menerapkan AI generatif, dengan perdagangan digital sebagai area fokus utama. Ketika teknologi berkembang dari menjawab pertanyaan hingga mengambil tindakan, merek dan pengecer menghadapi keputusan mendesak tentang bagaimana menyesuaikan kehadiran digital, konten produk, dan strategi media mereka.

Transisi dari AI generatif ke AI agen merupakan perubahan mendasar dalam kemampuan. Sementara chatbots dan asisten seperti Amazon’s Rufus dapat menjawab pertanyaan tentang produk, agen otonom dapat menyelesaikan seluruh perjalanan belanja – dari penemuan untuk membeli – dengan intervensi manusia yang minimal.

Evolusi AI di industri Barang Konsumen

Menurut Joint Salesforce dan Accenture “Laporan Wawasan Industri: edisi AI,” kami menyaksikan perkembangan yang jelas dalam kemampuan AI.

Michelle Grant, Direktur Strategi dan Wawasan untuk Barang Ritel dan Konsumen di Salesforce, menawarkan perbedaan yang bermanfaat antara otomatisasi tradisional yang mungkin diketahui pemasar dan pendekatan AI yang lebih baru:

Otomatisasi tradisional Mengikuti langkah -langkah yang telah ditentukan, tetapi bukan kecerdasan buatan juga bukan agen. Misalnya, jika seseorang membuka email, mereka secara otomatis ditambahkan ke ‘grup A’ dan, jika tidak, email tindak lanjut dikirim. Itu tidak menganalisis data, membuat keputusan, atau belajar dari waktu ke waktu-otomatisasi berbasis aturan.

Prediktif yang Anda miliki (Gelombang 1) menggunakan model data historis dan statistik untuk memprediksi masa depan. Misalnya, AI prediktif menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data keterlibatan historis pembelanja dan memprediksi waktu terbaik untuk mengirim email.

AI generatif (Wave 2) digunakan untuk membuat konten baru menggunakan LLMS dan data. Contohnya termasuk ringkasan, generator teks, dan generator gambar berdasarkan petunjuk. Meskipun dapat menghasilkan konten, itu tidak secara mandiri membuat keputusan atau mengambil tindakan.

AI Agen (Gelombang 3) Menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami untuk secara mandiri menyelesaikan pekerjaan, tanpa memerlukan input manusia.

Grant menjelaskan bahwa perbedaan utama di sini adalah bahwa AI agen dapat mengambil tindakan berdasarkan inputnya untuk melakukan hal -hal seperti mengirim email yang dihasilkan, mengembangkan strategi kampanye dari wawasannya, atau menambahkan produk ke gerobak berdasarkan preferensi pembelanja.

Untuk pengecer dan merek, perkembangan ini bukan hanya akademis – itu membentuk kembali bagaimana konsumen menemukan dan membeli produk. Perusahaan barang konsumen sudah mengidentifikasi kasus penggunaan agen AI paling berharga mereka, dengan “membantu pembeli menemukan produk di situs web atau platform digital lainnya” peringkat ketiga dalam prioritas.

Dari menjawab pertanyaan hingga mengambil tindakan

Perbedaan antara AI generatif dan agen menjadi lebih jelas ketika memeriksa implementasi dunia nyata. Saks, misalnya, meluncurkan Agenforce (platform AI Agen Salesforce) pada bulan September 2024 untuk meningkatkan pengalaman pelanggannya.

Dalam Saks Chatbot -nya, Agenforce menganalisis interaksi pelanggan dan menentukan tindakan terbaik berikutnya berdasarkan konteks, sambil mengotomatiskan dan merampingkan tugas dan pertanyaan.

Demo video integrasi agen -agen Saks menunjukkan interaksi SMS antara agen AI pelanggan dan Saks ‘, di mana pelanggan membagikan beberapa foto agen inspirasi pakaian dan Saks’ kembali dengan item serupa. Ia mengetahui ukurannya yang biasa, seperti halnya sylist pribadi, dan membantu mengoordinasikan pesanan dan pertukaran ukuran yang lebih baru.

Sharkninja, sebuah perusahaan desain dan teknologi produk global di belakang merek hiu dan ninja, juga menerapkan Agenforce untuk memungkinkan Sharkninja dengan mudah membangun dan menggunakan agen AI yang dapat secara mandiri mengambil tindakan di seluruh fungsi bisnis apa pun, kata perusahaan itu. Dengan Agenforce, Sharkninja akan memiliki tenaga kerja digital yang selalu aktif tersedia 24/7 untuk memandu pelanggan melalui proses pembelian, menjawab pertanyaan produk, memecahkan masalah, dan mengelola pengembalian.

Mengubah media ritel dengan AI agen

Untuk jaringan media ritel, kebangkitan agen perbelanjaan AI menciptakan tantangan dan peluang. Saat ini, pengeluaran media ritel sangat miring ke arah konversi yang lebih rendah-dalam analisis baru-baru ini yang saya bahas pada anggaran media ritel, lebih dari 71% pengeluaran terjadi dalam produk yang disponsori atau penempatan fungsen bawah yang serupa.

Tetapi apa yang terjadi ketika agen AI, bukan manusia, membuat atau mempengaruhi keputusan pembelian? Penekanan tradisional pada pemicu kreatif dan emosional yang menarik dapat memberi jalan pada pendekatan berbasis atribut yang lebih terstruktur yang membujuk algoritma, bukan manusia.

Ambil iklan Walmart Connect atau Amazon, misalnya. Merek saat ini menawar kata kunci dan penempatan untuk menarik perhatian konsumen. Dalam dunia AI agen, mereka mungkin perlu mengoptimalkan parameter dan faktor peringkat yang diprioritaskan oleh agen belanja AI – berpotensi menggeser pengeluaran dari iklan produk yang disponsori tradisional ke optimasi rak digital dan inisiatif data terstruktur.

Menurut laporan Salesforce/Accenture, kasus penggunaan agen AI yang paling bermanfaat kedua melibatkan mengoptimalkan kampanye pemasaran dan periklanan. Beberapa perusahaan teknologi sudah membahas kebutuhan ini dengan mengembangkan platform AI yang dapat meningkatkan manajemen kampanye. Xnurta, misalnya, adalah platform manajemen iklan bertenaga AI yang meningkatkan manajemen kampanye di Amazon dan Walmart dengan memprediksi pola pembelian dan mengoptimalkan secara real-time (penafian: Xnurta adalah klien saya).

Seiring perkembangan agen AI, platform ini kemungkinan akan berkembang dari alat optimisasi ke agen pemasaran otonom yang mampu mengelola seluruh kampanye dengan pengawasan manusia minimal.

Strategi konten di dunia agen-sentris

Strategi konten merek juga akan membutuhkan kalibrasi ulang. Penelitian Salesforce memberi peringkat “Membantu Pembeli menemukan produk di situs web atau platform digital lainnya” sebagai kasus penggunaan agen AI paling menguntungkan ketiga, menyoroti pentingnya penemuan di era agen.

Saat ini, konten produk sering mencampur informasi faktual dengan daya tarik emosional dan mendongeng merek. Namun, agen belanja AI kemungkinan akan memprioritaskan atribut standar, spesifikasi, dan data terstruktur saat membuat rekomendasi. Merek yang unggul dalam menyediakan informasi produk yang komprehensif, akurat, dan konsisten di semua saluran akan mendapatkan keuntungan karena agen AI menjadi lebih umum.

Pertimbangkan skenario belanja untuk sepatu atletik. Saat ini, seorang konsumen mungkin terombang -ambing oleh citra yang menarik atau pemasaran gaya hidup. Besok, agen perbelanjaan AI mungkin menyaring opsi berdasarkan spesifikasi yang tepat – mencabut metrik, berat badan, skor keberlanjutan, dan peringkat daya tahan – faktor yang tidak disediakan oleh banyak merek secara konsisten di seluruh platform ritel.

Beberapa startup teknologi ritel mengatasi tantangan ini dengan mengembangkan solusi yang membantu merek menyusun dan membakukan konten produk mereka di seluruh saluran. Teknologi ini akan menjadi semakin berharga karena agen AI mulai memediasi lebih banyak perjalanan belanja dan memprioritaskan informasi terstruktur daripada konten pemasaran tradisional.

Tantangan kepercayaan

Terlepas dari antusiasme terhadap agen AI, penelitian Salesforce menyoroti tantangan utama. Kekhawatiran utama bagi para eksekutif barang konsumen adalah “kualitas hasil” dari agen AI, diikuti oleh “penerimaan karyawan” dan “teknologi warisan.”

Untuk implementasi ritel, kekhawatiran ini diterjemahkan ke masalah kepercayaan konsumen, terutama karena agen AI beralih dari membantu hingga pengambilan keputusan yang otonom. Merek dan pengecer perlu membangun transparansi menjadi agen belanja AI, membantu konsumen memahami bagaimana dan mengapa rekomendasi dibuat.

Mempersiapkan Masa Depan Agen

Ketika agen AI berkembang dari menjawab pertanyaan untuk mengambil tindakan atas nama konsumen, merek dan pengecer menghadapi momen penting. Mereka yang menyesuaikan kehadiran digital, strategi konten, dan pendekatan media ritel untuk paradigma baru ini kemungkinan akan mendapatkan keuntungan karena agen belanja AI menjadi lebih luas.

“Ini bukan hanya tentang tetap kompetitif,” kata Grant. “Ini tentang menetapkan kecepatan dalam industri di mana kelincahan dan fokus sentrisitas pelanggan adalah segalanya.”

Penelitian ini menunjukkan pergeseran ini terjadi dengan cepat: 55% eksekutif barang konsumen memperkirakan bahwa lebih dari 50% karyawan mereka akan menggunakan AI generatif pada tahun 2026.

Karena AI generatif memberi jalan kepada AI agen, angka -angka itu dapat naik lebih tinggi, mengubah tidak hanya bagaimana produk ditemukan tetapi bagaimana mereka dibeli dan dikonsumsi.

Untuk industri ritel, pesannya jelas: era agen belanja AI otonom datang lebih cepat dari yang diharapkan, dan persiapan harus dimulai sekarang.