Para ilmuwan di Mayo Clinic menemukan mutasi gen MET langka yang dapat menyebabkan penyakit hati berlemak. Para peneliti di Pusat Pengobatan Individual Mayo Clinic telah mengidentifikasi perubahan genetik langka yang secara langsung dapat menyebabkan penyakit hati steatotik terkait disfungsi metabolik (sebelumnya dikenal sebagai penyakit hati berlemak nonalkohol). Sebelumnya, para ilmuwan meyakini kondisi ini muncul dari (…)

JetMedia Digital Agency

Sebuah tim yang dipimpin oleh Universitas Michigan telah menemukan osilasi kuantum dalam sebagian besar isolator, membalikkan pemahaman konvensional tentang perilaku material dan mengisyaratkan “dualitas baru” yang misterius antara konduktor dan isolator. Sebagai seorang ilmuwan yang mempelajari sifat-sifat material, Lu Li memahami bahwa orang-orang sangat ingin mendengar bagaimana penelitiannya dapat menghasilkan (…) hal baru.

JetMedia Digital Agency

JetMedia Digital Agency

Para astronom telah mengidentifikasi objek gelap bermassa paling rendah di alam semesta dengan mengamati distorsi cahaya gravitasinya yang samar. Massa tersembunyi tersebut, kira-kira satu juta kali berat Matahari, mungkin berupa simpul materi gelap yang padat atau galaksi kecil yang tidak aktif. Penemuan ini mendukung teori materi gelap yang ada dan membuktikan bahwa teknologi saat ini dapat (…)

RisalahPos.com Network

Mirakl membantu pengecer bersandar pada perdagangan agen.

Atas perkenan Mirakl

Selamat datang di dunia baru perdagangan agen yang berani, hal besar berikutnya setelah platform tipe web, seluler, dan pasar. Dalam perdagangan agen, agen menyelesaikan pencarian konsumen, mengungkap pilihan produk yang lebih tepat dengan bantuan kecerdasan buatan dan deskripsi yang lebih kaya dari pembeli. Pengecer dapat mengabaikan tren ini dan menanggung risikonya sendiri, kata Scott Eckert, CEO Mirakl untuk Amerika, sebuah perusahaan perangkat lunak ritel.

Agen belanja AI membentuk kembali perdagangan digital, secara mandiri memengaruhi keputusan pembelian konsumen, dan mendefinisikan ulang transaksi belanja online. Sebut saja Perdagangan 3.0. Dengan perdagangan agen, pengecer menghadapi ancaman yang signifikan, termasuk hilangnya keterlibatan pelanggan langsung, berkurangnya loyalitas merek, dan meningkatnya ketergantungan pada platform AI pihak ketiga. Agar berhasil, pengecer harus mengoptimalkan visibilitas mereka pada platform AI pihak ketiga, mengembangkan pengalaman pelanggan berbasis AI, dan membangun landasan operasional yang kuat untuk integrasi AI.

“Saat ini kami berada pada tahap awal dimana agen AI menjadi tempat yang mulai dituju pelanggan untuk melakukan pencarian belanja e-commerce mereka,” kata Eckert. “Dalam dunia sejarah, orang-orang akan mengetikkan pencarian tiga kata seperti ‘Dekorasi Meja Halloween’ di pencarian Google atau lainnya. Di dunia AI, kita melihat orang-orang biasanya mengetik 11 kata atau lebih.”

Misalnya, permintaan pencarian Halloween menjadi Dekorasi Meja Bertema Halloween untuk Pesta Makan Malam Dewasa yang Elegan, Eckert mengatakan, “Anda akan mendapatkan jawaban yang sangat berbeda jika Anda mengetikkannya ke dalam kotak pencarian. Agen AI dapat memahami semua konteks dan maksud Anda dari pencarian yang kaya itu. Itulah yang mengubah cara orang berpikir tentang belanja online. Perdagangan agen dapat menjadi jauh lebih personal karena memiliki semua informasi dari permintaan pencarian. Jika kaya data tentang produk yang dilihatnya, bisa sangat spesifik dalam menemukan produk yang memenuhi penelusuran kaya konteks tersebut. Itulah yang sangat berbeda dengan pencarian agen.”

Meskipun ini masih tahap awal, adopsi meningkat dengan cepat, kata Eckert. “Masing-masing agen AI ini beroperasi dengan cara yang berbeda,” tambahnya. “Anda perlu mengoptimalkan secara unik untuk Open AI (ChatGPT) atau Perplexity atau Anthropic. Semuanya memiliki cara berbeda dalam cara agen mereka melihat informasi produk di situs pengecer.”

Solusi Nexus Mirakl mengoptimalkan katalog pengecer. Hal ini secara unik menarik bagi masing-masing agen AI untuk memastikan produk mereka muncul dalam pencarian agen, kata Eckert. Tanda-tanda bahwa transformasi sudah dekat adalah PayPal meluncurkan Agentic Toolkit dan Visa dan Mastercard berlomba untuk mengembangkan alat pembayaran yang memungkinkan agen AI melakukan pembelian atas nama pelanggan. Visa memperkenalkan Intelligent Commerce dan Mastercard meluncurkan Agent Pay.

Seberapa cepat perkembangan perdagangan agen? “Kami beralih dari nol lalu lintas belanja konsumen melalui agen AI ini pada awal tahun, dan sekarang ada antara 2 persen hingga 5 persen lalu lintas yang berpindah dari agen AI ke situs web pengecer,” kata Eckert. “Pertumbuhannya masih kecil, namun angka nol hingga beberapa poin persentase dalam waktu kurang dari satu tahun merupakan pertumbuhan yang cepat dan harapannya adalah pertumbuhan ini akan terus tumbuh dan dengan mudah mencapai persentase dua digit pada akhir tahun depan.”

Apa sebenarnya Mirakl Nexus itu? Itu trafo katalog, kata Eckert. “Apa yang dilakukannya adalah memungkinkan pengecer memuat data produk mereka dan perangkat lunak dapat benar-benar melihat gambar suatu produk, yang merupakan komponen umum dari informasi produk, dan mengambil data dari gambar tersebut. Perangkat lunak ini dapat melihat sepatu dan mengetahui bahwa warnanya hitam dan mencatat data bahwa warnanya hitam. Menafsirkan data dari gambar, melihat semua konten yang telah disediakan dan membuatnya lebih kaya, itulah yang dilakukan Mirakl Nexus. Transformasi katalog memperkaya katalog data. Masing-masing agen tersebut sebenarnya dilakukan secara berbeda. Ini menyajikan data ke ChatGPT secara berbeda dari Perplexity dan berbeda dari Anthropic. Alat Mirakl Nexus memungkinkan pelanggan melakukan hal tersebut.”

Implikasinya jelas. Penemuan bukan lagi soal muncul di hasil pencarian. Bagi para pedagang dan pasar, yang penting sekarang adalah apakah produk mereka masuk dalam daftar pendek yang akan dikirimkan kembali oleh agen ke pelanggan, kata Eckert, sambil mencatat bahwa ini tidak lain adalah arsitektur ulang pengalaman berbelanja.

Metadata yang hilang, bahasa yang tidak konsisten, dan gambar yang tidak lengkap bukan merupakan gangguan lagi, kata Eckert, hal-hal tersebut mewakili hilangnya bisnis. Pengecer kehilangan visibilitas data pelanggan karena pertimbangan dan penemuan tidak terjadi di situs web, melainkan terjadi di tempat lain, kata Eckert.

Agen kini menjadi saluran lain yang harus dirangkul dan dikuasai oleh pengecer. Dan memperlakukan mereka dengan cara yang sama tidak akan berhasil karena mereka berbeda dan memiliki persyaratan yang berbeda. “Beberapa pelanggan kami mulai membangun agen AI mereka sendiri di situs web mereka sendiri,” kata Eckert, mengacu pada Lowe’s, yang telah meluncurkan sesuatu yang disebut MyLo, sebuah agen pencarian AI.

“Anda dapat melakukan pencarian yang kaya dan kompleks seperti, Bantu Saya Membangun Dek Belakang Saya dan Menyediakan Semua Bahan yang Mungkin Saya Butuhkan,” kata Eckert. “Agen tersebut berkomunikasi dengan pelanggan dan membantu mereka menemukan solusi. Banyak pengecer lain yang memikirkan ide serupa.”

Bagian dari solusi Mirakl Nexus adalah menciptakan ketersediaan produk untuk memenuhi kebutuhan tidak hanya agen AI eksternal tetapi juga agen AI bermerek milik pengecer. “Ini jauh berbeda dengan cara yang dikatakan, ‘Mari kita bicara tentang kebutuhan Anda,’” kata Eckert. “Ini sangat berbeda dengan mengetik di kotak pencarian. Ini adalah contoh bagus dari apa yang dipertimbangkan oleh banyak pengecer lain, terutama pengecer besar seperti Lowe’s, sebagai cara untuk memanfaatkan agen AI itu sendiri untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih baik. Lowe’s hanyalah perusahaan yang berpikiran maju dan keluar lebih awal.”

Bagaimana hal ini akan berdampak pada e-commerce masih belum jelas saat ini. “Yang pasti kami lihat adalah perubahan pada penemuan awal dan bagian pertimbangan dari proses dengan agen AI,” kata Eckert. “Hal yang menarik dan belum terjadi adalah apa yang terjadi ketika agen AI melakukan 100% proses pembelian. Saat ini agen melakukan penemuan dan memberikan daftar produk yang dikurasi dengan sempurna. Agen akan pergi dan mencari Anda dan membelinya dan produk tersebut akan muncul di depan pintu Anda. Anda akan cukup memercayai agen tersebut sehingga membiarkannya membeli secara mandiri untuk Anda. Saya tidak tahu kapan hal itu terjadi, tetapi hal itu akan segera terjadi. Saat ini, hal tersebut hanyalah penemuan, namun pada akhirnya agen tersebut akan terus melakukan pembelian untuk Anda.”

Bagaimana jika alam semesta ingat? Kerangka kerja baru yang berani mengusulkan agar ruangwaktu bertindak sebagai memori kuantum.

Selama lebih dari seratus tahun, fisika telah bertumpu pada dua teori dasar. Relativitas umum Einstein menggambarkan gravitasi sebagai kelengkungan ruang dan waktu, sementara mekanika kuantum mengatur perilaku partikel dan bidang.

Setiap teori sangat sukses dalam domainnya sendiri, namun menggabungkannya mengarah pada kontradiksi, khususnya dalam kaitannya dengan lubang hitam, materi gelap, energi gelap, dan asal -usul alam semesta.

Rekan -rekan saya dan saya telah menjelajahi cara baru untuk menjembatani pemisah itu. Idenya adalah untuk memperlakukan informasi – bukan masalah, bukan energi, bahkan ruangwaktu itu sendiri – sebagai bahan yang paling mendasar dari kenyataan. Kami menyebut kerangka kerja ini matriks memori kuantum (qmm).

Ruangwaktu sebagai sel memori diskrit

Pada intinya adalah klaim yang sederhana namun kuat: ruangwaktu tidak halus, tetapi diskrit – terbuat dari “sel” kecil, yang disarankan mekanika kuantum. Setiap sel dapat menyimpan jejak kuantum dari setiap interaksi, seperti berlalunya partikel atau bahkan pengaruh gaya seperti elektromagnetisme atau interaksi nuklir, yang melewati. Setiap peristiwa meninggalkan perubahan kecil dalam keadaan kuantum lokal sel ruangwaktu.

Dengan kata lain, alam semesta tidak hanya berevolusi. Itu ingat.

Ceritanya dimulai dengan lubang hitam Paradoks Informasi. Menurut relativitas, apa pun yang jatuh ke dalam lubang hitam hilang selamanya. Menurut teori kuantum, itu tidak mungkin. Informasi tidak dapat dihancurkan.

QMM menawarkan jalan keluar. Saat materi jatuh, sel -sel ruangwaktu di sekitarnya mencatat jejaknya. Ketika lubang hitam akhirnya menguap, informasi tidak hilang. Itu telah ditulis dalam ingatan ruangwaktu.

Mekanisme ini ditangkap secara matematis dengan apa yang kami sebut operator jejak, aturan reversibel yang membuat konservasi informasi berhasil. Pada awalnya, kami menerapkan ini pada gravitasi. Tapi kemudian kami bertanya: Bagaimana dengan kekuatan alam lainnya? Ternyata mereka cocok dengan gambar yang sama.

Dalam model kami dengan asumsi bahwa sel ruangwaktu ada, kekuatan nuklir yang kuat dan lemah, yang menyatukan inti atom, juga meninggalkan jejak dalam ruangwaktu. Kemudian, kami memperluas kerangka kerja ke elektromagnetisme (meskipun makalah ini saat ini sedang ditinjau sejawat). Bahkan medan listrik sederhana mengubah keadaan memori sel ruangwaktu.

Menjelaskan materi gelap dan energi gelap

Itu membawa kita ke prinsip yang lebih luas yang kita sebut dualitas geometri-informasi. Dalam pandangan ini, bentuk ruangwaktu dipengaruhi tidak hanya oleh massa dan energi, seperti yang diajarkan Einstein kepada kita, tetapi juga oleh bagaimana informasi kuantum didistribusikan, terutama melalui keterikatan. Keterikatan adalah fitur kuantum di mana dua partikel, misalnya, dapat terhubung dengan ceria, yang berarti bahwa jika Anda mengubah keadaan satu, Anda secara otomatis dan segera mengubah yang lain – bahkan jika itu adalah tahun -tahun cahaya lagi.

Pergeseran perspektif ini memiliki konsekuensi dramatis. Dalam satu studi, saat ini di bawah peer review, kami menemukan bahwa gumpalan jejak berperilaku seperti materi gelap, zat yang tidak diketahui yang membentuk sebagian besar materi di alam semesta. Mereka mengelompok di bawah gravitasi dan menjelaskan gerakan galaksi – yang tampaknya mengorbit dengan kecepatan tinggi yang tak terduga – tanpa membutuhkan partikel baru yang eksotis.

Di yang lain, kami menunjukkan betapa energi gelapnya juga muncul. Ketika sel ruangwaktu jenuh, mereka tidak dapat merekam informasi baru dan independen. Sebaliknya, mereka berkontribusi pada energi sisa ruangwaktu. Menariknya, kontribusi sisa ini memiliki bentuk matematika yang sama dengan “konstanta kosmologis”, atau energi gelap, yang membuat alam semesta mengembang pada tingkat yang dipercepat.

Ukurannya cocok dengan energi gelap yang diamati yang mendorong akselerasi kosmik. Bersama -sama, hasil ini menunjukkan bahwa materi gelap dan energi gelap mungkin dua sisi dari koin informasi yang sama.

Alam semesta siklik?

Tetapi jika ruangwaktu memiliki memori yang terbatas, apa yang terjadi saat terisi? Makalah kosmologis terbaru kami, diterima untuk publikasi di Jurnal Kosmologi dan Fisika Astropartikelmenunjuk ke alam semesta siklik – dilahirkan dan sekarat berulang -ulang. Setiap siklus ekspansi dan kontraksi menyetor lebih banyak entropi – ukuran gangguan – ke dalam buku besar. Ketika terikat tercapai, alam semesta “memantul” menjadi siklus baru.

Mencapai Bound berarti Kapasitas Informasi SPACETIME (Entropy) dimaksimalkan. Pada saat itu, kontraksi tidak dapat berlanjut dengan lancar. Persamaan menunjukkan bahwa alih -alih pingsan menjadi singularitas, entropi yang tersimpan mendorong pembalikan, yang mengarah ke fase ekspansi baru. Inilah yang kami gambarkan sebagai “bouncing”.

Usia informasi yang terbatas

Dengan membandingkan model dengan data pengamatan, kami memperkirakan bahwa alam semesta telah melewati tiga atau empat siklus ekspansi dan kontraksi, dengan kurang dari sepuluh tersisa. Setelah siklus yang tersisa selesai, kapasitas informasi ruangwaktu akan sepenuhnya jenuh. Pada titik itu, tidak ada bouncing lebih lanjut. Sebaliknya, alam semesta akan memasuki fase akhir memperlambat ekspansi.

Itu membuat “usia informasi” yang sebenarnya dari kosmos sekitar 62 miliar tahun, bukan hanya 13,8 miliar tahun dari ekspansi kami saat ini.

Sejauh ini, ini mungkin terdengar murni teoretis. Tapi kami telah menguji bagian QMM di komputer kuantum saat ini. Kami memperlakukan qubit, unit dasar komputer kuantum, sebagai sel ruangwaktu kecil. Menggunakan protokol jejak dan pengambilan berdasarkan persamaan QMM, kami memulihkan keadaan kuantum asli dengan lebih dari 90% ketepatan.

Tes praktis pada komputer kuantum

Ini menunjukkan kepada kita dua hal. Pertama, bahwa operator jejak bekerja pada sistem kuantum nyata. Kedua, ia memiliki manfaat praktis. Dengan menggabungkan pencetakan dengan kode koreksi kesalahan konvensional, kami secara signifikan mengurangi kesalahan logis. Itu berarti QMM mungkin tidak hanya menjelaskan kosmos, tetapi juga membantu kita membangun komputer kuantum yang lebih baik.

QMM membingkai ulang alam semesta sebagai bank memori kosmik dan komputer kuantum. Setiap peristiwa, setiap kekuatan, setiap partikel meninggalkan jejak yang membentuk evolusi kosmos. Ini mengikat beberapa teka -teki terdalam dalam fisika, dari paradoks informasi hingga materi gelap dan energi gelap, dari siklus kosmik hingga panah waktu.

Dan itu melakukannya dengan cara yang sudah dapat disimulasikan dan diuji di lab. Apakah QMM terbukti menjadi kata terakhir atau batu loncatan, itu membuka kemungkinan yang mengejutkan: alam semesta mungkin bukan hanya geometri dan energi. Itu juga memori. Dan dalam ingatan itu, setiap momen sejarah kosmik mungkin masih ditulis.

Referensi: “Sumur Informasi dan Munculnya Lubang Hitam Primordial di Alam Semesta Quantum Siklik” oleh Florian Neukart, Eike Marx dan Valerii Vinokur, 14 Juni 2025, Arxiv.
Doi: 10.48550/arxiv.2506.13816

Diadaptasi dari artikel yang awalnya diterbitkan dalam percakapan.

Jangan pernah melewatkan terobosan: Bergabunglah dengan buletin ScitechDaily.
Ikuti kami di google, temukan, dan berita.