Dengan Moana 2 Datang ke 4K dan Blu-ray 18 Maret, dan memukul Disney + 12 Maret, pembuat film di belakang sekuel Epic duduk untuk mengkonfirmasi judul baru Voyager favorit kami.

IO9 menghabiskan satu hari di Walt Disney Animation Studios untuk mendapatkan tampilan di belakang layar Moana 2mengambil bagian dalam walk-through dari fitur-fitur khusus yang akan dimasukkan dalam rilis rumah dari sekuel teater hit. Dari pekerjaan VFX hingga sutradara yang membawa kami melalui storyboard dari tindakan terakhir film, kami harus belajar lebih banyak tentang apa yang sedang disiapkan film untuk masa depan Moana (Auli’i Cravalho)-dan pekerjaan yang dibutuhkan untuk sampai ke sana ketika film bergeser dari seri Disney+ ke fitur teater penuh.

Sutradara David G. Derrick Jr. dan Jason Hand berbicara dengan IO9 tentang bagaimana serial seri akhirnya datang bersama untuk film tersebut.

Hand menjelaskan, “Bab selanjutnya dari kisah Moana, akhirnya (apa) yang kami rencanakan (untuk) seri adalah kisah yang kami ceritakan dalam fitur (The). Tapi kami hanya bisa menceritakannya dengan cara terbesar yang paling efektif, di layar lebar. ”

Bahkan lebih Moana adalah sesuatu yang sekarang diharapkan penggemar, dan berkat keberhasilan film itu bisa ada di kartu. Sudah ada ide -ide cerita, Derrick berbagi: “Ketika kami memulai cerita untuk ini, kami tahu bahwa ada begitu banyak cerita yang bisa diceritakan. Dan jelas, kami ingin dapat menjaga pintu tetap terbuka jika kami ingin membuat lebih banyak, jika keinginan penonton ada di sana. “

Presentasi termasuk melihat bagaimana pengorbanan Moana dengan susah payah disatukan, menciptakan momen besar yang benar -benar terbayar ketika nenek moyang membiarkannya kembali berbeda dengan cara yang besar. Dalam wawancara kami, kami bertanya apakah itu dimaksudkan untuk menginspirasi lebih banyak petualangan dengan Moana dan Maui di pesawat yang lebih setara. “Kami dengan sengaja mengaturnya,” kata Derrick, yang berarti sebagai puncak untuk film dengan kemungkinan jalan untuk diikuti. “Tapi kami benar -benar ingin menceritakan sebuah kisah yang dengan sendirinya masih terasa lengkap dan terasa seperti kami telah melihat perjalanan. Kami telah melihat Moana (dan) Maui berubah di dalam (film), jadi itu dimaksudkan untuk melakukan keduanya. ”

Tangan menekankan hal itu Moana 2 dimaksudkan untuk menjadi cerita baru yang lengkap untuk pahlawannya. “Pada akhirnya tema kami adalah Anda tidak pernah berhenti memilih siapa Anda, menemukan siapa Anda. Jadi rasanya juga sangat tepat (untuk) film kedua yang mengakhiri pertanyaan terbuka itu. Kita tahu bahwa dia telah menjadi dewa. Tapi apa artinya itu sebenarnya? ”

Moana menjadi seorang Demi-God yang luar biasa membuat kami sangat senang melihatnya menggunakan dayung ajaibnya untuk menyatukan lebih banyak orang. Sementara para pembuat film diam-diam tentang film ketiga, kami mencari tahu tentang melihat Moana dalam kemuliaan demi-Tuhannya di taman hiburan, dan bertanya apakah mereka akan berkonsultasi atau tidak tentang rencana objek wisata di masa depan berdasarkan peristiwa-peristiwa dari Moana 2.

“Kami hanya bekerja sangat keras untuk menyelesaikan film dan untuk membawanya ke tempatnya, fakta bahwa akan ada keinginan untuk itu di dalam taman itu luar biasa,” Derrick berbagi. “Kami memang melihat hal-hal karakter walk-around, yang sangat menarik untuk kami lihat.”

Tangan menyela, “Ya ampun! Dia akan berjalan -jalan di dalam daging dan darah. Itu sangat menyenangkan. Jadi hal tambahan apa pun yang berasal dari itu hanya itu akan luar biasa. ”

Pengungkapan game lain yang mengubah Moana 2 Datang dalam adegan pasca-kredit, di mana Dewa Badai yang baru-baru ini dikalahkan Nalo (Tofiga Fepulea’i) menyebut pertemuan antara para dewa yang marah yang telah berurusan dengan ambisi heroik Moana dan Maui. Matangi (Awhimai Fraser), dewi kelelawar, muncul sekarang gratis tetapi entah bagaimana harus menjawab Nalo, dan kami terkejut ketika Tamatoa membuat kehadirannya diketahui.

Dewa kepiting “mengkilap”, seorang penggemar dari film pertama, kembali, disuarakan sekali lagi oleh Jemaine Clement, dan tim penjahat ini membuat fandom ini tertarik dengan apa artinya. Cameo Clement selalu masuk Moana 2Rencana tetapi ketika cerita berubah, ia bergeser.

“Kami selalu berencana untuk cameo Jemaine dalam cerita. Anda tahu, pada satu titik (itu) adalah permulaan, ”Hand dibagikan, menjelaskan bagaimana itu berkembang sebagai penjahat mungkin semakin siap untuk terus menantang Moana dan Maui. “Pada akhirnya, kami selalu ingin melihat Nalo dan untuk benar -benar melihat wajah antagonis ini. Jadi ya, itu semua datang bersama tetapi itu adalah sesuatu yang telah kami mainkan sejak lama. “

Derrick menjelaskan mengapa mereka memutuskan untuk menjaga penjahat itu menggoda setelah kesimpulan film. “Pada satu titik kami berakhir sebelum akhirnya dikreditkan dengan itu – dan kemudian kami merasa seperti, ‘Oh tidak, mari kita akhiri pada pemahaman yang luar biasa seperti apa yang telah menjadi Moana. Bahwa dia akan melakukan perjalanan baru ini, (dan) membiarkan beberapa kredit bergulir. ”

“Ya, dan kemudian bawa ke jenis panggung. Mari kita lihat karakter -karakter ini dan sedikit tertawa, ”tambah Hand, mencatat itu sempurna untuk membawa kembali Tamatoa pada akhirnya untuk menambah kesembronoan. “Tapi versi Tamatoa Jemaine itu sangat lucu. Sama seperti, ‘Ya, dia pada dasarnya kau mengacaukan kita’ untuk bersimpati dengan Nalo. Itu sangat lucu. “

Moana 2 akan turun di Disney+ 12 Maret; Anda juga dapat membelinya di 4K atau Blu-ray 18 Maret.

Ingin lebih banyak berita IO9? Lihatlah kapan mengharapkan rilis Marvel, Star Wars, dan Star Trek terbaru, apa yang selanjutnya untuk alam semesta DC di film dan TV, dan semua yang perlu Anda ketahui tentang masa depan Doctor Who.

NordVPN telah mengumumkan minggu ini sebuah protokol baru yang katanya akan memungkinkannya untuk memotong blok VPN di negara -negara seperti Rusia dan India. Protokol Nordwhisper baru perusahaan, sebagaimana disebut, dikatakan meniru lalu lintas internet reguler sehingga penyedia layanan internet dan situs web tidak tahu lalu lintas datang melalui layanan bertopeng.

VPN adalah cara yang bagus untuk tidak hanya menjaga kegiatan internet dikaburkan karena alasan privasi atau mengakses media yang dibatasi geo, tetapi mereka juga sangat membantu di negara-negara di mana rezim otoriter mencoba dan mengelola aliran informasi yang tersedia secara ketat bagi warga negara. Sayangnya, dimungkinkan untuk mengidentifikasi lalu lintas yang berasal dari VPN dan memotongnya. Jauh sebelum Spotify tersedia di AS, saya akan mengaksesnya melalui VPN; Perusahaan akan secara berkala mengidentifikasi lalu lintas itu dan memotongnya.

VPN seperti NordVPN bekerja dengan merutekan permintaan internet terlebih dahulu ke salah satu server mereka sendiri, dan kemudian meneruskan permintaan tersebut ke tujuan. Ini memungkinkan pengguna internet untuk menyembunyikan asal mereka – seorang individu mungkin di India dan tidak dapat mengakses konten pada versi YouTube AS. Dengan mengirimkan permintaan terlebih dahulu ke server VPN di Amerika, YouTube tidak menyadari bahwa itu sebenarnya datang dari negara lain sepenuhnya. Yang dilihatnya hanyalah permintaan untuk YouTube.com yang berasal dari komputer lain di VPN AS juga memastikan semua permintaan dienkripsi sehingga mereka tidak dapat dicegat dalam perjalanan ke tujuan, yang sangat membantu bagi mereka di negara -negara yang kurang menerima ekspresi terbuka.

Sayangnya, karena VPN akan memiliki banyak permintaan yang dikirim dari satu server, host situs web dapat mengenali kapan VPN sedang digunakan. Aliran permintaan yang konstan yang datang dari alamat IP satu komputer, tentu saja, perilaku yang tidak biasa.

NordVPN mengklaim telah menemukan cara untuk membuat lalu lintas dari layanannya terlihat normal, meskipun mengakui bahwa itu mungkin tidak selalu bekerja dengan sempurna. Ia juga mengatakan protokol Nordwhwhisper dapat memperkenalkan lebih banyak latensi. Protokol diluncurkan terlebih dahulu untuk pengguna di Windows, Linux, dan Android. Dukungan untuk platform lain akan datang di masa depan.

China dan Rusia khususnya telah menindak penggunaan VPN, memaksa Apple untuk menghapus aplikasi terkait dari toko aplikasi masing -masing dan menggunakan cara lain untuk memblokir lalu lintas dari melewati penyedia layanan internet. Rusia telah menguji memutuskan koneksi internet domestiknya ke web global sama sekali. Tapi untuk saat ini, VPN masih tampak bekerja di sana. Beberapa VPN telah dikritik karena praktik keamanan data yang dipertanyakan-pengguna berbagi semua aktivitas internet mereka dengan perusahaan pihak ketiga, yang dapat dikenakan waran pemerintah atau intrusi lainnya.

Dalam beberapa hari, Spider-Man Lingkungan Ramah Anda akhirnya hadir di Disney+. Anda mungkin tidak mengetahuinya, karena pemasaran untuk hal ini datang cukup terlambat, dan kami baru saja mendapatkan gambaran tentang apa yang diharapkan dari pertunjukan tersebut.

Awal minggu ini, Marvel mengeluarkan sepasang video untuk Lingkungan Tinggal yang Ramah. Sementara yang pertama adalah klip di mana Peter Parker (Hudson Thames) bertemu Nico Minoru untuk pertama kalinya dan digigit laba-laba yang memberinya kekuatan, yang kedua adalah tampilan di balik layar yang lebih substansial yang menampilkan wawasan dari kepala penulis Jeff Trammell dan lainnya saat mereka berbicara tentang pembuatan kartun Spider-Man pertama secara resmi di bawah bendera Marvel Studios. Karena tidak lagi sepenuhnya terpaku pada MCU, ada peluang untuk melakukan beberapa perubahan baru dengan materi tersebut, seperti menjadikan Norman Osborn (Colman Domingo) sebagai mentor bagi remaja Spidey. Versi pemukul berat lainnya yang familiar namun berbeda seperti Daredevil, Scorpion, dan Doc Ock juga diperkirakan akan muncul sepanjang musim pertama.

Dan jika itu cukup baru, inilah keseluruhan tampilannya. Secara visual, Lingkungan Ramah Spider-Man Gaya 3D berbayang cel bertujuan untuk membangkitkan karya seni komik asli yang digambar oleh Steve Ditko dan John Romita Sr. di masa lalu. Deskripsi dari “buku komik yang menjadi hidup” terasa lebih cocok di sini daripada sebelumnya, dan berbicara kepada Trammell dan keinginan tim untuk memberikan “sesuatu yang berbeda dan membawa banyak hal ke meja (sebelumnya) pertunjukan Spidey mungkin tidak memiliki mampu melakukannya.”

Jadi sudah jelas Lingkungan Tinggal yang Ramah tim ingin pertunjukan ini menonjol dari kartun Spider-Man sebelumnya. Untuk itu, Marvel juga merilis versi lengkap dari lagu tema acaranya, “Neighbor Like Me” yang dibawakan oleh The Math Club, Relaye, dan Melo Makes Music. Ini adalah perpaduan yang bagus antara hip-hop modern dan tema klasik dari serial asli tahun 60an, dan itu berkembang pada Anda setelah beberapa saat. Sejujurnya, bahwa acara tersebut bahkan memiliki tema sebenarnya mungkin menjadi alasan yang cukup untuk menontonnya: setelahnya Spider-Man yang Spektakuler Dan Avengers: Pahlawan Terkuat di Dunia berakhir, kartun Marvel kehilangan lagu temanya dan digantikan dengan kartu judul yang cepat, yang mengecewakan jika Anda memikirkan tentang seberapa banyak tema yang menentukan nada untuk semua pertunjukan, bukan hanya pertunjukan saja.

Spider-Man Lingkungan Ramah Anda menayangkan perdana dua episode pertamanya pada hari Rabu ini, 29 Januari. Nantikan pemikiran kami segera.

Ingin lebih banyak berita io9? Lihat kapan rilis terbaru Marvel, Star Wars, dan Star Trek, apa selanjutnya untuk DC Universe di film dan TV, dan semua yang perlu Anda ketahui tentang masa depan Doctor Who.

Ketika aktor Ray Stevenson meninggal pada tahun 2023, itu terjadi sebelum film barunya sepenuhnya tercakup Perang Bintang karakter telah dieksplorasi. Sekarang, dengan musim kedua Asoka bersiap-siap untuk memulai, pencipta Dave Filoni dan Lucasfilm mungkin telah menemukan pria yang akan menggantikan posisi Baylan Skoll.

Rory McCann, paling dikenal penonton sebagai Hound Permainan Takhtakabarnya akan mengambil alih peran Baylan Skoll Perang Bintang: Ahsoka ketika kembali ke Disney+, mungkin pada tahun 2026. InSneider pertama kali melaporkan berita tersebut dan io9 telah menghubungi Lucasfilm untuk mendapatkan konfirmasi. Ini belum memberikan tanggapan pada saat publikasi dan kami akan memperbarui posting ini jika atau ketika kami mendengarnya kembali.

Saat penonton terakhir kali melihat Skoll, dia terdampar di planet Peridea (bersama Ahsoka, Sabine, dan mantan muridnya Shin Hati) dalam upaya untuk menjelajahi beberapa misteri mendalam di the Force. Jelas bahwa Filoni memiliki lebih banyak hal untuk mantan Jedi yang jahat itu. Namun, ketika Stevenson meninggal, penonton berdebat apakah acara tersebut harus melanjutkan cerita tersebut atau tidak. Tampaknya keluarga Stevenson telah menyetujui casting tersebut, menurut laporan awal.

Adapun McCann, meskipun dia terkenal karena temannya Arya, karakternya yang seperti pahlawan di acara TV. Permainan TakhtaAnda mungkin juga mengenalnya sebagai Jenderal di Gladiator II dan untuk memainkan Lurch in Bulu halus panas (pria “Yarp”). Dia memiliki kehadiran fisik yang mengesankan dengan kepribadian yang kuat. Pilihan yang bagus.

Tidak ada pekerjaan resmi mengenai kapan Asoka akan kembali, hanya saja Filoni telah bekerja keras untuk menulisnya. Saat ini, mungkin ini adalah acara Star Wars berikutnya yang akan hadir di Disney+ setelahnya Andor.

Ingin lebih banyak berita io9? Lihat kapan rilis terbaru Marvel, Star Wars, dan Star Trek, apa selanjutnya untuk DC Universe di film dan TV, dan semua yang perlu Anda ketahui tentang masa depan Doctor Who.

Model kecerdasan buatan (AI) baru baru saja mencapai hasil pada tingkat manusia dalam tes yang dirancang untuk mengukur “kecerdasan umum”.

Pada tanggal 20 Desember, sistem o3 OpenAI mendapat skor 85% pada benchmark ARC-AGI, jauh di atas skor AI terbaik sebelumnya sebesar 55% dan setara dengan skor rata-rata manusia. Ia juga mendapat nilai bagus pada tes matematika yang sangat sulit.

Menciptakan kecerdasan umum buatan, atau AGI, adalah tujuan semua laboratorium penelitian AI besar. Pada pandangan pertama, OpenAI tampaknya telah membuat langkah signifikan menuju tujuan ini.

Meski skeptisisme masih ada, banyak peneliti dan pengembang AI merasa ada sesuatu yang baru saja berubah. Bagi banyak orang, prospek AGI kini tampak lebih nyata, mendesak, dan lebih dekat dari yang diperkirakan. Apakah mereka benar?

Generalisasi dan kecerdasan

Untuk memahami arti dari hasil o3, Anda perlu memahami apa yang dimaksud dengan tes ARC-AGI. Dalam istilah teknis, ini adalah pengujian “efisiensi sampel” sistem AI dalam beradaptasi dengan sesuatu yang baru – berapa banyak contoh situasi baru yang perlu dilihat sistem untuk mengetahui cara kerjanya.

Sistem AI seperti ChatGPT (GPT-4) tidak terlalu efisien dalam pengambilan sampel. Ia “dilatih” pada jutaan contoh teks manusia, membangun “aturan” probabilistik tentang kombinasi kata mana yang paling mungkin terjadi.

Hasilnya cukup bagus dalam tugas-tugas umum. Ini buruk dalam tugas-tugas yang tidak biasa, karena memiliki lebih sedikit data (lebih sedikit sampel) tentang tugas-tugas tersebut.

Sampai sistem AI dapat belajar dari sejumlah kecil contoh dan beradaptasi dengan sampel yang lebih efisien, sistem tersebut hanya akan digunakan untuk pekerjaan yang sangat berulang dan kegagalan yang sesekali dapat ditoleransi.

Kemampuan untuk secara akurat menyelesaikan permasalahan yang sebelumnya tidak diketahui atau permasalahan baru dari sampel data yang terbatas dikenal sebagai kapasitas untuk menggeneralisasi. Hal ini secara luas dianggap sebagai elemen penting, bahkan mendasar, dari kecerdasan.

Grid dan pola

Tolok ukur ARC-AGI menguji sampel adaptasi yang efisien menggunakan masalah kotak kecil seperti di bawah ini. AI perlu menemukan pola yang mengubah grid di sebelah kiri menjadi grid di sebelah kanan.

Setiap pertanyaan memberikan tiga contoh untuk dipelajari. Sistem AI kemudian perlu mencari tahu aturan yang “menggeneralisasi” dari tiga contoh hingga contoh keempat.

Ini sangat mirip dengan tes IQ yang terkadang Anda ingat di sekolah.

Aturan dan adaptasi yang lemah

Kami tidak tahu persis bagaimana OpenAI melakukannya, namun hasilnya menunjukkan model o3 sangat mudah beradaptasi. Dari beberapa contoh saja, ditemukan aturan-aturan yang dapat digeneralisasikan.

Untuk mengetahui suatu pola, kita tidak boleh membuat asumsi yang tidak perlu, atau lebih spesifik dari yang seharusnya. Secara teori, jika Anda dapat mengidentifikasi aturan “terlemah” yang melakukan apa yang Anda inginkan, maka Anda telah memaksimalkan kemampuan Anda untuk beradaptasi dengan situasi baru.

Apa yang kami maksud dengan aturan terlemah? Definisi teknisnya rumit, namun aturan yang lebih lemah biasanya adalah aturan yang dapat dijelaskan dalam pernyataan yang lebih sederhana.

Dalam contoh di atas, ekspresi aturan dalam bahasa Inggris yang sederhana dapat berupa: “Bentuk apa pun yang memiliki garis menonjol akan berpindah ke ujung garis tersebut dan ‘menutupi’ bentuk lain yang tumpang tindih dengannya.”

Mencari rantai pemikiran?

Meskipun kita belum mengetahui bagaimana OpenAI mencapai hasil ini, sepertinya mereka tidak sengaja mengoptimalkan sistem o3 untuk menemukan aturan yang lemah. Namun, untuk berhasil dalam tugas ARC-AGI, mereka harus menemukannya.

Kita tahu bahwa OpenAI dimulai dengan versi model o3 untuk tujuan umum (yang berbeda dari kebanyakan model lainnya, karena model ini dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk “berpikir” tentang pertanyaan sulit) dan kemudian melatihnya secara khusus untuk pengujian ARC-AGI.

Peneliti AI Perancis, Francois Chollet, yang merancang benchmark tersebut, percaya bahwa o3 menelusuri “rantai pemikiran” berbeda yang menjelaskan langkah-langkah untuk menyelesaikan tugas tersebut. Ia kemudian akan memilih yang “terbaik” berdasarkan aturan yang didefinisikan secara longgar, atau “heuristik”.

Hal ini “tidak berbeda” dengan cara sistem AlphaGo Google menelusuri berbagai kemungkinan rangkaian gerakan untuk mengalahkan juara dunia Go.

Anda dapat menganggap rantai pemikiran ini seperti program yang sesuai dengan contoh. Tentu saja, jika seperti AI Go-playing, maka diperlukan heuristik, atau aturan longgar, untuk menentukan program mana yang terbaik.

Mungkin ada ribuan program berbeda yang tampaknya sama validnya. Heuristik tersebut dapat berupa “pilih yang terlemah” atau “pilih yang paling sederhana”.

Namun, jika seperti AlphaGo maka mereka hanya memiliki AI yang membuat heuristik. Ini adalah proses untuk AlphaGo. Google melatih model untuk menilai rangkaian gerakan yang berbeda sebagai lebih baik atau lebih buruk dibandingkan yang lain.

Yang masih belum kita ketahui

Pertanyaannya kemudian, apakah ini benar-benar mendekati AGI? Jika o3 bekerja seperti itu, model dasarnya mungkin tidak lebih baik dari model sebelumnya.

Konsep yang dipelajari model dari bahasa mungkin tidak lagi cocok untuk digeneralisasi dibandingkan sebelumnya. Sebaliknya, kita mungkin hanya melihat “rantai pemikiran” yang lebih umum ditemukan melalui langkah-langkah tambahan dalam pelatihan heuristik yang dikhususkan untuk pengujian ini. Buktinya, seperti biasa, ada di pudingnya.

Hampir segala hal tentang o3 masih belum diketahui. OpenAI membatasi pengungkapan pada beberapa presentasi media dan pengujian awal kepada segelintir peneliti, laboratorium, dan lembaga keamanan AI.

Pemahaman yang sesungguhnya mengenai potensi o3 memerlukan kerja keras, termasuk evaluasi, pemahaman mengenai distribusi kapasitasnya, seberapa sering kegagalannya, dan seberapa sering keberhasilannya.

Ketika o3 akhirnya dirilis, kita akan memiliki gagasan yang lebih baik tentang apakah ia dapat beradaptasi seperti manusia pada umumnya.

Jika hal ini benar, maka hal ini akan memberikan dampak ekonomi yang besar dan revolusioner, serta membuka era baru percepatan kecerdasan yang bisa dikembangkan sendiri. Kami memerlukan tolok ukur baru untuk AGI itu sendiri dan pertimbangan serius mengenai cara pengelolaannya.

Jika tidak, maka ini akan tetap menjadi hasil yang mengesankan. Namun, kehidupan sehari-hari akan tetap sama.

Michael Timothy Bennett, Mahasiswa PhD, Sekolah Komputasi, Universitas Nasional Australia dan Elija Perrier, Rekan Peneliti, Pusat Teknologi Kuantum yang Bertanggung Jawab Stanford, Universitas Stanford

Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.