Para peneliti telah mengembangkan sistem komputasi optik yang melakukan ekstraksi fitur untuk perdagangan kuantitatif dengan latensi rendah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Banyak sistem kecerdasan buatan (AI) yang canggih, termasuk yang digunakan dalam robotika bedah dan perdagangan keuangan berkecepatan tinggi, mengandalkan pemrosesan aliran data mentah dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting secara instan. Namun, prosesor digital tradisional mencapai (…)

JetMedia Digital Agency

Kemitraan baru Walmart dengan OpenAI menghadirkan belanja langsung ke ChatGPT, mengubah percakapan menjadi perdagangan dan menimbulkan pertanyaan baru tentang privasi data, etika AI, dan kepercayaan konsumen.

Gambar SOPA/LightRocket melalui Getty Images

Walmart dan OpenAI mengumumkan pada hari Senin bahwa pengguna dapat berbelanja produk Walmart langsung di dalam ChatGPT. Tidak ada bilah pencarian. Tanpa peramban. Hanya prompt dan pembelian.

Beberapa hari sebelumnya, saya meninggalkan panggung di World Summit AI di Amsterdam, di mana saya berbicara tentang etika kecepatan, bagaimana perlombaan untuk menerapkan kecerdasan buatan sering kali melampaui kapasitas kita untuk mengaturnya. Di sekitar saya, para pemimpin global dan ahli teknologi memperdebatkan pertanyaan yang sama: Dapatkah inovasi tetap etis ketika bergerak secepat ini?

Walmart dan OpenAI membuat perdebatan tersebut tiba-tiba terasa, hampir secara nyata, nyata dengan kemitraannya baru-baru ini, namun hal ini merupakan sebuah keniscayaan teknologi yang terbungkus dalam titik buta tata kelola. Ketika AI menjadi tokonya, siapa yang memiliki lorong, dan siapa yang memutuskan apa yang kita lihat?

Walmart dan OpenAI: Era Perdagangan Percakapan

Kemitraan antara Walmart dan OpenAI tidak hanya memperluas e-commerce; itu mendefinisikannya kembali.

Integrasi baru Walmart memungkinkan pelanggan menelusuri, membandingkan, dan membeli produk dari dalam antarmuka ChatGPT. Sistem ini menggunakan model generatif OpenAI untuk menerjemahkan maksud sehari-hari, “Saya perlu makan malam sebentar untuk empat orang” atau “Carikan saya deterjen ramah lingkungan,” menjadi rekomendasi yang dapat dibeli dan pembayaran sekali klik.

Janjinya adalah perdagangan tanpa gesekan. Risikonya adalah pengaruh tanpa gesekan. AI meruntuhkan ruang antara keputusan dan transaksi, menghapus jeda di mana refleksi dan persetujuan biasanya terjadi.

Ini bukan lagi e-commerce; ini adalah perdagangan agen, dimana percakapan itu sendiri menjadi transaksi. Ketika pembayaran Walmart berada dalam model OpenAI, dua ekosistem menyatu: satu dioptimalkan untuk perhatian, yang lain untuk ekstraksi.

ForbesWalmart Bermitra Dengan OpenAI Memungkinkan Pembeli Memesan Langsung Melalui ChatGPTOleh Kirk Ogunrinde

Walmart Dan OpenAI: Data, Persetujuan, dan Kontrak Tersembunyi

Di balik kemudahan ini terdapat pertukaran data yang kompleks. Setiap permintaan, preferensi, dan pembelian menginformasikan rekomendasi di masa depan. Batasan antara “data percakapan” dan “data perdagangan” menjadi keropos.

Konsumen jarang memahami apa yang dibagikan atau disimpulkan – atau apakah data tersebut berada di Walmart, OpenAI, atau keduanya. Jika “persetujuan” berarti memahami dan menyetujui apa yang terjadi pada data Anda, maka persetujuan modern sebagian besar bersifat teater.

Kita memerlukan infrastruktur kebenaran: perancah digital yang menjaga sumber, akuntabilitas, dan keagenan pengguna di seluruh aliran data. Tanpanya, kenyamanan hanya menjadi eufemisme dalam pengawasan.

Walmart dan OpenAI: Penjaga Gerbang Baru

Saya berbicara dengan Doug Llewellyn, CEO Data Society Group, tentang apa yang terjadi ketika AI berhenti menjadi alat back-end dan mulai mengarahkan pengalaman front-end yang membentuk apa yang dilihat, dipercaya, dan dibeli konsumen.

Llewellyn, yang memberi nasihat kepada organisasi-organisasi global mengenai adopsi AI yang bertanggung jawab, memperingatkan bahwa risiko sebenarnya bukanlah teknologi itu sendiri, melainkan ketiadaan tata kelola.

“Perusahaan-perusahaan yang sukses dengan AI mempunyai tiga hal penting: visi eksekutif yang jelas, kerangka tata kelola yang menyelaraskan organisasi dan tenaga kerja yang terlatih untuk beroperasi dengan percaya diri di dalamnya. Tata kelola yang kuat bukan soal kepatuhan, tapi soal kepercayaan diri. Hal ini menuntut pengawasan, model yang bisa dijelaskan, dan aliran data yang transparan, namun yang terpenting, akuntabilitas ada pada organisasi yang menerapkan AI, bukan pada teknologi itu sendiri,” kata Llewellyn.

Itulah inti tantangan yang dihadapi Walmart dan OpenAI. AI percakapan yang memediasi keputusan berbelanja tidak hanya menjawab pertanyaan; itu mengatur kenyataan. Ia memutuskan apa yang muncul pertama kali, apa yang hilang, dan alternatif apa yang tidak pernah kita lihat. Dalam penelusuran tradisional, peringkat terlihat; dalam percakapan generatif, peringkat menjadi tidak terlihat, dan bersifat psikologis.

“Pemenang sebenarnya dalam perdagangan agen adalah perusahaan yang mengutamakan kepercayaan konsumen dibandingkan dana periklanan. Begitu insentif promosi menentukan rekomendasi, kepercayaan akan terkikis. Kesuksesan akan datang dari membangun AI yang dapat dipersonalisasi dengan integritas, sehingga produk mendapatkan visibilitas karena kinerjanya. Di era baru ini, kepercayaan bukanlah sebuah fitur; kepercayaan adalah fondasinya,” kata Jeff Sampson, salah satu pendiri Prodigy Labs.

Poin Llewellyn dan Sampson bertemu: Akuntabilitas dan kepercayaan bukan sekadar pengaturan dalam model; itu adalah budaya dalam organisasi.

Saat ChatGPT menjadi etalase baru, netralitas berubah dari fitur teknis menjadi kewajiban etis. Tanpa transparansi mengenai bagaimana rekomendasi dihasilkan, dan kepentingan siapa yang dilayani, AI dapat mempersempit pilihan sambil berpura-pura memperluasnya.

Risiko tersebut tidak bersifat teoretis. Hampir sepertiga keuntungan Walmart kini berasal dari penjualan iklan melalui jaringan media ritelnya, yang pada dasarnya mengubah visibilitas menjadi pasar bayar untuk bermain. Akuisisi pembuat TV pintar Vizio tahun lalu memberi Walmart kontrol lebih besar atas layar sebagai titik pengaruhnya.

Mengintegrasikan OpenAI ke dalam ekosistem ini dapat meningkatkan model tersebut, memungkinkan sistem algoritmik secara diam-diam memprioritaskan merek yang membayar untuk penempatannya. Mesin yang sama yang berbicara dengan konsumen dapat menentukan produk mana yang pantas untuk didengarkan.

Walmart dan OpenAI: Titik Buta Regulasi

Pada KTT AI Dunia, para pembuat kebijakan berbicara secara luas tentang “AI yang dapat dipercaya” dan “pengawasan manusia.” Namun kemitraan Walmart-OpenAI memperlihatkan betapa cepatnya kasus penggunaan di dunia nyata dapat melampaui regulasi.

Berdasarkan Undang-Undang AI Uni Eropa, sistem seperti ini mungkin termasuk dalam kategori berisiko tinggi, dan harus memenuhi persyaratan transparansi dan akuntabilitas. Di Amerika Serikat, dimana peraturan masih terfragmentasi, penegakan hukum dilakukan oleh beberapa lembaga: FTC untuk periklanan, CFPB untuk transaksi keuangan, dan FCC untuk pidato. Tidak ada yang dibuat untuk agen percakapan yang membujuk dan bertransaksi.

Tanggung jawab juga sama suramnya. Jika ChatGPT merekomendasikan produk yang menyesatkan atau cacat, siapa yang bertanggung jawab: penyedia model, pengecer, atau merek? Kebijakan belum memetakan lacak balak tersebut.

ForbesMIT Menemukan 95% Pilot GenAI Gagal Karena Perusahaan Menghindari GesekanOleh Jason Snyder

Walmart Dan OpenAI: Lapisan Manusia

Setiap revolusi di bidang ritel, mulai dari department store hingga perdagangan sosial, telah menjanjikan pemberdayaan dan menciptakan ketergantungan baru. Bedanya sekarang, perantaranya bukan manusia. Agen AI tidak hanya mengingat preferensi; mereka memprediksi keinginan. Mereka membentuk kondisi-kondisi di mana pilihan terjadi.

Di Amsterdam, Sarah Porter, pendiri dan CEO Pikiran Terinspirasi! dan siapa yang berada di balik KTT Dunia AI membuka KTT tersebut dengan seruan untuk menyelaraskan inovasi dengan tanggung jawab. Pesan yang disampaikan adalah: Pemerintahan harus mengimbangi penyebarannya. Integrasi Walmart mewujudkan hal tersebut. Teknologinya berhasil. Pertanyaannya adalah apakah kerangka kerja kita yang mengutamakan kebenaran, persetujuan, dan keadilan dapat mencapai hal tersebut.

Pekerjaan advokasi Porter, mulai dari mendukung robotika anak perempuan Afghanistan hingga mendirikan sekolah STEAM melalui Ada-AI, berakar pada etika aksesnya. Ini adalah pengingat: Jika Walmart dan OpenAI ingin bersikap adil, arsitektur baru harus memberdayakan, bukan mengecualikan.

Walmart dan OpenAI: Membangun Pembayaran yang Etis

Jika kita serius mengenai perdagangan AI yang bertanggung jawab, gesekan tidak dapat dianggap sebagai kegagalan—ini adalah bukti persetujuan.

Untuk membangun sistem pembayaran yang beretika, ada beberapa prinsip yang harus dituangkan dalam kebijakan:

• Transparansi peringkat: Pengguna harus mengetahui kapan dan mengapa suatu produk dipromosikan.
• Kedaulatan data: Data pembelian dan preferensi harus tetap berada di bawah kendali konsumen, bukan di bawah kendali platform.
• Audit algoritmik: Evaluator independen harus menguji bias, manipulasi, dan keamanan sistem ini.
• Kejelasan tanggung jawab: Akuntabilitas tidak bisa hilang begitu saja dalam model ini.
• Hak atas netralitas: Pengguna harus dapat beralih antara mode “personalisasi” dan “netral” untuk menjaga otonomi.

Ini bukanlah cita-cita teoritis; ini adalah kebutuhan operasional untuk mendapatkan kepercayaan dalam fase kehidupan digital selanjutnya.

Walmart Dan OpenAI: Transaksi Terakhir

Walmart dan OpenAI mungkin telah membangun masa depan belanja, namun mereka juga telah membangun perancah untuk tata kelola jenis baru, yang dinegosiasikan secara langsung, bukan di parlemen. Setiap obrolan yang berakhir dengan pembelian adalah tindakan kepercayaan yang diam-diam, dipertukarkan tanpa pemahaman. Mal tidak lagi memiliki tembok; itu berbicara.

Amazon pernah mengaitkan sekitar sepertiga penjualannya dengan mesin rekomendasinya, sebuah sinyal awal tentang bagaimana model prediktif dapat secara diam-diam membentuk perilaku konsumen. Satu dekade kemudian, penelitian McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan personalisasi tingkat lanjut kini menghasilkan pendapatan 10–15% lebih banyak, dan para pemimpin memperoleh pendapatan hingga 25%. Logika ekonominya jelas: Ketika antarmuka mengantisipasi niat, pengaruh menjadi infrastruktur.

Kecuali kita memutuskan apa arti keadilan, transparansi, dan persetujuan dalam percakapan tersebut, sistem akan memutuskannya untuk kita.

Walmart dan OpenAI sedang membangun dunia di mana setiap pilihan terasa mudah. Namun sistem yang tanpa gesekan – betapapun elegannya – menguji batas-batas makna, dan demokrasi dimulai dari perlawanan tersebut.

Tersembunyi di bawah hutan Michigan, para peneliti telah menemukan lahan pertanian kuno yang luas yang dibangun oleh komunitas leluhur Menominee, mengungkap sistem pertanian yang kompleks. Upper Peninsula di Michigan, dengan cuacanya yang dingin, musim tanam yang singkat, dan hutan lebat, telah lama dianggap sebagai tempat yang tidak mungkin untuk pertanian skala besar. Namun, sebuah studi baru yang dipimpin oleh peneliti Dartmouth telah mengungkapkan bukti kuat (…)

RisalahPos.com Network

Temuan Penting Dari 246 pengemudi yang meninggal dalam kecelakaan, 41,9% memiliki THC aktif dalam darah mereka, dengan kadar rata-rata 30,7 ng/mL, jauh di atas batas legal yang ditetapkan di sebagian besar negara bagian. Persentase pengemudi yang dites positif THC tetap tinggi dan stabil selama periode enam tahun, tidak menunjukkan perubahan bahkan setelah penggunaan ganja rekreasi (…)

RisalahPos.com Network

Di TU Graz, kelompok penelitian perintis memanfaatkan kecerdasan buatan untuk secara drastis meningkatkan cara struktur nano dibangun. Mereka bertujuan untuk mengembangkan sistem AI belajar mandiri yang dapat secara mandiri memposisikan molekul dengan presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang berpotensi merevolusi penciptaan struktur molekul kompleks dan kandang kuantum untuk elektronik canggih. Merevolusi Konstruksi Struktur Nano dengan AI (…)

RisalahPos.com Network

Related

Para peneliti baru-baru ini menggunakan perangkat skipper charge-paired devices (CCD) pada Southern Astrophysical Research Telescope sepanjang 4,1 meter untuk menangkap spektrum astronomi pertama menggunakan teknologi ini.

Kemajuan terkini dalam teknologi CCD skipper telah memungkinkan pengamatan astronomi yang tepat dan rendah kebisingan, membuka jalan bagi terobosan ilmiah masa depan dalam kosmologi dan seterusnya.

Dengan menggunakan instrumen pada Teleskop Penelitian Astrofisika Selatan (SOAR) 4,1 meter, para peneliti memperoleh spektrum astronomi pertama menggunakan perangkat kopling muatan skipper (CCD).

Hasilnya dipresentasikan pada 16 Juni di pertemuan Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Astronomical Telescopes + Instrumentation di Jepang oleh Edgar Marrufo Villalpando, kandidat PhD fisika di Universitas Chicago dan Penerima Penghargaan Penelitian Instrumentasi Pascasarjana Fermilab DOE.

Tonggak Teknologi dalam Astronomi

“Ini adalah tonggak penting bagi teknologi skipper-CCD,” kata Alex Drlica-Wagner, seorang kosmolog di Laboratorium Akselerator Nasional Fermi milik Departemen Energi AS yang memimpin proyek tersebut. “Ini membantu mengurangi risiko yang dirasakan dalam penggunaan teknologi ini di masa mendatang, yang sangat penting bagi proyek kosmologi DOE di masa mendatang.”

Ini merupakan pencapaian penting untuk proyek yang disusun dan diprakarsai melalui program Penelitian dan Pengembangan yang Diarahkan Laboratorium di Fermilab bekerja sama dengan NSF. NOIRLab kelompok detektor. LDRD adalah program nasional yang disponsori oleh DOE yang memungkinkan laboratorium nasional mendanai proyek penelitian dan pengembangan secara internal yang mengeksplorasi ide atau konsep baru.

Konteks Sejarah dan Evolusi Teknologi

CCD ditemukan di Amerika Serikat pada tahun 1969, dan empat puluh tahun kemudian para ilmuwan dianugerahi Penghargaan Nobel dalam bidang Fisika atas pencapaiannya. Perangkat tersebut berupa susunan dua dimensi piksel peka cahaya yang mengubah foton yang masuk menjadi elektron. CCD konvensional adalah sensor gambar yang pertama kali digunakan dalam kamera digital, dan tetap menjadi standar untuk banyak aplikasi pencitraan ilmiah, seperti astronomi, meskipun presisinya dibatasi oleh gangguan elektronik.

Para kosmolog berupaya memahami sifat misterius materi gelap dan energi gelap dengan mempelajari distribusi bintang dan galaksi. Untuk melakukan hal ini, mereka memerlukan teknologi canggih yang dapat melihat objek astronomi yang lebih redup dan jauh dengan kebisingan sesedikit mungkin.

Terobosan dalam Pengurangan Kebisingan dengan Skipper CCD

Teknologi CCD yang ada dapat melakukan pengukuran ini tetapi memerlukan waktu lama atau kurang efisien. Jadi, ahli astrofisika harus meningkatkan sinyal — yaitu, dengan menginvestasikan lebih banyak waktu pada teleskop terbesar di dunia — atau mengurangi gangguan elektronik.

CCD Skipper diperkenalkan pada tahun 1990 untuk mengurangi gangguan elektronik ke tingkat yang memungkinkan pengukuran foton individual. CCD ini dilakukan dengan melakukan beberapa pengukuran piksel yang menarik dan melewatkan Strategi ini memungkinkan CCD skipper untuk meningkatkan presisi pengukuran di area gambar yang menarik sekaligus mengurangi waktu pembacaan total.

Penerapan Astronomi Pertama dari CCD Skipper

Pada tahun 2017, para ilmuwan memelopori penggunaan CCD skipper untuk eksperimen materi gelap seperti SENSEI dan OSCURA, tetapi presentasi terkini menunjukkan pertama kalinya teknologi tersebut digunakan untuk mengamati langit malam dan mengumpulkan data astronomi.

Pada tanggal 31 Maret dan 9 April, para peneliti menggunakan CCD skipper dalam Spektrograf Medan Terpadu SOAR untuk mengumpulkan spektrum astronomi dari gugus galaksi, dua quasar yang jauh, galaksi dengan garis emisi terang, dan bintang yang berpotensi terkait dengan galaksi ultra-redup yang didominasi materi gelap. Untuk pertama kalinya dalam pengamatan CCD astrofisika, mereka memperoleh derau pembacaan sub-elektron dan menghitung foton individual pada panjang gelombang optik.

“Yang luar biasa adalah bahwa foton-foton ini bergerak ke detektor kami dari objek yang berjarak miliaran tahun cahaya, dan kami dapat mengukur masing-masing secara individual,” kata Marrufo Villalpando.

Dampak dan Aplikasi CCD Skipper di Masa Depan

Para peneliti menganalisis data dari pengamatan pertama ini, dan peluncuran berikutnya yang dijadwalkan untuk instrumen skipper-CCD pada Teleskop SOAR adalah pada bulan Juli 2024.

“Sudah puluhan tahun berlalu sejak nakhoda itu lahir, jadi saya terkejut melihat teknologi itu kembali hidup beberapa dekade kemudian,” kata Jim Janesick, penemu CCD nakhoda dan seorang insinyur terkemuka di SRI International, sebuah lembaga penelitian yang berpusat di California. “Hasil kebisingannya menakjubkan! Saya terjatuh dari kursi saat melihat data yang sangat bersih.”

“Sudah puluhan tahun berlalu sejak nakhoda itu lahir, jadi saya terkejut melihat teknologi itu kembali hidup,” kata Jim Janesick, penemu CCD nakhoda dan seorang insinyur terkemuka di SRI International, sebuah lembaga penelitian yang berpusat di California. “Hasil noise-nya menakjubkan! Saya terjatuh dari kursi saat melihat data noise sub-elektron yang sangat bersih.”

Kemajuan dan Prospek Masa Depan Teknologi Skipper CCD

Dengan keberhasilan pertama demonstrasi teknologi skipper-CCD untuk astrofisika, para ilmuwan telah berupaya untuk memperbaikinya. CCD skipper generasi berikutnya, yang dikembangkan oleh Fermilab dan Lawrence Berkeley National Laboratory, 16 kali lebih cepat dibandingkan perangkat saat ini. Perangkat baru ini akan sangat mengurangi waktu pembacaan, dan para peneliti telah mulai mengujinya di laboratorium.

CCD kapten generasi berikutnya telah diidentifikasi untuk digunakan dalam upaya kosmologi DOE di masa depan, seperti eksperimen spektroskopi DESAIN-II dan Spec-S5, direkomendasikan oleh proses perencanaan fisika partikel AS terkini. Selain itu, NASA sedang mempertimbangkan kapten CCD untuk Habitable Worlds Observatory yang akan mencoba mendeteksi planet mirip bumi di sekitar bintang mirip matahari.

“Saya tidak sabar untuk melihat bagaimana detektor ini akan digunakan,” kata Marrufo Villalpando, yang bergabung dengan program ini pada tahun 2019. “Orang-orang menggunakannya untuk hal-hal yang menakjubkan di mana-mana; kegunaannya berkisar dari fisika partikel hingga kosmologi. Ini adalah teknologi yang sangat serbaguna dan berguna.”

Proyek ini merupakan kerja sama erat antara fisikawan, astronom, dan insinyur di Fermilab, Universitas Chicago, NOIRLab milik National Science Foundation, Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley milik DOE, dan Laboratorium Astrofisika Nasional Brasil.