Para peneliti akhirnya memecahkan misteri musik berusia seabad—pianis benar-benar dapat mengubah suara piano dengan sentuhan. Dengan menggunakan sensor canggih, para ilmuwan memetakan gerakan kecil yang menghasilkan warna nada berbeda. Pendengar dapat mendengar nada yang dituju, membuktikan bahwa sentuhan ekspresif itu terukur dan nyata. Temuan ini menjembatani seni dan sains, mendefinisikan ulang cara kita memahami kreativitas (…)

RisalahPos.com Network

Bisakah robot humanoid mendapatkan lebih banyak manusia? Nvidia mungkin telah membuat kemungkinan itu sedikit lebih nyata hari ini dengan otak robot yang lebih pintar yang memiliki lebih sedikit tuntutan energi.

Penawaran robotika terbaru raksasa teknologi adalah Jetson Thor, komputer super yang dibangun untuk perhitungan AI real-time pada robot humanoid dan mesin pintar, nvidia diumumkan dalam siaran pers pada hari Senin.

Modul baru dibangun untuk menangani jumlah informasi yang lebih besar dengan energi yang lebih rendah dari model sebelumnya Musik Jeepson. Didukung oleh GPU Blackwell terbaru, Jetson Thor memiliki lebih dari tujuh kali daya komputasi AI dan dua kali memori dengan kecepatan dan efisiensi lebih dari tiga kali daripada pendahulunya, Nvidia mengklaim.

Semua kekuatan baru ini seharusnya membuka kunci data sensor kecepatan yang lebih tinggi dan penalaran visual yang dapat membantu robot humanoid menjadi lebih baik dalam melihat, bergerak, dan membuat keputusan secara mandiri.

“Jetson Thor memecahkan salah satu tantangan paling signifikan dalam robotika: memungkinkan robot untuk memiliki interaksi yang real-time dan cerdas dengan orang-orang dan dunia fisik,” tulis perusahaan itu.

Ini adalah lompatan kinerja yang cukup besar yang diharapkan Nvidia akan menarik bagi para insinyur. Perusahaan mengatakan pengadopsi awal termasuk Amazon, Meta, Caterpillar, dan Agility Robotics, startup yang membuat robot humanoid yang tersedia secara komersial untuk gudang dan fasilitas manufaktur lainnya. Model ini dipertimbangkan untuk diadopsi oleh John Deere dan Openai.

Ini juga diadopsi oleh laboratorium penelitian di Stanford, Carnegie Mellon, dan University of Zurich, untuk menyalakan robot otonom dalam pengaturan penelitian medis dan banyak lagi, Nvidia mengatakan dalam a Posting Blog pada hari Senin.

Kit pengembang Jetson Agx Thor, yang mencakup modul Jetson T5000 ditambah papan operator referensi, catu daya, dan heatsink aktif dengan kipas, sekarang dijual di situs web perusahaan mulai dari $ 3.499.

Segera hadir-dan sekarang tersedia di pre-order-adalah Nvidia Drive Agx Thor, kit pengembang menggunakan teknologi yang sama tetapi untuk kendaraan otonom sebagai gantinya. Pengiriman untuk itu dijadwalkan akan dimulai pada bulan September, kata perusahaan itu.

Taruhan Nvidia yang berkembang pada robotika

Meskipun keripik AI adalah roti dan mentega Nvidia, raksasa teknologi ini bertaruh besar robotika dan kendaraan otonom.

“Ini akan menjadi dekade AV (kendaraan otonom), robotika, mesin otonom,” kata CEO Jensen Huang CNBC dalam sebuah wawancara di bulan Juni.

Huang menguraikan kepercayaannya pada seberapa banyak industri robotika dapat skala pada pertemuan pemegang saham tahunan perusahaan akhir bulan itu.

Seiring dengan AI, Nvidia mengharapkan robotika untuk memberikan pertumbuhan terbesar bagi perusahaan, dan gabungan, keduanya mewakili “Peluang pertumbuhan multi-miliar dolar”Kata Huang kepada investor.

Awal tahun ini, perusahaan juga merilis keluarga model AI yang dapat digunakan untuk melatih robot humanoid, yang disebut Kosmos.

Taruhan Huang bukanlah yang kosong. Robot humanoid maju.

Baru minggu lalu, China, salah satu pemain kunci dalam perlombaan robotika global, menjadi tuan rumah Olimpiade Robot pertama kali, Game Robot Humanoid Dunia. Pada tontonan tiga hari, perusahaan memamerkan robot yang dapat menyelesaikan balapan 1.500 meter hanya dalam waktu lebih dari enam detik dan mencapai keterampilan kerja praktis seperti menyortir kedokteran atau mengambil pesanan makanan.

Tapi tetap saja, teknologinya sangat terbatas dan jauh dari adopsi yang meluas. Bahkan di The Great Robotics Showcase di Cina, banyak robot mengalami kesulitan teknis. Satu robot di lomba trek dan lapangan bahkan berlari langsung ke dan menjatuhkan Seorang pengamat berjalan di luar kursus.

Minggu Besar Depan Untuk Nvidia

Nvidia membuat pengumuman pada waktu yang agak nyaman bagi perusahaan. Raksasa teknologi ini melaporkan pendapatan kuartal kedua fiskal pada hari Rabu sore, dan pasar sudah ramai.

NVIDIA mendominasi pasar AI, sehingga pendapatan perusahaan selalu menarik spekulasi yang sangat besar, tetapi pentingnya minggu ini didorong oleh perubahan kebijakan yang mudah menguap dan pertanyaan tentang nilai ekonomi adopsi AI skala luas.

Perusahaan telah berada di a Perjalanan rollercoaster kebijakan dalam upayanya untuk menjual Keripik ai di Cina Di tengah meningkatnya perang dagang antara Beijing dan Washington. China adalah pasar utama untuk NVIDIA, dan ketidakpastian adalah menjaga investor perusahaan di tepi kursi mereka.

Juga membuat investor sibuk adalah yang baru Laporan AI dari peneliti MIT. Laporan tersebut menemukan bahwa terlepas dari taruhan berani pada AI di dunia perusahaan, kurang dari satu dari 10 program percontohan AI telah diterjemahkan ke keuntungan pendapatan nyata.

Nvidia baru saja memukul $ 4 triliun Nilai pasar bulan lalu, menjadi perusahaan publik pertama yang mencapai prestasi tersebut. Sekarang, taruhannya tinggi, karena raksasa teknologi untuk membuktikan bahwa penilaiannya tidak hanya dibangun di atas hype AI.