Kami baru saja menerbitkannya 10 Perusahaan Menghasilkan Keuntungan 10-40% dengan Mudah. Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI) adalah salah satu yang berkinerja terbaik pada hari Jumat.

Super Micro melonjak 10,94 persen pada hari Jumat menjadi berakhir pada $32,64 masing-masing, menirukan kenaikan di sektor kecerdasan buatan setelah salah satu raksasa semikonduktor dunia mengumumkan bahwa mereka meningkatkan belanja modalnya tahun ini di tengah kuatnya permintaan.

Sehubungan dengan rilis pendapatannya pada hari yang sama, Perusahaan Manufaktur Semikonduktor Taiwan mengatakan bahwa mereka akan meningkatkan belanja modal sebesar 33 hingga 37 persen tahun ini menjadi kisaran $52 miliar hingga $56 miliar dibandingkan $38 miliar hingga $42 miliar pada tahun lalu, didukung oleh kuatnya permintaan semikonduktor dari para pelanggannya.

Server Super Mikro. Foto dari situs Super Micro

Optimisme meluas ke Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI), serta IREN Ltd., mengingat paparan mereka yang besar terhadap GPU Nvidia Corp., yang diproduksi oleh TSMC.

Selain itu, kinerja pendapatan TSMC yang kuat tahun lalu memperkuat prospek yang kuat untuk sektor AI yang lebih luas, setelah mencapai peningkatan laba bersih sebesar 35 persen pada kuartal keempat saja menjadi NT$505,7 miliar dibandingkan NT$374,68 miliar pada periode yang sama tahun lalu. Sebaliknya, penjualan bersih melonjak 20,5 persen menjadi NT$1,046 triliun dari NT$868,46 miliar tahun-ke-tahun.

Sementara itu, Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI) akan mengumumkan hasil kinerja pendapatannya untuk kuartal kedua tahun fiskal 2026 pada minggu terakhir bulan Januari, berdasarkan laporan pendapatan historisnya.

Meskipun kami mengakui potensi SMCI sebagai sebuah investasi, keyakinan kami terletak pada keyakinan bahwa beberapa saham AI mempunyai prospek yang lebih besar dalam memberikan imbal hasil yang lebih tinggi dan memiliki risiko penurunan yang terbatas. Jika Anda mencari saham AI yang sangat murah dan juga merupakan penerima manfaat utama dari tarif Trump dan onshoring, lihat laporan gratis kami di saham AI jangka pendek terbaik.

BACA BERIKUTNYA: 30 Saham Yang Akan Berlipat Ganda dalam 3 Tahun Dan 11 Saham AI Tersembunyi untuk Dibeli Sekarang.

Pengungkapan: Tidak ada. Artikel ini awalnya diterbitkan di Monyet Orang Dalam.

Implan nirkabel membantu pasien dengan degenerasi makula parah mendapatkan kembali penglihatan yang dapat digunakan. Hasilnya menunjukkan masa depan baru dalam pemulihan penglihatan. Implan retina nirkabel telah terbukti memulihkan penglihatan sentral pada orang dengan degenerasi makula terkait usia lanjut (AMD), menurut temuan uji klinis yang baru-baru ini dirilis di New England Journal of Medicine. (…)

JetMedia Digital Agency

Para peneliti telah mengembangkan sistem komputasi optik yang melakukan ekstraksi fitur untuk perdagangan kuantitatif dengan latensi rendah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Banyak sistem kecerdasan buatan (AI) yang canggih, termasuk yang digunakan dalam robotika bedah dan perdagangan keuangan berkecepatan tinggi, mengandalkan pemrosesan aliran data mentah dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting secara instan. Namun, prosesor digital tradisional mencapai (…)

JetMedia Digital Agency

Insinyur Cornell telah menciptakan “otak gelombang mikro” pertama di dunia – sebuah mikrochip revolusioner yang melakukan komputasi dengan gelombang mikro, bukan sirkuit digital tradisional. Prosesor kecil berdaya rendah ini melakukan tugas real-time seperti decoding sinyal, pelacakan radar, dan analisis data dengan konsumsi daya kurang dari 200 miliwatt. Terobosan “Otak Gelombang Mikro” Cornell Ilmuwan Universitas Cornell telah menciptakan jenis baru (…)

RisalahPos.com Network

Saat mengembangkan teknologi LiDAR, para ilmuwan secara tak terduga menemukan cara menghasilkan banyak warna laser dari satu chip. Inovasi mereka dapat mengubah pusat data dan komunikasi dengan menghadirkan sumber cahaya yang lebih cepat, lebih bersih, dan efisien. Penemuan yang Tidak Disengaja di Lab Beberapa tahun lalu, para peneliti di lab Michal Lipson menemukan sesuatu yang tidak terduga. Pekerjaan mereka di (…)

RisalahPos.com Network

Startup telah membuktikan chip kuantum silikonnya dapat diproduksi pada skala tanpa kehilangan presisi.

Startup UNSW Sydney Diraq telah menunjukkan bahwa chip kuantumnya tidak hanya efektif dalam kondisi laboratorium yang terkontrol tetapi juga mempertahankan kinerja ketika diproduksi dalam produksi dunia nyata. Chip secara konsisten mencapai 99% ketepatantolok ukur yang dianggap penting untuk membuat komputer kuantum praktis.

Untuk mencapai tonggak sejarah ini, Diraq bermitra dengan Pusat Mikroelektronika Interuniversitas Lembaga Penelitian Eropa (IMEC). Kolaborasi ini mengkonfirmasi bahwa chip tersebut memberikan keandalan tinggi yang sama ketika diproduksi melalui proses fabrikasi semikonduktor standar seperti yang mereka lakukan di laboratorium penelitian UNSW.

Menurut profesor teknik UNSW Andrew Dzurak, pendiri dan CEO DIRAQ, sebelumnya tidak ditunjukkan bahwa tingkat akurasi yang dicapai dalam prototipe laboratorium – yang diketahui di Komputasi kuantum sebagai kesetiaan-dapat berhasil direproduksi dalam manufaktur skala besar.

“Sekarang sudah jelas bahwa chip Diraq sepenuhnya kompatibel dengan proses pembuatan yang telah ada selama beberapa dekade.”

Tolok ukur global

Dalam makalah yang diterbitkan di Alamtim melaporkan bahwa perangkat yang dirancang Diraq, IMEC-fabrikasi mencapai lebih dari 99% kesetiaan dalam operasi yang melibatkan dua bit kuantum-atau ‘qubit’. Hasilnya adalah langkah penting menuju prosesor kuantum Diraq yang mencapai skala utilitas, titik di mana nilai komersial komputer kuantum melebihi biaya operasionalnya. Ini adalah metrik utama yang ditetapkan dalam Inisiatif Benchmarking Quantum, sebuah program yang dijalankan oleh Badan Proyek Penelitian Lanjutan Pertahanan Amerika Serikat (DARPA) untuk mengukur apakah Diraq dan 17 perusahaan lain dapat mencapai tujuan ini.

Komputer kuantum skala utilitas diharapkan dapat memecahkan masalah yang berada di luar jangkauan komputer kinerja tinggi paling canggih yang tersedia saat ini. Tetapi melanggar ambang batas skala utilitas membutuhkan menyimpan dan memanipulasi informasi kuantum dalam jutaan qubit untuk mengatasi kesalahan yang terkait dengan keadaan kuantum yang rapuh.

“Mencapai skala utilitas dalam engsel komputasi kuantum pada menemukan cara yang layak secara komersial untuk menghasilkan bit kuantum kesetiaan tinggi pada skala,” kata Prof. Dzurak.

“Kolaborasi Diraq dengan IMEC memperjelas bahwa komputer kuantum berbasis silikon dapat dibangun dengan memanfaatkan industri semikonduktor dewasa, yang membuka jalur yang hemat biaya untuk chip yang mengandung jutaan qubit sambil tetap memaksimalkan kesetiaan.”

Tepi silikon dalam pengembangan kuantum

Silikon muncul sebagai pelari terdepan di antara bahan yang dieksplorasi untuk komputer kuantum-ia dapat mengemas jutaan qubit ke satu chip tunggal dan bekerja mulus dengan industri microchip triliun dolar saat ini, memanfaatkan metode yang menempatkan miliaran transistor ke chip komputer modern.

Diraq sebelumnya telah menunjukkan bahwa qubit yang dibuat di laboratorium akademik dapat mencapai kesetiaan tinggi saat melakukan gerbang logika dua ubit, blok bangunan dasar komputer kuantum di masa depan. Namun, tidak jelas apakah kesetiaan ini dapat direproduksi dalam qubit yang diproduksi di lingkungan pengecoran semikonduktor.

“Temuan baru kami menunjukkan bahwa qubit silikon Diraq dapat dibuat menggunakan proses yang banyak digunakan dalam pengecoran semikonduktor, memenuhi ambang batas toleransi kesalahan dengan cara yang hemat biaya dan kompatibel industri,” kata Prof. Dzurak.

Diraq dan IMEC sebelumnya menunjukkan bahwa qubit yang diproduksi menggunakan proses CMOS-teknologi yang sama yang digunakan untuk membangun chip komputer sehari-hari-dapat melakukan operasi qubit tunggal dengan akurasi 99,9%. Tetapi operasi yang lebih kompleks menggunakan dua qubit yang sangat penting untuk mencapai skala utilitas belum ditunjukkan.

“Prestasi terbaru ini membersihkan jalan bagi pengembangan komputer kuantum fungsional yang sepenuhnya toleran terhadap kesalahan yang lebih efektif daripada platform qubit lainnya,” kata Prof. Dzurak.

Referensi: “Esstry-Cocky-Costy Silconyle Silons dari 99% dari 99% Fidisey” oleh Paul Stteinnacker, Stual Croll Stuyck, Wee Han Lim, mendukung FLE, Swings. Cifuente, Ensar Vahaplu, Samaree, Fay E. Hudson, Wai Chhan, Jussot, Jussot, Juskin, Sofie Beyne, Barte Loo, Clean Loo, Shimva. Laucht, Chhik Hwang Yang, Andre Sarava, Christopher C, Christopher, Crysis, 24 September, 24 Alam.
Dua: 10.1038/S41586-025-09531-9

Pendanaan: Universitas New South Wales

Jangan pernah melewatkan terobosan: Bergabunglah dengan buletin ScitechDaily.

Chip AI baru yang ditenagai oleh cahaya, bukan listrik, memberikan penghematan energi besar -besaran sambil mencocokkan kinerja konvensional.

Sekelompok insinyur telah menciptakan chip komputer terobosan yang bergantung pada cahaya daripada listrik untuk melaksanakan salah satu fungsi yang paling menarik energi di dalam kecerdasan buatan: Mengidentifikasi gambar dan mendeteksi pola.

Dengan bergeser ke cahaya, chip membutuhkan energi yang jauh lebih sedikit, mencapai efisiensi yang 10 hingga 100 kali lebih besar dari chip saat ini menjalankan jenis perhitungan yang sama. Inovasi ini dapat memudahkan tempat -tempat AI regangan besar -besaran di jaringan listrik sambil juga mendukung pengembangan model AI yang lebih maju dan mampu.

Operasi kunci yang terlibat dikenal sebagai “konvolusi,” proses pusat bagaimana AI menginterpretasikan foto, video, dan bahkan bahasa tertulis. Saat ini, konvolusi sangat padat sumber daya dan memakan waktu. Desain baru memecahkan ini dengan mengintegrasikan laser dan lensa kecil langsung ke papan sirkuit, memungkinkan chip untuk menyelesaikan perhitungan ini dengan energi yang jauh lebih sedikit dan kecepatan yang lebih besar.

Dalam uji coba awal, chip mencapai sekitar 98% ketepatan Saat mengenali angka tulisan tangan, mencocokkan kinerja chip elektronik konvensional.

Lompatan ke depan dalam efisiensi AI

“Melakukan kunci Pembelajaran Mesin Perhitungan pada Energy Near-Zero adalah lompatan ke depan untuk sistem AI di masa depan, ”kata pemimpin studi Volker J. Sorger, Ph.D., Rhines Endowed Professor di semikonduktor fotonik di Universitas Florida. “Ini sangat penting untuk terus meningkatkan kemampuan AI di tahun -tahun mendatang.”

“Ini adalah pertama kalinya siapa pun menempatkan jenis perhitungan optik ini pada chip dan menerapkannya pada jaringan saraf AI,” kata Hangbo Yang, Ph.D., seorang profesor rekan penelitian dalam kelompok Sorger di UF dan rekan penulis penelitian.

Tim Sorger berkolaborasi dengan para peneliti di UF’s Florida Semiconductor Institute, University of California, Los Angeles dan George Washington University saat belajar. Tim menerbitkan temuan mereka pada 8 September di jurnal Fotonik canggih.

Chip prototipe menggunakan dua set lensa fresnel miniatur menggunakan proses manufaktur standar. Versi dua dimensi dari lensa yang sama yang ditemukan di mercusuar ini hanyalah sebagian kecil dari lebar rambut manusia. Data pembelajaran mesin, seperti dari gambar atau tugas pengakuan pola lainnya, dikonversi menjadi lampu laser pada chip dan melewati lensa. Hasilnya kemudian dikonversi kembali menjadi sinyal digital untuk menyelesaikan tugas AI.

Keuntungan dari komputasi optik

Sistem konvolusi berbasis lensa ini tidak hanya lebih efisien secara komputasi, tetapi juga mengurangi waktu komputasi. Menggunakan cahaya alih -alih listrik memiliki manfaat lain juga. Grup Sorger merancang chip yang dapat menggunakan laser berwarna berbeda untuk memproses beberapa aliran data secara paralel.

“Kita dapat memiliki beberapa panjang gelombang, atau warna, cahaya yang melewati lensa secara bersamaan,” kata Yang. “Itu keuntungan utama dari fotonik.”

Produsen chip, seperti pemimpin industri NVIDIA, sudah memasukkan elemen optik ke bagian lain dari sistem AI mereka, yang dapat membuat penambahan lensa konvolusi lebih mulus.

“Dalam waktu dekat, optik berbasis chip akan menjadi bagian penting dari setiap chip AI yang kami gunakan setiap hari,” kata Sorger, yang juga wakil direktur untuk inisiatif strategis di Florida Semiconductor Institute. “Dan komputasi AI optik adalah yang berikutnya.”

Referensi: “Fotonik Foxier Fotimon yang hampir berenergi hampir berenergi untuk akselerasi operasi konvolusi” oleh Hangbo Yang, Nicola Peserico, Shurui Li, Xiaoxuan MA, Russell Letnan Schwartz, Mostafa Hosseini, Aydin Babakhani, Chee Wei Wong, Puneet Gupta dan Volker J. J. Fotonik canggih.
Dua: 10.1117/1.ap.7.5.056007

Jangan pernah melewatkan terobosan: Bergabunglah dengan buletin ScitechDaily.

Insinyur Harvard telah membangun metasurface setipis chip yang menggantikan seluruh pengaturan optik kuantum. Penelitian baru mengungkapkan bahwa metasurfaces dapat bertindak sebagai blok bangunan yang kuat untuk jaringan optik kuantum, terobosan ini dapat menggantikan komponen besar seperti pandu gelombang, cermin, dan splitter balok dengan satu perangkat datar peneliti menggunakan teori grafik untuk merancang dan mengontrol kompleks (…)

RisalahPos.com Network

Di salah satu lingkungan paling ekstrem di Bumi – Collider Hadron besar – elektronik normal gagal hampir secara instan. Tetapi para insinyur di Universitas Columbia telah menciptakan microchip kustom yang tidak hanya selamat dari radiasi intens collider tetapi juga memainkan peran penting dalam membuka kunci rahasia alam semesta. Keripik ini mendigitalkan bisikan listrik dari tabrakan partikel, membantu (…)

RisalahPos.com Network

Para ilmuwan telah membangun perangkat yang melihat dan berpikir seperti otak, membuka pintu robotika yang cepat dan kendaraan otonom yang lebih aman. Insinyur di Universitas RMIT telah menciptakan perangkat kecil seperti otak yang dapat mendeteksi gerakan tangan, menyimpan kenangan visual, dan memproses informasi-semuanya tanpa mengandalkan komputer eksternal. Inovasi ini, yang dikenal sebagai perangkat neuromorfik, (…)

RisalahPos.com Network