Startup perdagangan AI Onton baru-baru ini mengumumkan putaran awal senilai $7,5 juta

Onton

Perdagangan yang didukung AI semakin cepat.

Divisi e-commerce Walmart melampaui GMV tahunan senilai $100 miliar pada awal tahun ini, didorong oleh adopsi cepat pencarian yang ditingkatkan AI, peningkatan logistik jarak jauh, dan perluasan pasar yang lebih dalam. Dengan diangkatnya CEO baru pada awal tahun 2026, Walmart telah memberi isyarat bahwa ritel yang mendukung AI akan menentukan fase pertumbuhan berikutnya. Costco, sementara itu, telah memodernisasi pasar digitalnya dan memperluas jangkauan online-nya. Bersama-sama, para petahana ini menunjukkan betapa dramatisnya perubahan ekspektasi konsumen.

Pertanyaannya bukan lagi apakah AI akan membentuk kembali ritel, namun seperti apa antarmuka selanjutnya. Ke dalam langkah transisi ini Ontonyang mengumumkan putaran unggulan baru yang dipimpin oleh Footwork dengan partisipasi dari Liquid 2 dan lainnya. Dengan putaran pendanaan ini, Onton memposisikan dirinya sebagai titik awal untuk setiap keputusan e-commerce – dan bukan sekadar chatbot.

Perubahan Antarmuka Belanja Online

Onto membantu pengguna menyesuaikan pencarian e-commerce mereka.

Onton

Salah satu pendiri dan CEO Onton, Zach Hudson, telah menghabiskan lebih dari satu dekade di bidang e-commerce. Perjalanannya dimulai di Carolina Selatan sebelum seorang teman mendorongnya untuk pindah ke San Francisco, di mana ia bertemu dengan salah satu pendirinya, Alex Gunnarson. Setelah lebih dari 300 pertemuan investor, mereka mendapatkan putaran awal senilai $1,8 juta, dan dalam kurun waktu satu tahun Onton berkembang dari 50.000 menjadi lebih dari 1 juta pengguna aktif bulanan dengan tim beranggotakan 4 orang.

Hudson berpendapat bahwa peluang bukan sekedar skala; ini adalah perubahan mendasar dalam cara konsumen ingin melakukan penelusuran. Meskipun sulit dipercaya, pengalaman e-commerce modern baru saja berkembang dalam 30 tahun. Halaman kategori dan halaman produk tingkat SKU masih mendominasi. Model bahasa besar menjanjikan landasan baru untuk penemuan, namun secara paradoks, waktu pengambilan keputusan justru meningkat. Konsumen sekarang harus beralih ke pengecer, chatbot, dan platform visual seperti Pinterest.

“Antarmuka obrolan menambah masalah,” jelas Hudson. “Mereka mengesankan, tapi mereka belum menyelesaikan masalah sebenarnya dalam belanja online.” Onton bertujuan untuk menghancurkan perjalanan yang retak itu. Platform ini dapat menyimpulkan atribut yang hilang, memvalidasi detail, dan mempelajari hubungan yang tidak diperlihatkan oleh pengecer. Mesin neurosimboliknya dapat ditafsirkan dan dipelajari secara mandiri, sehingga mengurangi halusinasi yang sering ditimbulkan oleh LLM.

Pendekatan ini memungkinkan Onton untuk berkembang pesat dalam dekorasi rumah dan furnitur, kategori di mana konsumen cenderung tidak memiliki loyalitas merek yang kuat. Pakaian dan barang elektronik konsumen adalah yang berikutnya. Alat seperti fitur Canvas baru dari Onton, di mana pengguna mengunggah gambar dan koleksi untuk menentukan “suasana” pencarian, mencerminkan keyakinan perusahaan bahwa e-commerce tidak semata-mata bersifat percakapan melainkan proses pengambilan keputusan secara visual dan emosional. Hal ini tampaknya selaras dengan pengguna, yang mengatakan bahwa platform ini membantu memvalidasi keunikan saat membandingkan opsi, dan membuat keputusan perabotan atau penataan ulang lebih cepat.

Dan perubahan perilaku inilah yang kini sedang dilombakan oleh para pengecer besar.

Apa yang Diungkap Era Walmart Berikutnya Tentang Pasar

Raksasa ritel seperti Wal-Mart mengembangkan kehadirannya di e-commerce.

Hari Berita melalui Getty Images

Raksasa ritel sudah menulis ulang peraturannya. Sistem AI Walmart kini berada di dalam mesin pemenuhan, tumpukan barang dagangan, dan pengalaman pelanggannya. Strateginya berhasil: pesanan e-commerce yang dipenuhi di dalam toko melonjak hampir 50%, dengan sekitar sepertiganya diselesaikan dalam waktu kurang dari 3 jam. Permintaan pengiriman yang dipercepat melonjak 70% dan kini menjangkau 95% rumah tangga AS. Walmart dengan mudah mengatur ulang ekspektasi konsumen seputar kecepatan, akurasi, dan personalisasi.

Costco bergerak ke arah yang sama. Uji coba AI awal dalam peramalan toko roti menghemat sekitar $100 juta dan membuka pintu bagi pemodelan inventaris yang lebih luas di seluruh gudangnya. Lapisan kurasi baru yang didukung AI dari Costco Travel menarik opsi dari banyak mitra untuk memberikan pengalaman pencarian yang lebih bersih dan intuitif kepada anggota. Peningkatan ini menunjukkan pola yang jelas: pengecer terbesar menggunakan AI untuk mengatasi hambatan, memprediksi permintaan, dan memandu pembeli jauh sebelum melakukan pembayaran.

Di sinilah perubahan sesungguhnya terjadi. Konsumen menjelajah secara visual, berpindah-pindah platform, dan mengharapkan rekomendasi yang terasa tepat dan dipersonalisasi. Pengecer yang bisa mengantisipasi keputusan di tingkat hulu akan menang.

Mirakl membantu pengecer bersandar pada perdagangan agen.

Atas perkenan Mirakl

Selamat datang di dunia baru perdagangan agen yang berani, hal besar berikutnya setelah platform tipe web, seluler, dan pasar. Dalam perdagangan agen, agen menyelesaikan pencarian konsumen, mengungkap pilihan produk yang lebih tepat dengan bantuan kecerdasan buatan dan deskripsi yang lebih kaya dari pembeli. Pengecer dapat mengabaikan tren ini dan menanggung risikonya sendiri, kata Scott Eckert, CEO Mirakl untuk Amerika, sebuah perusahaan perangkat lunak ritel.

Agen belanja AI membentuk kembali perdagangan digital, secara mandiri memengaruhi keputusan pembelian konsumen, dan mendefinisikan ulang transaksi belanja online. Sebut saja Perdagangan 3.0. Dengan perdagangan agen, pengecer menghadapi ancaman yang signifikan, termasuk hilangnya keterlibatan pelanggan langsung, berkurangnya loyalitas merek, dan meningkatnya ketergantungan pada platform AI pihak ketiga. Agar berhasil, pengecer harus mengoptimalkan visibilitas mereka pada platform AI pihak ketiga, mengembangkan pengalaman pelanggan berbasis AI, dan membangun landasan operasional yang kuat untuk integrasi AI.

“Saat ini kami berada pada tahap awal dimana agen AI menjadi tempat yang mulai dituju pelanggan untuk melakukan pencarian belanja e-commerce mereka,” kata Eckert. “Dalam dunia sejarah, orang-orang akan mengetikkan pencarian tiga kata seperti ‘Dekorasi Meja Halloween’ di pencarian Google atau lainnya. Di dunia AI, kita melihat orang-orang biasanya mengetik 11 kata atau lebih.”

Misalnya, permintaan pencarian Halloween menjadi Dekorasi Meja Bertema Halloween untuk Pesta Makan Malam Dewasa yang Elegan, Eckert mengatakan, “Anda akan mendapatkan jawaban yang sangat berbeda jika Anda mengetikkannya ke dalam kotak pencarian. Agen AI dapat memahami semua konteks dan maksud Anda dari pencarian yang kaya itu. Itulah yang mengubah cara orang berpikir tentang belanja online. Perdagangan agen dapat menjadi jauh lebih personal karena memiliki semua informasi dari permintaan pencarian. Jika kaya data tentang produk yang dilihatnya, bisa sangat spesifik dalam menemukan produk yang memenuhi penelusuran kaya konteks tersebut. Itulah yang sangat berbeda dengan pencarian agen.”

Meskipun ini masih tahap awal, adopsi meningkat dengan cepat, kata Eckert. “Masing-masing agen AI ini beroperasi dengan cara yang berbeda,” tambahnya. “Anda perlu mengoptimalkan secara unik untuk Open AI (ChatGPT) atau Perplexity atau Anthropic. Semuanya memiliki cara berbeda dalam cara agen mereka melihat informasi produk di situs pengecer.”

Solusi Nexus Mirakl mengoptimalkan katalog pengecer. Hal ini secara unik menarik bagi masing-masing agen AI untuk memastikan produk mereka muncul dalam pencarian agen, kata Eckert. Tanda-tanda bahwa transformasi sudah dekat adalah PayPal meluncurkan Agentic Toolkit dan Visa dan Mastercard berlomba untuk mengembangkan alat pembayaran yang memungkinkan agen AI melakukan pembelian atas nama pelanggan. Visa memperkenalkan Intelligent Commerce dan Mastercard meluncurkan Agent Pay.

Seberapa cepat perkembangan perdagangan agen? “Kami beralih dari nol lalu lintas belanja konsumen melalui agen AI ini pada awal tahun, dan sekarang ada antara 2 persen hingga 5 persen lalu lintas yang berpindah dari agen AI ke situs web pengecer,” kata Eckert. “Pertumbuhannya masih kecil, namun angka nol hingga beberapa poin persentase dalam waktu kurang dari satu tahun merupakan pertumbuhan yang cepat dan harapannya adalah pertumbuhan ini akan terus tumbuh dan dengan mudah mencapai persentase dua digit pada akhir tahun depan.”

Apa sebenarnya Mirakl Nexus itu? Itu trafo katalog, kata Eckert. “Apa yang dilakukannya adalah memungkinkan pengecer memuat data produk mereka dan perangkat lunak dapat benar-benar melihat gambar suatu produk, yang merupakan komponen umum dari informasi produk, dan mengambil data dari gambar tersebut. Perangkat lunak ini dapat melihat sepatu dan mengetahui bahwa warnanya hitam dan mencatat data bahwa warnanya hitam. Menafsirkan data dari gambar, melihat semua konten yang telah disediakan dan membuatnya lebih kaya, itulah yang dilakukan Mirakl Nexus. Transformasi katalog memperkaya katalog data. Masing-masing agen tersebut sebenarnya dilakukan secara berbeda. Ini menyajikan data ke ChatGPT secara berbeda dari Perplexity dan berbeda dari Anthropic. Alat Mirakl Nexus memungkinkan pelanggan melakukan hal tersebut.”

Implikasinya jelas. Penemuan bukan lagi soal muncul di hasil pencarian. Bagi para pedagang dan pasar, yang penting sekarang adalah apakah produk mereka masuk dalam daftar pendek yang akan dikirimkan kembali oleh agen ke pelanggan, kata Eckert, sambil mencatat bahwa ini tidak lain adalah arsitektur ulang pengalaman berbelanja.

Metadata yang hilang, bahasa yang tidak konsisten, dan gambar yang tidak lengkap bukan merupakan gangguan lagi, kata Eckert, hal-hal tersebut mewakili hilangnya bisnis. Pengecer kehilangan visibilitas data pelanggan karena pertimbangan dan penemuan tidak terjadi di situs web, melainkan terjadi di tempat lain, kata Eckert.

Agen kini menjadi saluran lain yang harus dirangkul dan dikuasai oleh pengecer. Dan memperlakukan mereka dengan cara yang sama tidak akan berhasil karena mereka berbeda dan memiliki persyaratan yang berbeda. “Beberapa pelanggan kami mulai membangun agen AI mereka sendiri di situs web mereka sendiri,” kata Eckert, mengacu pada Lowe’s, yang telah meluncurkan sesuatu yang disebut MyLo, sebuah agen pencarian AI.

“Anda dapat melakukan pencarian yang kaya dan kompleks seperti, Bantu Saya Membangun Dek Belakang Saya dan Menyediakan Semua Bahan yang Mungkin Saya Butuhkan,” kata Eckert. “Agen tersebut berkomunikasi dengan pelanggan dan membantu mereka menemukan solusi. Banyak pengecer lain yang memikirkan ide serupa.”

Bagian dari solusi Mirakl Nexus adalah menciptakan ketersediaan produk untuk memenuhi kebutuhan tidak hanya agen AI eksternal tetapi juga agen AI bermerek milik pengecer. “Ini jauh berbeda dengan cara yang dikatakan, ‘Mari kita bicara tentang kebutuhan Anda,’” kata Eckert. “Ini sangat berbeda dengan mengetik di kotak pencarian. Ini adalah contoh bagus dari apa yang dipertimbangkan oleh banyak pengecer lain, terutama pengecer besar seperti Lowe’s, sebagai cara untuk memanfaatkan agen AI itu sendiri untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih baik. Lowe’s hanyalah perusahaan yang berpikiran maju dan keluar lebih awal.”

Bagaimana hal ini akan berdampak pada e-commerce masih belum jelas saat ini. “Yang pasti kami lihat adalah perubahan pada penemuan awal dan bagian pertimbangan dari proses dengan agen AI,” kata Eckert. “Hal yang menarik dan belum terjadi adalah apa yang terjadi ketika agen AI melakukan 100% proses pembelian. Saat ini agen melakukan penemuan dan memberikan daftar produk yang dikurasi dengan sempurna. Agen akan pergi dan mencari Anda dan membelinya dan produk tersebut akan muncul di depan pintu Anda. Anda akan cukup memercayai agen tersebut sehingga membiarkannya membeli secara mandiri untuk Anda. Saya tidak tahu kapan hal itu terjadi, tetapi hal itu akan segera terjadi. Saat ini, hal tersebut hanyalah penemuan, namun pada akhirnya agen tersebut akan terus melakukan pembelian untuk Anda.”

Shopsense AI dan platform media ritel yang bertenaga AI dan teknologi yang sedang dipatenkan membuka iklan baru dan peluang pendapatan tambahan untuk siaran dan jaringan streaming dengan membuat konten dapat dibeli dengan mulus di dalam aplikasi mereka sendiri dan situs e-commerce.

Perusahaan, seorang pemimpin dalam belanja yang dikatasi dengan konten bertenaga AI, telah mencapai tonggak penting kurang dari setahun setelah diluncurkan, secara langsung mengintegrasikan lebih dari 1.250 pengecer ke dalam sistem operasinya perdagangan termasuk barang-barang olahraga Dick, Sephora, dan Walmart, yang lebih banyak memanfaatkan program-produknya sebagai program yang menempel pada platform yang digunakan untuk merampok, dan melakukan pemandangan yang menempel pada petak-petak yang lebih baik untuk merampok, dan melakukan pemandangan yang menempel pada platform yang lebih baik untuk merampok, dan melakukan pemandangan yang menempel pada petak-petak yang lebih baik dengan perampasan yang lebih baik secara lak yang mencari-cari di persimpangan tevl.

Perilaku konsumen terus berkembang dan pembeli semakin menemukan dan mencari produk melalui pemilik konten dan platform daripada mesin pencari tradisional. Shopsense AI bekerja dengan pengecer terkemuka untuk melakukan etalase etalase untuk penyiar TV top di seluruh olahraga langsung, pertunjukan harian, pemrograman skrip, film, dan acara penghargaan.

“Orang Amerika menghabiskan sekitar $ 150 miliar per tahun untuk produk yang sebenarnya mereka lihat di TV,” kata Glenn Fishback, CEO dan salah satu pendiri Shopsense AI. TV terus menjadi sumber inspirasi bagi konsumen yang ingin membeli sepatu yang dikenakan oleh atlet terkenal atau gaun yang terlihat di VMA yang dikenakan oleh pemain terbaik.

Selain acara TV yang diprogram secara teratur, Shopsense memanfaatkan acara -acara besar seperti Super Bowl, MTV Video Music Awards, dan NASCAR, serta film -film seperti “Wicked.” Untuk Super Bowl, Shopsense bermitra dengan Tubi, layanan streaming yang didukung iklan gratis yang dimiliki oleh Fox yang menawarkan film, acara TV, dan konten asli.

Pemirsa menghabiskan lebih dari tiga menit per pengalaman melihat produk, dan dengan tingkat pentalan rendah. “Ketika kami menciptakan pengalaman yang terhubung dengan fandom ini di berbagai penyiar, para pengguna itu terlibat,” kata Fishback.

“Penyiar perlu memberikan pengiklan akses ke lebih banyak pengalaman corong penuh ini,” tambah Fishback. “Tidak mungkin hanya 15 dan 30 detik. Bagaimana Anda melibatkan pengguna itu, bagaimana Anda memberikan wawasan dan melaporkan hal-hal untuk membantu mereka memahami bahwa mereka tidak hanya memengaruhi momen penemuan dan inspirasi, tetapi sebenarnya membuat tindakan darinya.”

Ketika Shopsense dimulai, itu harus membangun pengalaman penyiar secara manual, yang memakan waktu sekitar tiga minggu. Sekarang menggunakan sejumlah alat AI, perusahaan dapat membangun toko dan pilihan dalam hitungan menit. “Ini memotong waktu pengembangan toko sebesar 97 persen, yang merupakan pembukaan yang sangat besar,” kata Bryan Quinn, salah satu pendiri dan presiden Shopsense. “AI memungkinkan kita untuk bergerak jauh lebih cepat dari yang sebelumnya mungkin.”

“Otomatisasi dan efisiensi adalah topik yang sangat penting bagi para penyiar dan CEO ketika mereka memikirkan bagaimana mereka sebagai organisasi dapat berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit,” kata Fishback. “Apa yang telah kami bangun adalah efisiensi dan skalabilitas dan juga demokratisasi untuk pengecer karena ketika kami menempatkan konten untuk perdagangan dan menciptakan semua pengalaman yang dapat dibeli ini, kami menunjukkan kepada konsumen banyak pilihan berbeda yang mungkin tidak mereka pertimbangkan sebelumnya.

“Kami dapat membantu penyiar dan memberi mereka pengalaman corong penuh, konten untuk pengalaman perdagangan, dan juga efisiensi operasional,” kata Fishback. “Ini adalah area penting di mana kami berinvestasi banyak upaya.”

Amazon Shutting Down Inspire, fitur belanja bergaya tiktok yang menawarkan kepada pengguna feed video dan foto bentuk pendek berbelanja di dalam aplikasi selulernya. Penutupan itu, diumumkan hanya 14 bulan setelah peluncuran Inspire Desember 2022, menandai yang terbaru dalam serangkaian upaya yang gagal oleh Amazon untuk memecahkan kode perdagangan sosial.

Keputusan Amazon untuk Shutter Inspire mewakili perubahan yang mencolok bagi raksasa e-commerce: daripada mencoba memaksa perilaku sosial ke dalam aplikasi belanja, perusahaan tampaknya siap untuk bertemu pelanggan di mana mereka secara alami mencari inspirasi. Pivot strategis ini dapat memiliki implikasi besar untuk strategi perdagangan sosial merek dan menimbulkan pertanyaan tentang masa depan fitur sosial Amazon yang tersisa.

Mengapa Perdagangan Sosial Gagal di Amazon (lagi)

Selama bertahun -tahun, Amazon telah mencoba memanfaatkan perilaku belanja spontan yang mendorong keberhasilan di platform sosial. Dari Amazon Spark (ditutup pada tahun 2019) ke posting (kurang dimanfaatkan) ke Amazon Live (berjuang untuk diadopsi), setiap upaya telah gagal. Inspire, diluncurkan pada bulan Desember 2022, mewakili upaya perusahaan yang paling agresif untuk mengubah aplikasi belanja menjadi platform penemuan gaya Tiktok.

Waktunya sangat penting mengingat masa depan Tiktok yang tidak pasti di pasar AS. Sementara Inspire dapat memposisikan Amazon sebagai platform alternatif untuk pembeli Amerika yang mencari rekomendasi produk melalui video bentuk pendek, program ini berjuang untuk mendapatkan daya tarik meskipun ada upaya Amazon untuk menarik pencipta dengan insentif moneter langsung.

Insentif -insentif itu – $ 25 per video yang memenuhi syarat hingga maksimum $ 12.500 untuk 500 video – menyoroti kesalahpahaman mendasar tentang cara kerja perdagangan sosial sebenarnya.

“Pengguna Tiktok bukan hanya pembeli atau poin data, mereka adalah co-pencipta,” jelas Joanna Williams, ahli ekonomi pencipta dan pendiri sejak besok, mengatakan dalam sebuah posting di LinkedIn. “Tren dimulai di sudut -sudut aplikasi di mana orang ingin menjadi milik, bukan hanya membeli. Bandingkan itu dengan pakan Inspire Amazon … mal yang menyamar sebagai pesta, di mana setiap viral dance diakhiri dengan tombol beli sekarang.”

Kontrasnya sangat jelas: Sementara fitur belanja Tiktok muncul secara organik dari keterlibatan sosial yang asli, Amazon berusaha untuk merekayasa perilaku sosial dalam apa yang secara fundamental tetap merupakan aplikasi belanja yang berfokus pada utilitas. Keberhasilan Tiktok dalam mendorong pembelian bukan dari membayar pencipta secara langsung, tetapi dari menumbuhkan ekosistem di mana perdagangan secara alami mengikuti keterlibatan dan keaslian.

Pergeseran strategis menuju kemitraan

Mungkin aspek yang paling terbuka dari pengumuman Amazon adalah pengakuan langsungnya yang luar biasa bahwa penemuan produk terjadi di luar platform. “Di luar Amazon, kami tahu bahwa pelanggan mencari inspirasi dan rekomendasi produk dalam feed sosial,” kata perusahaan itu, pengakuan langka untuk perusahaan yang biasanya memposisikan ekosistemnya sendiri sebagai hal yang mencakup semua.

Pengakuan eksplisit bahwa pelanggan mencari inspirasi dalam feed sosial – tidak hanya di Amazon – menandakan perubahan strategis yang signifikan. Pola pikir baru ini telah dimanifestasikan dalam kemitraan yang diperluas, dengan Amazon meluncurkan integrasi pembelian langsung di seluruh platform sosial utama. Pada bulan November 2023, perusahaan bermitra dengan Instagram dan Snap untuk memungkinkan pembelian langsung melalui iklan sosial. Integrasi ini sekarang meluas di Facebook, Pinterest, dan Tiktok juga, memungkinkan pelanggan yang menautkan akun mereka untuk melihat fitur belanja Amazon yang akrab – termasuk kelayakan utama, harga, dan perkiraan pengiriman – tanpa meninggalkan platform sosial pilihan mereka.

Apa selanjutnya untuk alat penemuan Amazon?

Sementara Amazon menunjuk ke Rufus, asisten perbelanjaan AI, sebagai alat penemuan alternatif, ini tampaknya lebih kebetulan daripada pertukaran suka-untuk-seperti. Pernyataan perusahaan menunjukkan pemikiran ulang yang lebih luas tentang bagaimana mendekati penemuan produk:

“Pelanggan dapat terus mendapatkan inspirasi di toko Amazon dengan toko dengan minat, tampilan jendela baru di beranda, etalase pencipta, koleksi yang dikuratori, dan banyak lagi. Selain fitur -fitur ini dan mesin pencari kami yang kuat, kami memudahkan untuk menemukan dan menemukan produk melalui fitur AI kami seperti pencarian visual, panduan belanja AI, dan asisten belanja kami, Rufus. ”

Evaluasi ulang ini dapat memengaruhi fitur sosial Amazon lainnya. Amazon Live, misalnya, telah melihat adopsi terbatas oleh merek dan keterlibatan konsumen yang tampaknya rendah. Ketidakhadiran program yang terkenal dari pernyataan Amazon tentang alat penemuan menimbulkan pertanyaan tentang masa depannya.

Firma riset ritel Stratable Amazon Competitive Edge Kerangka kerja memetakan 60+ tuas di seluruh adopsi dan dampak, menunjukkan di mana merek harus memusatkan perhatian mereka.

Amazon Inspire ditempatkan dalam adopsi rendah, kuadran dampak rendah, bersama dengan Amazon Live, dalam versi terbaru dari kerangka kerja (Q4 2024) di mana ia belum bergeser sejak 2022. Stratably mengatakan program di kuadran ini, “beberapa Program -program di bidang ini lebih baru dan harus dianggap sebagai tes dan belajar, sementara yang lain telah ada untuk sementara waktu tetapi belum memiliki banyak dampak. ”

Implikasi untuk merek

Untuk merek yang menjual di Amazon, pergeseran strategis ini menunjukkan kebutuhan untuk mengkalibrasi ulang pendekatan mereka terhadap perdagangan sosial. Daripada mencoba membangun audiens dalam ekosistem Amazon, fokusnya harus pada membuat konten yang menarik di mana audiens sudah ada sambil mengoptimalkan kehadiran Amazon untuk konversi.

Strategi yang berfokus pada kemitraan juga mengisyaratkan integrasi platform sosial yang lebih dalam antara Amazon dan platform media sosial. Merek mungkin perlu segera memikirkan bagaimana strategi konten sosial mereka selaras dengan pendekatan Amazon yang berkembang untuk penemuan dan konversi.

Melihat ke depan

Pivot Amazon merupakan pengakuan matang atas kekuatan dan keterbatasannya. Daripada terus memaksa perilaku sosial ke dalam aplikasi belanja, perusahaan tampaknya siap untuk fokus pada apa yang terbaik – mengubah minat menjadi penjualan – sambil bermitra dengan platform yang unggul dalam inspirasi dan penemuan.

Untuk merek, kesuksesan kemungkinan akan bergantung pada mempertahankan kehadiran yang kuat di mana pelanggan secara alami mencari inspirasi sambil memastikan kehadiran Amazon mereka dioptimalkan untuk saat ini ketika inspirasi beralih untuk membeli niat.