Para peneliti telah menemukan metode untuk melampaui batas termodinamika tradisional dalam mengubah limbah panas menjadi listrik. Para peneliti Jepang telah menemukan cara untuk mengatasi batas termodinamika lama, seperti efisiensi darat, dengan menggunakan status kuantum yang tidak mengalami termalisasi. Metode inovatif mereka menggunakan cairan Tomonaga-Luttinger non-termal untuk mengubah limbah panas menjadi listrik (…)

RisalahPos.com Network

Chip AI baru yang ditenagai oleh cahaya, bukan listrik, memberikan penghematan energi besar -besaran sambil mencocokkan kinerja konvensional.

Sekelompok insinyur telah menciptakan chip komputer terobosan yang bergantung pada cahaya daripada listrik untuk melaksanakan salah satu fungsi yang paling menarik energi di dalam kecerdasan buatan: Mengidentifikasi gambar dan mendeteksi pola.

Dengan bergeser ke cahaya, chip membutuhkan energi yang jauh lebih sedikit, mencapai efisiensi yang 10 hingga 100 kali lebih besar dari chip saat ini menjalankan jenis perhitungan yang sama. Inovasi ini dapat memudahkan tempat -tempat AI regangan besar -besaran di jaringan listrik sambil juga mendukung pengembangan model AI yang lebih maju dan mampu.

Operasi kunci yang terlibat dikenal sebagai “konvolusi,” proses pusat bagaimana AI menginterpretasikan foto, video, dan bahkan bahasa tertulis. Saat ini, konvolusi sangat padat sumber daya dan memakan waktu. Desain baru memecahkan ini dengan mengintegrasikan laser dan lensa kecil langsung ke papan sirkuit, memungkinkan chip untuk menyelesaikan perhitungan ini dengan energi yang jauh lebih sedikit dan kecepatan yang lebih besar.

Dalam uji coba awal, chip mencapai sekitar 98% ketepatan Saat mengenali angka tulisan tangan, mencocokkan kinerja chip elektronik konvensional.

Lompatan ke depan dalam efisiensi AI

“Melakukan kunci Pembelajaran Mesin Perhitungan pada Energy Near-Zero adalah lompatan ke depan untuk sistem AI di masa depan, ”kata pemimpin studi Volker J. Sorger, Ph.D., Rhines Endowed Professor di semikonduktor fotonik di Universitas Florida. “Ini sangat penting untuk terus meningkatkan kemampuan AI di tahun -tahun mendatang.”

“Ini adalah pertama kalinya siapa pun menempatkan jenis perhitungan optik ini pada chip dan menerapkannya pada jaringan saraf AI,” kata Hangbo Yang, Ph.D., seorang profesor rekan penelitian dalam kelompok Sorger di UF dan rekan penulis penelitian.

Tim Sorger berkolaborasi dengan para peneliti di UF’s Florida Semiconductor Institute, University of California, Los Angeles dan George Washington University saat belajar. Tim menerbitkan temuan mereka pada 8 September di jurnal Fotonik canggih.

Chip prototipe menggunakan dua set lensa fresnel miniatur menggunakan proses manufaktur standar. Versi dua dimensi dari lensa yang sama yang ditemukan di mercusuar ini hanyalah sebagian kecil dari lebar rambut manusia. Data pembelajaran mesin, seperti dari gambar atau tugas pengakuan pola lainnya, dikonversi menjadi lampu laser pada chip dan melewati lensa. Hasilnya kemudian dikonversi kembali menjadi sinyal digital untuk menyelesaikan tugas AI.

Keuntungan dari komputasi optik

Sistem konvolusi berbasis lensa ini tidak hanya lebih efisien secara komputasi, tetapi juga mengurangi waktu komputasi. Menggunakan cahaya alih -alih listrik memiliki manfaat lain juga. Grup Sorger merancang chip yang dapat menggunakan laser berwarna berbeda untuk memproses beberapa aliran data secara paralel.

“Kita dapat memiliki beberapa panjang gelombang, atau warna, cahaya yang melewati lensa secara bersamaan,” kata Yang. “Itu keuntungan utama dari fotonik.”

Produsen chip, seperti pemimpin industri NVIDIA, sudah memasukkan elemen optik ke bagian lain dari sistem AI mereka, yang dapat membuat penambahan lensa konvolusi lebih mulus.

“Dalam waktu dekat, optik berbasis chip akan menjadi bagian penting dari setiap chip AI yang kami gunakan setiap hari,” kata Sorger, yang juga wakil direktur untuk inisiatif strategis di Florida Semiconductor Institute. “Dan komputasi AI optik adalah yang berikutnya.”

Referensi: “Fotonik Foxier Fotimon yang hampir berenergi hampir berenergi untuk akselerasi operasi konvolusi” oleh Hangbo Yang, Nicola Peserico, Shurui Li, Xiaoxuan MA, Russell Letnan Schwartz, Mostafa Hosseini, Aydin Babakhani, Chee Wei Wong, Puneet Gupta dan Volker J. J. Fotonik canggih.
Dua: 10.1117/1.ap.7.5.056007

Jangan pernah melewatkan terobosan: Bergabunglah dengan buletin ScitechDaily.

Para peneliti telah membuka metode baru untuk memperpadukan sel surya tandem perovskite-silikon, mencapai efisiensi rekor dan meletakkan dasar untuk teknologi surya yang lebih kuat.

Sekelompok peneliti fotovoltaik internasional telah membuat kemajuan penting untuk membawa sel surya tandem silikon perovskite lebih dekat dengan penggunaan industri skala besar. Tim menunjukkan bahwa sel atas perovskit dapat berhasil dilewati ketika dipasangkan dengan sel -sel bawah silikon bertekstur yang memiliki struktur piramidal besar, desain standar yang digunakan dalam industri surya saat ini.

Pekerjaan mereka juga mengungkapkan bahwa pasif memengaruhi seluruh lapisan perovskit, tidak seperti sel silikon, di mana perawatan permukaan hanya berdampak pada lapisan paling atas. Perbedaan ini mengarah pada keuntungan efisiensi tambahan. Ilmuwan dari King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Universitas Freiburg, dan Institut Fraunhofer untuk Sistem Energi Surya ISE merinci kemajuan teknologi dan ilmiah mereka dalam mengembangkan sel -sel teratas perovskit yang pasif.

Sel surya tandem silikon perovskite menggabungkan sel atas perovskit dengan sel dasar silikon. Pasangan ini merupakan langkah besar berikutnya dalam teknologi fotovoltaik, terutama sebagai sel surya berbasis silikon di dekat langit-langit efisiensi teoritis mereka sebesar 29,4 persen untuk konversi sinar matahari-ke-listrik.

Untuk produksi skala besar sel surya tandem ini, menggunakan sel surya silikon standar untuk sel bawah akan menguntungkan, karena proses pembuatannya sudah mapan. Sel -sel surya ini bertekstur untuk meningkatkan luas permukaannya, meningkatkan efisiensi, tetapi teksturisasi ini juga memperumit deposisi lapisan perovskit. Mencapai pasif permukaan berkualitas tinggi dari sel atas perovskit pada permukaan seperti piramida belum tercapai.

Inovasi utama

“Sejauh ini, pasif yang efektif belum sepenuhnya dimanfaatkan pada sel surya tandem silikon perovskit bertekstur, dengan keberhasilan sebelumnya yang sebagian besar terbatas pada arsitektur depan datar. Tetapi kami sekarang telah mengelola pasif yang sangat baik dengan mendepositasikan paperer 1,3-diaminopropane di permukaan yang tidak rata,” kata-paper yang tidak rata-rata, “Sure,” kata paper-ra, “Sureodide yang tidak rata-rata,” Sure, “kata paper-ra,” ISE Fraunhofer. Sel-sel surya tandem yang dilewati mencapai efisiensi konversi hingga 33,1 persen, dengan tegangan sirkuit terbuka 2,01 volt.

Para ilmuwan juga mengamati bahwa pasif sel atas perovskit meningkatkan konduktivitas dan dengan demikian faktor pengisian sel. Mereka membuktikan bahwa peningkatan ini disebabkan oleh efek lapangan yang dalam yang dihasilkan dari pasif. Dalam sel surya silikon, pasif bertindak hanya dekat dengan permukaan, sedangkan pada sel surya perovskit, perlakuan permukaan berdampak pada seluruh penyerap, meningkatkan sifat -sifat curahnya.

Landasan untuk Penelitian Masa Depan

“Realisasi ini memberikan dasar yang kuat untuk semua penelitian di masa depan di bidang ini,” kata Prof. Stefaan de Wolf, profesor ilmu material dan teknik dan fisika terapan di Kaust. “Ini meningkatkan pemahaman kita tentang proses yang terjadi di sel atas sambil mengubah cahaya menjadi listrik, memungkinkan para ilmuwan untuk memanfaatkan pengetahuan ini untuk mengembangkan sel surya tandem yang lebih baik.”

“Pasifan permukaan sel surya bukan hanya fitur yang bagus untuk dimiliki; ini adalah pendorong penting untuk efisiensi dan stabilitasnya,” tambah Prof. Stefan Glunz, Profesor Konversi Energi Fotovoltaik di Universitas Freiburg dan Direktur Divisi Fotovoltaik di Fraunhofer Ise. “Untuk sel surya silikon saat ini, pasif permukaan adalah kunci untuk efisiensi tinggi dalam produksi industri, dan mendorong industri fotovoltaik akan mendapat manfaat dari efek positif ini untuk sel surya tandem silikon perovskit juga.”

Referensi: Pininti, Yashika Gupta, Clement, Esma Ugur, Christopher. Jonas Schindler, Martin C. Schubbert, SC. Sains.
Doi: 10.1126/science.adx1745

Temuan para peneliti dibangun berdasarkan pekerjaan di Proyek Mercusuar Fraunhofer Manitu serta proyek Presto dan Perle, keduanya didanai oleh Kementerian Federal untuk Urusan Ekonomi dan Energi.

Jangan pernah melewatkan terobosan: Bergabunglah dengan buletin ScitechDaily.

Gambar mikroskop elektron mengungkapkan struktur dan mekanisme penting dalam mesin molekuler yang digunakan bakteri tertentu untuk propulsi. Saat membahas motor, kebanyakan orang memikirkan mereka yang ada di dalam kendaraan atau mesin. Namun, motor biologis telah ada selama jutaan tahun dalam mikroorganisme. Banyak bakteri menggunakan struktur seperti ekor yang disebut flagella, yang berputar untuk mendorongnya melalui cairan. (…)

RisalahPos.com Network

Related

Pengembalian menimbulkan tantangan yang signifikan bagi e-commerce, menaikkan biaya dan operasi tegang. Saat ini, sekitar 10% dari semuanya online pembelian dikembalikan—Botal 4 miliar paket per tahun. Sebagian besar pengecer mengandalkan proses manual yang mahal untuk menangani pengembalian, memindahkan produk kembali ke gudang untuk diperiksa, rekondisi, dan dijual kembali. Ketidakefisienan ini bertambah, dengan biaya penanganan rata -rata $ 20 per pengembalian karena data dimuka yang terbatas dan logistik terfragmentasi. AI mengubah lanskap ini dengan meningkatkan efisiensi pada berbagai tahap proses pengembalian.

Dengan mengumpulkan data terperinci – seperti gambar, video, dan riwayat pembelian – pada saat pengembalian, AI dapat membuat keputusan instan, mengurangi ketergantungan pada agen layanan pelanggan. Ini juga mengoptimalkan routing pengembalian, mengurangi langkah transportasi dan pemrosesan yang tidak perlu. Dalam kasus di mana inspeksi fisik tetap diperlukan, AI membantu operator gudang dalam menyortir dan menilai item, secara dramatis mengurangi waktu pemrosesan. Akibatnya, perputaran inventaris meningkat dari bulan ke hari, dan penanganan biaya menurun sebesar 20% atau lebih. Ke depan, tujuannya adalah untuk menghilangkan penanganan yang tidak perlu sama sekali – memungkinkan produk yang dikembalikan untuk dijual kembali dan dikirim langsung ke pelanggan berikutnya, melewati proses gudang yang mahal. Dengan otomatisasi yang digerakkan AI, e-commerce kembali menjadi lebih cepat, lebih hemat biaya, dan lebih berkelanjutan.

Banyak pemain baru telah memasuki ruang, mengakui perlunya solusi yang hemat biaya dalam manajemen pengembalian.

“Kami telah menciptakan kombinasi perangkat lunak dan mitra gudang lokal, yang memberi pengecer solusi turnkey untuk menangani logistik terbalik dengan cara yang lebih efisien. Kami menggunakan algoritma AI yang berbeda dalam semua skenario di atas: pengambilan keputusan otomatis, perutean, dan agen AI yang membantu inspektur fisik. Ini, ditambah dengan saluran penjualan untuk produk yang tidak dapat dijual sebagai yang baru, menghasilkan model yang lebih baik dan lebih hemat biaya untuk logistik terbalik. Model yang tidak menggunakan perantara dan di mana produk diperiksa pada titik pengembalian – atau setidaknya sangat dekat dengannya. Memecahkan teka -teki rekomendasi membutuhkan lebih dari satu solusi tunggal. Seluruh proses perlu dirubah, itulah yang telah kami lakukan, ”kata Kalle Koutajoki, CEO dan salah satu pendiri Pembaruanplatform rekomende yang dioptimalkan AI untuk pengembalian, trade-in, dan dijual kembali.

Menggunakan AI untuk mengurangi pengembalian: prediksi atas pencegahan

Salah satu alasan utama ketidakpuasan pelanggan – dan pada akhirnya mengapa pelanggan mengembalikan item – adalah ketidakcocokan antara harapan dan kenyataan. Ketika suatu produk tidak sesuai dengan deskripsinya, apakah karena foto yang tidak akurat, spesifikasi yang menyesatkan, atau detail yang tidak lengkap, pelanggan lebih cenderung merasa kecewa dan mengirim barang kembali. Memastikan deskripsi produk yang jelas, tepat, dan jujur ​​sangat penting dalam meminimalkan pengembalian dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

“Di Yummy, kami menggunakan AI untuk belajar dari data pelanggan kami dan menggabungkannya dengan pembuatan gambar resep kami – menghasilkan LTV yang luar biasa dan kepuasan pelanggan dengan produk kami. Mesin AI yang sama memungkinkan kami untuk dengan cepat mendominasi pasar kecil yang tidak menarik bagi pemain yang lebih besar sambil mengeluarkan pesaing lokal, ”kata Karl Paadam, pendiri Gain dan Co-Founder Of Yummy.

Peran AI dalam Manajemen Pengembalian melampaui pengoptimalan logistik – itu juga membantu memprediksi dan mencegah pengembalian sebelum terjadi. Dengan memanfaatkan data tingkat SKU, pengecer dapat secara proaktif mengidentifikasi produk berisiko tinggi, mengoptimalkan daftar produk, dan memperbaiki keputusan inventaris untuk mengurangi pengembalian. Transisi dari pemrosesan pengembalian reaktif ke pencegahan pengembalian prediktif ini adalah kunci untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan.

“Formula yang menang terletak pada menggabungkan operasi yang fleksibel dengan optimasi yang digerakkan oleh AI-memberikan pengecer pintar kelincahan untuk tetap di depan. Selain itu, tidak ada waktu lagi untuk menganalisis wawasan secara manual dan menyesuaikan rantai pasokan yang sesuai. Pengecer harus bergerak melampaui analitik BI tradisional dan memanfaatkan wawasan proaktif yang digerakkan oleh AI yang diterjemahkan secara real time menjadi keputusan inventaris dan merchandising, memastikan optimasi rantai pasokan yang berkelanjutan. Membangun posisi inventaris untuk promosi atau musim liburan adalah proses yang diisi dengan ketidakefisienan, ”kata Dr. Yishai Ashlag, salah satu pendiri dan CEO OneBeattoolkit untuk eksekusi inventaris yang dioptimalkan pada skala.

Menurut Ashlag, AI akan sangat penting dalam merampingkan operasi pasca-liburan dengan mengurangi persediaan berlebih. “Ini sangat penting dalam industri seperti kosmetik, toko minuman keras, toko DIY, dan elektronik konsumen, di mana sebagian besar penjualan berasal dari promosi dan permintaan yang didorong oleh liburan. Dengan memanfaatkan AI, pengecer dapat menyelaraskan inventaris dengan permintaan puncak, mengurangi overstock dan meningkatkan efisiensi keseluruhan. ”

Bagaimana AI mengubah pengembalian ritel dari masalah yang mahal menjadi peluang pendapatan

Salah satu biaya tersembunyi terbesar ritel bukan hanya memproses pengembalian – itulah yang terjadi pada mereka sesudahnya. Banyak produk yang kembali tidak bisa begitu saja kembali ke rak. Beberapa musiman, yang lain memiliki kemasan yang hilang, dan beberapa digunakan atau rusak ringan, memaksa pengecer untuk melikuidasi atau membuangnya – keduanya menyebabkan kerugian pendapatan besar.

AI mengubah cara pengecer menangani kelebihan pengembalian, menggeser mereka dari beban keuangan ke peluang yang menghasilkan pendapatan. Daripada menerapkan pendekatan satu ukuran untuk semua, AI memungkinkan pengecer untuk menilai kondisi produk, menganalisis pola pengembalian, melacak umpan balik pelanggan, dan mengukur permintaan pasar secara real time. Ini memungkinkan mereka untuk menentukan langkah selanjutnya yang paling menguntungkan – apakah itu mengisi ulang barang -barang jual kembali secara dinamis, merutekan ke fasilitas perbaikan, menyumbang manfaat pajak, bahan daur ulang, atau bahkan memanfaatkan AI dan NLP generatif untuk mengekstraksi wawasan yang meningkatkan deskripsi produk atau desain di masa depan .

“Pengenalan gambar bertenaga AI adalah game-changer lain. Alih-alih memerlukan inspeksi manual, AI dapat menganalisis gambar atau video yang diunggah pelanggan untuk menilai kondisi produk secara real time, secara instan menentukan apakah item tersebut harus diisi ulang, diperbaharui, atau dilikuidasi. Ini mempercepat pemrosesan, mengurangi ketidakefisienan gudang, dan menghilangkan biaya pengiriman yang tidak perlu. Aplikasi utama lainnya adalah harga dinamis. Secara tradisional, pengecer menerapkan diskon datar untuk barang yang dikembalikan, seringkali menyebabkan kerugian yang tidak perlu. AI dapat menyesuaikan harga jual kembali secara dinamis berdasarkan permintaan real-time, tingkat inventaris, dan musiman, membantu pengecer memulihkan nilai setinggi mungkin untuk setiap produk yang dikembalikan. Dengan mengoptimalkan strategi jual kembali, mengurangi limbah, dan meningkatkan alokasi inventaris, AI mengubah pengembalian dari beban keuangan menjadi peluang pendapatan, ”kata Aviad Raz, CEO dan salah satu pendiri dari Returngoportal manajemen pengembalian swalayan.

Bersaing dengan raksasa AI dalam balapan e-commerce returns

Seiring pertumbuhan Pasar Optimasi Pengembalian, banyak pemain baru memasuki ruang. Namun, defensibilitas jangka panjang tetap menjadi pertanyaan penting: Apakah posisi pasar perusahaan tetap kuat 10 atau 20 tahun di masa depan?

Joose Toiviainen, co-founder dan CEO Linglungstartup berbasis Helsinki yang berfokus pada mengoptimalkan pengembalian online, percaya bahwa kesuksesan dimulai dengan model bisnis yang tepat.

“Kami tidak bekerja dengan pengecer yang takut dengan tarif pengembalian tinggi dan mencoba membuat akhir hidup pelanggan sulit dengan aliran pengembalian yang mahal dan rumit. Generasi baru merek telah memasukkan pengembalian ke dalam model bisnis mereka dan memahami kekuatan peracikan pelanggan kepuasan dan retensi. “

Toiviainen menekankan bahwa diferensiasi berkelanjutan berasal dari fokus strategis. Perusahaannya memprioritaskan efisiensi dengan mengoptimalkan jendela pengembalian dan kepadatan logistik, daripada mencoba mereplikasi model yang terintegrasi secara vertikal Amazon.

“Misalnya, kami tidak melakukan sesuai permintaan. Kami fokus pada jendela hari berikutnya, yang mencapai keseimbangan kecepatan dan efisiensi yang tepat untuk sebagian besar pengecer. Hal yang sama berlaku untuk fokus geografis – kita membutuhkan kepadatan tertentu agar rute bekerja, jadi kami secara agresif mengecualikan kode pos pedesaan. Kami tahu segmen pelanggan kami dan kebutuhan mereka dengan baik. Sementara saya mengagumi Amazon, model mereka tidak diterjemahkan langsung ke merek D2C. Dalam logistik pasca-pembelian-artinya semua yang terjadi setelah checkout-masih belum ada pemain dominan. Merek saat ini mengandalkan operator lama dengan NPS rendah, yang meninggalkan peluang untuk solusi yang lebih baik. ”

AI membentuk kembali pengembalian e-commerce, mengubah tantangan yang mahal menjadi peluang untuk efisiensi, pembuatan pendapatan, dan keberlanjutan. Dengan memanfaatkan AI untuk analitik prediktif, pengambilan keputusan otomatis, dan logistik yang dioptimalkan, pengecer dapat mengurangi tingkat pengembalian, memotong biaya pemrosesan, dan memaksimalkan nilai jual kembali. Seiring meningkatnya persaingan di ruang ini, kesuksesan akan tergantung pada inovasi, kelincahan, dan kemampuan untuk mengintegrasikan solusi yang digerakkan AI dengan mulus ke dalam ekosistem pengembalian.

Presiden Prabowo Subianto menekankan pentingnya efisiensi dan penghematan dalam penyusunan kriteria anggaran, serta keberanian melakukan pemotongan pada hal-hal yang tidak esensial. Hal tersebut disampaikan Presiden Prabowo dalam pengantarnya pada Sidang Kabinet Paripurna (SKP) bersama para Menteri Kabinet Merah Putih yang digelar di Ruang Sidang Kabinet, Istana Kepresidenan Jakarta, pada Rabu, 22 Januari 2025.

“Saya tegaskan bahwa kriteria anggaran yang akan kita laksanakan, kriteria yang pertama adalah harus bisa menciptakan lapangan kerja, sudah saya katakan berkali-kali. Kedua harus meningkatkan produktivitas, produktivitas ini harus bisa diukur dengan kuantifikasi berapa devisa yang dihasilkan, berapa devisa yang dihemat, kemudian kriteria selanjutnya adalah harus mengarah kepada swasembada pangan dan swasembada energi,” ucap Presiden.

Dalam hal swasembada pangan dan energi, Presiden Prabowo menuturkan bahwa pada tahun 2025, Indonesia tidak akan mengimpor beras, jagung, maupun garam. Bahkan, Presiden menyampaikan bahwa sasaran swasembada pangan dapat tercapai lebih cepat dari yang diperkirakan, yaitu pada akhir 2025 atau paling lambat awal 2026.

“Jadi mungkin tiga tahun lebih cepat dari sasaran yang kita tetapkan. Artinya bahwa dengan niat baik, dengan kerja keras, dengan orientasi kepada negara dan bangsa, kebijakan yang masuk akal akan membuahkan hasil yang cepat,” ujar Presiden.

Lebih lanjut, Presiden Prabowo menggarisbawahi pentingnya terobosan teknologi dalam anggaran, yang meliputi investasi dalam sumber daya manusia, pendidikan, serta sains dan teknologi. Presiden juga menegaskan bahwa anggaran untuk hal-hal yang bersifat seremoni atau upacara, seperti perayaan ulang tahun atau perjalanan dinas, akan dipotong.

“Perayaan sejarah, perayaan ulang tahun laksanakan secara sederhana di kantor, di ruangan, kalau perlu yang hadir hanya 15 orang sisanya di vidcon-kan. Perjalanan dinas dikurangi, saya potong setengah, dengan setengah kita bisa menghemat Rp20 triliun lebih, kalau kita hitung Rp20 triliun berapa puluh ribu gedung sekolah bisa kita perbaiki,” tegas Presiden.

Presiden pun menginstruksikan jajarannya untuk meningkatkan loyalitas dalam hal penyusunan anggaran. Menurut Presiden, saat ini pemeriksaan anggaran telah berjalan dengan tingkat ketelitian yang cukup baik.

“Saya minta loyalitas semua menteri, semua kepala badan untuk patuh dalam hal ini. Dan saya terima kasih kepada tim keuangan yang telah menjalankan penyisiran kajian terhadap anggaran sampai serinci-rincinya. Kalau tidak salah mungkin sampai satuan kesembilan,” ucap Presiden. (BPMI Setpres/ABD)

Para peneliti meningkatkan efisiensi dan stabilitas sel surya organik dengan menghilangkan mekanisme kerugian menggunakan lapisan pasivasi SiOxNy, sehingga mencapai kinerja dan umur panjang yang memecahkan rekor. Para peneliti di Universitas Åbo Akademi di Finlandia telah menemukan dan menghilangkan mekanisme kerugian yang sebelumnya tidak diketahui pada sel surya organik, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi dan memperpanjang umur sel surya. Terobosan ini menawarkan (…)

RisalahPos.com Network

Related

Kemajuan revolusioner dalam teknologi saklar termal telah dicapai dengan memanfaatkan cerium oksida untuk meningkatkan kinerja dan keberlanjutan secara signifikan. Pendekatan inovatif ini menawarkan alternatif bahan tradisional yang lebih efisien, ekonomis, dan ramah lingkungan, menandai langkah maju yang besar dalam pendinginan elektronik, sistem energi terbarukan, dan aplikasi industri. Teknologi Sakelar Termal Sakelar termal, perangkat yang menggunakan (…)

RisalahPos.com Network

Related

Presiden Prabowo Subianto menekankan pentingnya efisiensi dalam penggunaan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) kepada seluruh kementerian, lembaga, dan pemerintah daerah.

Hal ini disampaikan Presiden saat Penyerahan Secara Digital Daftar Isian Pelaksanaan Anggaran (DIPA) dan Buku Alokasi Transfer ke Daerah (TKD) 2025 serta Peluncuran Katalog Elektronik Versi 6.0, di Istana Negara, Jakarta, Selasa (10/12/2024).

“Kita harus sekali lagi saya tekankan, hemat, kita harus kurangi kebocoran dari anggaran. Saya bertekad untuk memerangi kebocoran di semua tingkat,” ucap Presiden.

Presiden juga mengimbau seluruh jajarannya, baik di tingkat pusat maupun daerah, untuk memastikan anggaran digunakan secara efisien dan mengurangi pengeluaran yang tidak produktif demi kepentingan rakyat.

“Saya mengajak seluruh unsur untuk mengurangi pengeluaran-pengeluaran yang bersifat seremoni, kurangi yang bersifat terlalu banyak kajian, seminar, dan sebagainya. Sekarang saatnya adalah mengatasi masalah langsung,” tegasnya.

Dalam kesempatan tersebut, Presiden menegaskan bahwa ketahanan pangan merupakan prioritas utama pemerintah. Ia menekankan pentingnya negara menjamin kebutuhan pangan bagi seluruh rakyatnya.

“Saya berkeyakinan tidak ada negara yang aman kalau negara itu tidak bisa menjamin makan untuk seluruh rakyat Indonesia. Karena itu, masalah ketahanan pangan ini menjadi prioritas utama,” kata Presiden.

Presiden mendorong pengembangan lumbung pangan nasional hingga tingkat desa sebagai upaya mewujudkan kemandirian pangan. Ia menilai, lumbung pangan merupakan tradisi kearifan lokal yang telah diwariskan oleh nenek moyang bangsa Indonesia.

“Ini adalah kearifan bermasyarakat nenek moyang kita ribuan tahun. Kita belajar tiap desa punya lumbung desa, semua suku, semua daerah di nusantara ini. Lumbung desa adalah tradisi nenek moyang kita,” ujarnya.

Selain swasembada pangan, Presiden juga menyoroti pentingnya swasembada energi. Ia menyebutkan, hanya sedikit negara yang berpotensi mencapai swasembada energi, termasuk Indonesia, bersama Brazil dan Kongo.

“Kita harus pandai manfaatkan karunia ini. Kita tidak boleh lengah, kita tidak boleh malas, dan kita tidak boleh mengikuti kebiasaan-kebiasaan yang mungkin tidak produktif,” tandasnya.

Turut hadir mendampingi Presiden, antara lain Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka, Menteri Koordinator Bidang Perekonomian Airlangga Hartarto, Menteri Keuangan Sri Mulyani, dan Ketua Dewan Ekonomi Nasional Luhut Binsar Pandjaitan. (TGH/DNS)