Para peneliti menunjukkan bahwa dengan membentuk struktur spasial dan temporal foton, mereka dapat merekayasa keadaan kuantum yang disesuaikan untuk teknologi komunikasi, penginderaan, dan pencitraan generasi mendatang. Para peneliti di Fakultas Fisika di Universitas Wits, bekerja sama dengan rekan-rekan dari Universitat Autònoma de Barcelona, ​​​​telah menunjukkan bahwa cahaya kuantum dapat dibentuk melintasi ruang angkasa dan (…)

JetMedia Digital Agency

Para peneliti di Universitas Stuttgart telah berhasil menteleportasi keadaan kuantum antara foton dari dua sumber cahaya yang jauh, menandai kemajuan penting menuju repeater kuantum praktis. Kehidupan online masih rentan, karena penjahat dunia maya dapat mengakses rekening keuangan atau menyamar sebagai individu dengan semakin mudah. Munculnya AI telah memungkinkan penyerang untuk melakukan tindakan yang lebih kompleks (…)

JetMedia Digital Agency

Fisikawan, untuk pertama kalinya, menunjukkan bahwa bahkan satu foton mematuhi salah satu aturan yang paling ketat di alam: konservasi momentum sudut. Dicapai hanya sekali dalam satu miliar upaya, keberhasilan jarum-in-a-haystack ini tidak hanya membuktikan hukum landasan fisika pada skala terkecil tetapi juga membuka jalur menuju teknologi kuantum canggih, dari terjerat (…)

RisalahPos.com Network

Teleportasi bukan hanya fiksi ilmiah lagi – para ilmuwan telah menemukan cara untuk mengirim informasi lebih jelas dan efisien daripada sebelumnya. Menggunakan bahan yang sangat kecil yang disebut platform nanofotonik, para peneliti secara dramatis meningkatkan seberapa baik informasi kuantum dapat bepergian, bahkan dengan hanya partikel cahaya tunggal. Terobosan ini berarti teleportasi suatu hari nanti bisa (…)

RisalahPos.com Network

Komputasi kuantum telah lama berjuang untuk menciptakan foton yang terjerat secara efisien, tetapi tim peneliti telah menemukan metode yang mengubah permainan menggunakan metasurfaces-flat, struktur rekayasa yang mengontrol cahaya. Dengan memanfaatkan metasurfaces ini, mereka dapat menghasilkan dan memanipulasi foton terjerat dengan lebih mudah dan kompak dari sebelumnya. Terobosan ini bisa membuka pintu untuk yang lebih kecil, lebih kuat (…)

RisalahPos.com Network

Related

Ilmuwan Icter telah memelopori metode untuk mengukur kecerahan penglihatan dua foton, membuka kunci kemungkinan baru untuk diagnostik medis dan aplikasi AR/VR. Visi dua-foton adalah teknik yang muncul dengan potensi signifikan untuk masa depan diagnostik ophthalmic. Meskipun menawarkan banyak keuntungan, aspek -aspek tertentu masih membutuhkan penyempurnaan. Ilmuwan di Icter telah memajukan teknologi ini, meningkatkan kemampuannya (…)

RisalahPos.com Network

Related

TBIRD, sistem komunikasi laser yang dikembangkan oleh Lincoln Laboratory, mentransmisikan data dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, memungkinkan para ilmuwan menangkap cincin foton lubang hitam yang sulit dipahami. Jaringan Event Horizon Telescope menangkap gambar lubang hitam yang inovatif pada tahun 2019 dan 2021. Rencana untuk meningkatkan observasi ini termasuk menempatkan teleskop di luar angkasa dan menggunakan teknologi komunikasi laser yang canggih (…)

RisalahPos.com Network

Related

Kecerdasan Buatan (AI) adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini meliputi memahami bahasa alami, mengenali pola, memecahkan masalah, dan belajar dari pengalaman. Teknologi AI menggunakan algoritma dan sejumlah besar data untuk melatih model yang dapat membuat keputusan, mengotomatiskan proses, dan meningkatkan kemampuan seiring berjalannya waktu melalui pembelajaran mesin. Aplikasi AI beragam, memengaruhi bidang-bidang seperti perawatan kesehatan, keuangan, otomotif, dan hiburan, yang secara mendasar mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi.

” data-gt-terjemahkan-atribut=”({“atribut”:”data-cmtooltip”Bahasa Indonesia: “format”:”Bahasa Indonesia”})” tabindex=”0″ role=”link”>kecerdasan buatan menjadi semakin meluas dengan aplikasi mulai dari visi komputer hingga pembuatan teks, seperti yang ditunjukkan oleh ChatGPT. Namun, tugas-tugas rumit ini memerlukan jaringan saraf yang semakin kompleks; beberapa dengan miliaran parameter.

Pertumbuhan pesat ukuran jaringan saraf ini telah menempatkan teknologi pada jalur yang tidak berkelanjutan karena konsumsi energi dan waktu pelatihannya yang meningkat secara eksponensial. Misalnya, diperkirakan bahwa pelatihan GPT-3 menghabiskan lebih dari 1.000 MWh energi, yang setara dengan konsumsi energi listrik harian sebuah kota kecil.

Tren ini telah menciptakan kebutuhan akan alternatif yang lebih cepat, lebih hemat energi dan biaya, yang memicu perkembangan pesat bidang komputasi neuromorfik. Tujuan bidang ini adalah mengganti jaringan saraf pada komputer digital kita dengan jaringan saraf fisik. Jaringan ini dirancang untuk melakukan operasi matematika yang dibutuhkan secara fisik dengan cara yang berpotensi lebih cepat dan lebih hemat energi.

Tantangan dalam Komputasi Neuromorfik

Optik dan fotonik merupakan platform yang sangat menjanjikan untuk komputasi neuromorfik karena konsumsi energi dapat ditekan seminimal mungkin. Perhitungan dapat dilakukan secara paralel pada kecepatan yang sangat tinggi yang hanya dibatasi oleh kecepatan cahaya. Namun, sejauh ini, terdapat dua tantangan signifikan: Pertama, mewujudkan perhitungan matematika kompleks yang diperlukan memerlukan daya laser yang tinggi. Kedua, kurangnya metode pelatihan umum yang efisien untuk jaringan saraf fisik tersebut.

Kedua tantangan tersebut dapat diatasi dengan metode baru yang diusulkan oleh Clara Wanjura dan Florian Marquardt dari Institut Max Planck untuk Ilmu Cahaya dalam artikel baru mereka di Fisika Alam.

Menyederhanakan Pelatihan Jaringan Syaraf

“Biasanya, data yang dimasukkan dicetak pada bidang cahaya. Namun, dalam metode baru kami, kami mengusulkan untuk mencetak data tersebut dengan mengubah transmisi cahaya,” jelas Florian Marquardt, Direktur Institut tersebut.

Dengan cara ini, sinyal masukan dapat diproses secara acak. Hal ini berlaku meskipun medan cahaya itu sendiri berperilaku dengan cara yang paling sederhana yang memungkinkan, yaitu gelombang saling mengganggu tanpa memengaruhi satu sama lain. Oleh karena itu, pendekatan mereka memungkinkan seseorang untuk menghindari interaksi fisik yang rumit untuk mewujudkan fungsi matematika yang diperlukan yang jika tidak demikian akan memerlukan medan cahaya berdaya tinggi.

Mengevaluasi dan melatih jaringan saraf fisik ini akan menjadi sangat mudah: “Ini akan semudah mengirimkan cahaya melalui sistem dan mengamati cahaya yang dipancarkan. Ini memungkinkan kita mengevaluasi keluaran jaringan. Pada saat yang sama, ini memungkinkan seseorang untuk mengukur semua informasi yang relevan untuk pelatihan,” kata Clara Wanjura, penulis pertama penelitian tersebut.

Para penulis menunjukkan dalam simulasi bahwa pendekatan mereka dapat digunakan untuk melakukan tugas klasifikasi gambar dengan cara yang sama ketepatan