Bisakah robot humanoid mendapatkan lebih banyak manusia? Nvidia mungkin telah membuat kemungkinan itu sedikit lebih nyata hari ini dengan otak robot yang lebih pintar yang memiliki lebih sedikit tuntutan energi.

Penawaran robotika terbaru raksasa teknologi adalah Jetson Thor, komputer super yang dibangun untuk perhitungan AI real-time pada robot humanoid dan mesin pintar, nvidia diumumkan dalam siaran pers pada hari Senin.

Modul baru dibangun untuk menangani jumlah informasi yang lebih besar dengan energi yang lebih rendah dari model sebelumnya Musik Jeepson. Didukung oleh GPU Blackwell terbaru, Jetson Thor memiliki lebih dari tujuh kali daya komputasi AI dan dua kali memori dengan kecepatan dan efisiensi lebih dari tiga kali daripada pendahulunya, Nvidia mengklaim.

Semua kekuatan baru ini seharusnya membuka kunci data sensor kecepatan yang lebih tinggi dan penalaran visual yang dapat membantu robot humanoid menjadi lebih baik dalam melihat, bergerak, dan membuat keputusan secara mandiri.

“Jetson Thor memecahkan salah satu tantangan paling signifikan dalam robotika: memungkinkan robot untuk memiliki interaksi yang real-time dan cerdas dengan orang-orang dan dunia fisik,” tulis perusahaan itu.

Ini adalah lompatan kinerja yang cukup besar yang diharapkan Nvidia akan menarik bagi para insinyur. Perusahaan mengatakan pengadopsi awal termasuk Amazon, Meta, Caterpillar, dan Agility Robotics, startup yang membuat robot humanoid yang tersedia secara komersial untuk gudang dan fasilitas manufaktur lainnya. Model ini dipertimbangkan untuk diadopsi oleh John Deere dan Openai.

Ini juga diadopsi oleh laboratorium penelitian di Stanford, Carnegie Mellon, dan University of Zurich, untuk menyalakan robot otonom dalam pengaturan penelitian medis dan banyak lagi, Nvidia mengatakan dalam a Posting Blog pada hari Senin.

Kit pengembang Jetson Agx Thor, yang mencakup modul Jetson T5000 ditambah papan operator referensi, catu daya, dan heatsink aktif dengan kipas, sekarang dijual di situs web perusahaan mulai dari $ 3.499.

Segera hadir-dan sekarang tersedia di pre-order-adalah Nvidia Drive Agx Thor, kit pengembang menggunakan teknologi yang sama tetapi untuk kendaraan otonom sebagai gantinya. Pengiriman untuk itu dijadwalkan akan dimulai pada bulan September, kata perusahaan itu.

Taruhan Nvidia yang berkembang pada robotika

Meskipun keripik AI adalah roti dan mentega Nvidia, raksasa teknologi ini bertaruh besar robotika dan kendaraan otonom.

“Ini akan menjadi dekade AV (kendaraan otonom), robotika, mesin otonom,” kata CEO Jensen Huang CNBC dalam sebuah wawancara di bulan Juni.

Huang menguraikan kepercayaannya pada seberapa banyak industri robotika dapat skala pada pertemuan pemegang saham tahunan perusahaan akhir bulan itu.

Seiring dengan AI, Nvidia mengharapkan robotika untuk memberikan pertumbuhan terbesar bagi perusahaan, dan gabungan, keduanya mewakili “Peluang pertumbuhan multi-miliar dolar”Kata Huang kepada investor.

Awal tahun ini, perusahaan juga merilis keluarga model AI yang dapat digunakan untuk melatih robot humanoid, yang disebut Kosmos.

Taruhan Huang bukanlah yang kosong. Robot humanoid maju.

Baru minggu lalu, China, salah satu pemain kunci dalam perlombaan robotika global, menjadi tuan rumah Olimpiade Robot pertama kali, Game Robot Humanoid Dunia. Pada tontonan tiga hari, perusahaan memamerkan robot yang dapat menyelesaikan balapan 1.500 meter hanya dalam waktu lebih dari enam detik dan mencapai keterampilan kerja praktis seperti menyortir kedokteran atau mengambil pesanan makanan.

Tapi tetap saja, teknologinya sangat terbatas dan jauh dari adopsi yang meluas. Bahkan di The Great Robotics Showcase di Cina, banyak robot mengalami kesulitan teknis. Satu robot di lomba trek dan lapangan bahkan berlari langsung ke dan menjatuhkan Seorang pengamat berjalan di luar kursus.

Minggu Besar Depan Untuk Nvidia

Nvidia membuat pengumuman pada waktu yang agak nyaman bagi perusahaan. Raksasa teknologi ini melaporkan pendapatan kuartal kedua fiskal pada hari Rabu sore, dan pasar sudah ramai.

NVIDIA mendominasi pasar AI, sehingga pendapatan perusahaan selalu menarik spekulasi yang sangat besar, tetapi pentingnya minggu ini didorong oleh perubahan kebijakan yang mudah menguap dan pertanyaan tentang nilai ekonomi adopsi AI skala luas.

Perusahaan telah berada di a Perjalanan rollercoaster kebijakan dalam upayanya untuk menjual Keripik ai di Cina Di tengah meningkatnya perang dagang antara Beijing dan Washington. China adalah pasar utama untuk NVIDIA, dan ketidakpastian adalah menjaga investor perusahaan di tepi kursi mereka.

Juga membuat investor sibuk adalah yang baru Laporan AI dari peneliti MIT. Laporan tersebut menemukan bahwa terlepas dari taruhan berani pada AI di dunia perusahaan, kurang dari satu dari 10 program percontohan AI telah diterjemahkan ke keuntungan pendapatan nyata.

Nvidia baru saja memukul $ 4 triliun Nilai pasar bulan lalu, menjadi perusahaan publik pertama yang mencapai prestasi tersebut. Sekarang, taruhannya tinggi, karena raksasa teknologi untuk membuktikan bahwa penilaiannya tidak hanya dibangun di atas hype AI.

Ini adalah kemenangan besar bagi perusahaan paling berharga di dunia dalam perang teknologi yang sedang berlangsung. Pemerintahan Trump dilaporkan telah memberikan lisensi NVIDIA untuk melanjutkan penjualan chip AI khusus ke pasar Cina yang menguntungkan, sebuah keputusan yang mengikuti berbulan-bulan melobi dan mengajukan banding langsung ke Gedung Putih oleh CEO Jensen Huang.

Langkah ini merupakan kelegaan finansial besar bagi raksasa AI. Ini memungkinkan NVIDIA untuk menghindari kekurangan pendapatan $ 8 miliar yang diproyeksikan untuk tahun fiskal dan memasuki kembali pasar yang diperkirakan Huang sendiri akan bernilai $ 50 miliar di tahun-tahun mendatang.

Menurut Financial Times, terobosan datang setelah kunjungan Huang ke Gedung Putih pada 6 Agustus untuk bertemu dengan Presiden Donald Trump. Hanya dua hari kemudian, Departemen Perdagangan, yang mengawasi kontrol ekspor, dilaporkan mengeluarkan lisensi pertama untuk NVIDIA untuk menjual chip H2O -nya di Cina.

Latar belakang taruhan tinggi

Keputusan ini adalah bab terbaru dalam Perang Teknologi AS-China yang sedang berlangsung. Masalah intinya adalah ketakutan bahwa teknologi Amerika canggih dapat digunakan oleh Beijing untuk mengembangkan AI militer yang canggih. Untuk mencegah hal ini, AS telah memberlakukan kontrol ekspor yang ketat, menghalangi penjualan chip AI papan atas ke Cina.

Prosesor Nvidia yang paling kuat, seperti seri Blackwell -nya, dilarang untuk diekspor ke Cina. Sebagai tanggapan, NVIDIA secara cerdik merancang chip H2O, versi yang kurang kuat dari teknologi canggihnya, secara khusus dirancang untuk mematuhi aturan ekspor asli.

Namun, pemerintahan Trump mengambil sikap yang lebih sulit pada bulan April, melarang penjualan bahkan chip H2O yang tidak bertenaga ini. Langkah ini mengirim gelombang kejut melalui Nvidia. Perusahaan terpaksa menghentikan pengiriman, menghasilkan biaya $ 4,5 miliar untuk kelebihan inventaris dan kewajiban pembelian. Pada bulan Mei, NVIDIA memperingatkan investor bahwa pembatasan akan membebani perusahaan sekitar $ 8 miliar pendapatan untuk tahun fiskal penuh.

Kekuatan Diplomasi Pribadi

Membalikkan kebijakan ini membutuhkan waktu berbulan -bulan diplomasi dan lobi, yang berpuncak pada kunjungan pribadi Huang ke Gedung Putih. Ofensif pesona CEO tampaknya telah berhasil, secara drastis mengubah perspektif Presiden Trump tentang perusahaan. Selama KTT AI Gedung Putih bulan lalu, Trump mengakui bahwa dia awalnya mempertimbangkan untuk mengambil tindakan antimonopoli terhadap raksasa chip sebelum dia mengenal CEO -nya.

“Saya berkata, ‘Lihat, kita akan memecah orang ini,’ sebelum saya mengetahui fakta -fakta kehidupan,” kata Trump tentang Huang saat pidato. “Aku berkata, ‘Siapa dia? Siapa namanya? Apa itu Nvidia? Aku belum pernah mendengarnya sebelumnya.’”

Presiden melanjutkan, “Lalu saya mengenal Jensen, dan sekarang saya mengerti mengapa,” mengundang Huang, yang hadir di antara hadirin, untuk berdiri. Pertemuan itu tampaknya merupakan titik balik, meyakinkan administrasi bahwa melindungi kesehatan keuangan Nvidia sangat penting untuk menjaga keunggulan Amerika dalam ras AI global.

Apa artinya ini bagi perusahaan terbesar di dunia

Bagi Nvidia, berita itu sangat melegakan. Perusahaan, yang bulan lalu menjadi yang pertama mencapai nilai pasar $ 4 triliun, sekarang melayang sekitar $ 4,45 triliun. Dengan ancaman pendapatan $ 8 miliar yang sekarang dihindari dan pasar China senilai $ 50 miliar dibuka kembali, investor akan menonton dengan cermat ketika NVIDIA melaporkan pendapatan kuartalannya akhir bulan ini. Laporan kuat lainnya dapat dengan mudah mendorong AI Titan melewati ambang batas $ 5 triliun yang belum pernah terjadi sebelumnya.

NVIDIA dan Departemen Perdagangan tidak segera menanggapi permintaan komentar.

Dalam pertempuran kartu grafis kelas bawah, 60-kelas, AMD ingin melihat apakah itu dapat melakukan pukulan pengisap yang sama dengan harga dan kinerja yang diberikannya Nvidia selama peluncuran GPU kelas menengahnya. Pembuat kartu grafis menawarkan rincian pertama yang jarang pada prosesor grafis Radeon RX 9060 XT -nya Selasa malam di Computex. Kartu ini dapat menawarkan daya yang cukup untuk PC Anda untuk mencapai kinerja game yang solid pada resolusi 1440p, mirip dengan $ 450 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, pada rig game yang lebih murah. Titik belok nyata dari kartu terbaru ini adalah apakah Anda benar -benar dapat membelinya dengan harga dasar.

Radeon RX 9060 XT adalah langkah ke bawah dalam kinerja GPU dari RX 9070 yang diluncurkan AMD pada bulan Maret. Ini didasarkan pada rDNA 4 ararkitektur mikro dari kartu mid-range, tetapi dengan 32 unit komputasi terbaru perusahaan dibandingkan dengan 56 pada kartu kelas atas. GPU hadir dengan dua opsi: satu dengan 8 GB dan satu lagi dengan 16 GB GDDR6 VRAM. Versi dengan lebih banyak memori akan lebih baik untuk jangka panjang rig Anda, terutama jika Anda berencana untuk menghubungkan PC Anda ke monitor 1440p dan menjalankan game terbaru, lebih intensif secara grafis.

AMD tidak menawarkan kami berbagai spesifikasi, yang membuatnya sulit untuk dijabarkan tepat di mana GPU ini akan mendarat dalam hal kinerja mentah dibandingkan dengan kartu terbaru Nvidia. Sementara jumlah unit komputasi rDNA 4 – kelompok inti pada kartu AMD yang memproses ribuan perhitungan yang diperlukan untuk tugas -tugas intensif secara grafis – menawarkan kesan kinerja yang tidak jelas dibandingkan dengan RX 9070, AMD tidak menyediakan grafik untuk membandingkan FP di antara permainan. GPU berjalan pada clock boost 3.13GHz dan memiliki daya papan antara 150W dan 182W dibandingkan dengan jam 2,54 GHz dan daya papan 304W pada Radeon RX 9070 XT perusahaan perusahaan.

Tanpa label harga, tidak mungkin untuk menilai berapa banyak langkah turun kartu terbaru dibandingkan dengan RX 9070. AMD juga tidak menawarkan kata pada varian non-x. Kartu akan membutuhkan antarmuka PCIe 5.0 X16, sama seperti kartu lainnya. AMD tidak membuat GPU sendiri dan malah bergantung pada pembuat AIC (kartu tambahan) untuk memproduksi kartunya. Kami akan memperbarui artikel ini jika AMD mengumumkan detail tentang harga atau ketersediaan selama keynote komputeksnya.

Permata mahkota dari jajaran kartu grafis AMD saat ini adalah RX 9070 XT. AMD menjadi berita utama ketika menetapkan harga jual yang disarankan dari GPU pada $ 600, hanya $ 50 lebih dari 9070, tetapi ini mengemas kinerja yang cukup untuk mendapatkan framerate yang dapat dimainkan dari beberapa game intensif di 4K dengan cukup banyak pengaturan penelusuran ray muncul. Sayangnya, karena kombinasi tarif dan kesengsaraan stok, 9070 XT berakhir dengan harga lebih dari $ 800 dan setinggi $ 1.000 di beberapa pengecer online.

Kami telah melihat harga berfluktuasi secara teratur selama beberapa bulan terakhir, tetapi inflasi harga hampir 20% untuk apa yang seharusnya menjadi kartu mid-range terlalu banyak untuk perut. Namun, GPU kelas bawah lebih baik. RTX 5060 TI MSRP ditetapkan pada $ 450, dan harga terendah yang telah kita lihat sejauh ini adalah $ 480. $ 300 RTX 5060 duduk lebih dekat ke $ 320 dari beberapa pembuat AIC seperti Gigabyte. Sejumlah besar GPU kelas bawah NVIDIA saat ini terdaftar sebagai “kehabisan stok” atau “segera hadir” di situs-situs seperti Newegg dan Best Buy. Mereka yang membeli GPU kelas bawah lebih sensitif terhadap harga daripada orang yang dapat menjatuhkan $ 2.000 pada RTX 5090 tanpa berkedip. AMD memiliki lebih banyak dorongan untuk menetapkan harga yang dapat dibeli orang, dan memastikan itu dapat menjaga tingkat biaya ketika kartu akhirnya mencapai rak toko.

Jika $ 2.000 NVIDIA GeForce RTX 5090 adalah Raja Gaming 4K yang tak terbantahkan, apakah RTX 5080 Pangeran? Atau itu wazir Pengadilan Tersembunyi, sosok yang mengendalikan kerajaan grafis di belakang layar? Karena label harganya $ 1.000, lebih banyak gamer mampu membeli 5080, tetapi masih merupakan GPU mewah. Jika kedua kartu berada di kelas berat yang sama, tidak ada pertanyaan bahwa NVIDIA RTX 5090 akan merobohkan 5080 dengan satu pukulan. Demikian pula, tidak ada pertanyaan bahwa jika saya meletakkan uang di GPU, 5080 adalah taruhan yang lebih aman untuk sebagian besar gamer PC.

NVIDIA GeForce RTX 5080 Founder’s Edition lebih seperti kembar jahat Sporting-sporting-sporting RTX 5090 dengan sesuatu untuk dibuktikan. Dalam banyak hal, ini adalah kartu grafis yang kurang mampu, jadi Anda mendapatkan apa yang Anda bayar. Di sinilah segalanya menjadi rumit. Tes kami berjalan seperti-untuk-seperti 5080 tidak melihat peningkatan besar selama 4080 Super, upgrade GPU besar tahun lalu. Dalam beberapa game, peningkatan FPS dalam 10 hingga 15 frame.

Lihat RTX 5080 di Best Buy

Perbedaannya bahkan lebih dapat diabaikan dalam beberapa judul yang menuntut, seperti Cyberpunk 2077. Dalam tolok ukur lain, perbedaan antara RTX 4080 Super dari 2024 dan 5080 jauh lebih mencolok daripada kinerja dalam game. Ini berarti bahwa game mungkin masih perlu mengejar arsitektur Blackwell, dan mungkin perlu waktu untuk menghilangkan kemacetan dengan game dan perangkat keras baru. Perkembangan dalam arsitektur Blackwell atas ADA Lovelace terbukti, tetapi 5080 juga membutuhkan lebih banyak watt dari PSU Anda di puncak dibandingkan dengan 320 W TGP RTX 4080.

Kuda Hitam di tengah semua diskusi ini adalah kemampuan multi frame gen. Ini adalah fitur utama untuk semua kartu 50-seri, dan menarik gaming framerate kurang dramatis daripada 5090 dalam semua kasus, tetapi lebih masuk akal pada kartu ini daripada pada GPU $ 2.000. Jalur peningkatan untuk siapa pun dengan 3080 atau bahkan Ti 4070 lebih masuk akal ketika Anda memilih 5080, meskipun harganya $ 300 lebih untuk tingkat GPU yang sama daripada lima tahun yang lalu. Segalanya lebih rumit bagi mereka yang memiliki 4080 atau – terutama – 4080 Super. Saya akan mempertimbangkan peningkatan yang melompat dari GPU 30-seri ke 50-seri, tetapi alasan utama Anda akan mencari $ 1.000 RTX 5090 baru adalah multi frame Gen.

NVIDIA GeForce RTX 5080 akan diluncurkan pada 30 Januari untuk $ 1.000.

Nvidia GeForce RTX 5080 Founders Edition terlihat hampir identik dengan RTX 5090, tetapi tidak dalam kinerja

RTX 5080 Founders Edition adalah cangkang yang persis sama dengan RTX 5090 dengan kilau warna yang lebih dekat dengan kartu edisi Founders 40-Series. GPU 2-slot seluas dan selebar unggulan NVIDIA $ 2.000, dan bahkan beratnya sebanyak batu bata 5090. Sudah cukup bahwa jika Anda tidak memiliki dukungan saat memasukkannya ke dalam slot PCIe, Anda dapat menontonnya Mulailah mencelupkan saat Anda mencoba untuk mengacaukannya ke menara.

Meskipun mereka terlihat sangat mirip, jika Anda menilai hanya dengan spesifikasi, RTX 5080 adalah setengah dari kartu 5090. Ini berjalan pada 10.752 core CUDA dibandingkan dengan 2190 -an 21.760. Flagship seharusnya mendukung 3352 puncak pemrosesan AI dengan inti tensor generasi ke-5 dibandingkan dengan 1801 pada 5080. Ini mengemas 16 GB VRAM dibandingkan dengan 32 GB.

Tapi kartu lebih dari sekedar jumlah inti. Kecepatan clock dasar pada RTX 5080 adalah 2,3 GHz, dan naik hingga 2,62 GHz dengan clock boost. 5090 memiliki jam dasar 2,01 GHz dan hingga 2,41 GHz di Max Boost. 5080 juga memiliki manfaat tambahan yang membutuhkan daya tarik jauh, jauh lebih sedikit. Kartu ini menuntut 360W dan mengklaim 850W yang diperlukan dari total daya PC dibandingkan dengan 750W PSU RTX 4080. RTX 5090, di puncaknya, akan menuntut 575W dari PSU Anda, yang sudah menempatkan kartu yang sangat kontras. Itu sebelum Anda mencapai kinerja, di mana perbedaan dalam generasi yang sama benar -benar mencolok.

Lihat RTX 5080 di Best Buy

Bagaimana perbandingan GeForce RTX 5080 dengan Super 5090 dan 4080?

5090 bukanlah langkah besar di atas 4080 super dalam gameplay, tetapi secara signifikan kurang mampu memproses grafik mentah daripada 5090. Ini bukan tes generasi-ke-generasi tetapi upaya untuk melihat pembelian yang lebih baik untuk sebagian besar gamer atau Mereka yang membutuhkan GPU tingkat tinggi tanpa menjatuhkan setara dengan desktop yang kuat atau PC laptop pada satu komponen.

Secara khusus, kami membandingkan Edisi RTX 5080 Founders dengan $ 1.130 PNY NVIDIA RTX 4080 Super Verto OC GPU dan kecepatan clock 2,565 GHz. Dalam tolok ukur tanda 3D, perbedaan antara tiga kartu sangat mencolok. RTX 4080 Super mengklaim skor 7.600 dengan cepat dan 18.282 di Port Royal untuk tolok ukur penelusuran ray, tetapi 5080 akan mencapai 8.692 dengan cepat dengan cepat. RTX 5080 mencetak hampir 1.500 poin lebih banyak di patokan Steel Nomad dan Time Spy Extreme.

Jika semua itu terdengar seperti lompatan generasi sejati dari 4080 Super yang berusia satu tahun, maka ketahuilah bahwa gameplay menceritakan kisah yang jauh berbeda. Tes saya dilakukan pada sistem Intel Core Ultra 9 285K dengan pendingin cair elit ICUE H150i, 32 GB DDR4 5400 MT/S RAM, dan catu daya 1.000 W1000E plus emas. RTX 4080 Super dan 5080, ruang kepala tambahan di PSU adalah bonus, tetapi untuk RTX 5090, 1.000 W diperlukan. Semua yang kami uji ada pada monitor 4K, seolah -olah Anda membeli GPU $ 1.000 yang ingin Anda mainkan di puncaknya.

Dalam tanda 3D, 5080 membuntuti 5090, setara dengan jumlah inti dan label harga masing -masing kartu. RTX 5090 mencapai 5.667 lebih banyak poin dengan cara kecepatan 3D dan 6.077 lebih banyak di baja nomad selama 5080. Tidak ada jalan tengah antara dua GPU, tidak ketika Anda praktis menggandakan jumlah transistor dari satu kartu ke kartu berikutnya.

Untuk tolok ukur dalam game di Cyberpunk 2077, 4080 Super bisa melakukan sedikit lebih dari 63 fps dengan pengaturan maks, pengaturan seimbang DLSS, dan tidak ada jalur penelusuran. Itu tanpa gen bingkai 2x, tetapi dengan itu, permainan maksimal mendekati 100 fps. RTX 5080 naik hingga 54 fps dengan pengaturan yang sama dan tidak ada gen bingkai. Dengan gen bingkai 2x, permainan mencapai 112 fps dalam tolok ukur. RTX 4080 Super hanya dapat mencapai 42 fps dalam tolok ukur dengan penelusuran jalur diaktifkan, tetapi RTX 5080 hanya dapat mendekati 45 fps.

Pengulas mencatat RTX 5090 dapat menderita kemacetan CPU dalam beberapa game, meskipun RTX 5090 masih mengecam 5080 dengan atau tanpa bingkai gen dan penelusuran jalur diaktifkan. Gim ini membuatnya menjadi 100 fps tanpa bingkai gen. Ini semua adalah pengemudi terbaru yang disediakan oleh NVIDIA untuk pengulas. Saat merencanakan jalur peningkatan Anda, saya sarankan Anda masih mencari CPU generasi berikutnya di ujung jalan ketika permainan dapat mengejar ketinggalan.

Bermain hogwarts warisan, 5080 tanpa bingkai gen akan mencapai 40 hingga 55 fps di luar ruangan atau 60 hingga 75 fps di dalam ruangan. Itu dengan semua pengaturan penelusuran Ray diaktifkan dan tidak termasuk FrameGen. Saat bermain Naga Age: The Veilguard, Semua pengaturan maks tanpa framegen, Dan PC dengan RTX 5080 akan mencapai sekitar 78 hingga 90 fps di lingkungan luar. Itu lebih baik daripada 4080 Super yang rata -rata 77 fps di area yang sama. RTX 5090 akan melakukan 100 hingga 130 fps di luar ruangan.

Ada ruang untuk RTX 5080 Nvidia, dan ini bukan tentang menjadi yang terbaik kedua

Perbedaan antara RTX 4080 Super dan RTX 5080 hanya kurang mencolok dari RTX 5080 hingga 5090, dan biaya masing -masing kartu mencerminkan hal itu. Tidak ada pertanyaan bahwa 5090 adalah GPU konsumen terbaik yang dapat Anda beli. Ini mampu mencapai 100+ fps dongeng tanpa mengandalkan pembuatan bingkai, dan itu cukup untuk sebagian besar monitor game 4K, yang paling terjangkau yang biasanya mencapai kecepatan refresh 120 Hz.

Tapi izinkan saya memutar tabel. Bagaimana jika Anda benar -benar menuntut 160 fps atau di atas 200 fps dengan semua pengaturan penelusuran ray hyped yang diaktifkan? Bagaimana jika Anda ingin mendapatkan monitor 4K Hz 4K yang cantik – dan cukup mahal – 240 Hz yang dapat memanfaatkan bingkai tambahan? Gen bingkai 4x pada 5080 lebih masuk akal daripada pada 5090. Cyberpunk 2077, Dengan penelusuran jalur dan gen bingkai 4x, melakukan 150 fps. Itu jauh lebih kecil dari 260 fps 5090 dengan pengaturan yang sama dan game yang sama, tetapi perbedaan dalam gameplay sepenuhnya diperdebatkan.

Frame Gen bekerja pada tingkat yang mengejutkan sehingga gamer rata -rata Anda tidak akan dapat membedakannya. Jika Anda mencari masalah, Anda mungkin menemukan contoh sesekali dari sebuah elemen berkedip tekstur atau UI yang gagal. Contohnya jarang, tetapi mereka yang memiliki mata yang cerdas mungkin melihatnya lebih mudah daripada yang lain. Saya tidak menemukan terlalu banyak masalah dalam gameplay saya. Saya tahu saya akan merasa sangat nyaman bermain dengan Frame Gen dihidupkan.

Mereka yang mempertimbangkan RTX 5080 harus tahu itu tidak semua saus. Gen multi frame NVIDIA mungkin tidak mendukung game favorit Anda saat peluncuran. Beberapa gamer pasti akan mendapatkan lebih banyak dari kartu -kartu ini daripada yang lain. Tetapi untuk edisi pendiri RTX 5090 $ 2.000, Anda dapat meraih setara dengan $ 1.000 RTX 5080 dan menghemat uang itu untuk monitor 4K kelas atas dengan semua bahan-bahan.

Lihat RTX 5080 di Best Buy

Nvidia adalah “perusahaan teknologi”, bukan perusahaan “konsumen” atau “perusahaan”, seperti yang ditekankan oleh CEO Jensen Huang. Apa sebenarnya maksudnya? Bukankah Nvidia ingin konsumen menghabiskan ratusan atau ribuan dolar untuk membeli GPU seri RTX 50 yang baru dan mahal? Bukankah mereka ingin lebih banyak perusahaan membeli chip pelatihan AI mereka? Nvidia adalah jenis perusahaan yang mempunyai banyak andil dalam banyak hal. Mendengar Huang menceritakannya, jika kulit pai tersebut adalah keripik perusahaan, maka AI adalah isiannya.

“Pengaruh teknologi kami akan berdampak pada masa depan platform konsumen,” kata Huang—yang mengenakan jaket hitam khasnya dan berbalut sensasi AI—dalam sesi tanya jawab dengan wartawan sehari setelah pidato pembuka CES yang meledak-ledak. Tapi bagaimana perusahaan seperti Nvidia mendanai semua eksperimen AI yang epik itu? Chip pelatihan AI H100 menjadikan Nvidia sebagai pembangkit tenaga listrik teknologi selama dua tahun terakhir, dengan beberapa kendala dalam prosesnya. Namun Amazon dan perusahaan lain mencoba menciptakan alternatif untuk menghentikan monopoli Nvidia. Apa yang akan terjadi jika kompetisi mempersingkat waktu?

“Kami akan merespons pelanggan di mana pun mereka berada,” kata Huang. Salah satu upayanya adalah membantu perusahaan membangun “AI agen”, alias beberapa model AI yang mampu menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Hal ini mencakup beberapa perangkat AI yang dibuat untuk memberikan manfaat bagi bisnis. Meskipun H100 telah menjadikan Nvidia besar, dan RTX membuat para gamer terus kembali, mereka menginginkan pusat pemrosesan AI “Project Digits” senilai $3.000 yang baru untuk membuka “alam semesta yang benar-benar baru” bagi mereka yang dapat menggunakannya. Siapa yang akan menggunakannya? Nvidia mengatakan ini adalah alat untuk para peneliti, ilmuwan, dan mungkin pelajar—atau setidaknya mereka yang menemukan $3.000 dalam secangkir ramen instan seharga $1,50 yang mereka makan untuk makan malam selama lima malam berturut-turut.

Nvidia memastikan Anda mengetahui tentang kinerja AI 3.352 TOPS RTX 5090. Kemudian, perusahaan Huang memberikan rincian tentang beberapa inisiatif perangkat lunak—baik yang terkait dengan game maupun non-game. Tidak ada pernyataannya yang lebih membingungkan daripada model AI yang menjadi “dasar dunia”. Model-model ini harus dapat dilatih di lingkungan kehidupan nyata, yang dapat digunakan untuk membantu kendaraan otonom atau robot menavigasi lingkungannya. Ini adalah teknologi masa depan, dan Huang mengakui bahwa dia gagal mengartikulasikannya dengan lebih baik kepada orang-orang yang sebagian besar datang untuk melihat GPU baru yang keren.

“(Model landasan dunia) memahami hal-hal seperti gesekan, inersia, perampasan, keberadaan benda, dan elemen, pemahaman geometris dan spasial,” ujarnya. “Kau tahu, hal-hal yang diketahui anak-anak. Mereka memahami dunia fisik dengan cara yang tidak diketahui oleh model bahasa.”

Huang membuka CES 2025 pada 6 Januari dengan keynote yang memenuhi arena Michelob Ultra di kasino Mandalay Bay di Las Vegas. Tentu saja ada sebagian besar gamer yang datang untuk melihat langsung kartu seri RTX 50 terbaru, tetapi lebih banyak lagi yang melihat bagaimana perusahaan yang sama menguntungkannya dengan Nvidia bergerak maju. RTX dan Project Digits mengundang teriakan dan teriakan dari kerumunan. Menghabiskan separuh waktunya untuk membicarakan model landasan dunianya, para penonton tampaknya tidak begitu antusias.

Hal ini menunjukkan betapa canggungnya pengiriman pesan AI, terutama bagi perusahaan yang sangat populer di kalangan gamer PC. Ada begitu banyak pembicaraan tentang AI sehingga mudah untuk melupakan bahwa Nvidia sudah ada dalam game ini bertahun-tahun sebelum ChatGPT hadir. Teknologi peningkatan AI dalam game Nvidia, DLSS, telah ada selama hampir enam tahun, terus meningkat setiap saat, dan kini menjadi salah satu peningkatan AI terbaik dalam game, meskipun dibatasi oleh eksklusivitasnya pada kartu Nvidia. Itu bagus sebelum munculnya AI generatif. Kini, Nvidia menjanjikan model Transformer akan lebih meningkatkan peningkatan dan rekonstruksi sinar.

Terlebih lagi, generasi multi-frame yang disebut-sebut mungkin dapat memberikan kinerja empat kali lipat untuk GPU seri 50, setidaknya jika game tersebut mendukungnya. Ini adalah keuntungan bagi mereka yang mampu membeli seri RTX 50 yang baru. RTX 5090 dijual dengan harga $2.000. Para gamer yang paling mendapat manfaat dari frame gen adalah mereka yang hanya mampu membeli GPU kelas bawah. Huang menolak memberikan petunjuk apa pun tentang RTX 5050 atau 5060, sambil bercanda, “Kami mengumumkan empat kartu, dan Anda ingin lebih banyak?”

Model dasar dunia hanyalah sebuah prototipe, sama seperti sebagian besar perangkat lunak AI baru Nvidia yang dipamerkan ke publik. Pertanyaan sebenarnya adalah, kapan perangkat tersebut akan siap untuk tayang perdana, dan siapa yang akan menggunakannya? Nvidia memamerkan AI NPC yang aneh, chatbot dalam game, perawat AI, dan generator audio tahun lalu. Tahun ini, ia ingin berkembang dengan model dasar dunianya, ditambah sejumlah “layanan mikro” AI, termasuk animasi kepala bicara aneh yang seharusnya berfungsi sebagai asisten PC Anda yang selalu aktif. Mungkin, beberapa di antaranya akan melekat. Jika Nvidia berharap AI menggantikan perawat atau teknisi audio, kami berharap hal itu tidak terjadi.

Huang menganggap Nvidia sebagai “perusahaan kecil” dengan 32.000 karyawan di seluruh dunia. Ya, itu kurang dari separuh staf yang dimiliki Meta, tetapi Anda tidak dapat menganggapnya kecil dalam hal pengaruh pasar untuk chip pelatihan AI. Karena posisi pasarnya, perusahaan ini mempunyai pengaruh yang sangat besar terhadap industri teknologi. Semakin banyak orang yang menggunakan AI, semakin banyak orang yang perlu membeli GPU khusus AI, ditambah perangkat lunak AI lainnya. Jika semua orang membeli chip pemrosesan AI di rumah, mereka tidak harus bergantung pada pusat data luar dan chatbot eksternal. Nvidia, sama seperti perusahaan teknologi lainnya, hanya perlu memanfaatkan AI selain menggantikan semua pekerjaan kita.