Benjamin Franklin dan Pertempuran Brooklyn — di AI?

Itulah premis dari serial baru yang menarik dan provokatif yang diproduksi Darren Aronofsky melalui usahanya yang berfokus pada AI, Primordial Soup. Dengan memanfaatkan teknologi Google DeepMind, yang merupakan kesepakatan bersama perusahaan tersebut, Primordial Soup mendramatisasi adegan-adegan dari beberapa momen paling penting pada periode Perang Revolusi dan merilisnya di Waktu saluran YouTube.

Berjudul Pada Hari Ini… 1776serial berdurasi pendek ini akan menampilkan setiap episode yang berfokus pada momen penting yang berbeda dari tahun penting tersebut. Narasi berdasarkan fakta akan mengandalkan pengisi suara SAG dan visual AI – sebuah “kombinasi alat pembuatan film tradisional dan kemampuan AI yang sedang berkembang,” kata perusahaan tersebut dalam sebuah pernyataan. Kailnya? Setiap episode akan dirilis pada peringatan 250 tahun kemunculannya.

Episode debutnya berpusat pada pengibaran Bendera Persatuan Kontinental oleh George Washington di Somerville, Mass., untuk meningkatkan moral penjajah; bagian kedua menampilkan Benjamin Franklin yang mendorong Thomas Paine yang baru tiba untuk menyuarakan pendapatnya, yang mengarah ke sebuah pamflet yang merupakan TikTok viral pertama di negara itu, yang mengubah sentimen luas di koloni-koloni tersebut. Kedua episode dirilis pada hari Kamis. Yang lainnya akan datang setiap minggu sepanjang tahun setengah abad ini.

Aronofsky adalah produser eksekutif bersama rekan penulis lamanya Ari Handel dan Lucas Sussman, yang terakhir mengawasi tim penulis, dengan sejumlah editor, seniman, sutradara, dan desainer juga mengerjakan proyek tersebut. Tujuan mereka adalah “membingkai ulang Revolusi bukan sebagai kesimpulan yang sudah pasti, namun sebagai eksperimen rapuh yang dibentuk oleh mereka yang memperjuangkannya,” menurut pernyataan dari perusahaan-perusahaan tersebut. Sebuah trailer menunjukkan sejumlah tokoh sejarah yang berusaha membangkitkan penjajah ketika mereka perlahan mulai mendapatkan kepercayaan diri.

Dengan berfokus pada periode Kolonial, Aronofsky memanfaatkan era yang sering kali mendefinisikan media hiburan: 1776 Dan Hamilton untuk musikal Broadway; John Adams Dan Berbelok untuk televisi kabel. Sekarang tambahkan konten video viral AI ke tumpukan itu.

Itu Waktu koneksi ke seri DeepMind menambah lapisan intrik lainnya, memadukan pembuat dokumenter sejarah Amerika abad ke-20 dengan pembuat teknologi abad ke-21 yang klasik. Salesforce juga mendukung proyek ini, dan anak perusahaannya, Slack, merupakan bagian integral dari produksi tersebut, kata para prinsipal.

Di satu sisi, penggunaan AI untuk merekonstruksi adegan-adegan sejarah yang mewah merupakan contoh penggunaan yang sangat sederhana: alih-alih mencoba bersandar pada abstraksi surealis LLM untuk menceritakan fiksi ilmiah dan kisah-kisah bergenre lainnya, Aronofsky menerapkannya sebagai contoh utama sinema tradisional: drama sejarah, yang memungkinkannya menggantikan produksi fisik yang mahal dan sering kali menjadi penghalang.

Itu ibu! Keterlibatan sutradara dalam proyek berbasis Internet meningkatkan silsilah kreasi video AI online, yang hingga saat ini sering kali melibatkan iklan-iklan yang diperangi dari merek-merek besar dan cerita-cerita bergenre mentah yang menjanjikan dari para pembuat pemula.

Aronofsky sangat vokal tentang keinginannya untuk menggunakan AI untuk jenis penyampaian cerita kinetik yang dikenalnya dalam film-filmnya – “soup not slop,” katanya. Google DeepMind telah membuat perjanjian dengannya untuk melihat apa yang dapat dilakukan oleh seniman sekaliber dia dengan perangkat tersebut. Proyek sebelumnya dari kemitraan, milik Eliza McNitt Leluhurditayangkan perdana di Tribeca tahun lalu.

Ben Bitonti, presiden mitra distribusi Studio Waktumenyatakan dalam sebuah pernyataan bahwa, “Proyek ini adalah gambaran sekilas tentang seperti apa penggunaan AI yang bijaksana, kreatif, dan dipimpin oleh seniman — tidak menggantikan kerajinan tangan, namun memperluas apa yang mungkin dan memungkinkan pendongeng pergi ke tempat-tempat yang belum pernah mereka lakukan sebelumnya.” Tentu saja, produksi fisik sudah memungkinkan pendongeng melakukan hal ini, namun pendukung AI menunjukkan bahwa mengingat beban waktu dan anggaran, banyak dari produksi periode ini tidak akan pernah bisa dibuat.

Episode-episode tersebut juga dapat membantu menjawab pertanyaan yang menarik: dapatkah model AI yang dilatih berdasarkan sejumlah besar materi sejarah menangkap esensi suatu masa dan kepribadiannya dengan lebih baik daripada rekonstruksi darah dan daging individu?

Penggunaan AI dalam penyampaian cerita kelas atas menyertai tren lain yang sedang berkembang: penerapan alat video untuk masyarakat sehari-hari, seperti yang ditunjukkan oleh kesepakatan Disney baru-baru ini dengan OpenAI yang membuat Sora tersedia di Disney Plus. Dengan melakukan hal ini, Aronofsky berusaha untuk menjembatani AI antara Disney, yang ingin semua orang menggunakannya, dan pembuat film seperti Guillermo del Toro, yang bahkan tidak berpikir bahwa pembuat film kelas atas harus menggunakannya.

Satu dekade lalu, selimut berpemanas hanya ada di lemari belakang. Saat ini, mereka adalah bagian dari gerakan desain yang menggabungkan teknologi, estetika, dan empati. Maraknya teknologi pemanas mencerminkan perubahan yang lebih mendalam dalam perilaku konsumen – di mana efisiensi bertemu dengan keanggunan, dan kenyamanan pada akhirnya dianggap sebagai hal yang cerdas.

bangku

Selama bertahun-tahun, selimut yang dipanaskan menjadi benda yang terlupakan – pola yang sama, tekstur yang sama, dengungan samar yang sama. Tampaknya itu milik kamar tamu dan rumah perawatan, jarang menjadi subjek desain, dan hampir tidak pernah diinginkan hanya sekedar kebutuhan. Namun ketika biaya hidup mengubah cara kita berpikir tentang energi, sesuatu yang luar biasa terjadi. Dengungan itu menjadi mode.

Perangkat pemanas, yang pernah menjadi simbol penghematan, kini diciptakan kembali sebagai pendamping gaya hidup. Pada tahun lalu saja, pengecer Inggris John Lewis melaporkan penjualan selimut listrik meningkat lebih dari dua kali lipat, dengan botol air panas dan produk yang tidak termasuk dalam minuman meningkat dengan tingkat yang sama. Pengecer tersebut menggambarkannya sebagai “kebutuhan baru untuk bekerja dari rumah” yang merupakan singkatan dari perubahan budaya.

Pergeseran ini tidak dipimpin oleh para pensiunan, namun oleh para penyewa muda, pekerja hybrid, dan penghuni ruangan kecil yang mendefinisikan ulang seperti apa kenyamanan itu. Dengan tagihan energi tahunan yang masih berkisar £1.700, kehangatan telah menjadi sesuatu yang harus dikuratori, bukan sekadar dikonsumsi. Memanaskan orangnya, bukan propertinya, kini lebih berkaitan dengan pengendalian dan biaya.

Percikan Manusia

Kehangatan yang Dapat Dipakai: Bungkus syal kokoon dari stoov menawarkan kehangatan yang dapat dikenakan hingga 16 jam dari syal berpemanas tanpa kabel untuk kehangatan saat bepergian. Teknologi inframerah dengan tiga tingkat mencapai 58°C.

bangku

Ada satu cerita yang menonjol. Di Belanda, pengusaha Teun van Leijsen menyaksikan istrinya yang sedang hamil, Marly, mencoba menikmati waktu di luar tetapi tidak mampu menghangatkan diri. Sebagai tanggapan, dia membongkar pemanas kursi mobil dan menjahitnya menjadi bantalan. Tindakan kepedulian tersebut menjadi dasar dari stoov, merek teknologi panas ‘keren’ yang telah berkembang menjadi B Corp internasional, yang menjual bantal dan selimut pemanas yang dapat diisi ulang yang memadukan teknik dengan emosi dan suku cadang pengganti yang ramah lingkungan.

Minuman yang sempurna: alih-alih memanaskan kembali minuman, atau menyalakan teko kopi lagi, mug ember adalah teknologi meja yang menjaga kopi pada suhu sempurna selama 90 menit.

Sembuh

Apa yang membuat stoov luar biasa bukan hanya teknologinya saja, namun betapa indahnya rasanya yang biasa-biasa saja. Desainnya lembut, minimalis, sepenuhnya domestik, tetapi tentu saja bukan sesuatu yang membuat Anda malu melihatnya di zoom-meeting Anda.

Pelukan Besar dari stoov adalah contoh lain dari teknologi panas yang dapat dikenakan dan penjualannya menunjukkan bahwa merek tersebut menghadapi permintaan yang besar untuk produk baru yang populer ini. Selain warna rona yang penuh gaya dan bahan yang menarik – produk ini melakukan persis seperti yang diharapkan – pelukan kehangatan yang luar biasa.

bangku

Sensibilitas yang sama juga terdapat pada Hot+Cool HF1 dari Dyson, yang menyempurnakan kontrol suhu hingga hampir senyap, dan Ember Mug² dari Healf, sebuah teknologi meja yang menjaga kopi pada suhu sempurna selama 90 menit. Ini adalah objek yang mencerminkan gaya sekaligus menawarkan solusi cerdas terhadap kenaikan biaya energi.

Bekerja, Memakai, dan Kesejahteraan

Ketika pekerjaan jarak jauh dan hibrida terus mengubah kehidupan rumah tangga, kehangatan telah menjadi bagian dari lanskap profesional baru. Pemanas meja, selimut berpemanas, bantal pintar, ini bukanlah pembelian darurat, melainkan teman sehari-hari.

Panaskan kapan dan di mana Anda membutuhkannya – Hot+Cool HF1 dari Dyson, yang menyempurnakan kontrol suhu hingga hampir senyap,

Dison

Kemajuan teknologi tekstil telah menciptakan kain yang responsif terhadap panas dan filamen tipis dan fleksibel yang dapat diintegrasikan ke dalam pakaian dan pembungkus. stoov telah memperluas inovasinya ke perangkat portabel bertenaga baterai, yang memungkinkan pengguna merasakan kehangatan dan kenyamanan di mana pun sepanjang hari.

Dalam pengertian budaya, ini adalah kehangatan sebagai ekspresi diri. Konsumen muda khususnya mengubah kenyamanan pribadi sebagai nilai gaya hidup. Bagi generasi yang tumbuh di tengah tekanan ekonomi dan kekhawatiran terhadap lingkungan, kehangatan telah menjadi simbol: keseimbangan antara kemandirian, keberlanjutan, dan gaya.

Teknologi Panas Generasi Berikutnya

Evolusi teknologi panas berikutnya tidak hanya berupa perangkat yang tampak lebih apik – tetapi juga kecerdasan dan intuisi yang lebih baik. Produk mulai membaca kondisi dunia nyata dan mengantisipasi preferensi. Teknologi yang sama yang menggerakkan pelacak tidur dan perangkat yang dapat dikenakan kini sedang diintegrasikan ke dalam perabotan lembut dan sistem interior, menciptakan rumah yang memahami tidak hanya seberapa hangat yang Anda inginkan, tetapi juga kapan dan mengapa.

Bab selanjutnya tentang teknologi panas tidak akan menempel pada steker atau bertengger di tepi sofa. Teknologi ini akan terintegrasi, terintegrasi penuh, cerdas, dan hampir tidak terlihat.

Produsen sudah menanamkan sistem panas responsif ke dalam produk yang kita gunakan sehari-hari: interior mobil yang beradaptasi dengan sirkulasi dan tingkat stres, furnitur yang mendistribusikan kehangatan secara diam-diam, dan bahan kain yang dapat mengatur suhu pada kulit. Teknologi panas akan segera menjadi standar seperti Bluetooth.

Karena biaya, iklim, dan kenyamanan terus menentukan prioritas konsumen, evolusi ini mewakili lebih dari sekedar kenyamanan. Hal ini menandakan sebuah dunia di mana inovasi menjadi empati, di mana desain memenuhi kebutuhan nyata. Dalam hal ini, masa depan teknologi panas sama sekali bukan soal suhu. Ini tentang memahami bagaimana orang hidup.

Para peneliti di EPFL telah membuat terobosan dengan menyimpan dan memanipulasi data digital menggunakan gelombang putaran bebas biaya, bergerak menuju komputasi yang lebih hijau dan lebih cepat. Penemuan terbaru mereka mengungkapkan bahwa hematit, oksida besi yang umum, berperilaku dengan cara yang belum pernah terlihat sebelumnya dalam bahan magnetik, mendukung dua mode magnon yang berbeda. Ini akhirnya bisa memungkinkan penulisan data berulang dan (…)

RisalahPos.com Network

Para ilmuwan telah menemukan cara revolusioner untuk mengendalikan superkonduktivitas dengan memutar lapisan ultra-tipis dari bahan superkonduktor. Metode ini memungkinkan penyetelan yang tepat dari kesenjangan superkonduktor, faktor penting untuk membuat perangkat kuantum lebih efisien. Tidak seperti pendekatan sebelumnya yang berfokus pada posisi fisik, terobosan ini mencapai kontrol dalam ruang momentum, membuka pintu baru untuk materi (…)

RisalahPos.com Network

Dengan miniaturisasi perangkap atom dingin dengan fotonik terintegrasi, para peneliti membuat teknologi kuantum portabel. Sistem chip fotonik mereka menggantikan optik ruang bebas tradisional, menawarkan jalur menuju sensor kuantum yang sangat tepat dan dapat digunakan dan alat komputasi. Membawa percobaan kuantum ke peneliti tingkat chip di UC Santa Barbara bekerja untuk mengecilkan eksperimen kuantum atom dingin dari (…)

RisalahPos.com Network

Related

AI sangat haus akan listrik dan perusahaan-perusahaan di balik teknologi ini berupaya untuk membangun reaktor nuklir untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Namun pembangunan reaktor nuklir membutuhkan waktu yang lama dan AI akan membutuhkan listrik dalam jumlah besar bertahun-tahun sebelum siap. Jadi dari mana asalnya? Di AS, gas alam. Revolusi AI akan memompa lebih banyak karbon ke udara.

Sebuah laporan baru dari Financial Times merinci ledakan gas alam yang akan datang. Ketika perubahan iklim memburuk, dunia beralih dari sumber energi yang menimbulkan polusi seperti batu bara dan gas alam. Jaringan listrik AS mengalami kemajuan dalam bidang energi terbarukan dan produksi listrik berbasis gas telah melambat selama setengah dekade terakhir.

Pada tahun 2024, bisnis ini meledak berkat pusat data dan AI. Menurut Financial Times, ketergantungan jaringan listrik AS terhadap bahan bakar gas akan semakin meningkat. Amerika akan menambah lebih dari 80 pembangkit listrik tenaga gas baru pada tahun 2030. Jumlah tersebut 20 persen lebih banyak dibandingkan penambahan dalam lima tahun terakhir.

Pada tanggal 14 Januari, Presiden Biden mengeluarkan perintah eksekutif yang membuka jalan bagi perluasan AI dan infrastruktur energi yang lebih besar. Perintah tersebut mengarahkan Pentagon dan DOE untuk menyewakan lahan federal kepada perusahaan swasta yang ingin membangun “pusat data AI skala gigawatt.”

Sebagai bagian dari kesepakatan tersebut, perusahaan yang ingin membangun di atas lahan federal harus melakukannya dengan apa yang disebut energi bersih. “Untuk mendukung upaya ini, Departemen Dalam Negeri akan mengidentifikasi lahan yang dikelolanya yang cocok untuk energi bersih yang dapat mendukung pusat data di lokasi DOE dan DOD, sekaligus meningkatkan proses perizinan untuk proyek panas bumi,” kata perintah tersebut. “DOE akan mengambil langkah lebih lanjut untuk mempromosikan sumber daya energi yang terdistribusi, memajukan penempatan sumber daya pembangkit listrik yang ramah lingkungan di titik-titik interkoneksi yang ada, dan mendukung penerapan energi nuklir yang aman dan bertanggung jawab.”

Menurut laporan terbaru dari Departemen Energi AS, penggunaan energi pusat data diperkirakan akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 2028. “Namun, lonjakan permintaan listrik pusat data ini harus dipahami dalam konteks permintaan listrik yang jauh lebih besar yang diperkirakan akan meningkat. Hal ini akan terjadi dalam beberapa dekade ke depan akibat kombinasi adopsi kendaraan listrik, manufaktur onshoring, pemanfaatan hidrogen, dan elektrifikasi industri dan bangunan,” kata laporan tersebut.

Meta sedang meneliti energi nuklir, tetapi saat ini ia membutuhkan listrik. Perusahaan teknologi ini menghabiskan $10 miliar di Louisiana untuk membangun pusat data dan $3,2 miliar untuk tiga pembangkit listrik tenaga gas baru untuk menggerakkannya. Microsoft bekerja sama dengan Constellation untuk menghidupkan kembali unit reaktor tiga pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island. Pekan lalu, Constellation mengumumkan pembelian Calpine, sebuah perusahaan pembangkit listrik tenaga gas yang sangat besar, seharga $27 miliar.

Pabrik gas Amerika memompa lebih dari 1 miliar ton karbon ke udara tahun lalu. Itu merupakan nilai tertinggi yang pernah tercatat. Terdapat beberapa cara untuk mengurangi karbon yang dihasilkan oleh pembangkit listrik tenaga gas alam, namun banyak dari 80 pembangkit listrik yang dijadwalkan untuk dibangun tidak dilengkapi dengan sistem penangkapan karbon.

Menurut DOE, pembangkit listrik tenaga gas dan pusat data adalah kotak hitam. “Sementara pusat data AS semakin terlibat dalam pembangkitan listrik di lokasi, perjanjian pembelian listrik, dan perdagangan berbagai kredit karbon, kurangnya transparansi mengenai rincian kegiatan ini bagi semua operator pusat data AS menghalangi dimasukkannya analisis secara keseluruhan,” DOE kata laporan.

“Selain membatasi cakupan laporan ini, kurangnya transparansi ini menyoroti bahwa pertumbuhan pusat data terjadi tanpa mempertimbangkan cara terbaik untuk mengintegrasikan beban-beban darurat ini dengan perluasan pembangkit/transmisi listrik atau untuk pengembangan masyarakat yang lebih luas.”

Dalam pengumuman tentang pusat data Meta di Louisiana, Entergy—mitra energi perusahaan tersebut—mengatakan akan menambahkan pembangkit listrik yang bersih dan efisien ke dalam sistemnya untuk memenuhi permintaan listrik yang terus meningkat. Perusahaan tersebut tidak terlalu menjelaskan detail pasti tentang pabrik gasnya. “Meta telah berjanji untuk mencocokkan penggunaan listriknya dengan 100% energi bersih dan terbarukan dan akan bekerja sama dengan Entergy untuk menghadirkan setidaknya 1,500 MW energi baru terbarukan ke jaringan listrik melalui program Geaux Zero,” kata siaran persnya.

Program Geaux Zero adalah tarif lokal yang mendorong pembelian tenaga surya. Membeli energi terbarukan tidak berarti karbon akan berhenti dipompa ke angkasa, hanya saja Meta telah berjanji untuk membeli tenaga surya untuk memenuhi kebutuhan tersebut.

Tentu saja, impiannya adalah agar semua pusat data dan sistem AI baru ini dijalankan dengan energi terbarukan dan nuklir. Kenyataannya adalah energi nuklir bergerak lambat. Diperlukan waktu satu dekade untuk menjalankan reaktor tradisional dan banyak sistem mutakhir yang lebih kecil belum teruji, belum diterapkan, dan belum terbukti.

Ada kemungkinan bahwa teknologi besar berada di titik puncak revolusi nuklir berkat insentif yang diciptakan oleh AI. Namun reaktor tersebut harus membakar banyak gas alam untuk mencapainya sebelum reaktor dapat beroperasi.

Kecerdasan Buatan (AI) adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini meliputi memahami bahasa alami, mengenali pola, memecahkan masalah, dan belajar dari pengalaman. Teknologi AI menggunakan algoritma dan sejumlah besar data untuk melatih model yang dapat membuat keputusan, mengotomatiskan proses, dan meningkatkan kemampuan seiring berjalannya waktu melalui pembelajaran mesin. Aplikasi AI beragam, memengaruhi bidang-bidang seperti perawatan kesehatan, keuangan, otomotif, dan hiburan, yang secara mendasar mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi.

” data-gt-terjemahkan-atribut=”({“atribut”:”data-cmtooltip”Bahasa Indonesia: “format”:”Bahasa Indonesia”})” tabindex=”0″ role=”link”>kecerdasan buatan menjadi semakin meluas dengan aplikasi mulai dari visi komputer hingga pembuatan teks, seperti yang ditunjukkan oleh ChatGPT. Namun, tugas-tugas rumit ini memerlukan jaringan saraf yang semakin kompleks; beberapa dengan miliaran parameter.

Pertumbuhan pesat ukuran jaringan saraf ini telah menempatkan teknologi pada jalur yang tidak berkelanjutan karena konsumsi energi dan waktu pelatihannya yang meningkat secara eksponensial. Misalnya, diperkirakan bahwa pelatihan GPT-3 menghabiskan lebih dari 1.000 MWh energi, yang setara dengan konsumsi energi listrik harian sebuah kota kecil.

Tren ini telah menciptakan kebutuhan akan alternatif yang lebih cepat, lebih hemat energi dan biaya, yang memicu perkembangan pesat bidang komputasi neuromorfik. Tujuan bidang ini adalah mengganti jaringan saraf pada komputer digital kita dengan jaringan saraf fisik. Jaringan ini dirancang untuk melakukan operasi matematika yang dibutuhkan secara fisik dengan cara yang berpotensi lebih cepat dan lebih hemat energi.

Tantangan dalam Komputasi Neuromorfik

Optik dan fotonik merupakan platform yang sangat menjanjikan untuk komputasi neuromorfik karena konsumsi energi dapat ditekan seminimal mungkin. Perhitungan dapat dilakukan secara paralel pada kecepatan yang sangat tinggi yang hanya dibatasi oleh kecepatan cahaya. Namun, sejauh ini, terdapat dua tantangan signifikan: Pertama, mewujudkan perhitungan matematika kompleks yang diperlukan memerlukan daya laser yang tinggi. Kedua, kurangnya metode pelatihan umum yang efisien untuk jaringan saraf fisik tersebut.

Kedua tantangan tersebut dapat diatasi dengan metode baru yang diusulkan oleh Clara Wanjura dan Florian Marquardt dari Institut Max Planck untuk Ilmu Cahaya dalam artikel baru mereka di Fisika Alam.

Menyederhanakan Pelatihan Jaringan Syaraf

“Biasanya, data yang dimasukkan dicetak pada bidang cahaya. Namun, dalam metode baru kami, kami mengusulkan untuk mencetak data tersebut dengan mengubah transmisi cahaya,” jelas Florian Marquardt, Direktur Institut tersebut.

Dengan cara ini, sinyal masukan dapat diproses secara acak. Hal ini berlaku meskipun medan cahaya itu sendiri berperilaku dengan cara yang paling sederhana yang memungkinkan, yaitu gelombang saling mengganggu tanpa memengaruhi satu sama lain. Oleh karena itu, pendekatan mereka memungkinkan seseorang untuk menghindari interaksi fisik yang rumit untuk mewujudkan fungsi matematika yang diperlukan yang jika tidak demikian akan memerlukan medan cahaya berdaya tinggi.

Mengevaluasi dan melatih jaringan saraf fisik ini akan menjadi sangat mudah: “Ini akan semudah mengirimkan cahaya melalui sistem dan mengamati cahaya yang dipancarkan. Ini memungkinkan kita mengevaluasi keluaran jaringan. Pada saat yang sama, ini memungkinkan seseorang untuk mengukur semua informasi yang relevan untuk pelatihan,” kata Clara Wanjura, penulis pertama penelitian tersebut.

Para penulis menunjukkan dalam simulasi bahwa pendekatan mereka dapat digunakan untuk melakukan tugas klasifikasi gambar dengan cara yang sama ketepatan