Peneliti Cedars-Sinai telah menciptakan TY1, obat eksperimental berbasis RNA yang membantu tubuh memperbaiki DNA yang rusak dan memulihkan jaringan yang terluka. Idenya datang dari mempelajari “pesan” molekul kecil yang dikeluarkan oleh sel jantung khusus yang secara alami membantu jantung pulih setelah cedera. Dengan mengidentifikasi dan menciptakan kembali salah satu sinyal RNA yang kuat ini, para ilmuwan mengembangkan TY1, yang (…)

JetMedia Digital Agency

KOTA ACE – Presiden Prabowo Subianto menyampaikan keinginannya agar kereta cepat Whoosh tak sekadar sampai Surabaya. Prabowo ingin Whoosh tersambung sampai Banyuwangi.”Insyaallah, saya minta tak hanya Surabaya, Banyuwangi. Surabaya itu zaman dulu, sekarang Banyuwangi,” ujar Prabowo usai meresmikan Stasiun Tanah Abang Baru, Jakarta Pusat, Selasa (4/11/2025). Prabowo menjawab pertanyaan wartawan soal proyek Whoosh sampai Surabaya.

Dalam sambutannya, Prabowo mengatakan masalah kereta cepat Jakarta-Bandung Whoosh adalah tanggung jawab pemerintah. Prabowo menekankan semua transportasi publik termasuk Whoosh jangan dihitung untung dan rugi saja.

“Teknologi, semua sarana itu tanggung jawab bersama dan itu di ujungnya tanggung jawab Presiden Republik Indonesia, jadi saya sekarang tanggung jawab Whoosh,” kata Prabowo.

Prabowo menekankan transportasi publik harus dihitung kemanfaatannya bukan saja soal untung dan rugi. Menurut Prabowo, masalah transportasi publik adalah tentang kewajiban pelayanan publik.

“Whoosh itu, semua public transport di seluruh dunia itu, jangan dihitung untung-untung, rugi-rugi, nggak. Hitung manfaat nggak untuk rakyat, di seluruh dunia begitu. Itu namanya public service obligation,” tutur dia.

Prabowo juga menekankan urusan kereta cepat Whoosh tak perlu diributkan. Prabowo menegaskan dirinya bertanggung jawab.

“Kemudian tak usah khawatir apa itu ribut-ribut Whoosh. Saya sudah pelajari masalahnya. Tidak ada masalah, saya tanggung jawab nanti Whoosh itu semuanya,” ujar Prabowo.

Dia mengatakan pemerintah tidak menghitung untung-rugi terkait layanan publik. Dia mengatakan hal serupa berlaku di seluruh dunia.

“Kita hitung, nggak ada masalah itu. PT KAI nggak usah khawatir. Semuanya nggak usah khawatir, kita layani rakyat kita,” ujarnya.

JetMedia Digital Agency

– Impian Dwi Purwanto, seorang wiraswasta asal Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah, agar anaknya berinisial F bisa menjadi perwira polisi, berujung pahit.

Ia kehilangan uang Rp2,6 miliar setelah menjadi korban dugaan penipuan masuk Akademi Kepolisian (Akpol) melalui jalur khusus yang disebut “kuota Kapolri”.

Empat orang diduga terlibat dalam penipuan ini, dua di antaranya merupakan anggota aktif Polres Pekalongan.

“Uang itu hasil kerja keras saya. Demi anak, saya percaya. Tapi ternyata saya ditipu,” kata Dwi Purwanto dilansir dari Tribunjateng.com, Rabu (22/10/2025).

Awal Tawaran “Jalur Khusus”

Kasus ini bermula pada 9 Desember 2024, ketika Dwi menerima pesan WhatsApp dari Aipda Fachrurohim, anggota Polsek Paninggaran, Polres Pekalongan.

Fachrurohim menawarkan bantuan agar anak Dwi bisa masuk Akpol lewat jalur khusus.

“Katanya ini kuota khusus, tinggal bayar Rp3,5 miliar. Separuh dulu tanda jadi, sisanya setelah panpus (pantukhir pusat),” ujar Dwi menirukan ucapan Fachrurohim.

Awalnya Dwi menolak, namun bujukan terus berdatangan.

Beberapa hari kemudian, Fachrurohim datang ke rumah Dwi bersama Bripka Alexander Undi Karisma, anggota Polsek Doro, yang mengaku mantan anggota Densus sekaligus adik leting Fachrurohim.

Keduanya meyakinkan Dwi bahwa mereka punya akses ke seorang purnawirawan jenderal polisi bernama “Babe”, yang diklaim bisa meloloskan calon taruna.

Mereka juga menyebut ada sosok bernama Agung, yang disebut sebagai adik Kapolri, pengatur kuota khusus tersebut.

“Katanya sebelumnya ada yang mau pakai kuotanya tapi nggak jadi karena orangnya daftar tentara, jadinya ada satu kuota kosong,” tutur Dwi.

Uang Tunai dan Transfer Miliaran Rupiah

Untuk menunjukkan keseriusan, Dwi diminta menyerahkan uang muka Rp500 juta tunai pada 21 Desember 2024 di sebuah kafe di Semarang. Uang itu diterima langsung oleh Fachrurohim dan Alexander.

Beberapa pekan kemudian, pada 8 Januari 2025, keduanya kembali meminta Rp1,5 miliar dengan alasan “penutupan administrasi di Jakarta”.

“Mereka mendesak. Katanya malam itu juga atau paling lambat besok pagi harus dibayar. Saya sampai pinjam ke saudara yang habis jual dua mobil,” ujarnya.

Uang tersebut diserahkan langsung kepada Alexander di rumah Dwi.

Tak berhenti di situ, Dwi kemudian dipertemukan dengan dua orang baru, yakni Agung dan Joko, yang diperkenalkan sebagai penghubung ke Babe.

Dwi mengaku melakukan empat kali transfer ke rekening Joko dengan total Rp650 juta.

Anak Dibawa ke Jakarta, Lalu Gagal Seleksi

Atas bujukan para pelaku, anak Dwi bahkan sempat dibawa ke Jakarta dengan alasan akan mengikuti pelatihan dan karantina sebelum seleksi lanjutan.

Baca juga: 9 Pelaku Penyekapan di Pondok Aren Bukan Komplotan dan Tak Ada Hubungan Keluarga

Namun, harapan itu pupus setelah pengumuman hasil seleksi tahap pertama. Anak Dwi dinyatakan gagal di pemeriksaan kesehatan (rikes).

Dwi kemudian menagih janji pengembalian uang, tetapi para pelaku justru saling melempar tanggung jawab.

“Mereka janji mau mengembalikan, tapi sampai sekarang tidak ada kabar. Semuanya diam,” kata Dwi.

Lapor ke Polda Jateng

Merasa ditipu, Dwi akhirnya melapor ke Polda Jawa Tengah pada Agustus 2025. Laporan itu mencantumkan empat nama: Aipda Fachrurohim, Bripka Alexander Undi Karisma, Agung, dan Joko.

Menurut Dwi, penyidik sudah menaikkan status perkara dari penyelidikan ke penyidikan, dan dirinya telah dimintai keterangan.

“Saya serahkan semua bukti transfer, percakapan WhatsApp, dan kronologinya,” ujarnya.

Baca juga: Cecar Polisi di Makassar, Hakim: Masuk Akpol Harus Bayar?

Kasus ini menambah daftar dugaan praktik jual-beli kursi rekrutmen Akpol. Padahal, Polri secara tegas melarang segala bentuk pungutan, perantara, atau jalur khusus dalam seleksi penerimaan anggota.

Dwi kini hanya berharap uangnya bisa kembali dan para pelaku mendapat hukuman setimpal.

“Saya percaya karena sudah kenal Rohim sejak 2011,” kata Dwi.

Perekonomian Amerika tidak lebih dari sebuah pertaruhan besar terhadap AI. Investor Morgan Stanley, Ruchir Sharma baru-baru ini dicatat bahwa uang yang dikucurkan untuk investasi AI kini menyumbang sekitar 40% pertumbuhan PDB Amerika Serikat pada tahun 2025, dan perusahaan AI bertanggung jawab atas 80% pertumbuhan saham Amerika. Jadi seberapa burukkah kesepakatan besar yang baru-baru ini terjadi di antara para raksasa AI, yaitu perjanjian yang telah menaikkan harga saham secara dramatis, terlihat seperti ular yang memakan ekornya sendiri?

Dalam beberapa bulan terakhir, Nvidia mengumumkan akan melakukannya menginvestasikan $100 miliar ke OpenAIOpenAI mengumumkan akan melakukannya membayar $300 miliar kepada Oracle untuk daya komputasi, dan Oracle mengumumkan akan membelinya Chip senilai $40 miliar dari Nvidia. Tidak diperlukan diagram alur untuk mendapatkan kesan bahwa perusahaan-perusahaan ini hanya memindahkan uang satu sama lain. Tapi tentunya itu tidak terjadi…kan?

Mendapatkan jaminan akan hal itu sedikit lebih sulit daripada yang Anda kira.

Apakah semuanya bolak-balik?

Banyak dari perjanjian ini, pada kenyataannya, saling menguntungkan. Jika semuanya berjalan baik, meskipun kesepakatan ini mungkin bersifat sirkular, maka semuanya harus bergerak maju. Rishi Jaluria, seorang analis di RBC Capital Markets, mengatakan kepada Gizmodo bahwa kesepakatan seperti ini dapat menghasilkan “dunia dengan kapasitas yang lebih sedikit,” yang akan memungkinkan pengembangan model yang lebih cepat yang dapat menghasilkan pengembalian investasi yang lebih tinggi.

“Semakin baik model yang kita miliki, semakin kita dapat menyadari bahwa banyak kasus penggunaan AI yang tertahan hanya karena teknologinya belum cukup kuat untuk menanganinya,” katanya. “Jika hal ini terjadi, dan hal ini dapat menghasilkan (laba atas investasi) yang nyata bagi para pelanggan … hal ini akan menghasilkan penghematan biaya yang nyata, peluang menghasilkan pendapatan baru, dan hal ini menciptakan manfaat bersih dari perspektif PDB.”

Jadi selama kita terus melakukan terobosan AI dan perusahaan-perusahaan ini menemukan cara untuk memonetisasi produk mereka, semuanya akan baik-baik saja. Namun, apakah hal itu tidak terjadi?

“Jika hal itu tidak terjadi, jika tidak ada adopsi AI di perusahaan, maka semuanya akan terjadi bolak-balik,” kata Jaluria.

Secara umum, bolak-balik mengacu pada praktik perdagangan atau transaksi yang tidak etis dan biasanya ilegal untuk menopang aset atau perusahaan tertentu secara artifisial, sehingga terlihat seolah-olah aset atau perusahaan tersebut lebih berharga dan diminati daripada yang sebenarnya. Dalam hal ini, perusahaan-perusahaan teknologilah yang berusaha membuat mereka tampak lebih berharga daripada yang sebenarnya dengan mengumumkan kesepakatan besar satu sama lain yang menggerakkan harga saham.

Jadi, apa yang mungkin menunjukkan apakah uang ini benar-benar menghasilkan sesuatu selain hanya berfungsi sebagai udara panas dalam gelembung yang mengembang dengan cepat? Jaluria mengatakan dia mengamati perkembangan model yang lebih cepat, kemajuan dalam kinerja, dan adopsi AI secara keseluruhan. “Jika hal ini mengarah pada perubahan fungsi dalam cara perusahaan mengadopsi dan memanfaatkan AI, maka hal ini akan memberikan manfaat,” katanya.

Apakah hal itu terjadi saat ini atau tidak, itu tergantung pada yang melihatnya. OpenAI tentunya telah menunjukkan kemajuan dalam teknologinya. Rilis model generasi video Sora 2 telah melepaskan neraka baru ke duniadigunakan untuk menghasilkan sejumlah besar pelanggaran hak cipta Dan keterangan yg salah. Namun versi terbaru dari model andalan perusahaan, GPT-5, kurang puas dan gagal memenuhi ekspektasi ketika dirilis pada bulan Agustus.

Tingkat adopsi teknologi ini juga merupakan ujian Rorschach. Perusahaan membanggakan hal itu 10% dari dunia menggunakan ChatGPT, dan hampir 80% dunia usaha mengatakan bahwa mereka sedang mencari cara untuk memanfaatkan teknologi tersebut. Namun pengguna awal tidak merasakan banyak manfaat. Menurut a survei dari Massachusetts Institute of Technology95% perusahaan yang mencoba mengintegrasikan alat AI generatif ke dalam operasi mereka tidak menghasilkan laba atas investasi.

Tempat investasi ini menghasilkan keuntungan adalah di pasar saham. Hal ini, sejujurnya, tidak menghilangkan kekhawatiran bahwa perusahaan-perusahaan ini hanya akan saling meningkatkan keuntungan satu sama lain.

Ambil Oracle, misalnya. Bulan lalu, penyedia cloud memiliki kuartal kasar oleh semua indikator tradisional. Perusahaan ini meleset dari proyeksi pendapatan dan pendapatannya, dan laba bersihnya tetap dari tahun ke tahun. Namun, itu harga saham melonjak. Alasannya: banyaknya daftar sisa kewajiban kinerja perusahaan—perjanjian keuangan yang akan memberikan pendapatan yang belum dipenuhi. Di sana, perusahaan menunjukkan pertumbuhan yang sangat besar, meningkat 359% dari tahun sebelumnya, dengan perkiraan pendapatan sebesar $455 miliar.

Uang itu belum nyata. Juga tidak pertumbuhan yang dijanjikan perusahaanmengklaim bahwa pendapatan Oracle Cloud Infrastructure akan tumbuh dari di bawah $20 miliar menjadi hampir $150 miliar sebelum awal tahun 2030-an. Tapi semua itu sudah cukup bagi investor untuk menaikkan harga saham Oracle sehingga CEO Larry Ellison bisa masuk ke dalam bursa saham. posisi teratas dalam daftar orang terkaya di duniasempat melompati Elon Musk.

OpenAI bisa jadi merupakan titik perhubungan atau kekosongan di tengahnya

Sebagian besar pendapatan yang dijanjikan ini akan datang dari OpenAI, yang berkomitmen untuk membeli daya komputasi senilai $300 miliar dari perusahaan tersebut selama lima tahun. Jam dalam kontrak tersebut baru dimulai pada tahun 2027, namun dengan asumsi hal itu benar-benar terjadi, maka hal tersebut akan menjadi salah satu kesepakatan komputasi awan terbesar dalam sejarah.

Hal ini juga merupakan salah satu kemungkinan yang paling tidak mungkin, hanya berdasarkan posisi perusahaan yang terlibat saat ini. Untuk menyediakan komputasi yang dijanjikan kepada OpenAI, Oracle akan melakukannya dilaporkan perlu menghasilkan kapasitas listrik sebesar 4,5 gigawatt, yang setara dengan kapasitas dua Bendungan Hoover. Di sisi lain dari perjanjian tersebut, OpenAI harus membayar sekitar $60 miliar per tahun agar sesuai dengan tagihan perjanjian tersebut. Saat ini menghasilkan pendapatan sekitar $10 miliaryang secara statistik kurang dari $60 miliar.

Anda juga dapat melihat bentuk lingkaran yang mirip dengan kesepakatan OpenAI baru-baru ini dengan saingan Nvidia, AMD. Rincian pasti dari perjanjian tersebut tidak dilaporkan, tetapi pembuat chip AMD diharapkan menghasilkan puluhan miliar dolar selama setengah dekade berikutnya saat mereka menjual chip AI-nya ke OpenAI. Sebagai bagian dari perjanjian, OpenAI mendapatkan sebagian saham AMD, dengan opsi untuk membeli hingga 10% saham perusahaan tersebut. Beruntung bagi OpenAI, tidak ada waktu yang lebih baik untuk mendapatkan beberapa saham AMD selain sebelum mengumumkan kesepakatan besar terkait AI. milik perusahaan harga saham melonjak sekitar 35% setelah pengumuman tersebut.

Dengan dua kesepakatan terbaru tersebut, OpenAI telah menyetujuinya kesepakatan komputasi senilai lebih dari $1 triliun sejauh ini pada tahun ini. Jumlah tersebut merupakan jumlah yang besar yang harus dibelanjakan oleh perusahaan mana pun, namun jumlah tersebut terutama sangat besar bagi perusahaan yang masih swasta yang melaporkan secara adil. $10 miliar dalam proyeksi pendapatan hingga tahun 2025. Bahkan berdasarkan putaran pendanaan terbarunya, perusahaan secara keseluruhan saat ini bernilai sekitar $500 miliar.

Sebagian besar kesepakatan tersebut memiliki kontinjensi. Misalnya, investasi Nvidia di OpenAI sebenarnya bukan $100 miliar, namun investasi awal sebesar $10 miliar untuk satu gigawatt kapasitas pusat data dengan potensi $100 miliar jika 10 gigawatt akhirnya tercapai. Namun harga dan valuasi saham tampaknya memperlakukan kesepakatan ini seolah-olah sudah ditetapkan. Dan OpenAI tampaknya juga beroperasi seperti itu. Perusahaan mengklaim bahwa pendapatannya akan meningkat lebih dari 10x dalam beberapa tahun ke depan, dan memproyeksikan pendapatannya akan tercapai $129 miliar per tahun pada tahun 2029.

Sabuk konveyor modal

Angka pendapatan yang berpotensi meningkat seperti itu adalah hal yang membuat sebagian orang berpikir tentang gelembung Dot Com di awal tahun 2000an, di mana kita melihat perusahaan seperti Commerce One menerima penilaian $21 miliar meskipun hampir tidak memiliki pendapatan apa pun. Namun Peter Atwater, Adjunct Professor of Economics di William and Mary dan Presiden perusahaan konsultan Financial Insyghts, melihat refleksi berbeda dalam gelembung AI: runtuhnya pasar perumahan.

“Apa yang kami lihat di puncak pasar hipotek adalah semua ban berjalan modal, uang mengalir dari satu pihak ke pihak lain ke pihak lain. Dan apa yang mulai Anda lihat adalah bahwa ada banyak titik hubungan sehingga setiap peserta dalam sistem kemudian bergantung pada setiap ban berjalan lain dalam sistem yang bekerja secara bersamaan untuk menjaga sistem tetap berjalan, “katanya kepada Gizmodo. “Dalam banyak hal, kami melihat perkembangan jaringan aliran modal yang sama di bidang AI.”

Hal ini jelas menimbulkan beberapa masalah. Kesepakatan melingkar yang, secara teori, adalah roda yang menggerakkan segalanya ke depan, semuanya harus terus berputar. Jika salah satu dari kegagalan tersebut berhenti, maka semuanya akan terhenti, karena semuanya saling berhubungan sehingga tidak ada kegagalan yang benar-benar terisolasi.

Atwater mengatakan bahwa jenis kesepakatan besar yang bergantung pada metrik yang mendominasi berita utama di bidang AI tidak jauh berbeda dengan apa yang terjadi di industri hipotek pada tahun 2007, di mana beberapa komitmen keuangan memerlukan hipotek untuk memenuhi kondisi tertentu.

“Dalam hiruk-pikuk gelembung, semua orang melakukan komitmen berlebihan. Tujuan dari komitmen berlebihan adalah untuk mempertaruhkan klaim atas apa yang Anda yakini akan menjadi komoditas yang sangat langka di masa depan. Jadi, ada pembeli yang berkomitmen berlebihan dan sebagai hasilnya, ada penjual yang setuju untuk menyediakan secara berlebihan,” jelasnya. “Apa yang kami temukan berulang kali adalah bahwa komitmen merupakan salah satu kewajiban pertama yang harus dihilangkan ketika kondisi berubah, ketika kepercayaan diri mulai menurun.”

Saat ini, ada keinginan untuk berkomitmen pada hal tersebut. Hal ini tidak dijamin akan terjadi di masa depan jika semua pengembalian investasi yang dijanjikan tidak terwujud. Atwater mengatakan bahwa pasar membutuhkan pasar kredit yang bersedia untuk terus memberikan sejumlah besar uang untuk menutupi perjanjian yang dibuat, pasar ekuitas yang menilai transaksi ini pada “kelipatan yang luar biasa,” dan pemasok yang mampu memberikan produk yang dijanjikan. Tidak ada jaminan bahwa semua faktor tersebut akan berlaku.

Perhitungannya sudah cukup rumit. Seperti yang dilakukan komentator teknologi Ed Zitron menunjukkanperusahaan besar seperti Microsoft, Meta, Tesla, Amazon, dan Google telah menginvestasikan sekitar $560 miliar pada infrastruktur AI selama dua tahun terakhir. Mereka telah menghasilkan total pendapatan terkait AI sebesar $35 miliar. Komitmen OpenAI bahkan lebih besar, dengan keuntungan yang bisa dibilang lebih kecil lagi.

Pengembangan dan perluasan layanan perusahaan akan sangat bergantung pada proyek pusat data besar-besaran, yang akan memerlukan jumlah energi yang sama untuk beroperasi seperti yang diharapkan. Kota New York dan San Diego digabungkan—energi itu saat ini bahkan tidak tersedia. Dan, sekali lagi, tidak ada jaminan bahwa produk akhir, setelah seluruh energi dibelanjakan dan pusat data dibangun, akan benar-benar menghasilkan pendapatan.

“Pada akhirnya, jika Anda tidak memiliki konsumen untuk produk tersebut, tidak akan ada ruang bagi AI karena perusahaan-perusahaan ini tidak dapat terus melakukan hal ini tanpa imbalan. Mendengarkan banyak seruan dalam beberapa minggu terakhir, ada pertanyaan terbuka tentang bagaimana perusahaan-perusahaan ini akan menghasilkan uang dari hal ini,” kata Atwater.

Untuk saat ini, semua orang melihat warna hijau, dan harapan abadi muncul. Selama itu terjadi, tidak akan ada yang bertanya dari mana pendapatannya. “Saat ini, sektor AI beroperasi dalam pola pikir selamanya. Mereka bertindak seolah-olah mereka memiliki jangka waktu yang sangat lama untuk memikirkan hal ini dan menghasilkan uang,” kata Atwater. “Selama kepercayaan diri tinggi, seluruh ekosistem ini dapat menawarkan fantasi. Ketika kepercayaan diri turun, mereka diharapkan dapat memberikan kinerja jangka nyata dalam jangka waktu yang sangat singkat.”

Sayangnya, jika hal ini terjadi, bukan hanya perusahaan-perusahaan tersebut yang akan menanggung dampak kegagalan terbesar. “Anda harus melihat hal ini sebagai sebuah ekosistem yang lebih besar. Berbicara tentang AI saat ini berarti kita harus berbicara tentang pasar kredit, kita harus berbicara tentang pasar kredit. Wall Street dan AI adalah satu hal yang sangat penting,” kata Atwater, seraya memperingatkan bahwa hanya sedikit sekali perusahaan yang saat ini mempunyai pengaruh besar terhadap perekonomian Amerika secara keseluruhan.

Banyak investor yang masuk ke bidang AI karena takut kehilangan pasar yang sepertinya akan terus meningkat. Namun hanya sedikit dari mereka yang melihat mengapa valuasi dan harga saham terus meningkat, dan tidak menunjukkan rasa ingin tahu tentang apa yang mungkin terjadi jika semua uang ini dipindahtangankan, sehingga secara artifisial menggelembungkan nilai sebenarnya dari perusahaan yang mereka pertaruhkan.

“’Mengapa?’,” kata Atwater, “adalah pertanyaan terakhir yang ditanyakan di pasar bullish.”

Garis Ginza Metro Tokyo, seperti yang mungkin bisa Anda tebak dari namanya, berhenti di distrik Ginza kelas atas kota. Ini juga memiliki stasiun di Omotesando yang modis, tepat oleh butik -butik dan toko mode andalan Harajuku, dan juga Ueno, terkenal dengan taman dan museumnya. Dan kemudian ada dua titik akhir dari garis, Shibuya dan Asakusa, yang merupakan salah satu tujuan pariwisata teratas di Tokyo, yang pertama mewakili getaran kota besar modern dan yang terakhir akar-akar kota tua tradisionalnya.

Itu menjadikan Ginza Line salah satu rute kereta bawah tanah yang paling berguna untuk perjalanan dan acara rekreasi di Tokyo, dan orientasi geografisnya, membentang dari barat daya ke sudut -sudut timur laut pusat kota, menyediakan semua jenis titik transfer ke jalur kereta bawah tanah dan kereta lainnya. Namun, “berguna” tidak selalu berarti “mudah digunakan,” dan sesuatu yang dilawan garis Ginza adalah bahwa itu adalah garis kereta bawah tanah tertua di Tokyo, dan sebenarnya garis kereta bawah tanah tertua di Asia.

▼ Poster garis ginza dari tahun 1927, tahun itu memulai layanan

Masalahnya bukanlah kereta Ginza Line sudah tua, karena gerbong telah diganti dengan model baru beberapa kali di kereta dekat abad telah berjalan di jalurnya. Namun, jika Anda pernah naik di garis Ginza, Anda mungkin telah memperhatikan bahwa gerbongnya lebih sempit daripada yang ada di sebagian besar jalur kereta bawah tanah Tokyo lainnya. Kembali ketika garis ginza sedang dibangun, Tokyo adalah kota yang jauh lebih kecil daripada sekarang, dan terowongan yang digali, dibandingkan dengan standar hari ini, kecil. Terowongan yang lebih kecil berarti kereta yang lebih kecil, dan kereta yang lebih kecil berarti kereta yang lebih ramai.

Menambahkan lebih banyak mobil untuk membuat kereta lebih lama bukanlah perbaikan sederhana untuk masalah, karena kereta yang lebih lama akan membutuhkan platform stasiun yang lebih lama, yang pada gilirannya membutuhkan penggalian baru. Namun, bahkan jika kereta yang lebih luas dan kereta yang lebih lama sama -sama tidak ada pertanyaan, Tokyo Metro memang memiliki rencana untuk membuat garis ginza kurang padat: lebih banyak kereta.

Mulai bulan depan, Tokyo Metro mengatakan akan menjalankan 58 kereta tambahan setiap hari antara jam 9 pagi dan 6 sore pada hari Sabtu, Minggu, dan hari libur umum. Dengan melakukan itu, waktu tunggu antara kereta akan berkurang dari 4 menit menjadi 3 menit dan 20 detik, yang seharusnya membuat aliran penumpang yang lebih halus dengan lebih sedikit kemacetan pada platform stasiun.

Saat ini tidak ada rencana yang diumumkan untuk menambahkan kereta tambahan di waktu lain, misalnya selama jam -jam perjalanan perjalanan kerja, tetapi perubahan itu harus membuat pengalaman yang lebih menyenangkan bagi siapa pun yang melakukan kunjungan akhir pekan ke Kuil Sensoji di Asakusa, toko khusus Nintendo Tokyo di Shibuya, atau di mana saja di antaranya.

Kereta tambahan dijadwalkan mulai berjalan pada 1 November.

Sumber: Tokyo Metro

Baca lebih banyak cerita dari Soranews24.

– Tokyo Subway “Phantom Station” mengungkapkan dirinya kepada penumpang untuk pertama kalinya dalam hampir 90 tahun

– Layanan Mulai Kereta Subway Pokémon yang luar biasa menggemaskan di pusat kota Tokyo 【Foto】

– Dapatkah Anda menemukan masalah dengan tanda kereta bawah tanah Tokyo ini dalam kisah layanan pelanggan yang luar biasa ini?

Dan Soranews24

Para ilmuwan menemukan proses seluler alternatif untuk menghasilkan panas yang dapat meningkatkan kesehatan metabolisme.

Para peneliti di Fakultas Kedokteran Universitas Washington di St. Louis telah menemukan mekanisme yang sebelumnya tidak diketahui di mana lemak coklat – jenis lemak yang membakar energi – dapat mendorong metabolisme tubuh. Dalam penelitian tikus, mereka menemukan bahwa lemak coklat dapat menggunakan bahan bakar seluler untuk menghasilkan panas dengan cara yang meningkatkan kesehatan metabolisme. Hasil ini menunjukkan strategi baru untuk menargetkan lemak coklat dalam pengobatan kondisi seperti obesitas dan insulin perlawanan.

Temuan baru -baru ini diterbitkan di jurnal Alam.

Lemak coklat berbeda dari lemak putih, yang berfungsi sebagai cadangan energi jangka panjang, dan dari otot, yang menyediakan energi langsung untuk aktivitas. Sebaliknya, lemak coklat berspesialisasi dalam mengubah kalori yang diturunkan dari makanan menjadi panas. Produksi panas ini sangat penting untuk mempertahankan suhu tubuh di lingkungan yang dingin, dan paparan dingin dapat meningkatkan kadar lemak coklat. Karena kemampuannya untuk membakar kalori, para ilmuwan telah menyarankan bahwa merangsang lemak coklat dapat memainkan peran dalam terapi penurunan berat badan.

“Jalur yang telah kami identifikasi dapat memberikan peluang untuk menargetkan sisi pengeluaran energi dari persamaan penurunan berat badan, berpotensi membuatnya lebih mudah bagi tubuh untuk membakar lebih banyak energi dengan membantu lemak coklat menghasilkan lebih banyak panas,” kata penulis senior Irfan Lodhi, PhD, seorang profesor kedokteran di divisi endokrinologi, metabolisme & penelitian lipid di Washu Medicine. “Meningkatkan proses metabolisme semacam ini dapat mendukung penurunan berat badan atau pengendalian berat badan dengan cara yang mungkin lebih mudah dipertahankan dari waktu ke waktu daripada diet dan olahraga tradisional. Ini adalah proses yang pada dasarnya membuang -buang energi – meningkatkan pengeluaran energi istirahat – tetapi itu hal yang baik jika Anda mencoba menurunkan berat badan.”

Pemanas cadangan dalam lemak coklat

Pandangan tradisional tentang bagaimana lemak coklat menghasilkan pusat panas pada mitokondria, sering digambarkan sebagai pembangkit listrik sel. Dalam jaringan ini, mitokondria dapat beralih dari memproduksi energi seluler untuk menghasilkan panas melalui aksi protein yang dikenal sebagai Protein Uncoupling 1. Namun, para peneliti telah lama mengamati bahwa bahkan tikus yang kekurangan protein ini dalam lemak coklat masih mampu membakar energi dan menghasilkan panas, menunjukkan bahwa sel memiliki cara alternatif untuk menghasilkan kehangatan.

Studi terbaru menunjukkan peroksisom sebagai kontributor utama untuk sistem cadangan ini. Peroksisom adalah struktur kecil di dalam sel yang berspesialisasi dalam memecah asam lemak. Para peneliti menemukan bahwa paparan flu meningkatkan jumlah peroksisom dalam lemak coklat. Kenaikan ini bahkan lebih besar pada tikus yang hilang protein uncoupling 1, menunjukkan bahwa peroksisom dapat membantu mengambil alih produksi panas ketika jalur mitokondria dikompromikan.

Peran acox2

Lodhi dan rekan-rekannya menemukan bahwa peroksisom mengonsumsi bahan bakar dan menghasilkan panas dalam proses metabolisme yang berpusat pada protein kunci pada bagian sel ini yang disebut Acyl-CoA oksidase 2 (ACOX2). Tikus yang hilang acox2 dalam lemak coklat kehilangan beberapa kemampuan untuk mentolerir dingin, menunjukkan suhu tubuh yang lebih rendah setelah paparan dingin dibandingkan dengan tikus khas. Selain itu, dibandingkan dengan tikus-tikus khas, jaringan mereka tidak memanfaatkan insulin hormon pengatur gula darah dengan baik, dan mereka lebih rentan terhadap obesitas saat diberi makan diet tinggi lemak.

Sebaliknya, tikus yang direkayasa secara genetik untuk membuat jumlah ACOX2 dalam lemak coklat yang luar biasa menunjukkan peningkatan produksi panas, toleransi dingin yang lebih baik dan peningkatan sensitivitas insulin dan kontrol berat badan ketika diberi makan diet tinggi lemak yang sama.

Dengan menggunakan sensor panas fluoresen yang mereka kembangkan, para peneliti menemukan bahwa ketika ACOX2 memetabolisme asam lemak tertentu, sel -sel lemak coklat menjadi lebih panas. Mereka juga menggunakan kamera pencitraan termal inframerah untuk menunjukkan bahwa tikus yang kekurangan ACOX2 menghasilkan lebih sedikit panas dalam lemak coklat mereka.

Implikasi untuk manusia

Sementara tubuh manusia dapat memproduksi asam lemak ini, molekul juga ditemukan dalam produk susu dan ASI manusia dan dibuat oleh mikroba usus tertentu. Lodhi mengatakan ini meningkatkan kemungkinan bahwa intervensi diet berdasarkan asam lemak ini-seperti makanan, probiotik atau intervensi “nutraceutical”-dapat meningkatkan jalur produksi panas ini dan efek menguntungkan yang tampaknya dimilikinya. Dia dan rekan -rekannya juga menyelidiki kemungkinan senyawa obat yang dapat mengaktifkan ACOX2 secara langsung.

“Sementara studi kami ada pada tikus, ada bukti yang menyarankan jalur ini relevan pada orang,” kata Lodhi. “Penelitian sebelumnya telah menemukan bahwa individu dengan kadar asam lemak yang lebih tinggi ini cenderung memiliki indeks massa tubuh yang lebih rendah. Tetapi karena korelasi bukanlah penyebab, tujuan jangka panjang kami adalah untuk menguji apakah diet atau intervensi terapeutik lainnya yang meningkatkan kadar asam lemak ini atau meningkatkan aktivitas ACOX2 dapat membantu dalam memutar jalur produksi ini dalam performa dan membantu orang-orang yang menurunkan berat badannya dan membantu orang-orang yang menurunkan berat badan.

Referensi: “Metabolisme Peroxisomal dari Regulas Asam Lemak Cabang Mengatur Homesis yang Diadakan” oleh Xejing Liu, Anyuan HE, Dongliang Luck Luke, Min Tan, Abenezer Abere, Parniyan Migrazine, Bilal Ahmad, Brian Kleiboeker, Brian N. finch, Mohamed Zayed, Katsuhiko Funai, Jonathan R. Brustoff, Ali Javaheri, Patricia Weisensee, Bettenna Mittendorfer, Fong-Fu HSU, Paul P. Van Veelth, Clay Razani, Clay F. Semenkovich and Irfan J. Lodhi, 17 September 2025, Alam.
Dua: 10.1038/S41586-025-09517-7

Pekerjaan ini didukung oleh Institut Kesehatan Nasional (NIH), nomor hibah R01DK133344, R01DK115867, R01DK132239, GM103422, T32DK007120, S10 OD032315, DK020579 dan DK056341; dan oleh proyek FP7 yang didanai European Infrafrontier-I3. Konten semata -mata adalah tanggung jawab penulis dan tidak harus mewakili pandangan resmi NIH.

Lodhi dan Liu dinamai pada aplikasi paten sementara yang diajukan oleh Universitas Washington terkait dengan penargetan aktivasi ACOX2 sebagai pengobatan untuk obesitas dan penyakit metabolisme terkait.

Jangan pernah melewatkan terobosan: Bergabunglah dengan buletin ScitechDaily.

Para ilmuwan menemukan bahwa metformin bertindak di otak melalui RAP1 untuk mengendalikan gula darah. Wawasan ini dapat menyebabkan perawatan diabetes yang lebih tepat.

Metformin telah menjadi pengobatan standar untuk diabetes tipe 2 selama lebih dari enam dekade, namun para ilmuwan masih belum sepenuhnya memahami cara kerjanya. Sebuah tim dari Baylor College of Medicine, bekerja dengan kolaborator internasional, kini telah mengidentifikasi faktor yang tidak terduga dalam efektivitasnya: otak. Temuan mereka mengungkapkan jalur otak yang terlibat dalam aksi penurun glukosa metformin, menunjuk ke strategi baru untuk mengobati diabetes dengan presisi yang lebih besar. Studi ini diterbitkan di Kemajuan Sains.

“Telah diterima secara luas bahwa metformin menurunkan glukosa darah terutama dengan mengurangi output glukosa di hati. Studi lain telah menemukan bahwa ia bertindak melalui usus,” jelas Dr. Makoto Fukuda, associate professor pediatrik – nutrisi di Baylor dan penulis yang sesuai penelitian. “Kami melihat ke otak karena secara luas diakui sebagai pengatur utama metabolisme glukosa seluruh tubuh. Kami menyelidiki apakah dan bagaimana otak berkontribusi pada efek anti-diabetes metformin.”

Para peneliti berkonsentrasi pada protein kecil yang disebut RAP1, yang terletak di daerah otak yang dikenal sebagai hipotalamus ventromedial (VMH). Mereka menemukan bahwa kemampuan metformin untuk menurunkan gula darah pada dosis yang relevan secara klinis tergantung pada penekan aktivitas RAP1 di area otak ini.

Protein rap1 dan bukti eksperimental

Untuk mengeksplorasi ini lebih lanjut, laboratorium Fukuda dan kolaborator mempelajari tikus yang direkayasa secara genetik yang tidak memiliki RAP1 di hipotalamus ventromedial (VMH) mereka. Tikus-tikus ini ditempatkan pada diet tinggi lemak untuk mensimulasikan diabetes tipe 2. Ketika dirawat dengan metformin dosis rendah, kadar gula darah mereka tidak berkurang. Sebaliknya, obat diabetes lainnya, termasuk insulin dan agonis GLP-1, tetap efektif.

Untuk memperkuat bukti bahwa otak memainkan peran sentral, para peneliti memberikan sejumlah kecil metformin langsung ke otak tikus diabetes. Pendekatan ini menghasilkan pengurangan gula darah yang nyata, bahkan ketika dosisnya ribuan kali lebih rendah dari yang biasanya diberikan secara oral.

Aktivasi neuron di hipotalamus

“Kami juga menyelidiki sel mana dalam VMH yang terlibat dalam memediasi efek metformin,” kata Fukuda. “Kami menemukan bahwa neuron SF1 diaktifkan ketika metformin dimasukkan ke dalam otak, menunjukkan bahwa mereka secara langsung terlibat dalam tindakan obat.”

Menggunakan irisan otak, para ilmuwan mencatat aktivitas listrik neuron -neuron ini. Metformin membuat sebagian besar dari mereka lebih aktif, tetapi hanya jika RAP1 hadir. Pada tikus yang kekurangan RAP1 di neuron ini, metformin tidak berpengaruh, menunjukkan bahwa RAP1 sangat penting untuk metformin untuk “menyalakan” sel -sel otak ini dan menurunkan gula darah.

“Penemuan ini mengubah cara kita berpikir tentang metformin,” kata Fukuda. “Ini tidak hanya bekerja di hati atau usus, tetapi juga bertindak di otak. Kami menemukan bahwa sementara hati dan usus membutuhkan konsentrasi obat yang tinggi untuk merespons, otak bereaksi terhadap tingkat yang jauh lebih rendah.”

Meskipun beberapa obat anti-diabetes bertindak di otak, penelitian ini menunjukkan bahwa metformin yang banyak digunakan telah melakukannya selama ini. “Temuan ini membuka pintu untuk mengembangkan perawatan diabetes baru yang secara langsung menargetkan jalur ini di otak,” kata Fukuda. “Selain itu, metformin dikenal untuk manfaat kesehatan lainnya, seperti memperlambat penuaan otak. Kami berencana untuk menyelidiki apakah pensinyalan RAP1 otak yang sama ini bertanggung jawab atas efek obat lainnya yang terdokumentasi dengan baik di otak.”

Reference: “Low-dose metformin requires brain Rap1 for its antidiabetic action” by Hsiao-Yun Lin, Weisheng Lu, Yanlin He, Yukiko Fu, Kentaro Kaneko, Peimeng Huang, Ana B. De la Puente-Gomez, Chunmei Wang, Yongjie Yang, Feng Li, Yong Xu and Makoto Fukuda, 30 July 2025, Kemajuan Sains.
Dua: 10.1126/sciadv.AdU3700

Pekerjaan ini didukung oleh hibah dari: Institut Kesehatan Nasional (R01DK136627, R01DK121970, R01DK093587, R01DK101379, P30-DK079638, R01DK104901, R01DK126655), USDA/ARS (6250-51000-055), American Heart Association (14BGIA20460080, 15POST22500012) dan American Diabetes Association (1-17-PDF-138). Dukungan lebih lanjut disediakan oleh Uehara Memorial Foundation, Takeda Science Foundation, Japan Foundation for Applied Enzymology dan NMR dan Inti Metabolisme Narkoba di Baylor College of Medicine.

Jangan pernah melewatkan terobosan: Bergabunglah dengan buletin ScitechDaily.

Ilmuwan CalTech telah menciptakan memori kuantum hibrida yang mengubah informasi listrik menjadi suara, yang memungkinkan status kuantum bertahan 30 kali lebih lama daripada dalam sistem kondisi super standar. Osilator mekanik mereka, seperti garpu tuning mikroskopis, dapat membuka jalan bagi penyimpanan kuantum yang dapat diskalakan dan andal. Bit kuantum vs bit klasik sementara komputer tradisional mengandalkan (…)

RisalahPos.com Network

Tinggi di atas Gurun Sahara yang luas, seorang astronot menangkap gambar Emi Koussi yang menakjubkan-gunung berapi besar dan casting bayangan dengan dataran garam, aliran lava, dan saluran aliran kering misterius yang diukir oleh air kuno. Itu berdiri sebagai titik tertinggi di Sahara, mengungkapkan rahasia api dan air terukir ke lanskapnya yang kasar. Gunung berapi yang menjulang (…)

RisalahPos.com Network