Way Kanan, Risalahpos Network”

Menjelang Hari Raya Idul Fitri 1447 Hijriah, arus lalu lintas di jalur lintas tengah Sumatera yang melintas di wilayah Kabupaten Way Kanan terpantau ramai namun tetap lancar. Pantauan tersebut dilakukan melalui Posko Bersama yang melibatkan PMI, Polres Way Kanan, dan Dinas Kesehatan Kabupaten Way Kanan. Selasa (17 Maret 2026).

Berdasarkan pengamatan di Posko Bersama yang berada di Simpang Empat Kampung Negeri Baru, Kecamatan Umpu Semenguk, kendaraan yang melintas masih didominasi oleh kendaraan lokal yang melakukan aktivitas keluar masuk wilayah sekitar.

Sesekali terlihat kendaraan dari luar Sumatera melintas di jalur tersebut. Sementara itu, kendaraan dari wilayah Jabodetabek juga mulai terlihat melintas yang dapat dikenali dari nomor polisi kendaraan berplat B dan F.

Sedangkan kendaraan yang bergerak menuju arah Pulau Jawa terlihat didominasi kendaraan dengan nomor polisi BG.

Koordinator Tim Pantau PMI Way Kanan, M. Fikri, menjelaskan bahwa hingga saat ini kondisi arus lalu lintas di jalur tersebut masih terpantau ramai namun tetap lancar dan terkendali.

“Untuk sementara arus lalu lintas yang melintas di jalur tengah Sumatera, khususnya di sekitar Posko Bersama PMI, Pemkab Way Kanan dan Polres Way Kanan di Simpang Empat Kampung Negeri Baru masih ramai dan lancar,” ujar Fikri.

Ia juga menambahkan bahwa keberadaan posko bersama tersebut tidak hanya untuk memantau arus lalu lintas, tetapi juga memberikan pelayanan kemanusiaan bagi pengguna jalan yang membutuhkan bantuan.

“Di posko bersama ini kami juga sempat membantu pengendara sepeda motor yang mengalami kecelakaan. Tim langsung memberikan pertolongan pertama sebelum korban dibawa ke puskesmas terdekat untuk penanganan lebih lanjut,” jelasnya.

Fikri menegaskan bahwa pihaknya bersama unsur terkait akan terus melakukan pemantauan selama masa arus mudik Lebaran 1447 Hijriah guna memastikan perjalanan masyarakat tetap aman dan lancar.

“Kami akan terus memantau arus mudik Lebaran di Posko Bersama PMI, Pemkab Way Kanan dan Polres Way Kanan,” pungkasnya.

(Eka Saputra, Risalahpos Network)

Wikimedia Foundation, organisasi nirlaba yang menjalankan Wikipedia, mengatakan bahwa perubahan cara orang mencari informasi online telah mengurangi lalu lintas manusia di sana.

Dalam postingan blog yang diterbitkan hari ini, Marshall Miller, direktur senior produk yayasan, mengatakan kunjungan manusia ke Wikipedia turun sekitar 8% selama beberapa bulan terakhir dibandingkan periode yang sama pada tahun 2024.

Penurunan ini terungkap setelah Foundation merevisi cara mereka membedakan antara lalu lintas manusia dan bot, hal ini dilakukan untuk lebih memahami jumlah pembaca sebenarnya dan menerapkan batasan tentang cara bot pihak ketiga mengambil data untuk penelusuran komersial dan alat AI. Pembaruan ini muncul setelah Wikimedia melihat adanya lonjakan lalu lintas manusia dari Brasil, yang ternyata sebagian besar adalah bot.

“Kami percaya bahwa penurunan ini mencerminkan dampak AI generatif dan media sosial terhadap cara orang mencari informasi, terutama dengan mesin pencari yang memberikan jawaban langsung kepada pencari, seringkali berdasarkan konten Wikipedia,” tulis Miller.

Dia menulis bahwa penurunan tersebut bukanlah sebuah kejutan. Mesin pencari semakin banyak menggunakan AI untuk memunculkan jawaban langsung di halaman hasil daripada menghubungkan ke situs eksternal seperti Wikipedia. Pada saat yang sama, pengguna muda beralih ke platform seperti YouTube dan TikTok untuk mendapatkan informasi.

Sayangnya, perubahan ini dapat menimbulkan dampak negatif bagi Wikipedia. Dengan lebih sedikitnya kunjungan, basis sukarelawan Wikipedia, yaitu komunitas yang menulis dan mengedit kontennya, bisa menyusut, kata Miller memperingatkan. Dan dengan berkurangnya lalu lintas, donasi individu yang menjaga kelangsungan organisasi nirlaba juga bisa menurun.

Situasinya ironis, kata Miller, karena hampir semua model bahasa besar (LLMS) mengandalkan kumpulan data Wikipedia untuk pelatihan. Namun dengan melakukan hal tersebut, mereka mungkin merugikan salah satu sumber informasi terpercaya mereka. Oleh karena itu, Wikimedia mendesak LLM, chatbot AI, mesin pencari, dan platform sosial yang menggunakan konten Wikipedia untuk membantu mengarahkan lebih banyak lalu lintas kembali ke situs.

Untuk mengatasi masalah ini, organisasi nirlaba tersebut mengatakan bahwa mereka berupaya memastikan pihak ketiga dapat mengakses dan menggunakan kembali konten Wikipedia secara bertanggung jawab dan dalam skala besar dengan menegakkan kebijakannya dan mengembangkan standar atribusi yang lebih jelas. Mereka juga bereksperimen dengan cara-cara baru untuk menjangkau pemirsa muda di platform seperti YouTube, TikTok, Roblox, dan Instagram, melalui video, game, dan chatbots.

Wikimedia sendiri tidak anti-AI. Baru bulan ini, Foundation meluncurkan Proyek Penyematan Wikidata, sebuah sumber daya baru yang mengkonversi sekitar 120 juta titik data terbuka di Wikidata ke dalam format yang lebih mudah digunakan oleh model bahasa besar. Tujuannya adalah memberi sistem AI akses ke data gratis dan berkualitas lebih tinggi serta meningkatkan keakuratan jawabannya.

Akhir dari e-commerce seperti yang kita ketahui. Merek akan membutuhkan buku pedoman baru.

Getty

Pencarian Google kehilangan relevansi untuk e-commerce, dan beranda Amazon kehilangan lalu lintas. Masa depan adalah milik asisten AI seperti Chatgpt, Claude dan Bancxity. Agar merek tetap terlihat, mereka harus merangkul optimasi mesin generatif, juga disebut optimasi model bahasa besar atau menjawab optimasi mesin.

Konten masih raja – tetapi aturannya telah berubah. Kemarin, pembeli menjelajah; Hari ini, mereka bertanya. Alih -alih menggulir menu yang tak ada habisnya atau memfilter kisi -kisi produk, konsumen sekarang beralih ke asisten AI – dan jawabannya mendorong pembelian mereka.

Pintu depan baru untuk ritel telah dibuka, tetapi tidak lagi menjadi milik pengecer atau Google atau Amazon. Itu milik Chatgpt, Claude, Gemini dan Bancxity. Dan untuk pengecer, taruhannya tidak bisa lebih tinggi.

Akhir beranda

Sama seperti outlet media yang pernah kehilangan lalu lintas beranda ke Google dan Facebook, pengecer sekarang menghadapi shift yang sama – hanya lebih cepat. Konsumen tidak lagi menelusuri situs web Anda yang dirancang dengan cermat; Mereka meminta asisten AI. “Jaket luar ruangan terbaik di dekat saya” bukan lagi pertanyaan. Sebaliknya, seseorang mungkin bertanya:

“Saya mendaki bagian Pacific Crest Trail di Sierras musim panas ini – dua hari masing -masing. Jaket apa yang harus saya beli?”

Chatgpt menanggapi dengan:

• Helium Penelitian Luar Ruang -ultralight, sangat baik untuk thru-hiker
• Arc’teryx beta ringan – premium, serbaguna, dapat diandalkan dalam badai
• Patagonia Storm10 – minimalis tapi tangguh

Claude, sementara itu, menyarankan:

• Secara keseluruhan terbaik: Patagonia Torrentshell 3L ($ 99–129)
• Pilihan Anggaran: Set Co-on Rainier ($ 69)
• Opsi Ultralight: Outdoor Research Helium ($ 149)

Claude atau Chatgpt memiliki kekuatan untuk mengatakan apa yang akan ditemukan, posisi yang sebelumnya hanya dimiliki Google. Tidak sulit untuk memahami mengapa saya menulis awal tahun ini tentang unbundling e-commerce.

Tapi di mana Mammut, Columbia atau North Face? Merek -merek ini memiliki produk berkualitas, namun tidak ada. Alasannya? Data pelatihan. Model jawaban permukaan berdasarkan konten yang telah mereka hadapi. Patagonia, REI dan Helium telah melakukan pekerjaan yang lebih baik memasok informasi terstruktur dan berkualitas tinggi untuk sistem AI. Jika merek Anda tidak ada dalam jawaban AI, Anda secara efektif tidak terlihat.

Geo> SEO – Optimalisasi mesin generatif mengambil alih

Bagaimana cara diperhatikan dalam pesanan e-commerce baru ini? Konten, konten, konten. Tapi, buku pedoman SEO lama – kata kunci, backlink, dan blogspam – tidak akan berhasil. Asisten AI tidak merangkak untuk konten bentuk pendek. Mereka mengandalkan data terstruktur otentik, kaya tanya jawab, yang membantu mereka memahami dan mengontekstualisasikan jawaban.

Masukkan Geo (atau AEO atau LLMO, tergantung pada siapa yang Anda minta). Aturan telah berubah:

• LLMS lebih suka konten yang dirancang untuk menjawab pertanyaan yang bernuansa dan situasional.
• Data terstruktur dan dapat dibaca mesin lebih penting daripada isian kata kunci.
• Merek harus mengajarkan model siapa mereka jika mereka ingin ditemukan.

Mengapa Merek Harus Peduli Tentang Optimalisasi Mesin Generatif

Lalu lintas yang digerakkan oleh AI masih dalam volume kecil-tetapi dampaknya terlalu besar. Studi menunjukkan bahwa lalu lintas yang berasal dari LLMS mengkonversi hingga sembilan kali lebih baik daripada saluran lainnya.

Mengapa? Karena rekomendasi terasa pribadi, kontekstual, dan dapat dipercaya. Salah satu contoh menonjol: Konsumen mengunggah hasil darah mereka ke dalam chatgpt dan segera membeli vitamin senilai € 200 ($ 239) – tidak ada penelusuran, tidak ada perbandingan, kepercayaan murni.

Dan waktu penting. Segera, sebagian besar model bahasa besar akan memperkenalkan saluran penempatan berbayar. Merek yang disebutkan secara organik hari ini akan menikmati keunggulan kompetitif yang langgeng besok. Jendela untuk mengamankan keuntungan ini sekarang.

Kiat No. 1: Dapatkan pertanyaan dengan benar

Selama dua dekade, saya telah membangun data data dan pemantauan – dan saya pernah melihat film ini sebelumnya. Pada hari -hari awal media sosial, merek yang terukur secara obsesif menyebutkan tanpa mengajukan pertanyaan yang lebih dalam: Apa sebenarnya yang harus kita ukur?

Ambil contoh jaket lagi. Jika pengguna secara khusus bertanya, “Apa jaket paling ringan di pasaran?” Jawabannya mungkin Montbell Versalite. Tetapi apakah pengguna mengajukan pertanyaan-pertanyaan hiper-spesifik itu? Kami tidak tahu, dan Openai atau Google tidak akan memberi tahu kami.

Oleh karena itu, tantangan untuk merek adalah untuk memprediksi apa yang akan dicari pengguna. Satu hal yang pasti, itu tidak akan menjadi salinan pemasaran yang dikeluarkan perusahaan. Sebaliknya, perusahaan harus memanfaatkan:

• Tiket Dukungan Pelanggan
• Forum Komunitas
• Percakapan Media Sosial
• Wawancara pengguna

Dengan kata lain, jangan lari dan mulai memantau merek Anda. Sebaliknya, cobalah untuk memahami serangkaian pertanyaan terbaik untuk dipantau.

Tip No. 2: Fokus pada konten unik

Pelatihan LLMS mahal – Elon Musk baru -baru ini mengungkapkan bahwa ia menghabiskan $ 1 miliar per bulan untuk pelatihan XAI. Model tidak akan mengindeks setiap konten; Mereka memprioritaskan informasi yang asli, baru dan tepercaya.

Tujuan Anda bukan hanya bisa dicari. Over adalah saat -saat yang perlu Anda lakukan adalah memasukkan “kata kunci” ke dalam konten Anda. Anda perlu memberi tahu model siapa Anda sehingga Anda menjadi bagian dari set jawaban default mereka.

Playbook Optimasi Mesin Generatif Baru untuk Merek

Sampai asisten AI dibuka sepenuhnya untuk penempatan yang dibayar, visibilitas organik tergantung pada pembuatan konten yang dirancang untuk dipelajari LLM, seperti yang saya uraikan dalam artikel Forbes ini. Inilah cara melakukannya.

• Leverage Bahasa Pelanggan Nyata
  Konten dasar pada pertanyaan otentik dari tiket dukungan, forum, dan umpan balik pengguna.
• Gunakan format Q&A terstruktur
  Atur produk dan membantu halaman sehingga LLMS dapat menguraikannya dengan mudah.
• Mengintegrasikan FAQ ke dalam halaman produk
  Tempatkan jawaban kaya konteks langsung di mana keputusan terjadi.
• Memprioritaskan kepercayaan dan transparansi
  Terverifikasi, ringkas, dan informasi yang bersumber dengan baik menang.

Berandanya tidak sekarat – sudah usang. Pertempuran untuk Discovery telah bergeser ke asisten AI, dan para pemenang akan menjadi merek yang belajar mengoptimalkan jawaban, bukan klik. Masa depan ritel adalah milik merek -merek yang memiliki kisah unik untuk diceritakan. Seperti yang saya katakan lebih dari sekali “masa depan adalah indie.”

Setuju? Tidak setuju? Punya pengambilan berbeda? Saya telah memposting artikel Forbes di sini di LinkedIn – tambahkan pemikiran Anda di komentar dan mari kita bahas.

Lalu lintas ke situs ritel AS yang didorong oleh layanan obrolan dan browser yang bertenaga AI generatif menunjukkan momentum yang berkembang, dan naik 4.700% tahun-ke-tahun pada bulan Juli, menurut laporan Adobe terbaru.

Getty

Lalu lintas ke situs ritel AS dari browser AI generatif dan layanan obrolan naik 4.700% tahun-ke-tahun di bulan Juli, karena semakin banyak konsumen membuat saluran seperti chatgpt pemberhentian pertama mereka saat merencanakan pembelian, Adobe melaporkan hari ini.

Adobe pertama kali memperhatikan lonjakan klik yang digerakkan oleh Gen-Ai untuk situs ritel selama musim liburan 2024, ketika melacak lompatan 1.300% tahun-ke-tahun dalam lalu lintas yang digerakkan Gen-AI untuk periode liburan 1 November hingga 31 Desember. Persentase itu terus meningkat setiap bulan tahun ini.

“Musim liburan terakhir adalah saat pertama kami melihat lalu lintas semacam ini benar-benar mekar, dari platform Gen-AI hingga situs ritel,” Vivek Pandya, analis utama, Adobe Digital Insights, mengatakan dalam sebuah wawancara. “Itu baru saja tumbuh dan melonjak sejak itu,” katanya.

Pertumbuhan kunjungan yang digerakkan AI ke situs ritel telah meningkat terus selama setahun terakhir.

Atas perkenan Adobe

Data, bersama dengan tanggapan survei dari konsumen, menunjukkan bahwa pembeli “benar-benar mempercayai hasil dan tanggapan yang mereka dapatkan dari platform Gen-AI,” kata Pandya. “Kami melihat lebih dari 90% (responden)

Hasil kepercayaan mereka kembali dari platform Gen-AI, ”katanya.

“Apa yang dilakukannya adalah memungkinkan dan memfasilitasi dan mendukung perjalanan yang sangat dioptimalkan, mendesak, dan efisien yang diinginkan konsumen,” kata Pandya. “Mereka ingin dapat memasukkan semua kriteria di sekitar apa yang mereka butuhkan, dan kemudian memiliki bimbingan yang disuling kembali kepada mereka dengan semua kriteria yang dipenuhi.”

Lebih banyak keterlibatan, menurunkan tingkat pentalan dengan Gen-Ai

Karena kenyamanan yang dimiliki konsumen dengan platform Gen-AI, Adobe tidak hanya melihat peningkatan lalu lintas, “tetapi kemudian kita juga melihat mereka menghabiskan waktu yang lebih lama di lokasi,” dan tingkat pentalan yang lebih rendah, kata Pandya. Tingkat pentalan – persentase pelanggan yang meninggalkan situs segera setelah mengkliknya – 27% lebih rendah untuk pembeli yang tiba melalui sumber gen -IA.

Data Adobe menunjukkan pembeli yang datang ke situs melalui sumber Gen-AI 10% lebih banyak terlibat, dengan kunjungan 32% lebih lama.

“Anda memiliki pengguna yang sangat teliti yang ingin melakukan semua pra-penelitian mereka pada platform Gen-AI, dan kemudian menghabiskan waktu untuk mendapatkan semua yang divalidasi begitu mereka mencapai situs,” kata Pandya.

Kesenjangan konversi – jumlah konsumen yang melakukan pembelian ketika mereka mengunjungi situs – antara lalu lintas yang digerakkan AI dan tidak ada AI yang berkurang, menurut data Adobe.

Data Adobe menunjukkan tingkat konversi antara lalu lintas yang digerakkan AI dan lalu lintas non-AI telah menyempit secara dramatis selama setahun terakhir.

Atas perkenan Adobe

Pada bulan Juli, lalu lintas dari sumber AI generatif 23% lebih kecil kemungkinannya untuk dikonversi daripada non AI-sumber, turun dari 49% pada Januari dan 38% pada bulan April. Kesenjangan konversi menunjukkan bahwa AI digunakan lebih banyak selama penelitian dan pertimbangan bagian dari perjalanan belanja, sebelum pembeli siap untuk “menekan tombol beli,” menurut laporan Adobe. Tetapi kesenjangan menyusut tahun ini “menunjukkan bahwa konsumen semakin nyaman menyelesaikan transaksi langsung setelah interaksi bertenaga AI”, laporan Adobe menyimpulkan.

Pendapatan yang digerakkan AI naik 84%

Pendapatan dari lalu lintas yang digerakkan AI telah meningkat sebesar 84% antara Januari dan Juli, dibandingkan dengan sumber non-AI, Adobe melaporkan.

“Ini juga diharapkan meningkat karena konsumen menggunakan alat AI generatif di ponsel, di mana lebih banyak belanja impuls cenderung terjadi,” lapor Adobe. Pada bulan Juli, 26% lalu lintas dari sumber Gen-AI datang melalui ponsel (versus desktop), naik dari 18% pada Januari.

Laporan Adobe didasarkan pada wawasan Adobe Analytics yang diambil dari lebih dari 1 triliun kunjungan konsumen ke situs ritel AS. Adobe juga mensurvei 5.000 konsumen bulan ini tentang penggunaan gen-AI mereka.

Survei menemukan bahwa 38 & konsumen telah menggunakan Gen-AI untuk belanja online, dengan 52% berencana melakukannya tahun ini. Tugas belanja konsumen menggunakan AI untuk termasuk melakukan penelitian (53%), menerima rekomendasi produk (40%), mencari penawaran (36%), membuat daftar belanja (30%), menemukan produk unik (29%) dan try-on virtual (26%).

Dari mereka yang telah menggunakan AI untuk berbelanja, 85% mengatakan itu meningkatkan pengalaman berbelanja mereka, dengan 73% mengutipnya sebagai sumber utama penelitian produk mereka.

Burung terus menjadi luar biasa. Gagak dapat menggunakan alat dan menahan dendam terhadap orang tertentu. Magpies dapat mengenali diri mereka di cermin. Dan sekarang, Hawks menggunakan sinyal lalu lintas untuk memburu mangsa, menurut sebuah studi yang diterbitkan hari ini di jurnal Perbatasan dalam Etologi.

Kisah ini dimulai dengan Vladimir Dinets, ahli zoologi di University of Tennessee, Knoxville, dan penulis penelitian, dan persimpangan di West Orange, New Jersey, dekat rumahnya. Sebagai ahli zoologi, ia telah lama tertarik pada perspektif hewan tentang dan pemahaman tentang lingkungan perkotaan – dan hubungan burung dengan mobil, khususnya. Para ilmuwan sebelumnya telah mengamati Ravens Patrol American Highways menunggu roadkill dan burung penyanyi menggunakan mobil untuk bersembunyi dari predator.

Dinets sedang mencari interaksi yang menarik ini ketika elang Cooper muda bermigrasi ke lingkungannya dan mulai melakukan sesuatu yang brilian.

Persimpangan tidak terlalu sibuk, bahkan selama jam sibuk, Dinets menulis dalam editorial tamu untuk Perbatasan dalam Etologi. Tetapi kadang -kadang, seorang pejalan kaki akan menyeberang jalan, menyebabkan mobil menumpuk sampai ke pohon kecil yang lebat di blok. Sinyal “walk” pejalan kaki juga akan membuat suara yang mengindikasikan sudah waktunya untuk berjalan.

Suatu pagi, Dinets melihat elang muncul dari pohon, terbang sangat rendah di atas garis mobil, menyeberang jalan di antara mobil -mobil, dan kemudian menyelam untuk mendapatkan sesuatu di dekat salah satu rumah.

Kemudian hal yang sama terjadi lagi. Dan lagi.

Ternyata keluarga yang tinggal di rumah itu dekat pohon lebat suka makan malam di halaman depan mereka. Sebagai tanggapan, burung – seperti burung pipit dan merpati – akan berkumpul di sana untuk mengklaim remah -remah sisa.

Itu membuat pemetik mudah bagi elang, yang akan menukik ke halaman untuk menangkap burung pipit dan merpati. Tapi, anehnya, elang hanya melakukan ini ketika mobil berbaris di sepanjang blok sampai ke pohon.

Dinets akhirnya menemukan bahwa garis mobil menyediakan penutup untuk elang, dan bahwa elang telah belajar mengenali suara sinyal “berjalan” pejalan kaki. Begitu seorang pejalan kaki menekan tombol itu, elang akan terbang dari mana pun itu nongkrong dan masuk ke pohon kecil yang lebat. Kemudian akan menunggu mobil menumpuk sebelum menggunakan garis mobil sebagai penutup untuk menyelinap pada mangsanya.

Rupanya elang telah belajar menggunakan sinyal pejalan kaki sebagai isyarat untuk mulai menuju ke rumah yang dipenuhi burung -burung yang tidak berdaya, menurut Dinets.

“Itu berarti bahwa elang memahami hubungan antara suara dan panjang antrian mobil akhirnya,” Dinets menjelaskan. Elang juga rupanya memiliki peta mental yang baik dari lingkungan itu.

Elang (atau apa yang menurut Dinets adalah elang yang sama) yang dikembalikan tahun berikutnya dan menggunakan strategi yang sama untuk berburu. Namun, akhirnya, keluarga itu pindah dan sinyal berhenti bekerja, jadi Dinets belum melihat Hawks super pintar berburu di dekat rumahnya sejak itu.

Hidup itu sulit bagi burung di kota -kota – mereka harus menghindari jendela, menenun melalui mobil, dan berurusan dengan kebisingan. Tetapi penelitian ini menunjukkan setidaknya satu cara yang telah mereka beradaptasi dengan kehidupan perkotaan.

“Saya pikir pengamatan saya menunjukkan bahwa Cooper’s Hawks berhasil bertahan dan berkembang di sana, setidaknya sebagian, dengan menjadi sangat pintar,” tulis Dinets.

Sana’a, (pic)

Angkatan bersenjata Yaman mengklaim bertanggung jawab atas serangan balik rudal di Bandara Ben Gurion di Israel Tengah pada hari Minggu pagi sebagai tanggapan atas Perang Genosida yang sedang berlangsung di Jalur Gaza.

Bandara Ben Gurion di luar Tel Aviv dilaporkan ditutup hari ini karena pemogokan rudal Yaman, media Ibrani melaporkan. Insiden itu menyebabkan kerusakan dan melukai sejumlah orang Israel.

“Kami menargetkan Bandara Ben Gurion, menggunakan rudal balistik hipersonik yang berhasil mencapai sasarannya,” kata juru bicara militer Yehya Sariee dalam sebuah pernyataan yang ditayangkan oleh saluran satelit al-Masirah Yaman.

“Sistem pertahanan Amerika dan Israel gagal mencegat rudal,” tegasnya.

Sariee mencatat bahwa angkatan bersenjata juga meluncurkan serangan drone pada Sabtu malam dengan “target vital” di Ashkelon City, Israel selatan.

Dia menekankan bahwa angkatan bersenjata Yaman akan meluncurkan lebih banyak serangan balik terhadap Israel sampai “Perang Melawan Jalan Gaza berhenti dan bantuan kemanusiaan diizinkan masuk ke kantong Palestina.”

Pada hari Minggu, Tentara Pendudukan Israel melaporkan di media sosial bahwa sirene terdengar di seluruh Israel tengah setelah sebuah rudal dipecat dari Yaman. Serangan itu mendorong jutaan warga untuk melarikan diri ke tempat penampungan dan ruang aman di pagi hari.

Menurut media Ibrani, seorang pria Israel mengalami cedera sedang-ke-cahaya di anggota tubuhnya selama insiden itu, sementara dua wanita dan seorang pria lain menderita cedera ringan.

Menurut sebuah video yang dirilis oleh polisi Israel di media sosial, ledakan yang disebabkan oleh rudal Yaman meninggalkan kawah yang berukuran beberapa meter secara mendalam dan lebar di daerah di dalam bandara Ben Gurion.

Rekaman polisi menunjukkan bahwa rudal menghantam jalan menuju Terminal 3, terminal utama bandara untuk perjalanan internasional, dengan awan besar asap hitam naik di atas kepala.

Otoritas bandara Israel mengklaim lepas landas dan pendaratan ditangguhkan selama sekitar satu jam sebelum operasi dilanjutkan. Layanan kereta api ke bandara juga dihentikan.

Angkatan bersenjata Yaman telah mengintensifkan peluncuran rudal dan drone dalam beberapa minggu terakhir di tengah -tengah serangan udara AS di lebih banyak area di Yaman.

Sebelumnya, pesawat tempur AS meluncurkan 26 serangan udara fajar di Yaman, menargetkan berbagai bidang di provinsi Saada, Hodeida, dan Marib. Tidak ada informasi tentang korban.

Sejak 7 Oktober 2023, dan dengan dukungan AS yang kuat, rezim pendudukan Israel telah melakukan kejahatan genosida skala besar di Gaza. Serangan brutalnya merenggut nyawa sekitar 52.600 warga sipil, kebanyakan anak -anak dan wanita. Selain itu, 118.500 orang menderita cedera dan lebih dari 11.000 lainnya masih hilang.

Untuk minggu kedelapan berturut -turut, lalu lintas pejalan kaki di toko Target telah menurun, menandai tren yang meresahkan yang dimulai tak lama setelah perusahaan mengumumkan perubahan ke program keragaman, ekuitas, dan inklusi (DEI) mereka pada akhir Januari.

Sekarang datang tarif.

Saya baru saja bertanya “Apakah boikot masih berfungsi?. ” Jika Anda melihat lalu lintas pejalan kaki secara ketat, jawabannya adalah ya.

Apakah Target’s Dei Backlash adalah luka yang ditimbulkan oleh diri sendiri?

Keputusan Target untuk mengubah program DEI menandakan pergeseran bahwa merek akan mengubah investasi dan prioritasnya dalam upaya keragaman, yang perusahaan telah vokal tentang Di masa lalu, terutama di sekitar Bisnis milik hitamdi mana ia berkomitmen Pengeluaran $ 2 miliar.

Mereka membangun merek mereka untuk menjadi inklusif dan beragam. Pivoting menjadi risiko, dan segera setelah itu, sebuah gerakan mulai tumbuh di media sosial, menyerukan hari pemadaman ekonomi pada 28 Februari melawan Target, bersama pengecer lain yang membuat perubahan DEI yang sama. Pada hari itu, target Lalu lintas situs web turun 9% dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu.

Di latar belakang, Pastor Jamal Bryant meluncurkan targetfast.org, menyerukan 100.000 warga negara yang berhati nurani Cepat dari pengeluaran Setiap uang dengan target untuk 40 hari Prapaskah, mulai Rabu, 5 Maret, dan berakhir pada 20 April (Minggu Paskah). Hari ini, lebih dari 150.000 peserta telah melangkah, jauh melampaui tujuan partisipasi.

Kemerosotan lalu lintas pejalan kaki ini bertepatan dengan waktu “cepat” 40 hari.

Pastor Bryant juga meminta individu untuk menjual target stok yang mungkin mereka miliki. Dan sementara tidak ada cara untuk berkorelasi secara langsung, harga saham Target (NYSE: Tgt) turun 24% —Dari 137,40 pada 24 Januari, target hari memotong programnya-menjadi 104,70 pada 15 Maret. Dalam jangka waktu itu, stok turun 10% dari ketika kickoff 40 hari dimulai pada 5 Maret, mempercepat tren penurunan yang berkelanjutan dalam harga sahamnya sejak akhir 2024.

Peran tarif: tantangan baru di cakrawala

Seolah -olah tantangan Target tidak cukup, perusahaan sekarang menghadapi tarif yang potensial: tarif. Pada 3 April, saham mencapai $ 93,00-terendah 52 minggu-pada sehari setelah pengumuman tarif “Hari Pembebasan” Presiden Trump.

Tarif tarif yang baru -baru ini diumumkan menghantam Wall Street dengan keras, memicu kekhawatiran tentang dampak pada rantai pasokan global dan harga eceran. Untuk pengecer seperti Target, yang sangat bergantung pada barang impor, tarif ini dapat memperburuk tantangan yang ada. Biaya impor yang lebih tinggi dapat memaksa perusahaan untuk menaikkan harga, lebih jauh mengasingkan konsumen yang peka terhadap harga yang sudah bergulat dengan tekanan inflasi. Ini bisa menciptakan lingkaran setan, di mana lalu lintas pejalan kaki yang menurun mengarah ke penjualan yang lebih rendah, yang pada gilirannya membuat perusahaan lebih sulit menyerap biaya yang lebih tinggi. Waktu tarif ini sangat bermasalah untuk target, karena berjuang untuk mendapatkan kembali pijakannya.

Sementara perusahaan belum mengomentari bagaimana rencananya untuk mengatasi tantangan ini, jelas bahwa jalan di depan akan menjadi lebih halus.

Target menunjukkan optimisme selama panggilan pendapatan 4 Maret, di mana para eksekutif menyoroti bermacam -macam Paskah mereka sebagai pendorong penjualan potensial. Pertanyaannya sekarang adalah apakah minggu penjualan tahunan Target, yang disebut Circle Week, dengan penawaran mulai hingga Diskon 40% dari 23 Maret hingga 29 Di toko dan online dapat membalikkan gelombang – atau apakah kerusakan pada reputasi mereknya lebih bertahan lama.

Persimpangan bisnis dan politik

Status Target saat ini menawarkan pelajaran berharga dalam menavigasi persimpangan kompleks bisnis dan politik, yang menggarisbawahi pentingnya konsistensi. Menyesuaikan program DEI perusahaan mungkin tampak seperti cara mudah untuk menenangkan para pemangku kepentingan tertentu sebagai pengganti orang lain, tetapi konsekuensi jangka panjangnya bisa menjadi pertanyaan dari kepercayaan dan loyalitas konsumen.

Pelanggan yang loyal adalah tujuan bisnis yang hebat. Loyalitas mendorong pembelian berulang, mengurangi biaya pemasaran, memberikan umpan balik yang berharga dan berkontribusi besar terhadap ketahanan dan pertumbuhan keseluruhan merek. Metrik ini penting.

Pada masa VUCA (volatilitas, ketidakpastian, kompleksitas, dan ambiguitas) ini, perusahaan harus bersedia untuk berdiri dengan prinsip -prinsip mereka, bahkan ketika itu sulit. Ini tidak hanya berinvestasi dalam nilai merek mereka tetapi juga berfungsi sebagai jembatan untuk terus mempertahankan dan mendapatkan kepercayaan dan loyalitas pelanggan mereka, baik saat ini maupun yang baru.

Ada kekuatan dalam angka.

Sebagai beberapa perusahaan terbesar dan paling dikenal di Amerika, CEO dan dewan direksi terus berbicara untuk dan menentang masalah sosial dan geopolitik tertentu – terutama Dei – konsumen telah mulai menarik kesimpulan mereka sendiri tentang bagaimana tindakan ini akan memengaruhi mereka dan keluarga mereka.

Hasilnya adalah seruan untuk “boikot ekonomi” atau “puasa” karena perubahan perilaku konsumen dirancang untuk menghantam perusahaan di mana ia diperhitungkan: intinya.

Sementara sebagian besar angka masih masuk, beberapa data mulai memberikan intip tren – dan membuat kita sedikit lebih dekat untuk bisa menjawab pertanyaan: Apakah boikot masih berfungsi pada tahun 2025?

Target dan Tesla ada di tengah

Dua boikot yang paling terlihat ditujukan untuk Target dan Tesla, tetapi alasannya bervariasi.

Target, salah satu pengecer terbesar di Amerika Lebih dari 1.950 tokotelah ada di mana -mana dalam berita baru -baru ini untuk Januari keputusan untuk berubah Kebijakan dan praktik DEI di sekitar kedua keragaman pemasok, yang mereka ganti namanya “keterlibatan pemasok,” dan untuk keputusannya untuk “matahari terbenam” (istilah korporat terbaru untuk menutup) tindakan ekuitas rasial dan inisiatif perubahan. Kedua shift ini mengisyaratkan bahwa ia akan mengubah investasi dan prioritasnya dalam upaya keragaman, yang perusahaan telah vokal tentang Di masa lalu, terutama di sekitar bisnis milik hitamdi mana ia berkomitmen Pengeluaran $ 2 miliar.

Segera setelah itu, sebuah gerakan mulai tumbuh di media sosial, menyerukan hari pemadaman ekonomi pada 28 Februari melawan Target, bersama pengecer lain yang membuat perubahan DEI yang sama. Pada hari itu, target Lalu lintas situs web turun 9% dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu.

Di latar belakang, Pastor Jamal Bryant meluncurkan targetfast.org, menyerukan 100.000 warga negara yang berhati nurani Cepat dari pengeluaran Setiap uang dengan target selama 40 hari Prapaskah, mulai Rabu, 5 Maret. Dia juga meminta individu untuk menjual target stok yang mungkin mereka miliki.

Dari sana, latinofreeze.com terungkap, membawa pesan yang sama ke komunitas budaya mereka. Menurut data dari Placer.aiselama seminggu boikot dimulai, Lalu lintas pejalan kaki turun 6,8% dari tahun ke tahun di toko target.

Di luar konsumen, keluarga salah satu pendiri Target telah menjadi vokal, memberi tahu Los Angeles Times Mereka khawatir dengan keputusan baru -baru ini, dengan mengatakan “bukan ‘ilegal’ bagi perusahaan untuk membuat model bisnis berdasarkan apa yang diyakini sebagai standar etika dan bisnis yang penting.” Dan online, dalam subreddit target yang telah ada sejak 2010, karyawan mengungkapkan frustrasi mereka juga. (Perlu dicatat bahwa grup tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh perusahaan.)

Pasar memperhatikan. Harga saham Target (NYSE: Tgt) is down 24%—from 137.40 on Jan. 24, the day Target cut its programs—to 104.70 on March 15. Within that time frame, the stock is down 10% from when the 40-day kickoff began on March 5, accelerating an ongoing downward trend in its stock price since late 2024. To top it off, The City of Riviera Beach Police Pension Fund filed a Gugatan aksi kelas Terhadap Target, CEO, dan anggota dewan, mengklaim mereka menyesatkan investor tentang risiko keuangan DEI dan inisiatif lingkungan, sosial, dan tata kelola Target. Penggugat menuduh bahwa target meremehkan risiko serangan balik konsumen dan boikot yang berasal dari perubahan.

Dengan 40 hari yang ditetapkan untuk disimpulkan pada 20 April (Minggu Paskah), sedikit uji stres akan terjadi selama minggu penjualan tahunannya, yang disebut Circle Week, dengan penawaran mulai hingga Diskon 40% dari 23 Maret hingga 29 di toko dan online. Promosi tahunan, mirip dengan hari utama Amazon, menawarkan tujuh hari kesepakatan untuk anggota program Target Circle. Acara tahun ini akan berlangsung di tengah boikot, dan data itu harus dapat melukis gambaran yang lebih baik tentang upaya konsumen ini begitu tiba saatnya.

Pada saat yang sama, Tesla menghadapi hasil yang sama, tetapi untuk alasan yang berbeda.

Bagi Tesla, hubungan kepala eksekutifnya dan komitmen waktu untuk Departemen Efisiensi Pemerintah telah dipandang sebagai sikap politik jauh di luar jalurnya sebagai orang terkaya di dunia dan CEO berbagai entitas, dari SpaceX dan Tesla ke Starlink dan X.

Tesla Harga saham (NAS: TSLA) turun 40% sejak Desemberdengan lebih dari $ 500 miliar dihapus dari nilai perusahaan. Di luar hanya Amerika Serikat, upaya Musk telah memicu gema global, karena penjualan di seluruh Eropa telah merosot untuk pembuat mobil.

Di x, Pengguna kurang terlibat Dalam beberapa bulan terakhir, sementara perang dagang Presiden Trump tampaknya telah menegangkan dengan provinsi Ontario Kanada, yang akan terjadi “Ripping Up” Kontrak Kanada $ 100 juta (US $ 68 juta) dengan Starlink.

Untuk Tesla secara khusus, lebih dari 350 pengunjuk rasa bersidang di atas ruang pamer Tesla di Manhattan sebagai bagian dari “Tesla Tesla Tesla” nasional ” protes melawan miliarder Musk.

Tapi mereka tidak sendirian.

Menurut People’s Union USA“Yang misinya mengorganisir untuk mengambil kembali kendali atas ekonomi, pemerintah dan masa depan kita,” ada lebih banyak boikot di jalan, atau sudah dalam proses:

• Amazon: 7 hingga 14 Maret
• Nestlé: 21 hingga 28 Maret
• Walmart: 7 hingga 13 April

Untuk saat ini, setidaknya dalam jangka pendek, tampaknya boikot ini memiliki efek, tetapi pertanyaannya adalah berapa lama akan bertahan. Pandangan ke Crystal Ball memberi tahu kami bahwa orang -orang akan terus memilih dengan kaki mereka di toko -toko dan jari -jari mereka secara online – serta waktu kolektif mereka yang diinvestasikan pada merek tertentu.

Tetapi tes yang sebenarnya, dalam jangka panjang, adalah jika konsumen saat ini akan beralih ke outlet baru dan membangun hubungan merek baru untuk barang -barang sehari -hari dan pembelian jangkar. Dengan begitu banyak pilihan di pasar untuk dipilih, dan dengan munculnya penawaran baru seperti Byblacknirlaba yang bekerja untuk mengembangkan solusi untuk masalah generasi agenda ekonomi hitam. Telah mendapatkan dukungan American Expresssolusi baru seperti Byblack, di mana lebih dari 20.000 bisnis milik kulit hitam telah mendaftar untuk didaftarkan, dapat menambah bahan bakar boikot daya tahan dan dapat membantu membangun jembatan kepada konsumen yang benar-benar berinvestasi dalam melihat perubahan di pasar, di mana mereka merasa seperti mereka dirayakan dan tidak hanya ditoleransi.

Amazon telah menuntut agar seluruh karyawannya kembali ke kantor penuh waktu, lima hari seminggu. Kini, ketika para pekerja kembali ke kantor, para pejabat di markas perusahaan di Seattle memperingatkan bahwa kebijakan tersebut dapat menyumbat jalur lalu lintas lokal.

Outlet berita lokal Fox 13 baru-baru ini mewawancarai seorang pejabat transportasi umum yang mengatakan kebijakan tersebut akan berdampak pada arus lalu lintas. Amazon memiliki sekitar 50.000 pekerja di kota Seattle saja, dan semua pekerja tersebut harus bepergian. “Akan ada lebih banyak orang di jalan,” kata Aisha Dayal, dari Departemen Transportasi Negara Bagian Washington. Dayal menambahkan bahwa pengemudi lokal harus memberikan waktu ekstra untuk berangkat kerja dan mendorong mereka untuk menggunakan alat pemantauan lalu lintas gratis yang disediakan negara. “Kami memiliki banyak sumber daya…di situs web kami,” kata Dayal, sambil mencatat bahwa negara bagian tersebut memiliki aplikasi gratis yang menawarkan “informasi lalu lintas real-time untuk masyarakat.”

Situs berita lokal lainnya, K5, mengutip Ryan Avery, wakil direktur Pusat Transportasi Negara Bagian Washington di Universitas Washington, yang mengatakan bahwa ia merasa kebijakan Amazon akan “menantang lalu lintas.”

Fox 13 juga mengutip penelitian yang diterbitkan sebelumnya yang menyatakan bahwa kebijakan kembali ke kantor Amazon telah memicu perlambatan lalu lintas regional di wilayah Seattle. Laporan tersebut, yang dibuat oleh perusahaan analitik INRIX, mengklaim bahwa kebijakan Kembali ke Kantor pertama Amazon menyebabkan lalu lintas lebih lambat 35% di beberapa rute lokal. Laporan tersebut mencatat:

Kasus Seattle tidak berbeda dengan banyak kota dan Kawasan Pusat Bisnis di seluruh dunia. Perusahaan yang ingin mempekerjakan kembali karyawannya akan meningkatkan VMT, memberikan tekanan pada tempat parkir, dan pada akhirnya, mengurangi kecepatan perjalanan pulang pergi. Ketika kecepatan melambat, pengemudi terjebak dalam kemacetan lalu lintas, kehilangan waktu, uang, dan bahan bakar karena kemacetan.

Ketika dimintai komentar, Amazon mencatat bahwa mereka memberikan berbagai manfaat dan layanan komuter kepada karyawan untuk perjalanan kantor. Perusahaan juga menekankan bahwa karyawan Seattle sudah diharuskan datang ke kantor tiga hari seminggu, sehingga kebijakan RTO penuh waktu tidak serta merta mencerminkan masuknya penumpang yang belum pernah terjadi sebelumnya, menurut alasannya.

CEO Amazon, Andy Jassy, ​​mengumumkan kebijakan global kembali ke kantor dalam sebuah postingan blog pada bulan September. Tuntutan agar sekitar 350.000 karyawan perusahaan kembali bekerja penuh waktu telah memicu reaksi keras, termasuk protes dari para pekerja yang sudah terbiasa dengan kebijakan fleksibel bekerja dari rumah yang menjadi ciri pandemi ini. Amazon baru-baru ini mengambil keputusan untuk menunda penerapan kebijakan ini di sejumlah kota besar karena tidak memiliki cukup ruang kantor untuk pekerja yang kembali.

Ritel online terus menjadi pemenang terbesar musim liburan pada Black Friday, dengan tingkat belanja e-niaga yang mencapai rekor. Namun, belanja langsung turun 8%, menurut sebuah pengukuran, pada hari yang biasanya paling banyak dikunjungi orang ke toko dan mal.

Baik Adobe Analytics dan Salesforce, yang melacak penjualan online, menunjukkan lonjakan besar dalam belanja e-niaga pada Black Friday.

Adobe Analytics melaporkan penjualan online AS sebesar $10,8 miliar pada Black Friday, naik 10,2% dibandingkan tahun lalu. Ini merupakan rekor jumlah pengeluaran Black Friday yang dicatat oleh Adobe Analytics sejak mulai melacak penjualan online.

“Melampaui angka $10 miliar merupakan tonggak sejarah e-niaga yang besar bagi Black Friday, karena hari yang di masa lalu berpusat pada belanja di dalam toko,” kata Vivek Pandya, analis utama, Adobe Digital Insights, dalam sebuah pernyataan dengan data Black Friday. .

Sebagian dari peningkatan tersebut mungkin disebabkan oleh kunjungan langsung ke toko.

Kunjungan Toko Turun 8%

Sensormatic Solutions, yang telah memantau kerumunan orang di dalam toko pada Black Friday selama beberapa dekade, mengalami penurunan lalu lintas sebesar 8,2% tahun ini, membalikkan tren peningkatan lalu lintas setelah tahun terburuk pandemi ini.

Lalu lintas untuk minggu Thanksgiving, dari tanggal 24 hingga 29 November, turun 3,9%, dan lalu lintas selama setahun penuh, hingga saat ini, turun 3%.

Sensormatic Soultions melacak pengunjung ke toko ritel, dan jumlahnya tidak termasuk pengunjung mal yang pergi ke bioskop atau restoran tetapi tidak masuk ke toko.

Grant Gustafson, kepala ritel dan analitik di Sensormatic Solutions, mengatakan promosi Black Friday yang dilakukan sebelumnya tahun ini tampaknya berkontribusi pada melemahnya jumlah pengunjung pada Black Friday.

“Beberapa promosi Black Friday yang diperpanjang selama seminggu benar-benar menyebabkan lalu lintas hari ini sedikit lebih sepi dari yang diperkirakan,” kata Gustafson.

RetailNext, yang mengambil data lalu lintas dari toko-toko AS yang beroperasi pada platformnya, melaporkan bahwa lalu lintas toko secara nasional di AS turun 3,2% dibandingkan tahun 2023, dengan badai Midwest dan pembekuan yang menyebabkan penurunan tajam lalu lintas sebesar 7% di wilayah tersebut.

Jumlah Black Friday tahun ini menunjukkan peralihan ke belanja online terus meningkat.

“Dan dengan semakin nyamannya konsumen dengan segala hal mulai dari belanja seluler hingga bot obrolan, kami memiliki penarik yang dapat menopang pertumbuhan online untuk Black Friday di masa mendatang,” kata analis Adobe, Pandya.

$11 Juta Dibelanjakan Secara Online Setiap Menit

Pada Black Friday, antara jam 10 pagi dan 2 siang di seluruh zona waktu, orang Amerika menghabiskan $11,3 juta online setiap menit, menurut Adobe.

Adobe Analytics mengambil datanya dengan menganalisis transaksi online yang mencakup lebih dari 1 triliun kunjungan ke situs ritel AS, dan mencakup 18 kategori produk.

Salesforce, yang mengambil data dari 1,5 miliar konsumen global melalui platform Commerce Cloud, Marketing Cloud, dan Service Cloud, melaporkan bahwa konsumen menghabiskan $74,4 miliar di seluruh dunia pada Black Friday dan $17,5 miliar di Amerika Serikat. Penjualan online AS naik 7% dibandingkan tahun lalu, menurut Salesforce.

Lebih dari separuh pembelian online pada Black Friday dilakukan di perangkat seluler, menurut Adobe Analytics dan Salesforce, dan chatbot yang didukung AI memainkan peran besar dalam memengaruhi pembelian.

Lalu lintas ke situs ritel dari interaksi bot obrolan meningkat 1.800% dari tahun ke tahun pada Black Friday, Adobe Analytics melaporkan.

Merek Digital Melihat Pertumbuhan Black Friday

Shopify, platform yang digunakan oleh jutaan pedagang dan merek online, hari ini melaporkan bahwa mereka memperoleh penjualan global sebesar $5 miliar pada Black Friday, dengan penjualan $4,6 juta per menit selama periode puncak.

Brunt Workwear, merek sepatu bot dan pakaian kerja yang menggunakan Shopify untuk e-niaganya, menghasilkan penjualan online senilai $2,5 juta pada Black Friday, naik 85% pada hari itu.

“Khususnya pada Black Friday kami mendapat pesanan setiap enam detik melalui Shopify,” Eric Girouard, pendiri dan CEO Brunt, mengatakan dalam sebuah wawancara. Girouard meluncurkan Brunt empat tahun lalu dan mengharapkan penjualan lebih dari $9 juta selama periode Thanksgiving hingga Cyber ​​Monday.

Merek online Shopify lainnya, BK Beauty, juga mengalami pertumbuhan penjualan yang kuat pada Black Friday dan selama minggu-minggu menjelang Thanksgiving. Salah satu pendiri Paul Jauregui mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa penjualan Black Friday naik 35%, dan penjualan selama dua minggu menjelang Black Friday naik 90%, dari tahun ke tahun, sebagian didorong oleh acara belanja langsung yang sangat sukses. di TikTok.

Jauregui mengatakan BK Beauty memandang Black Friday/Cyber ​​Monday sebagai periode tiga minggu, bukan acara lima hari. “Kami memajukan Black Friday,” katanya. Rencana itu berhasil, katanya, “Bulan ini adalah bulan terbesar kami dalam sejarah perusahaan,” katanya.

Meluasnya aktivitas belanja saat liburan, menjadi aktivitas yang berlangsung selama berbulan-bulan, bukan berminggu-minggu, atau berhari-hari telah mengurangi jumlah pengunjung di toko-toko dan mal pada Black Friday, namun Sensormatic Solutions masih memperkirakan akan ada sejumlah hari tersibuk dalam minggu-minggu menjelang Natal. .

Dan meskipun lalu lintas di dalam toko secara nasional menurun pada Black Friday, sejumlah mal melaporkan jumlah pengunjung lebih besar dari perkiraan.

Westfield Garden State Plaza di Paramus, NJ, salah satu mal terbesar dan lebih produktif di kawasan metro New York, mengalami jenis keramaian dan lalu lintas mobil yang belum pernah terlihat sejak Black Friday 2018, kata Senior General Manager Wesley Rebisz dalam sebuah pernyataan. wawancara.

“Gen Z benar-benar datang untuk berbelanja,” kata Rebisz. “Mereka berubah menjadi sangat kuat di pagi hari dan bertahan sepanjang hari,” katanya.