Kemitraan baru Walmart dengan OpenAI menghadirkan belanja langsung ke ChatGPT, mengubah percakapan menjadi perdagangan dan menimbulkan pertanyaan baru tentang privasi data, etika AI, dan kepercayaan konsumen.

Gambar SOPA/LightRocket melalui Getty Images

Walmart dan OpenAI mengumumkan pada hari Senin bahwa pengguna dapat berbelanja produk Walmart langsung di dalam ChatGPT. Tidak ada bilah pencarian. Tanpa peramban. Hanya prompt dan pembelian.

Beberapa hari sebelumnya, saya meninggalkan panggung di World Summit AI di Amsterdam, di mana saya berbicara tentang etika kecepatan, bagaimana perlombaan untuk menerapkan kecerdasan buatan sering kali melampaui kapasitas kita untuk mengaturnya. Di sekitar saya, para pemimpin global dan ahli teknologi memperdebatkan pertanyaan yang sama: Dapatkah inovasi tetap etis ketika bergerak secepat ini?

Walmart dan OpenAI membuat perdebatan tersebut tiba-tiba terasa, hampir secara nyata, nyata dengan kemitraannya baru-baru ini, namun hal ini merupakan sebuah keniscayaan teknologi yang terbungkus dalam titik buta tata kelola. Ketika AI menjadi tokonya, siapa yang memiliki lorong, dan siapa yang memutuskan apa yang kita lihat?

Walmart dan OpenAI: Era Perdagangan Percakapan

Kemitraan antara Walmart dan OpenAI tidak hanya memperluas e-commerce; itu mendefinisikannya kembali.

Integrasi baru Walmart memungkinkan pelanggan menelusuri, membandingkan, dan membeli produk dari dalam antarmuka ChatGPT. Sistem ini menggunakan model generatif OpenAI untuk menerjemahkan maksud sehari-hari, “Saya perlu makan malam sebentar untuk empat orang” atau “Carikan saya deterjen ramah lingkungan,” menjadi rekomendasi yang dapat dibeli dan pembayaran sekali klik.

Janjinya adalah perdagangan tanpa gesekan. Risikonya adalah pengaruh tanpa gesekan. AI meruntuhkan ruang antara keputusan dan transaksi, menghapus jeda di mana refleksi dan persetujuan biasanya terjadi.

Ini bukan lagi e-commerce; ini adalah perdagangan agen, dimana percakapan itu sendiri menjadi transaksi. Ketika pembayaran Walmart berada dalam model OpenAI, dua ekosistem menyatu: satu dioptimalkan untuk perhatian, yang lain untuk ekstraksi.

ForbesWalmart Bermitra Dengan OpenAI Memungkinkan Pembeli Memesan Langsung Melalui ChatGPTOleh Kirk Ogunrinde

Walmart Dan OpenAI: Data, Persetujuan, dan Kontrak Tersembunyi

Di balik kemudahan ini terdapat pertukaran data yang kompleks. Setiap permintaan, preferensi, dan pembelian menginformasikan rekomendasi di masa depan. Batasan antara “data percakapan” dan “data perdagangan” menjadi keropos.

Konsumen jarang memahami apa yang dibagikan atau disimpulkan – atau apakah data tersebut berada di Walmart, OpenAI, atau keduanya. Jika “persetujuan” berarti memahami dan menyetujui apa yang terjadi pada data Anda, maka persetujuan modern sebagian besar bersifat teater.

Kita memerlukan infrastruktur kebenaran: perancah digital yang menjaga sumber, akuntabilitas, dan keagenan pengguna di seluruh aliran data. Tanpanya, kenyamanan hanya menjadi eufemisme dalam pengawasan.

Walmart dan OpenAI: Penjaga Gerbang Baru

Saya berbicara dengan Doug Llewellyn, CEO Data Society Group, tentang apa yang terjadi ketika AI berhenti menjadi alat back-end dan mulai mengarahkan pengalaman front-end yang membentuk apa yang dilihat, dipercaya, dan dibeli konsumen.

Llewellyn, yang memberi nasihat kepada organisasi-organisasi global mengenai adopsi AI yang bertanggung jawab, memperingatkan bahwa risiko sebenarnya bukanlah teknologi itu sendiri, melainkan ketiadaan tata kelola.

“Perusahaan-perusahaan yang sukses dengan AI mempunyai tiga hal penting: visi eksekutif yang jelas, kerangka tata kelola yang menyelaraskan organisasi dan tenaga kerja yang terlatih untuk beroperasi dengan percaya diri di dalamnya. Tata kelola yang kuat bukan soal kepatuhan, tapi soal kepercayaan diri. Hal ini menuntut pengawasan, model yang bisa dijelaskan, dan aliran data yang transparan, namun yang terpenting, akuntabilitas ada pada organisasi yang menerapkan AI, bukan pada teknologi itu sendiri,” kata Llewellyn.

Itulah inti tantangan yang dihadapi Walmart dan OpenAI. AI percakapan yang memediasi keputusan berbelanja tidak hanya menjawab pertanyaan; itu mengatur kenyataan. Ia memutuskan apa yang muncul pertama kali, apa yang hilang, dan alternatif apa yang tidak pernah kita lihat. Dalam penelusuran tradisional, peringkat terlihat; dalam percakapan generatif, peringkat menjadi tidak terlihat, dan bersifat psikologis.

“Pemenang sebenarnya dalam perdagangan agen adalah perusahaan yang mengutamakan kepercayaan konsumen dibandingkan dana periklanan. Begitu insentif promosi menentukan rekomendasi, kepercayaan akan terkikis. Kesuksesan akan datang dari membangun AI yang dapat dipersonalisasi dengan integritas, sehingga produk mendapatkan visibilitas karena kinerjanya. Di era baru ini, kepercayaan bukanlah sebuah fitur; kepercayaan adalah fondasinya,” kata Jeff Sampson, salah satu pendiri Prodigy Labs.

Poin Llewellyn dan Sampson bertemu: Akuntabilitas dan kepercayaan bukan sekadar pengaturan dalam model; itu adalah budaya dalam organisasi.

Saat ChatGPT menjadi etalase baru, netralitas berubah dari fitur teknis menjadi kewajiban etis. Tanpa transparansi mengenai bagaimana rekomendasi dihasilkan, dan kepentingan siapa yang dilayani, AI dapat mempersempit pilihan sambil berpura-pura memperluasnya.

Risiko tersebut tidak bersifat teoretis. Hampir sepertiga keuntungan Walmart kini berasal dari penjualan iklan melalui jaringan media ritelnya, yang pada dasarnya mengubah visibilitas menjadi pasar bayar untuk bermain. Akuisisi pembuat TV pintar Vizio tahun lalu memberi Walmart kontrol lebih besar atas layar sebagai titik pengaruhnya.

Mengintegrasikan OpenAI ke dalam ekosistem ini dapat meningkatkan model tersebut, memungkinkan sistem algoritmik secara diam-diam memprioritaskan merek yang membayar untuk penempatannya. Mesin yang sama yang berbicara dengan konsumen dapat menentukan produk mana yang pantas untuk didengarkan.

Walmart dan OpenAI: Titik Buta Regulasi

Pada KTT AI Dunia, para pembuat kebijakan berbicara secara luas tentang “AI yang dapat dipercaya” dan “pengawasan manusia.” Namun kemitraan Walmart-OpenAI memperlihatkan betapa cepatnya kasus penggunaan di dunia nyata dapat melampaui regulasi.

Berdasarkan Undang-Undang AI Uni Eropa, sistem seperti ini mungkin termasuk dalam kategori berisiko tinggi, dan harus memenuhi persyaratan transparansi dan akuntabilitas. Di Amerika Serikat, dimana peraturan masih terfragmentasi, penegakan hukum dilakukan oleh beberapa lembaga: FTC untuk periklanan, CFPB untuk transaksi keuangan, dan FCC untuk pidato. Tidak ada yang dibuat untuk agen percakapan yang membujuk dan bertransaksi.

Tanggung jawab juga sama suramnya. Jika ChatGPT merekomendasikan produk yang menyesatkan atau cacat, siapa yang bertanggung jawab: penyedia model, pengecer, atau merek? Kebijakan belum memetakan lacak balak tersebut.

ForbesMIT Menemukan 95% Pilot GenAI Gagal Karena Perusahaan Menghindari GesekanOleh Jason Snyder

Walmart Dan OpenAI: Lapisan Manusia

Setiap revolusi di bidang ritel, mulai dari department store hingga perdagangan sosial, telah menjanjikan pemberdayaan dan menciptakan ketergantungan baru. Bedanya sekarang, perantaranya bukan manusia. Agen AI tidak hanya mengingat preferensi; mereka memprediksi keinginan. Mereka membentuk kondisi-kondisi di mana pilihan terjadi.

Di Amsterdam, Sarah Porter, pendiri dan CEO Pikiran Terinspirasi! dan siapa yang berada di balik KTT Dunia AI membuka KTT tersebut dengan seruan untuk menyelaraskan inovasi dengan tanggung jawab. Pesan yang disampaikan adalah: Pemerintahan harus mengimbangi penyebarannya. Integrasi Walmart mewujudkan hal tersebut. Teknologinya berhasil. Pertanyaannya adalah apakah kerangka kerja kita yang mengutamakan kebenaran, persetujuan, dan keadilan dapat mencapai hal tersebut.

Pekerjaan advokasi Porter, mulai dari mendukung robotika anak perempuan Afghanistan hingga mendirikan sekolah STEAM melalui Ada-AI, berakar pada etika aksesnya. Ini adalah pengingat: Jika Walmart dan OpenAI ingin bersikap adil, arsitektur baru harus memberdayakan, bukan mengecualikan.

Walmart dan OpenAI: Membangun Pembayaran yang Etis

Jika kita serius mengenai perdagangan AI yang bertanggung jawab, gesekan tidak dapat dianggap sebagai kegagalan—ini adalah bukti persetujuan.

Untuk membangun sistem pembayaran yang beretika, ada beberapa prinsip yang harus dituangkan dalam kebijakan:

• Transparansi peringkat: Pengguna harus mengetahui kapan dan mengapa suatu produk dipromosikan.
• Kedaulatan data: Data pembelian dan preferensi harus tetap berada di bawah kendali konsumen, bukan di bawah kendali platform.
• Audit algoritmik: Evaluator independen harus menguji bias, manipulasi, dan keamanan sistem ini.
• Kejelasan tanggung jawab: Akuntabilitas tidak bisa hilang begitu saja dalam model ini.
• Hak atas netralitas: Pengguna harus dapat beralih antara mode “personalisasi” dan “netral” untuk menjaga otonomi.

Ini bukanlah cita-cita teoritis; ini adalah kebutuhan operasional untuk mendapatkan kepercayaan dalam fase kehidupan digital selanjutnya.

Walmart Dan OpenAI: Transaksi Terakhir

Walmart dan OpenAI mungkin telah membangun masa depan belanja, namun mereka juga telah membangun perancah untuk tata kelola jenis baru, yang dinegosiasikan secara langsung, bukan di parlemen. Setiap obrolan yang berakhir dengan pembelian adalah tindakan kepercayaan yang diam-diam, dipertukarkan tanpa pemahaman. Mal tidak lagi memiliki tembok; itu berbicara.

Amazon pernah mengaitkan sekitar sepertiga penjualannya dengan mesin rekomendasinya, sebuah sinyal awal tentang bagaimana model prediktif dapat secara diam-diam membentuk perilaku konsumen. Satu dekade kemudian, penelitian McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan personalisasi tingkat lanjut kini menghasilkan pendapatan 10–15% lebih banyak, dan para pemimpin memperoleh pendapatan hingga 25%. Logika ekonominya jelas: Ketika antarmuka mengantisipasi niat, pengaruh menjadi infrastruktur.

Kecuali kita memutuskan apa arti keadilan, transparansi, dan persetujuan dalam percakapan tersebut, sistem akan memutuskannya untuk kita.

Walmart dan OpenAI sedang membangun dunia di mana setiap pilihan terasa mudah. Namun sistem yang tanpa gesekan – betapapun elegannya – menguji batas-batas makna, dan demokrasi dimulai dari perlawanan tersebut.

OpenAI memblokir pengguna untuk membuat video yang dibuat oleh AI dari mendiang pemimpin hak-hak sipil Martin Luther King Jr. dalam model video AI-nya, Sora. Perusahaan mengumumkan langkah tersebut pada hari Kamis dalam pernyataan bersama dengan King Estate.

Menurut OpenAI, beberapa pengguna telah membuat “penggambaran tidak sopan” terhadap King. Atas permintaan pihak properti, perusahaan tersebut mengatakan bahwa mereka menghentikan kemampuan pengguna untuk membuat video aktivis tersebut karena perusahaan tersebut berupaya untuk “memperkuat pagar pembatas bagi tokoh-tokoh sejarah.”

“Meskipun ada kepentingan kebebasan berpendapat yang kuat dalam menggambarkan tokoh-tokoh sejarah, OpenAI percaya bahwa tokoh masyarakat dan keluarga mereka pada akhirnya harus memiliki kendali atas bagaimana kemiripan mereka digunakan,” kata perusahaan itu dalam pernyataannya.

OpenAI menambahkan bahwa perwakilan resmi atau pemilik properti dari tokoh sejarah lainnya kini dapat meminta agar kemiripan mereka tidak digunakan dalam video Sora.

OpenAI baru-baru ini meluncurkan model video AI tercanggihnya, Sora 2, bersama dengan aplikasi media sosial baru mirip TikTok. Aplikasi ini memungkinkan pengguna mengunggah kemiripan mereka sendiri, yang disebut cameo, untuk membuat video buatan AI yang menampilkan diri mereka sendiri, teman, selebritas, dan karakter fiksi.

Sejak debutnya beberapa minggu yang lalu, OpenAI telah mulai mengubah cara kerja aplikasinya untuk mencoba menavigasi keseimbangan yang masih suram antara kebebasan berekspresi dan penyalahgunaan AI.

Bahkan CEO OpenAI Sam Altman mengatakan dalam sebuah postingan di X bahwa perusahaan merasakan “keraguan” dalam meluncurkan model dan aplikasi media sosial terbarunya.

“Media sosial mempunyai dampak baik terhadap dunia, namun juga mempunyai dampak buruk,” tulisnya. “Kami menyadari betapa adiktifnya layanan seperti ini, dan kami dapat membayangkan banyak cara layanan ini dapat digunakan untuk melakukan penindasan.”

Tidak butuh waktu lama bagi orang-orang untuk mulai bersikap aneh pada Sora. The Washington Post melaporkan bahwa klip mendiang selebriti seperti Michael Jackson, Amy Winehouse, dan Whitney Houston yang dibuat Sora dengan cepat membanjiri media sosial. Meskipun ada yang dimaksudkan sebagai penghormatan ringan, ada pula yang lebih tidak sopan.

Menurut The Post, beberapa pengguna membuat video King mengeluarkan suara monyet selama pidato “I Have a Dream” dan bergulat dengan sesama aktivis hak-hak sipil Malcolm X.

Beberapa keluarga korban dengan cepat mengeluh dan meminta orang-orang untuk berhenti membagikan video AI milik kerabat mereka.

Zelda Williams, putri mendiang aktor Robin Williams, memposting di Instagram awal bulan ini, mendesak orang-orang untuk berhenti mengirimkan video ayahnya yang dibuat oleh AI. Tidak jelas apakah video yang dia referensikan dibuat dengan Sora, tetapi postingannya mengikuti peluncuran aplikasi tersebut.

Bernice King, putri Martin Luther King Jr., menulis di postingan Instagram miliknya tentang komentar Williams, “Saya setuju mengenai ayah saya. Tolong berhenti.”

Langkah terbaru OpenAI mencerminkan perubahan dalam cara menangani materi berhak cipta.

Setelah awalnya mengharuskan pemegang hak cipta untuk memilih tidak menampilkan konten mereka di video yang dibuat Sora, Altman mengumumkan awal bulan ini bahwa perusahaan akan beralih ke model “keikutsertaan” yang akan “memberikan pemegang hak kontrol yang lebih terperinci atas pembuatan karakter.”

Setelah 72 jam bencana yang melihat penggunanya paling loyal dalam pemberontakan terbuka, Openai melakukan putaran U-Turn.

Dalam serangkaian posting di X (sebelumnya Twitter) Minggu, CEO Sam Altman mengumumkan bahwa perusahaan membawa kembali model AI yang lebih tua yang dicintainya, termasuk GPT-4O, dan secara dramatis meningkatkan batas penggunaan untuk membayar pelanggan, penawaran kedamaian yang jelas untuk basis pelanggan yang geram.

Langkah ini dilakukan hanya beberapa hari setelah peluncuran GPT-5 yang gagal, model terbaru dan paling kuat perusahaan. Peluncuran, yang seharusnya menjadi kemenangan, sebaliknya memicu badai.

persentase pengguna yang menggunakan model penalaran setiap hari meningkat secara signifikan; Misalnya, untuk pengguna gratis kami beralih dari <1% menjadi 7%, dan untuk pengguna plus dari 7% menjadi 24%.

Saya berharap penggunaan penalaran untuk sangat meningkat dari waktu ke waktu, jadi kenaikan batas tingkat penting.

– Sam Altman (@sama) 10 Agustus 2025

Peluncuran yang gagal dan pemberontakan pengguna

Pada 7 Agustus, Openai meluncurkan GPT-5, menyajikannya sebagai “sistem terpadu” yang secara otomatis akan merutekan kueri pengguna ke model terbaik untuk pekerjaan itu. Dengan melakukan itu, ia menghapus menu yang memungkinkan pengguna untuk memilih antara model yang lebih tua dan tepercaya seperti GPT-4O, yang diluncurkan pada Maret 2023.

Untuk pelanggan yang membayar langganan seperti Chatgpt Plus ($ 20/bulan), perubahan mendadak terasa seperti pengkhianatan. Mereka telah membangun alur kerja profesional dan kreatif mereka di sekitar toolkit model yang berbeda, masing -masing dengan kekuatannya sendiri: satu untuk kreativitas, yang lain untuk logika murni, yang lain untuk penelitian mendalam. Memaksa semua orang ke satu model baru memecahkan alur kerja tersebut dan menghapus kemampuan mereka untuk mereferensikan jawaban untuk memeriksa kesalahan atau halusinasi. Serangannya langsung dan sengit, menghasilkan kaskade pembatalan berlangganan dan petisi online.

Pembalikan publik Altman

Ketika kemarahan tumbuh selama akhir pekan, Sam Altman mengambil ke X untuk melakukan kontrol kerusakan, mengakui bahwa perusahaan telah salah menilai situasi dan mengumumkan serangkaian konsesi.

Berita terbesar datang dalam balasan langsung kepada pengguna yang mengajukan pertanyaan di pikiran semua orang: “Dan membawa kembali 4o?”

“Ini kembali! Pergi ke Pengaturan dan Pilih ‘Tampilkan Model Legacy’,” jawab Altman, mengkonfirmasi kembalinya model favorit penggemar. Sementara GPT-5 tetap default, pengguna sekarang dapat memilih kembali ke versi yang lebih lama.

itu kembali! Pergi ke Pengaturan dan Pilih “Tampilkan Model Legacy”

– Sam Altman (@sama) 10 Agustus 2025

Seorang pengguna kemudian bercanda bertanya apakah mereka akan “ditandai sebagai aneh” karena menggunakan model warisan. “Tidak ditandai aneh dalam kedua kasus itu!” Altman menjawab.

Untuk lebih lanjut membayar pelanggan, Altman mengumumkan peningkatan besar dalam batas penggunaan untuk fitur GPT-5 yang paling kuat. “Hari ini kami secara signifikan meningkatkan batas tingkat untuk penalaran untuk pengguna chatgpt plus, dan semua batas kelas model akan segera lebih tinggi daripada sebelum GPT-5,” ia memposting.

Ketika seorang pengguna meminta secara spesifik pada batas baru, Altman mengungkapkan topi baru: “Mencoba 3000 per minggu sekarang!” Itu peningkatan besar untuk langganan $ 20 per bulan dan insentif yang jelas bagi pengguna yang marah untuk bertahan.

Mencoba 3000 per minggu sekarang!

– Sam Altman (@sama) 10 Agustus 2025

Janji transparansi

Akhirnya, Altman menjanjikan lebih banyak transparansi. Dia mengumumkan perubahan UI yang akan datang untuk menunjukkan kepada pengguna model mana yang secara aktif menanggapi pertanyaan mereka dan menjanjikan posting blog terperinci minggu ini yang menjelaskan “Pemikiran tentang bagaimana kita akan membuat pengorbanan kapasitas.”

Dia juga berbagi data yang menunjukkan popularitas besar dari model penalaran baru, mengungkapkan bahwa penggunaan harian di antara pengguna Plus telah melonjak dari 7% menjadi 24%, secara halus membenarkan fokus awal perusahaan pada teknologi baru, bahkan jika peluncurannya adalah bencana. “Penalaran” adalah kemampuan AI untuk “berpikir” langkah demi langkah untuk memecahkan masalah yang kompleks.

Pada akhirnya, Openai tampaknya membuat pesan itu keras dan jelas. Ini adalah tampilan pemberontakan pengguna yang langka dan kuat, memaksa salah satu perusahaan paling kuat di bidang teknologi untuk mendengarkan dan mundur. Kompromi-menjaga GPT-5 sebagai default sambil memberi pengguna kembali pilihan mereka-adalah pengakuan langsung atas kekuatan komunitas setia yang menolak untuk diabaikan.

Ini adalah pepatah lama dari ‘tindakan berbicara lebih keras daripada kata -kata’ ketika datang ke perilaku konsumen.

Pembeli mengatakan mereka tidak menyukai iklan. Namun penelitian baru dari penyedia teknologi media ritel Pentaleap menemukan bahwa pengecer seperti Amazon, Walmart dan Home Depot sudah melayani produk yang disponsori pada hampir setiap hasil pencarian-97-99 % pertanyaan-sambil mempertahankan keterlibatan pembelanja (CTR dan CVR) setara dengan daftar organik.

Dengan lebih banyak pengecer sekarang meningkatkan kedalaman inventaris iklan mereka, itu membuktikan bahwa iklan tidak harus mengurangi pengalaman ritel.

Undang -Undang Keseimbangan Media Ritel

Studi benchmarking dua tahunan Pentaleap mengungkapkan segmentasi yang jelas di pasar: Pemimpin dengan cakupan produk yang hampir disponsori hampir lengkap versus pengecer tingkat menengah yang masih menskalakan program mereka. Sementara Amazon (99%), Walmart (97%) dan Home Depot (97%) mendekati cakupan universal, yang lain seperti Best Buy (80%), Staples (74%) dan Macy (66%) mewakili segmen menengah yang masih memperluas kehadiran produk yang disponsori mereka.

Di antara bangkit tercepat, Kroger menonjol dengan lompatan dramatis dari 41% hingga 55% cakupan sejak laporan sebelumnya 6 bulan lalu – menandakan upaya terfokus untuk memperkuat kemampuan media ritel di sektor kelontong. Sementara itu, CVS dan Lowe masing -masing mencapai ambang batas 50%, sementara Albertsons tetap stabil di 46%.

“Mereka yang memimpin permainan di media ritel sangat, sangat kuat dengan di tempat (iklan),” Andreas Reiffen, CEO Pentaleap, mengatakan kepada saya. “Ada kesalahpahaman umum yang merupakan ‘iklan itu buruk, kita harus membuatnya pendek’ dan tetap saja kamu ingin menghasilkan uang dengan menjual iklan. Kedua hal itu tidak benar -benar cocok bersama.” (Pengungkapan, Pentaleap adalah klien saya)

Perbedaan dalam cakupan produk yang disponsori ini berkorelasi langsung dengan potensi pendapatan media ritel.

“Cari di situs pengecer tetap menjadi salah satu momen tertinggi dalam perjalanan pembelanja,” kata analis kepala sekolah Sarah Marzano – ritel, eCommerce dan media ritel. “Namun di jaringan media ritel yang matang, sebagian besar dari inventaris pencarian itu masih kurang dimonetisasi.”

“Jika Anda tidak ingin menunjukkan banyak iklan di tempat, Anda tidak akan membangun bisnis media ritel yang substansial. Ini sesederhana itu,” tambah Reiffen.

Relevansi iklan adalah kuncinya

Apa yang mencegah cakupan iklan tinggi dari merendahkan pengalaman pengguna? Jawabannya adalah relevansi. Jaringan media ritel yang paling sukses memastikan produk yang disponsori mereka mempertahankan tingkat klik-tayang yang sebanding dengan daftar organik.

“Relevansi produk yang disponsori Anda harus sejalan dengan relevansi produk organik Anda,” kata Reiffen. “Tingkat klik-tayang adalah proxy atau KPI untuk relevansi. Jika produk yang disponsori jatuh di bawah CTR organik, dan ada celah yang substansial, maka itu adalah permainan yang sangat berbahaya.”

Data mengungkapkan mengapa pengecer seperti Amazon dapat menunjukkan lebih banyak iklan tanpa mengorbankan pengalaman pengguna – mereka telah mengembangkan teknologi pencocokan iklan canggih yang mempertahankan relevansi bahkan pada tingkat cakupan yang tinggi.

Pendekatan ini mencerminkan apa yang dicapai Google dalam iklan pencarian hingga pandemi. Dengan meningkatkan ruang iklan yang tersedia di halaman hasil pencarian tahun demi tahun, Google menciptakan persediaan peluang iklan yang murah hati. Inventarisasi surplus ini membantu memoderasi inflasi harga sementara volume klik yang tersedia mendorong pertumbuhan pendapatan secara keseluruhan.

Reiffen mengkonfirmasi pola yang sama ini terbukti dalam pendekatan Amazon. Sementara CPC Amazon memang telah meningkat dari waktu ke waktu, mereka meningkat jauh lebih sedikit secara dramatis daripada yang terjadi jika perusahaan mempertahankan inventaris terbatas. Dengan memperluas penempatan iklan yang tersedia di lebih banyak hasil pencarian dan posisi grid, Amazon memiliki inflasi harga moderat sambil menangkap pengeluaran iklan yang lebih besar.

Penempatan kisi berevolusi

Laporan Benchmark menyoroti bagaimana pengecer terkemuka mengembangkan strategi penempatan grid mereka untuk produk yang disponsori. Walmart, misalnya, mulai menambahkan iklan ke lebih banyak baris hasil pencarian produk di Q1 2025, mendorong ubin iklan yang disponsori lebih dalam ke dalam grid – pendekatan strategis untuk meningkatkan inventaris sambil mendistribusikan iklan di seluruh pengalaman berbelanja.

Sebaliknya, staples memusatkan iklannya di posisi 5-8, mendistribusikannya secara merata di seluruh grid menengah. CVS mengambil pendekatan yang lebih ringan, jangkar iklan terutama di posisi 4 dan 8 – menunjukkan bahwa bahkan dalam kelompok tingkat menengah, filosofi penempatan bervariasi secara signifikan.

Yang sangat mencolok adalah bagaimana pendekatan ini dapat menjadi bumerang ketika relevansi tidak dipertahankan. “Kami kadang -kadang melihat celah di mana CTR organik dua atau tiga kali lebih baik daripada CTR yang disponsori,” kata Reiffen. “Dalam contoh seperti itu, Anda lebih baik berhenti menjalankan produk -produk yang disponsori. Ini hanya merusak dalam segala hal. Anda merusak bisnis ritel. Anda mengganggu orang.”

Kata kunci vs opsi penawaran berbasis produk dapat memperpanjang cakupan

Laporan ini juga mengungkapkan bagaimana kemampuan teknis memengaruhi cakupan produk yang disponsori penskalaan, terutama untuk pertanyaan pencarian yang kompleks. Sementara Amazon, Walmart dan Home Depot mempertahankan cakupan produk yang disponsori tinggi bahkan untuk pertanyaan 5-, 6- dan 7-kata, yang lain seperti Office Depot melihat keruntuhan cakupan pada pencarian kompleks- menunjukkan teknologi penargetan yang lebih lemah.

Dua metodologi penargetan utama membentuk perbedaan kinerja ini: penawaran berbasis kata kunci, di mana pengiklan memilih kata kunci tertentu untuk ditawar, dan penawaran berbasis produk, di mana pengecer menentukan penempatan dan kata kunci apa yang dihabiskan untuk menawar berdasarkan tujuan kampanye.

Jordan Witmer, kepala media ritel di agensi Nectar First mengatakan bahwa sementara sistem berbasis produk lebih sederhana untuk beroperasi untuk pengiklan, tetapi dapat menghasilkan investasi besar terhadap iklan yang tidak akan mereka pilih untuk dibeli. “Ini ideal untuk pengecer karena mereka dapat mengubah logika untuk memaksimalkan monetisasi,” katanya sebuah artikel adalah LinkedIn.

Jaringan media ritel yang lebih matang seperti Amazon menawarkan kata kunci dan penawaran berbasis produk. Ini memungkinkan mereka untuk mempertahankan cakupan produk yang disponsori tinggi di seluruh pencarian sederhana dan kompleks, sementara platform dengan kemampuan penargetan yang kurang canggih melihat keruntuhan cakupan saat kompleksitas pencarian meningkat.

Perbedaan teknis ini menciptakan perbedaan kinerja yang signifikan: “Jika pencarian ekor panjang tidak memicu produk yang disponsori, itu adalah kurangnya kecanggihan di sisi teknologi, yang tidak bagus.” Reiffen memberitahuku.

Untuk pengiklan, ketidakmampuan untuk mengajukan tawaran pada kata kunci ekor yang lebih panjang, yang umumnya menunjukkan niat pembelian yang lebih tinggi dari pembelanja, berarti biaya iklan mereka bisa lebih tinggi.

Tindakan penyeimbangan pendapatan

Terlepas dari pendapatan iklan yang menarik, Reiffen mengatakan bahwa pengecer benar untuk khawatir tentang meningkatkan slot iklan dengan mengorbankan pengalaman pembelanja. “Jika tingkat klik-tayang dari produk yang disponsori hanya 30 persen dari produk organik, Anda memerlukan BPK bundaran lebih dari $ 2 hanya untuk mencapai titik impas dan menebus kerusakan di sisi ritel,” jelas Reiffen.

Ini menciptakan kerangka keputusan yang jelas: “Jika Anda beralih dari nol iklan menjadi 10 produk yang disponsori pada halaman dan Anda melacak margin dari bisnis ritel Anda dan margin dari penjualan iklan Anda – dan dalam skenario dengan 10 iklan Anda menghasilkan lebih banyak uang – itu menunjukkan Anda melakukan hal yang benar.”

Melihat ke depan

Untuk pengecer, implikasi laporan ini jelas: cakupan produk yang disponsori dapat meningkat secara dramatis tanpa merusak pengalaman pengguna, asalkan iklan mempertahankan paritas relevansi dengan daftar organik. Pendekatan ini dapat secara signifikan memperluas pendapatan media ritel sambil melindungi pengalaman berbelanja inti.

Untuk pengecer, analisis ini membahas kesenjangan pengetahuan tentang bagaimana pengecer benar -benar memonetisasi iklan produk yang disponsori dan bagaimana berbagai pendekatan berdampak pada pendapatan iklan.

Ketika media ritel terus berkembang dari peluang yang baru lahir ke pusat laba inti, tolok ukur ini memberikan peta jalan bagi pengecer yang ingin memaksimalkan pendapatan tanpa mengorbankan pengalaman pengguna. Lebih banyak iklan tidak selalu iklan yang buruk – tetapi iklan yang tidak relevan selalu.

Sebuah aplikasi kencan yang, hanya minggu ini, mengumumkan dapat dipakai baru yang menyeramkan, telah ditemukan memiliki data pengguna yang terbuka secara publik. Data itu granular dan pribadi, termasuk perkiraan lokasi mereka.

Aplikasi ini, RAW, mengatakan itu didedikasikan untuk mempromosikan “cinta nyata dan tanpa filter” melalui antarmuka penggunanya yang unik, yang menyerupai Bereal (menggunakan kamera depan dan belakang ponsel Anda), tetapi untuk berkencan. Raw juga baru -baru ini mengumumkan perangkat keras baru yang aneh, yang disebut Raw Ring, yang dimaksudkan untuk memungkinkan pengguna melacak lokasi kekasih mereka untuk memastikan mereka tidak curang (tidak ada cara yang bisa mengarah pada skenario bermasalah, kan?). Sayangnya, akan terlihat bahwa RAW juga telah mempromosikan sesuatu yang lain dengan cara yang cukup “tanpa filter”: data pengguna.

TechCrunch melaporkan bahwa karena kurangnya perlindungan keamanan digital dasar, RAW secara tidak sengaja meninggalkan informasi pribadi pengguna terbuka untuk inspeksi publik. Memang, sebelum minggu ini, siapa pun yang memiliki browser web akan dapat mengakses informasi pengguna aplikasi terperinci, termasuk tanggal lahir mereka, nama tampilan, preferensi seksual, dan data lokasi “tingkat jalan” yang cukup spesifik.

TechCrunch mengatakan menemukan kekurangan keamanan selama tes singkat aplikasi perusahaan. RAW diunduh ke perangkat Android tervirtualisasi, dan kemudian staf TC menggunakan alat pemantauan jaringan untuk mengamati data yang dikirim ke dan dari aplikasi. Analisis menunjukkan bahwa data pribadi tidak dilindungi dengan penghalang otentikasi apa pun. TC mengatakan itu menemukan masalah dalam “beberapa menit” pertama menggunakan aplikasi. TC juga mencatat bahwa, sementara RAW mengklaim untuk melindungi pengguna dengan enkripsi ujung ke ujung, tidak ada bukti bahwa E2EE ada. Mereka memecah celah keamanan seperti itu:

Ketika kami pertama kali memuat aplikasi, kami menemukan bahwa itu menarik informasi profil pengguna langsung dari server perusahaan, tetapi server tidak melindungi data yang dikembalikan dengan otentikasi apa pun. Dalam praktiknya, itu berarti siapa pun dapat mengakses informasi pribadi pengguna lain dengan menggunakan browser web untuk mengunjungi alamat web server yang terbuka – api.raw.app/users/ diikuti oleh nomor 11 digit unik yang sesuai dengan pengguna aplikasi lain. Mengubah digit agar sesuai dengan pengidentifikasi 11 digit pengguna lain yang mengembalikan informasi pribadi dari profil pengguna tersebut, termasuk data lokasi mereka. Kerentanan semacam ini dikenal sebagai referensi objek langsung yang tidak aman, atau idor, jenis bug yang dapat memungkinkan seseorang untuk mengakses atau memodifikasi data di server orang lain karena kurangnya pemeriksaan keamanan yang tepat pada pengguna yang mengakses data.

Gizmodo menjangkau RAW untuk informasi lebih lanjut. Menurut pernyataan yang dibuat untuk TechCrunch, masalah keamanan telah ditambal pada hari Rabu. “Semua titik akhir yang sebelumnya diekspos telah diamankan, dan kami telah menerapkan perlindungan tambahan untuk mencegah masalah serupa di masa depan,” Marina Anderson, salah satu pendiri aplikasi kencan mentah, mengatakan kepada outlet.

Tidak jarang bagi perusahaan untuk mendapatkan data pengguna yang kurang aman. Aneh yang mungkin terdengar, keamanan bukanlah prioritas besar dalam industri perangkat lunak. Ini bisa memakan waktu, mahal, dan dapat memperlambat bagian produksi lain, sehingga banyak perusahaan tidak peduli dengan itu. Namun, dengan aplikasi kencan – bisnis yang didedikasikan untuk menangani data pengguna (secara harfiah) dan sensitif yang paling intim dan jelas -jelas membayar untuk menghabiskan sedikit lebih banyak waktu mengunci barang. Seperti yang mereka katakan: Bungkus sebelum Anda mengetuknya.

Penelitian terbaru menunjukkan korelasi yang signifikan antara penggunaan ganja dan peningkatan risiko serangan jantung, terutama di kalangan orang dewasa yang lebih muda. Penelitian terbaru menunjukkan korelasi yang signifikan antara penggunaan ganja dan peningkatan risiko serangan jantung, terutama di kalangan orang dewasa yang lebih muda. Dua studi skala besar, termasuk meta-analisis lebih dari 75 juta orang, mengungkapkan bahwa pengguna ganja di bawah 50 tahun dapat menghadapi (…)

RisalahPos.com Network

Terkadang, kami menyesali sesuatu. Terkadang, kita terjebak dalam mengetik pikiran dan perasaan dan lupa untuk mengedit diri kita sebelum mendesak Kirim. Terkadang, konsekuensi dari tindakan kita terlalu banyak untuk ditangani, terutama dalam hubungan interpersonal. Terkadang, kami berharap kami bisa kembali ke masa lalu dan memulai dari awal.

Saya tidak mengatakan bahwa RCS, protokol pesan yang mengikat android dan apel, menawarkan jenis sihir yang memungkinkan Anda kembali ke masa lalu dan menarik kembali boo-boo. Tetapi saya telah melihat cahaya di sisi iOS kehidupan dan kelegaan dan pembebasan untuk dapat mengedit atau menghapus pesan teks untuk setiap orangbukan hanya dirimu sendiri. Menurut 9to5Google, Google Message menyiapkan dukungan untuk fitur ini. Itu benar: menghapus, mengedit, dan mengingat pesan ada di map untuk versi aplikasi pesan default Android di masa depan, yang berarti harmoni dengan saudara dan saudari yang menggunakan iPhone kami. Ketika orang Android menghapus sesuatu dari penyesalan, itu dapat dihapus untuk semua orang yang terlibat dalam percakapan. Kalau saja ada banyak pembuatan perdamaian di dunia nyata.

9to5Google menggali beberapa kode beta untuk pesan Google dan menemukan penyebutan kepatuhan dengan Profil Universal 2.7, diperkenalkan musim panas lalu oleh GSMA, untuk membantu membawa industri global ke kecepatan. String teks tertentu merujuk pada opsi pesan yang saat ini tidak ada, termasuk “Hapus untuk saya” dan “Hapus untuk semua orang.” Versi 2.7 juga memungkinkan balasan dan reaksi untuk bekerja lebih mulus di antara platform. Ketika Anda membalas utas dari pengguna iOS saat ini, itu akan muncul sesuai dengan pesan asli di sisi pengguna Android. Tetapi di sisi iOS, itu menjadi lebih berantakan dan ramai, karena mereka harus berurusan dengan teks tambahan yang menjelaskan apa yang Anda balas. Pembaruan untuk profil universal baru akan merampingkan hal ini sehingga kedua belah pihak mengalami umpan balik visual yang serupa.

Populace berharap bahwa Apple pada akhirnya akan mematuhi begitu profil yang diperbarui digulung ke dalam pesan Google antara pengguna Android. Integrasi RCS Apple ke iOS 18 telah menjadi anugerah untuk hubungan lintas platform. Tahun lalu, Apple menyetujui keberadaan gelembung hijau dengan memungkinkan pertukaran video dan audio resolusi tinggi dan materialisasi obrolan grup yang lebih baik tanpa ketergantungan pada MMS. Untuk mempercepat dengan mengedit pesan ketika tersedia, yang harus dilakukan Apple adalah mendorong pembaruan perangkat lunak. Apakah itu bersedia melakukan itu adalah masalah lain. Ngomong -ngomong, tidak ada gunanya mencengkeram apakah Apple akan mematuhi sampai Google mengkonfirmasi bahwa kemampuan ini akan datang ke platform Android, yang belum dilakukan.

Tampaknya X, sebelumnya Twitter, membuat chatbot AI Grok gratis untuk beberapa pengguna. Sejauh ini produk ini terbatas untuk pengguna Premium TechCrunch.dll melaporkan bahwa beberapa pengguna mulai berbagi bahwa mereka telah memperoleh akses gratis selama akhir pekan.

TechCrunch.dll dapat mengakses Grok versi gratis dengan mengunjungi X melalui akun yang terdaftar di Selandia Baru. Salinan di situs tersebut berbunyi, “Grok tingkat gratis sekarang tersedia di wilayah Anda. Mengobrol, menghasilkan gambar, dan menganalisis foto. Batasan berlaku.” Selandia Baru adalah tempat umum bagi jejaring sosial untuk menguji produk baru sebelum meluncurkannya secara lebih luas.

Menurut peneliti keamanan di X, akun harus berusia setidaknya tujuh hari dan memiliki nomor telepon yang tertaut agar memenuhi syarat untuk menggunakan Grok tingkat gratis. Hal ini masuk akal karena chatbot membutuhkan banyak sumber daya, dan X sudah memiliki masalah yang signifikan dengan bot yang membanjiri platform dengan air kotor AI. Mereka perlu memasang pagar pembatas untuk mencegah kenaikan biaya. Untuk itu, pengguna gratis Grok akan dibatasi untuk mengajukan sepuluh pertanyaan setiap dua jam pada model Grok 2, atau dua puluh pertanyaan menggunakan model mini Grok 2. Pengguna gratis juga dibatasi untuk menganalisis hingga tiga gambar per hari.

Saat ini masih belum jelas apakah Grok tingkat gratis akan tersedia untuk pengguna di Amerika Serikat.

Grok secara teknis dikembangkan oleh xAI, perusahaan lain di orbit perusahaan Elon Musk. Modelnya, yang menurut Musk seharusnya menjadi model yang paling bebas berpendapat dibandingkan semua model utama, dilatih menggunakan konten dari X, sebuah manfaat unik yang memungkinkan model tersebut mengakses informasi hampir secara real-time. Setidaknya ada manfaatnya jika Anda percaya pada gagasan Musk tentang jurnalisme warga sebagai sumber kebenaran “nyata” di dunia.

Tentu saja, meskipun informasi bergerak cepat di X, banyak informasi yang disebarluaskan adalah informasi palsu atau menyesatkan sebelum dikoreksi oleh saluran arus utama atau Catatan Komunitas X sendiri, dan koreksi tersebut sering kali tidak tersebar sebanyak informasi palsu aslinya. Grok, seperti chatbot lainnya, juga sering melakukan kesalahan karena sifatnya sebagai chatbot.

xAI adalah satu-satunya harapan Musk untuk mendapatkan keuntungan dari akuisisi Twitter senilai $44 miliar. Meskipun Fidelity menghargai X dengan harga $9 miliar, turun 79% sejak pembelian, xAI telah mengumpulkan $6 miliar dan mengumpulkan miliaran lagi modal segar dengan—ya, ini benar—valuasi $45 miliar. Investor yang berinvestasi dalam pembelian Twitter oleh Musk telah diberikan akses ke penggalangan dana xAI sebagai peluang lain untuk mendapatkan uang mereka kembali.

Musk dengan kejam memaksa dirinya untuk ikut serta dalam perlombaan AI, sebagian karena balas dendam karena dikeluarkan dari OpenAI. Seperti halnya usahanya, xAI telah membuat keributan karena segera membangun superkomputer AI terbesar di dunia di Memphis, yang membuat penduduk setempat khawatir. Tapi hei, Grok bisa membuatkan Anda gambaran Mario terbang ke Menara Kembar. Chatbot lain tidak akan membiarkan Anda melakukan itu.

JAKARTA, BN NASIONAL – Wakil Ketua Komisi VII DPR RI Eddy Soeparno menilai 80 persen dari pengguna BBM bersubsidi merupakan kelompok yang tidak berhak. Hal ini diungkapkan ketika pemerintah akan memperketat pembatasan BBM bersubsidi.

“Alhamdulillah, tidak ada kata terlambat (penyaluran BBM bersubsidi untuk masyarakat yang tidak mampu). Memang kami sudah menyuarakan agar subsidi BBM itu dievaluasi sejak tiga tahun lalu. Karena 80 persen pengguna pertalite BBM bersubsidi itu masyarakat yang tidak berhak,” kata Eddy dalam keterangan tertulisnya, Senin (15/7/2024).

Selain itu, Eddy juga meminta kepada pemerintah untuk melakukan sosialisasi terkait pembatasan BBM bersubsidi agar tidak menimbulkan keresahan dan kekhawatiran di masyarakat.

“Sebenarnya kami sambut baik wacana pembatasan pembelian BBM bersubsidi tersebut, namun jangan sampai membuat keresahan dan kekhawatiran bagi masyarakat yang memang pantas menerima subsidi,” jelas Eddy.

Kebijakan ini, lanjut Eddy, sudah sejak tiga tahun lalu Komisi VII mendorong hal tersebut. Mengingat banyak masyarakat yang mampu dan tidak pantas menerima subsidi yang justru ikut menikmati.

“Jadi yang dikurangi adalah kelompok masyarakat yang berhak membeli BBM bersubsidi dan bukan pengurangan volume BBM bersubsidi,” imbuhnya.

Eddy menambahkan, sosialisasi yang jelas diperlukan masyarakat agar tidak ada wacana lain yang berkembang seperti misalnya isu kenaikan harga BBM. Jika tak ada kejelasan informasi, hal tersebut akan membuat masyarakat semakin resah.

“Saya sempat mendengar keluh kesah masyarakat yang memang pantas mendapatkan subsidi. Mereka khawatir akan adanya kenaikan harga BBM dan membuat keadaan ekonomi semakin sulit seperti mencari pekerjaan dan naiknya harga barang pokok,” jelasnya.

Diketahui, kompensasi Jenis BBM Tertentu (JBT-Solar) dan Jenis Bahan Bakar Khusus Penugasan (JBKP-Pertalite) tahun 2024 yang diperkirakan mencapai senilai Rp163 triliun, namun sebanyak 80 persen dari kuota subsidi tersebut malah digunakan oleh masyarakat mampu. Hal itu tentu membuat negara dan masyarakat yang membutuhkan menjadi rugi.

“Pasalnya volumenya naik setiap tahun, sejalan dengan pertumbuhan ekonomi. Jika tidak dikelola secara ketat, Pemerintah akan menanggung subsidi yang lebih besar lagi kedepannya, yang sayangnya tidak tepat sasaran. Apalagi BBM ini adalah produk impor yang menguras devisa negara dan semakin membebani APBN jika harga pasaran minyak dunia naik dan kurs USD terhadap Rupiah menguat,” ujarnya.