Startup perdagangan AI Onton baru-baru ini mengumumkan putaran awal senilai $7,5 juta

Onton

Perdagangan yang didukung AI semakin cepat.

Divisi e-commerce Walmart melampaui GMV tahunan senilai $100 miliar pada awal tahun ini, didorong oleh adopsi cepat pencarian yang ditingkatkan AI, peningkatan logistik jarak jauh, dan perluasan pasar yang lebih dalam. Dengan diangkatnya CEO baru pada awal tahun 2026, Walmart telah memberi isyarat bahwa ritel yang mendukung AI akan menentukan fase pertumbuhan berikutnya. Costco, sementara itu, telah memodernisasi pasar digitalnya dan memperluas jangkauan online-nya. Bersama-sama, para petahana ini menunjukkan betapa dramatisnya perubahan ekspektasi konsumen.

Pertanyaannya bukan lagi apakah AI akan membentuk kembali ritel, namun seperti apa antarmuka selanjutnya. Ke dalam langkah transisi ini Ontonyang mengumumkan putaran unggulan baru yang dipimpin oleh Footwork dengan partisipasi dari Liquid 2 dan lainnya. Dengan putaran pendanaan ini, Onton memposisikan dirinya sebagai titik awal untuk setiap keputusan e-commerce – dan bukan sekadar chatbot.

Perubahan Antarmuka Belanja Online

Onto membantu pengguna menyesuaikan pencarian e-commerce mereka.

Onton

Salah satu pendiri dan CEO Onton, Zach Hudson, telah menghabiskan lebih dari satu dekade di bidang e-commerce. Perjalanannya dimulai di Carolina Selatan sebelum seorang teman mendorongnya untuk pindah ke San Francisco, di mana ia bertemu dengan salah satu pendirinya, Alex Gunnarson. Setelah lebih dari 300 pertemuan investor, mereka mendapatkan putaran awal senilai $1,8 juta, dan dalam kurun waktu satu tahun Onton berkembang dari 50.000 menjadi lebih dari 1 juta pengguna aktif bulanan dengan tim beranggotakan 4 orang.

Hudson berpendapat bahwa peluang bukan sekedar skala; ini adalah perubahan mendasar dalam cara konsumen ingin melakukan penelusuran. Meskipun sulit dipercaya, pengalaman e-commerce modern baru saja berkembang dalam 30 tahun. Halaman kategori dan halaman produk tingkat SKU masih mendominasi. Model bahasa besar menjanjikan landasan baru untuk penemuan, namun secara paradoks, waktu pengambilan keputusan justru meningkat. Konsumen sekarang harus beralih ke pengecer, chatbot, dan platform visual seperti Pinterest.

“Antarmuka obrolan menambah masalah,” jelas Hudson. “Mereka mengesankan, tapi mereka belum menyelesaikan masalah sebenarnya dalam belanja online.” Onton bertujuan untuk menghancurkan perjalanan yang retak itu. Platform ini dapat menyimpulkan atribut yang hilang, memvalidasi detail, dan mempelajari hubungan yang tidak diperlihatkan oleh pengecer. Mesin neurosimboliknya dapat ditafsirkan dan dipelajari secara mandiri, sehingga mengurangi halusinasi yang sering ditimbulkan oleh LLM.

Pendekatan ini memungkinkan Onton untuk berkembang pesat dalam dekorasi rumah dan furnitur, kategori di mana konsumen cenderung tidak memiliki loyalitas merek yang kuat. Pakaian dan barang elektronik konsumen adalah yang berikutnya. Alat seperti fitur Canvas baru dari Onton, di mana pengguna mengunggah gambar dan koleksi untuk menentukan “suasana” pencarian, mencerminkan keyakinan perusahaan bahwa e-commerce tidak semata-mata bersifat percakapan melainkan proses pengambilan keputusan secara visual dan emosional. Hal ini tampaknya selaras dengan pengguna, yang mengatakan bahwa platform ini membantu memvalidasi keunikan saat membandingkan opsi, dan membuat keputusan perabotan atau penataan ulang lebih cepat.

Dan perubahan perilaku inilah yang kini sedang dilombakan oleh para pengecer besar.

Apa yang Diungkap Era Walmart Berikutnya Tentang Pasar

Raksasa ritel seperti Wal-Mart mengembangkan kehadirannya di e-commerce.

Hari Berita melalui Getty Images

Raksasa ritel sudah menulis ulang peraturannya. Sistem AI Walmart kini berada di dalam mesin pemenuhan, tumpukan barang dagangan, dan pengalaman pelanggannya. Strateginya berhasil: pesanan e-commerce yang dipenuhi di dalam toko melonjak hampir 50%, dengan sekitar sepertiganya diselesaikan dalam waktu kurang dari 3 jam. Permintaan pengiriman yang dipercepat melonjak 70% dan kini menjangkau 95% rumah tangga AS. Walmart dengan mudah mengatur ulang ekspektasi konsumen seputar kecepatan, akurasi, dan personalisasi.

Costco bergerak ke arah yang sama. Uji coba AI awal dalam peramalan toko roti menghemat sekitar $100 juta dan membuka pintu bagi pemodelan inventaris yang lebih luas di seluruh gudangnya. Lapisan kurasi baru yang didukung AI dari Costco Travel menarik opsi dari banyak mitra untuk memberikan pengalaman pencarian yang lebih bersih dan intuitif kepada anggota. Peningkatan ini menunjukkan pola yang jelas: pengecer terbesar menggunakan AI untuk mengatasi hambatan, memprediksi permintaan, dan memandu pembeli jauh sebelum melakukan pembayaran.

Di sinilah perubahan sesungguhnya terjadi. Konsumen menjelajah secara visual, berpindah-pindah platform, dan mengharapkan rekomendasi yang terasa tepat dan dipersonalisasi. Pengecer yang bisa mengantisipasi keputusan di tingkat hulu akan menang.

Loyalitas dengan daya tarik gaya hidup adalah tujuan Lisia.

Berbohong

Menjadi murni transaksional memiliki keterbatasan dalam ritel itulah sebabnya semua pemain utama, dari Nike ke Uniqlo, telah meningkatkan fokus mereka pada interaktivitas dengan konsumen, baik itu peluang gambar media sosial yang sederhana di dalam toko untuk menyendoki dan augmented reality.

Program loyalitas telah bergerak ke arah yang sama. Mereka pernah didefinisikan semata -mata oleh transaksi dan berapa banyak yang Anda habiskan – apakah itu program AAdvantage American Airlines atau Walmart Walmart+. Formulanya relatif sederhana: semakin banyak yang Anda belanjakan, semakin banyak yang Anda hasilkan. Tapi ini telah berubah.

Penelitian telah menunjukkan bahwa sebagian besar perusahaan menjalankan program loyalitas yang tidak menyenangkan bagi konsumen, mungkin karena semua orang menjalankan semacam sistem poin. A Studi 2021 McKinsey menemukan bahwa 71% pembeli sekarang mengharapkan interaksi yang dipersonalisasi, dan 76% menjadi frustrasi ketika mereka tidak mendapatkannya.

Di sinilah LISIA, diinkubasi di Harvard Innovation Labs, dan masih dalam tahap pra-seed, berencana untuk melangkah Masuk. Pencetusnya berpikir mereka telah melihat celah di pasar untuk ‘aplikasi super’ yang digerakkan oleh tujuan.

Yessenia Vila: “Kesetiaan harus mencerminkan bagaimana orang hidup, bukan hanya apa yang mereka beli.”

Berbohong

Co-founder, Yessenia Vila, ahli strategi merek dengan keahlian dalam branding dan keberlanjutan emosional, mengatakan kepada saya: “Kesetiaan harus mencerminkan bagaimana orang hidup, bukan hanya apa yang mereka beli. Platform kami menghargai rutinitas yang berkelanjutan dan sehat dengan membuka akses ke layanan dan pengalaman yang selaras dengan gaya hidup sadar.”

Alih -alih menghargai pembelian saja, LISIA mengukur dan menghargai Bagaimana Orang hidup, fokus pada rutinitas yang lebih sehat, pilihan berkelanjutan, dan pertumbuhan pribadi. Itu bukan ide baru. Kami telah melihat sesuatu yang serupa di industri asuransi di mana penggunaan pelacak kebugaran dapat memotong biaya rencana jika seseorang berkomitmen pada jadwal latihan tertentu dan/atau tujuan, dan – secara penting – mencapai mereka.

Pasar yang digerakkan nilai untuk membangun kesetiaan

Di jantung kota Lisia adalah apa yang disebutnya “pasar imbalan yang digerakkan oleh tujuan” di mana pengguna mendapatkan nilai dengan membangun kebiasaan yang lebih baik. Ini bisa berupa apa saja dari meningkatkan tidur, bermeditasi, atau berolahraga, hingga terlibat dalam perhatian. Marketplace menghubungkan mereka dengan layanan yang dikuratori seperti mobilitas berkelanjutan, program optimasi tidur, pelatihan pribadi, dan konten kebugaran.

Pasar membuka pintu ke banyak layanan ritel potensial, dan Lisia bermaksud untuk memanfaatkan pergeseran menuju pengeluaran yang digerakkan oleh nilai-nilai. A 2024 Survei Deloitte menemukan bahwa 64% Gen Zs dan 63% milenium bersedia membayar lebih untuk produk atau layanan yang berkelanjutan lingkungan dan akan memihak pengecer yang selaras dengan prinsip mereka sendiri. Menurut penelitian Deloitte, merek yang menawarkan keselarasan seperti itu melihat kinerja yang lebih kuat dan Lisia bertujuan untuk menjadi jembatan di antara kedua belah pihak. “Aplikasi ini bukan hanya tentang fasilitas,” kata Vila, “Ini tentang menciptakan sistem di mana kesetiaan mencerminkan identitas, bukan hanya tanda terima.”

Untuk memastikan kohesif dan konsisten, tampilan dan nuansa, Lisia memiliki kerangka kerja berpemilik yang disebut Super Brand Identity, yang dirancang oleh VILA. Menurutnya, itu berbeda dari branding platform khas yang berisiko fragmentasi di seluruh fitur. Sebaliknya Lisia menjanjikan kejelasan dan narasi yang jelas. “Keseragaman dipertahankan di setiap titik kontak, mulai dari sesi meditasi darat hingga forum komunitas,” katanya.

Membawa aplikasi loyalitas baru ke pasar juga harus menarik bagi konsumen jika ingin menonjol. Pembeli tidak mau terus mengunduh aplikasi yang tidak intuitif dan koheren, dan yang tidak memiliki manfaat langsung yang signifikan. Lebih sulit lagi adalah membuat mereka terus menggunakannya secara teratur.

Menurut laporan Statista baru -baru ini, konsumen AS termasuk rata -rata 16 program loyalitas, tetapi secara aktif menggunakan kurang dari setengahnya. Untuk pengecer, karena itu menonjol membutuhkan lebih dari diskon, yang hampir ditawarkan secara universal. Lisia berjudi dalam keterlibatan yang digerakkan oleh tujuan.

Vila mengatakan: “Koherensi merek dapat menjadi perbedaan antara keterlibatan dan ketidakpedulian. Pendekatan kami memastikan setiap titik kontak-apakah interaksi streaming langsung atau komunitas-menguatkan kisah yang digerakkan oleh tujuan yang sama.”

Memperdalam kesetiaan konsumen

Konsumen saat ini sedang mencari resonansi. Sekitar tujuh dari 10 orang dewasa AS baik atau agak sepakat bahwa mereka cenderung membeli merek yang mencerminkan nilai -nilai pribadi mereka. Dan dalam tiga bulan terakhir, hampir seperempat konsumen telah meninggalkan merek karena nilainya tidak selaras dengan mereka sendiri. Pergeseran dari transaksional ke loyalitas berbasis nilai ini tumbuh.

Aplikasi Lisia Loyalty diperkirakan akan segera diluncurkan.

Berbohong

Emosi dan etika semakin mendorong kesetiaan. Sebuah survei dari SAP Emarsys menunjukkan bahwa 30% konsumen menunjukkan kesetiaan etis pada tahun 2024, kenaikan tajam 25% sejak 2021. Loyalitas emosional juga meningkat, tumbuh 26% dan mencapai 34% pada tahun 2024.

Lisia mengharapkan untuk mengetuk perilaku yang kaya ini, bukan dengan bersaing dalam promosi dan mengejar volume, tetapi menawarkan kepada pengecer dan merek konsumen model kemitraan. Pelanggan akan terlibat dalam perilaku berkelanjutan dan berorientasi pertumbuhan dan merek mendapatkan akses ke segmen konsumen yang tidak hanya setia tetapi disengaja. Vila berkomentar: “Daripada mengejar transaksi jangka pendek, pengecer mendapatkan akses ke pelanggan yang disengaja yang memandang kesetiaan sebagai nilai bersama, lebih dari sekadar poin.”

Misalnya, pengecer teknologi tidur dapat terhubung dengan pengguna yang secara aktif berupaya meningkatkan kualitas tidur mereka. Merek mode yang berkelanjutan dapat bertemu konsumen yang sudah dihargai untuk pilihan gaya hidup sadar.

Memikirkan kembali kesetiaan untuk generasi baru

Menjadi bagian dari Harvard Innovation Labs, pendiri Lisia telah diberi akses ke seluruh ekosistem mentor dan program penggalangan dana, dengan putaran berikutnya datang pada bulan Oktober dan Desember, termasuk tantangan inovasi presiden. Meskipun masih di pra-unggulan, peluncuran aplikasi, diharapkan segera, akan memungkinkan Lisia untuk pindah ke tahap benih tepat waktu untuk program Oktober.

Layanan gaya hidup seperti meditasi, olahraga, dan pembelajaran seumur hidup dapat diaktifkan melalui kupon, kartu hadiah, atau voucher. Seiring waktu, tujuannya adalah untuk menghubungkan API penyedia (antarmuka pemrograman aplikasi) langsung ke pasar sehingga langganan dapat dikelola dengan mulus di dalam LISIA. Mitra yang diharapkan Vila dalam ekosistemnya termasuk Mindvalley, Calm, Headway, Lumosity, Foodvisor, Runna, serta lebih banyak, dan secara signifikan lebih besar, merek seperti Audible, Duolingo, Forbes, dan Spotify.

“Ketika pengguna membeli layanan ini, sebuah algoritma memberikan peringkat kepada mereka,” kata Vila. “Ada delapan level untuk setiap pengguna, mulai dari ‘pencari baru’ ketika mereka mulai, hingga ‘pahlawan holistik’ sebagai level tertinggi.” Berdasarkan peringkat, pengguna dapat memperoleh diskon dan kondisi khusus, terutama di dalam ekosistem mitra. “Dalam jangka panjang, kami bertujuan untuk memperluas keuntungan ini untuk produk keuangan dan asuransi juga, misalnya, membayar angsuran pinjaman yang lebih rendah karena mereka lebih dapat diandalkan, atau dihargai dengan asuransi rumah gratis,” kata Vila.

Jika berhasil, Lisia dapat menandakan masa depan kesetiaan: di mana bersandar pada gaya hidup dan kekhawatiran konsumen akan lebih penting daripada transaksi. Aplikasi ini memiliki perbankan pada generasi baru konsumen yang mengukur nilai bukan pada poin tetapi dalam kemajuan pribadi mereka.

Axios melaporkan awal pekan ini bahwa perusahaan teknologi mode Caastle benar -benar bangkrut dan pendirinya, Christine Hunsicker, dituduh melakukan kesalahan finansial, menurut sumber anonim Axios.

Axios mengatakan perusahaan itu mengatakan kepada calon investor bahwa mereka menghasilkan $ 519 juta dalam pendapatan 2023 dan bahwa jumlah sebenarnya adalah $ 15,7 juta.

Jika Anda belum pernah mendengar tentang Caastle, itu disajikan sebagai salah satu startup paling menarik dalam bisnis mode. Begini cara kerjanya:

Salah satu masalah terbesar dalam mode ritel adalah penurunan harga. Anda membawa orang ke toko Anda dengan menunjukkan kepada mereka produk fashion yang mencolok. Tetapi ketika mereka masuk dan berbelanja, mereka kebanyakan membeli dasar -dasar. Itu membuat pengecer dengan kebutuhan untuk menciptakan produk yang mendapatkan perhatian, tetapi barang -barang itu sering ditinggalkan di rak.

Caastle punya jawaban. Itu mengambil kendali inventaris yang tidak terjual dan menyewakannya. Lagi pula, Anda mungkin ingin pakaian yang menarik untuk suatu acara tetapi Anda cenderung ingin mengenakan pakaian itu secara teratur. Caastle menyatakan bahwa itu bisa menghasilkan untung pada pakaian sewaan di mana pengecer akan mengalami kerugian.

Itu memiliki pengaturan dengan Express, Ann Taylor, Bloomingdale dan merek dan pengecer lainnya.

The Wall Street Journal melaporkan bahwa investor termasuk Peter Thiel, Bill Ackman dan Henry Kravis. Menurut Journal, Caastle mengirim surat kepada pemegang sahamnya baru -baru ini yang mengatakan Hunsicker telah “memberikan investor tertentu dengan laporan keuangan yang salah saji dan memalsukan pendapat audit” dan bahwa perusahaan itu “menghadapi masalah likuiditas yang parah dan langsung.”

Ketika saya bertanya kepada Caastle tentang tuduhan itu, mereka mengatakan kepada saya ini: “Dewan sangat kecewa dengan perilaku yang menyebabkan momen ini. Fokus langsung kami adalah mengatasi tantangan perusahaan, mendukung karyawan kami, dan menjaga nilai teknologi dan bisnis kami yang akan bertahan dalam waktu yang terbaik.

Axios mengatakan semua karyawan Caastle telah dilengkung selama dua minggu mulai minggu ini.

Menurut Pitchbook, ia juga memiliki lebih dari $ 180 juta modal investor dan bernilai sekitar $ 596 juta.

Bagaimana ini bisa terjadi?

Kalau dipikir -pikir, selalu mudah untuk melihat bahwa ada sesuatu yang menuju jalan yang buruk. Jadi bagaimana investor yang canggih membiarkan uang mereka sia -sia seperti itu dan dikaitkan dengan penipuan dan kegagalan yang begitu besar?

Jika Anda pernah melihat geladak untuk startup, mereka tidak lama pada detail keuangan. Seorang investor potensial harus menggali dan mengajukan banyak pertanyaan untuk masuk ke gulma pada keuangan.

Pendiri seringkali tidak begitu berpengalaman dalam keuangan, mereka lebih umum fokus pada pembangunan dan misi. Sangat mudah untuk terjebak dalam antusiasme mereka.

Uang tunai tidak pernah berbohong

Satu hal yang hampir selalu benar tentang startup: memiliki banyak uang tidak memastikan kesuksesan. Tetapi sebaliknya, tidak memiliki cukup uang tunai, akan memastikan kegagalan.

Sering kali menarik untuk memicu mimpi dengan lebih banyak uang dan mendengarkan pendiri yang didorong untuk melakukan sesuatu yang sulit bisa menginspirasi. Jadi tergoda untuk melakukan investasi di perusahaan dengan misi.

Satu hal yang membingungkan tentang startup adalah bahwa sementara mereka hampir selalu memprediksi profitabilitas akhirnya, itu sering dapat didorong lebih jauh dan lebih jauh ke masa depan. Investor sering toleran terhadap pendekatan ini karena hasilnya sangat besar.

Apa yang kami lihat dalam bisnis merger dan akuisisi kami adalah salah satu hal terpenting yang harus ditonton adalah uang tunai di dalam perusahaan. Ketika Anda melihat perusahaan melaporkan keuntungan besar tetapi pinjaman mereka meningkat, itu adalah tanda bahwa sesuatu mungkin tidak benar, perusahaan mungkin berinvestasi dalam aset yang tidak berkinerja atau mungkin memiliki kerugian yang tidak dikenali.

Karena operasi startup seringkali sangat mungkin, pelaporan mungkin tidak siap untuk dihembuskan dan mungkin sulit untuk mendapatkan informasi. Dan hanya karena uang tunai terbakar setiap bulan, itu tidak berarti ada penipuan yang terjadi.

Tapi uang tunai selalu menjadi sumber kebenaran. Jika Anda menonton ke mana uang tunai pergi, biasanya itu mengungkapkan kondisi perusahaan.

Pada hari -hari awal Amazon, itu membakar sejumlah besar uang tunai, miliaran. Dan perusahaan akan mengatakan bahwa profitabilitas akhirnya akan datang. Investor pada waktu itu dari dua pikiran: satu mengatakan Anda harus percaya. Yang lain mengatakan, seberapa besar perusahaan perlu mendapatkan sebelum Anda mengatakan mereka tidak akan menguntungkan.

Pendiri melihat kisah Amazon dan memberi mereka inspirasi. Ini juga membantu investor untuk memiliki keyakinan.

Saya tidak bisa mengatakan apa yang terjadi di Caastle dan apakah tuduhan itu benar atau tidak. Axios dan Wall Street Journal menuduh bahwa keuangan tidak mencerminkan kinerja dan kondisi perusahaan yang sebenarnya.

Tapi saya tahu ini: Jika penggunaan uang tunai lebih dipahami selama tahun -tahun di mana Caastle dalam bisnis, penipuan jauh lebih kecil kemungkinannya terjadi. Dapat dimengerti bahwa investor dan anggota dewan dapat merasa tidak nyaman untuk menekan masalah ketika pendiri dan staf kekurangan waktu. Uji tuntas selalu menjengkelkan.

Pertanyaan -pertanyaan seperti yang muncul di sekitar Caastle menunjukkan bahwa masuk ke perincian tentang ke mana uang tunai, tidak pernah merupakan upaya yang sia -sia.

Pesawat ruang angkasa yang dibangun secara pribadi jatuh tanpa tujuan di luar angkasa, dengan sedikit harapan untuk dapat menghubungi planet asalnya. Odin berjarak sekitar 270.000 mil (434.522 kilometer) dari Bumi, dalam perjalanan diam yang tidak menuju ke mana -mana dengan cepat.

Startup yang berbasis di California, Astroforge, meluncurkan pesawat ruang angkasa Odin pada 26 Februari dengan roket SpaceX Falcon 9. Probe menuju asteroid kecil untuk memindai logam yang berharga, untuk melayani tujuan ambisius perusahaan untuk menambang asteroid untuk keuntungan. Astroforge juga berharap untuk menjadi perusahaan pertama yang meluncurkan misi komersial ke luar angkasa dengan pesawat ruang angkasa in-house, mimpi yang berantakan tak lama setelah diluncurkan.

Setelah Odin terpisah dari roket, stasiun darat utama perusahaan di Australia mengalami masalah teknis besar karena pemecahan penguat daya, menunda upaya yang direncanakan pertama Astroforge untuk menghubungi pesawat ruang angkasa, perusahaan mengungkapkan dalam pembaruan pada hari Kamis. Misi itu menurun dari sana, karena beberapa upaya untuk berkomunikasi dengan Odin gagal dan keberadaan pesawat ruang angkasa tidak diketahui. “Saya pikir kita semua tahu harapan itu memudar saat kita melanjutkan misi,” kata pendiri Astroforge Matt Gialich dalam pembaruan video yang dibagikan di X.

Astroforge sedang mengerjakan teknologi pengembangan untuk menambang logam mulia dari asteroid jutaan mil jauhnya. Perusahaan meluncurkan misi pertamanya pada bulan April 2023 untuk menunjukkan kemampuannya untuk memperbaiki materi asteroid di orbit. Tugas awalnya juga tidak berjalan sesuai rencana, karena perusahaan berjuang untuk berkomunikasi dengan satelitnya.

Untuk misi keduanya, Astroforge memilih untuk membangun pesawat ruang angkasa di rumah untuk menghindari beberapa masalah yang dihadapi selama misi pertamanya, Gialich mengatakan kepada Gizmodo dalam sebuah wawancara tahun lalu. Astroforge membangun pesawat ruang angkasa $ 3,5 juta dalam waktu kurang dari sepuluh bulan. “Kami tahu cara membangun kerajinan ini. Ini telah dibangun sebelumnya. Mereka hanya menelan biaya satu miliar dolar. Bagaimana kita melakukannya untuk sebagian kecil dari biaya? ” Gialich dikutip mengatakan dalam pembaruan baru -baru ini Astroforge. “Pada akhirnya, seperti, Anda harus muncul dan mengambil gambar, kan? Kamu harus mencoba. “

Dan cobalah mereka melakukannya. “Dengan upaya berkelanjutan untuk memerintahkan Odin lebih dari 18 jam per hari, kami tidak melihat tanda -tanda tambahan perintah yang diterima, mencegah kami membangun komunikasi,” tulis Astroforge dalam pembaruan. “Kami menggunakan perekam spektrum yang lebih sensitif dan menjangkau hidangan tambahan untuk memastikan kami tidak hanya kehilangan panggilan samar Odin ke rumah, tetapi tidak berhasil.”

Tim juga menjangkau observatorium dan astronom amatir untuk mencoba melacak Odin, tetapi pesawat ruang angkasa itu terlalu samar untuk dikenali dengan teleskop yang lebih kecil. “Berharap kami akan berhasil – tetapi fakta bahwa kami berhasil mencapai roket, dikerahkan, dan melakukan kontak di pesawat ruang angkasa yang kami bangun dalam 10 bulan luar biasa,” Gialich menulis Kamis di X.

Astroforge masih berencana meluncurkan misi ketiga, Vestrri. Pesawat ruang angkasa ini dirancang untuk melakukan perjalanan ke target asteroid dekat-bumi dan berlabuh dengan tubuh di luar angkasa. Pesawat ruang angkasa Vestri juga akan dikembangkan di rumah, dan dijadwalkan untuk diluncurkan pada akhir 2025, menumpang perjalanan dengan misi ketiga mesin intuitif ke bulan. “Ini adalah perbatasan baru, dan kami mendapat kesempatan lain dengan Vestrri,” tambah Gialich.

Sementara AI generatif telah mendominasi berita utama dengan aplikasi konsumen yang mencolok, generasi baru startup teknologi ritel menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan tantangan bisnis mendasar yang telah lama mengganggu industri ini. Perusahaan -perusahaan ini, yang baru -baru ini diakui di bagian ‘Startup’ di dalam Rethink Ritel “Top AI Leaders in Retail for 2025”, menunjuk ke mana teknologi ritel menuju – dan masalah mana yang paling mendesak bagi pengecer untuk dipecahkan.

Berikut adalah empat tantangan utama startup ini yang ditangani, dan bagaimana solusi mereka dapat membentuk kembali operasi ritel:

1. AI menjembatani kesenjangan bahasa produk konsumen

Putus antara bagaimana pengecer menggambarkan produk dan bagaimana konsumen mencarinya mewakili masalah bernilai miliaran dolar dalam penjualan yang hilang dan peluang yang terlewatkan. Kesenjangan ini sangat akut karena belanja menjadi lebih terfragmentasi di seluruh saluran, dari pasar hingga media sosial hingga situs e-commerce tradisional. Dua perusahaan mengambil pendekatan yang sangat berbeda untuk menyelesaikan tantangan ini.

Lily AI, yang melayani pengecer pasar menengah dan perusahaan, membahas apa yang disebut pendiri Purva Gupta “narasi konsumen yang hilang.” Setelah mewawancarai lebih dari 1.000 wanita tentang motivasi belanja mereka, Gupta menemukan bahwa konsumen menggambarkan pembelian dengan detail emosional dan perspektif unik – elemen yang biasanya hilang dari deskripsi produk. Platform Optimalisasi Konten Produk Perusahaan secara sistematis memperkaya seluruh katalog produk dengan bahasa dan atribut yang berpusat pada konsumen, menciptakan lapisan data terstruktur yang memberi kekuatan pada penemuan frontend dan operasi backend. Saat ini berfokus pada kategori mode, kecantikan, dan dekorasi rumah, Lily AI melaporkan bahwa klien melihat peningkatan dua digit dalam penjualan, kesan iklan, dan lalu lintas situs melalui peningkatan kemampuan produk.

Vody mengambil pendekatan yang berbeda, dengan fokus pada interpretasi pencarian real-time daripada pengayaan katalog. Perusahaan menargetkan pengecer perusahaan yang ingin meningkatkan penemuan produk melalui AI generatif multimodal yang memahami konteks budaya saat ini dan topik tren. “Model kami memahami bagaimana pelanggan mencari, berbicara, dan berbelanja,” jelas CEO Stephanie Horbaczewski.

Misalnya, jika pelanggan mencari “Taylor Swift Jersey,” mereka kemungkinan mencari jersey Travis Kelce – data Vody memastikan mereka mendapatkan hasil yang tepat. Sementara Lily.ai berfokus pada membangun infrastruktur data produk yang lebih baik, Vody berspesialisasi dalam menafsirkan dan memahami niat pencarian pada saat ini, membantu pengecer menangkap lalu lintas miring tinggi tanpa memerlukan pembaruan manual konstan untuk data produk mereka.

2. Mengoptimalkan inventaris dengan AI

Operasi ritel tradisional sering mengandalkan model “dorong” yang sudah ketinggalan zaman dan proses manual, yang mengarah pada inefisiensi dalam manajemen inventaris dan limbah yang signifikan dalam kategori makanan segar.

Nextail menangani pemutusan mendasar dalam ritel mode: sementara perilaku konsumen dan siklus hidup produk menjadi semakin dinamis, keputusan inventaris sebagian besar tetap statis dan berbasis intuisi. “Meskipun merupakan industri multi-triliun dolar, fashion sebagian besar berjalan pada model operasi yang dibangun beberapa dekade yang lalu,” catat Joaquín Villalba, salah satu pendiri Nextail dan mantan kepala logistik Eropa di Inditex.

Platform perusahaan menggunakan AI untuk mengubah model inventaris ‘push’ top-down tradisional melalui peramalan permintaan yang hiper-terlokalisasi dan pengambilan keputusan otomatis. Tidak seperti solusi ritel generik, Nextail menganalisis pola unik ritel mode – dari siklus hidup produk pendek hingga kurva ukuran kompleks – untuk membuat keputusan stocking khusus toko. Ini membantu pengecer yang sebelumnya mengandalkan data penjualan tingkat tinggi dan intuisi manajer untuk membuat alokasi inventaris yang lebih tepat dan berbasis data.

Sementara pengecer mode bergulat dengan tantangan inventaris musiman, rantai kelontong menghadapi masalah inventaris yang lebih sensitif waktu: limbah makanan segar.

Platform WEFRESH Cognitiwe membahas tantangan € 4 miliar-plus ini di Eropa saja. Solusi ini menargetkan pengecer kelontong tingkat perusahaan dan rantai supermarket di mana pengelolaan makanan segar kompleks dan pengurangan limbah merupakan prioritas.

Daripada mengandalkan pemeriksaan manual dan tanggal kedaluwarsa tetap, WeFresh menggunakan visi komputer bertenaga AI untuk terus memantau kondisi makanan segar secara real-time melalui kamera toko yang ada. Hal ini memungkinkan pengecer untuk bertindak secara proaktif – menyesuaikan harga, mengoptimalkan restocking, dan berputar sebelum pembusukan terjadi – tanpa memerlukan perangkat keras atau sensor baru yang mahal.

3. Menata ulang harga dan promosi

Pendekatan tradisional untuk penetapan harga dan promosi sering kali bergantung pada proses manual dan strategi diskon luas yang mengikis margin tanpa memaksimalkan potensi pendapatan.

Platform penetapan harga dinamis Quicklizard, melayani pengecer sedang hingga besar yang mengelola ribuan SKU, mengotomatiskan harga untuk seluruh katalog produk. “Sebagian besar pengecer hanya dapat mengoptimalkan 10-15% dari katalog mereka menggunakan metode manual,” jelas Anat Oransky Lev, VP Marketing. Platform AI terbuka perusahaan memungkinkan pengecer untuk menerapkan strategi penetapan harga apa pun melalui kode Python sederhana, sementara modul pembelajaran mesin menganalisis faktor -faktor seperti elastisitas harga, perilaku pesaing, dan musiman. Pendekatan otomatis ini memungkinkan pengecer untuk mengoptimalkan harga di seluruh katalog mereka secara real-time, daripada 10-15% yang biasanya dikelola melalui metode manual.

Platform ini melayani klien terkenal seperti Sephora dan John Lewis & Partners, serta merek langsung-ke-konsumen yang menghasilkan puluhan juta pendapatan tahunan.

Revlifter, yang menargetkan pengecer pasar menengah, memikirkan kembali bagaimana pengecer menggunakan promosi. “Promosi telah menjadi taktik ritel selama sekitar 150 tahun,” catat Dan Bond, VP pemasaran. Perusahaan duduk di antara platform promosi dasar dan teknologi perusahaan yang lebih mahal.

4. Mengotomatiskan pembuatan konten kreatif dengan AI

Meningkatnya permintaan untuk konten visual di seluruh saluran telah menciptakan hambatan baru untuk pengecer, terutama dalam konteks mode dan pemasaran.

Fashable, melayani pengecer pasar menengah dan perusahaan, menghasilkan citra fotorealistik yang mengubah alur kerja industri mode dari konsep ke pasar. Platform ini menciptakan citra mode yang dihasilkan AI yang tetap eksklusif untuk merek, memungkinkan pengecer untuk menguji respons pasar sebelum berkomitmen pada produksi fisik sambil mengurangi limbah sampel dan mempercepat waktu untuk dipasarkan.

Sementara Fashable berfokus pada visualisasi produk, pengecer menghadapi tantangan konten lain: menciptakan dan mengadaptasi pemasaran kreatif di seluruh serangkaian saluran digital yang terus berkembang.

Rocketium membahas tantangan penskalaan ini untuk periklanan merek perusahaan di platform sosial, tampilan, dan media ritel. Platformnya mengotomatiskan pembuatan beberapa versi kreatif untuk setiap elemen kampanye sambil memprediksi potensi kinerja, menghilangkan pekerjaan manual untuk mengadaptasi konten untuk platform dan penempatan yang berbeda. Dibangun khusus untuk pengiklan ritel, ini menangani segalanya mulai dari pembuatan versi hingga kepatuhan platform, membantu merek meningkatkan output kreatif mereka tanpa memperluas tim mereka.

Masa depan teknologi ritel

Solusi Startup ini sedang mengembangkan sinyal perubahan penting dalam AI ritel. Sementara banyak perhatian telah berfokus pada aplikasi AI yang menghadap konsumen seperti Amazon yang baru diluncurkan Rufus Shopping Assistant, perusahaan-perusahaan ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan dapat mengubah operasi ritel inti. Karena saya baru -baru ini WR masa depan belanja AI, kutil dan semua “), alat -alat seperti Rufus hanyalah awal dari bagaimana AI akan membentuk kembali ritel – transformasi nyata terjadi di balik layar.

Untuk pengecer yang mengevaluasi di mana berinvestasi dalam kemampuan AI, startup ini memberikan kerangka kerja yang berguna: optimasi bahasa untuk penemuan, manajemen inventaris cerdas, harga dinamis dan promosi, dan pembuatan konten otomatis. Masing -masing mewakili area di mana AI dapat memecahkan tantangan bisnis yang spesifik dan terukur daripada hanya menambahkan kecanggihan teknologi.

Yang paling penting adalah bagaimana solusi ini berkembang di luar otomatisasi sederhana. Apakah itu Lily.ai menjembatani kesenjangan bahasa antara pedagang dan konsumen, atau WeFresh yang memprediksi pembusukan makanan segar sebelum terjadi, platform ini menunjukkan kemampuan AI untuk memecahkan masalah yang sebelumnya tidak dapat diselesaikan melalui metode tradisional. Sementara chatbots dan mesin rekomendasi dapat menangkap berita utama, masa depan teknologi ritel terletak pada solusi terfokus ini yang memberikan dampak bisnis konkret.

Upaya kedua sebuah startup Jepang untuk meluncurkan roket berbahan bakar padat berakhir dengan kekacauan, dengan Kairos bergerak ke bawah beberapa menit setelah lepas landas. Kegagalan peluncuran tersebut menandai kemunduran lain bagi industri luar angkasa swasta Jepang setelah serangkaian upaya roket eksplosif awal tahun ini.

Space One Jepang meluncurkan roket Kairos pada hari Rabu dari landasan peluncuran Spaceport Kii perusahaan di Kushimoto, Prefektur Wakayama. Roket tersebut tampak terbang normal pada awalnya, namun dengan cepat mulai berantakan. Sekitar dua menit setelah lepas landas, Kairos tampak kehilangan kendali sikap, dan mulai terjatuh ke bawah. Roket tersebut hancur sendiri setelah mendeteksi kelainan pada kontrol nosel mesin tahap pertama dan lintasan roket, kata direktur Space One Mamoru Endo kepada wartawan saat pengarahan pasca peluncuran, menurut Reuters.

Kairos membawa lima satelit kecil dari Badan Antariksa Taiwan, dan perusahaan Jepang Lagrapo, Space Cubics, dan Terra Space, serta pelanggan kelima yang tidak ingin disebutkan namanya.

Ini adalah upaya kedua Space One untuk menjadi perusahaan komersial pertama di Jepang yang secara mandiri menempatkan satelit di orbit Bumi (badan antariksa Jepang, JAXA, telah mencapai prestasi ini berkali-kali, bekerja sama dengan perusahaan seperti Mitsubishi Heavy Industries). Startup ini pertama kali mencoba meluncurkan Kairos pada bulan Maret, tetapi kendaraan peluncurnya meledak hanya beberapa detik setelah membersihkan menara di prefektur Wakayama. Sistem penghancuran diri otonom roket tersebut dipicu karena pengaturan penerbangan yang tidak wajar sekitar lima detik setelah peluncuran. Kairos membawa satelit eksperimental untuk pemerintah Jepang.

Roket Kairos tiga tahap, dilengkapi dengan mesin berbahan bakar padat dan tahap pasca-boost berbahan bakar cair, dirancang untuk mengirimkan muatan hingga 550 pon (250 kilogram) ke orbit rendah Bumi. Dengan roket setinggi 59 kaki (18 meter), Space One berharap dapat bersaing dengan perusahaan seperti SpaceX dan Rocket Lab dengan mengirimkan satelit ke luar angkasa dengan cepat dan terjangkau. Perusahaan ini bertujuan untuk meluncurkan 30 roket setiap tahun pada tahun 2030-an, menurut Kyodo News. Space One mungkin harus menunggu lebih lama untuk mencapai kecepatan tersebut, yang tampaknya mungkin dilakukan dengan Kairos, roket yang mirip dengan Electron milik Rocket Lab.

“Kami tidak menganggap peristiwa ini sebagai sebuah kegagalan,” kata presiden Space One Masakazu Toyoda kepada wartawan setelah kegagalan peluncuran tersebut, menurut AFP. “Kami percaya bahwa data dan pengalaman yang diperoleh…sangat berharga dan kami pikir mereka akan berguna untuk tantangan berikutnya.”

JAXA juga berupaya bersaing di era ruang angkasa baru. Meskipun ada beberapa kegagalan, JAXA meluncurkan roket H3 barunya pada upaya kedua di bulan Februari. Sebaliknya, roket Epsilon S Jepang meledak saat pengujian pada akhir November.

Startup makanan dan minuman (F&B) dapat bersaing dengan Avolta, retailer perjalanan terbesar di dunia, berkat pusat inovasi baru yang telah diluncurkan di Milan. Setahun dalam pembuatannya, kini mereka telah meluncurkan lima pendatang baru—dengan rencana untuk menambah lebih banyak lagi, dan mencakup segmen ritel yang lebih luas.

Inkubator ide-ide baru di bidang F&B disebut Avolta Next dan telah membuka ruang fisik yang dirancang untuk mempercepat inovasi teknologi di cabang F&B-nya, Autogrill. Inspirasinya datang dari pusat inovasi Aeroporti di Roma. Avolta mengatakan tujuannya adalah “untuk menciptakan komunitas pemikiran kreatif yang mengembangkan proyek untuk meningkatkan pengalaman wisatawan melalui kontak dekat dengan pakar industri.”

Setahun yang lalu, Avolta Next menyerukan ide-ide yang khususnya berkaitan dengan sektor makanan dan minuman dan jalan raya. Ini menarik lebih dari 100 lamaran dari empat benua. Jumlah ini dikurangi menjadi lima perusahaan—baik besar maupun kecil—yang mendirikan hub seluas 2.400 kaki persegi.

Ruang tersebut berada di samping Pabrik Makanan Desainer Autogrill yang sudah ada, tempat lahirnya ide-ide untuk rasa, produk, dan konsep ritel baru. Contohnya adalah Spizzico, jawaban atas makanan cepat saji Amerika dalam bentuk pizza. Dikembangkan bersama chef Renato Bosco, yang terkenal dengan campuran adonannya, pizza kupas, yang disajikan dalam bentuk irisan, dikembangkan menjadi renyah dan berbuih berkat proses proofing yang lama.

Lima startup yang berada di samping Factory Food Designers beroperasi di berbagai bidang:

• INOVASI GANIGA kegunaan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan pengelolaan sampah. Produk utama perusahaan Hoooly! adalah tempat sampah yang menggabungkan robotika, AI, dan AI Generatif untuk memisahkan sampah sekaligus memberikan analisis mendetail untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan.
• GEORADIO menjalankan yang gratis Platform podcast perjalanan Loquis dengan lebih dari tiga juta pendengar, menceritakan kisah tentang tempat-tempat di seluruh dunia. Podcast, yang sejauh ini tersedia dalam tujuh bahasa, disusun ke dalam kategori seperti makanan dan minuman, berdasarkan lokasi berbeda.
• PLASTIZ memerangi sampah plastik menggunakan thermoforming untuk menciptakan panel fungsional dan estetis yang diklaim ideal untuk desain interior.
• SENSEI adalah tentang belanja otonom yang dipimpin oleh AI, seperti konsep Just Walk Out Amazon yang telah diterapkan oleh Avolta’s Hudson di rumah Amerika di Eropa. Sensei telah melihat teknologinya digunakan di supermarket yang sepenuhnya otonom di Brasil bekerja sama dengan Grupo Muffato.
• HANYA SFA menawarkan analisis rasa tingkat lanjut platform menggunakan kit untuk melakukan pengujian khusus yang juga mencakup elemen bau dan visual. Melapisi data terperinci tentang preferensi dan persepsi konsumen membantu mengoptimalkan resep, proses produksi, dan pemilihan bahan.

Bisakah Avolta menciptakan ‘juara global’?

Dalam sebuah pernyataan, Alessandro Benetton, ketua perusahaan induk keluarga miliardernya, Edizione, dan ketua kehormatan Avolta, mengatakan: “Setiap ide hebat membutuhkan lingkungan yang membina. Avolta Next adalah salah satunya. Kami bertujuan untuk menciptakan juara global baru.”

Xavier Rossinyol, CEO Avolta, menambahkan: “Ketika kita berbicara tentang inovasi, yang kami maksud adalah mentransformasikan pengalaman wisatawan dengan menggunakan teknologi baru, data global, dan AI. Kolaborasi dengan startup dan pengusaha muda adalah kunci untuk mewujudkan hal ini dengan cepat.”

Kedatangan Avolta Next menandakan bahwa perusahaan hasil merger tersebut berencana melakukan hal yang sama untuk ritel bandara seperti yang telah dilakukan Autogrill selama beberapa dekade di bidang F&B, namun dengan cara yang dipercepat. Kuncinya adalah menemukan startup dan konsep yang tepat yang dapat diterima oleh konsumen yang sering bepergian, dan dapat diperluas secara memadai.

Di Jerman, Gebr. Pusat visi teknologi milik Heinemann, Gharage, sedang mencari startup serupa yang layak untuk diinvestasikan, bahkan mendirikan pos terdepan di Singapura. Salah satu potensi keberhasilannya adalah platform online Duffle, yang juga berinvestasi pada Avolta, namun situs tersebut harus merevisi strateginya dan menjadi lebih khusus.

Bekerja dengan banyak pendatang baru adalah salah satu cara untuk menemukan pemenang dengan cepat. Juru bicara Avolta mengatakan perusahaannya sudah bermitra dengan startup lain termasuk Wi-Charge, penyedia daya nirkabel over-the-air untuk signage digital di ruang ritel; dan Quorso yang menggunakan data untuk meningkatkan penjualan, penyusutan, dan biaya tenaga kerja secara kuantitatif.

Saat ini, Avolta Next sedang dikembangkan untuk mencakup semua aspek dunia ritel perjalanan, dan diharapkan akan ada lebih banyak ide yang muncul. Bagi bisnis yang menjanjikan, perusahaan akan berinvestasi di dalamnya. “Sejalan dengan strategi alokasi modal kami yang diperbarui, Avolta mengevaluasi investasi pada startup yang sukses berdasarkan kasus per kasus, baik dengan mengakuisisi saham atau melakukan akuisisi penuh,” kata juru bicara tersebut kepada saya.