Apakah Anda memiliki apa yang diperlukan?
Getty
Pabrik pernah memiliki “Kepala Petugas Listrik.” Judulnya terdengar aneh hari ini, tetapi ketika manufaktur bergeser dari tenaga uap ke listrik di awal abad ke -20, perusahaan membutuhkan para pemimpin yang dapat mendesain ulang alur kerja dan operasi untuk sumber daya baru. Hanya sekali listrik menjadi tertanam di mana -mana peran memudar.
Ritel sekarang berada pada titik balik yang sama. Kecerdasan buatan bukanlah fitur atau taktik – ini adalah kemampuan transformatif yang akan mendefinisikan kembali merchandising, rantai pasokan dan yang paling penting bagaimana pelanggan menemukan, memilih, dan membeli produk. Dan sama seperti merek yang pernah mengandalkan kepala petugas digital untuk mengarahkan mereka ke era e-commerce, hari ini mereka membutuhkan Kepala Petugas AI (CAIOS) untuk memotong inersia dan menanamkan AI di mana itu penting.
Dari algoritma ke strategi
Sinyal awal datang lebih dari satu dekade yang lalu Fix jahitan. Pada 2012, perusahaan pakaian berlangganan menunjuk Eric Colson sebagai Kepala Petugas Algoritma dari Netflix. Pekerjaannya bukan tentang kantornya; Itu tentang membuat inti algoritma ke model bisnis. Rekomendasi, gaya, dan inventaris semuanya berjalan melalui pembelajaran mesin. Pada saat itu, sepertinya tidak biasa, sekarang tampaknya prescient.
“Perusahaan warisan akan memiliki tantangan untuk membuat perubahan. Sangat mudah untuk memulai dari awal untuk harus mengubah alur kerja. Hampir semua kemampuan yang kami bangun di seluruh CO (contoh: adalah kue berjalan karena mereka baru saja bersih. Setiap kali kami harus ‘mengganti’ proses yang ada, itu lebih sulit, “kata Eric Colson.
Pada 2019, merek Heritage sedang menangkapnya. Levi Strauss & Co. bernama Katia Walsh sebagai SVP dan Kepala Strategi dan Petugas AIperan yang melaporkan kepada CEO. Levi eksplisit: AI bukan hanya keterampilan teknis, tetapi pendorong strategis pertumbuhan dan efisiensi. Platform data yang diliput Walsh, transformasi digital, dan menanamkan AI ke dalam pemasaran, merchandising, dan operasi.
Langkah awal ini berbingkai AI sebagai sesuatu yang lebih besar dari alat teknik. Mereka memposisikannya sebagai agen perubahan untuk perusahaan.
Gelombang baru Caios
Uber Kepala Produk Driver Daniel Danker berbicara kepada penonton selama acara peluncuran produk Uber di San Francisco, California, pada 26 September 2019. – Uber pada hari Kamis meluncurkan versi baru aplikasi smartphone yang menjalin layanan bersama dari wahana bersama ke jadwal angkutan umum sambil menambahkan lebih banyak fitur keamanan. Aplikasi yang ditingkatkan dimaksudkan untuk membiarkan pengguna Uber melihat, dan idealnya memanfaatkan, serangkaian pilihan perusahaan untuk berkeliling atau makan restoran. (Foto oleh Philip Pacheco / AFP) (Kredit Foto harus membaca Philip Pacheco / AFP melalui Getty Images)
AFP Via Getty Images
Maju cepat ke tahun ini, dan kecepatannya telah dipercepat. Walmart Bernama Daniel Danker EVP akselerasi, produk, dan desain AIperan yang melaporkan langsung ke CEO Doug McMillon. Memasangkan AI dengan produk dan desain memperjelas ini bukan tentang pipa ledeng – ini tentang mendefinisikan kembali bagaimana pengecer terbesar di dunia menciptakan nilai bagi pelanggan, rekan, dan pemasok.
Hanya beberapa hari kemudian, Mulhemon
Lulhemon mengumumkan yang pertama Kepala AI & Petugas TeknologiMempekerjakan Ranju Das sebagai bagian dari transisi CIO yang direncanakan. Dengan secara eksplisit menempatkan “AI” dalam judul, Lululemon mengirim pesan kepada karyawan, investor, dan pesaing: masa depan pengembangan produk, personalisasi, dan pengalaman tamu akan ditenagai oleh kecerdasan buatan.
Ini bukan eksperimen satu kali. Mereka adalah pernyataan struktural bahwa AI telah mencapai ruang dewan.
Mengapa Kepala Petugas AI Penting
Setiap teknologi yang mengganggu tiba dengan paradoks yang sama: organisasi petahana berjuang untuk berinvestasi besok sambil melayani P&L hari ini. Clayton Christensen menyebut ini Dilema Inovator. Organisasi ritel khas dipenuhi dengan status-quo anti-bodi yang sangat melihat ide-ide baru sebagai ancaman dan menyerangnya. Di awal pergeseran digital, perusahaan melanggar inersia institusional dengan menciptakan kepala petugas digital. AI sekarang membutuhkan solusi serupa.
Seorang petugas kepala AI bukanlah seorang tokoh. Saat dirancang dengan benar, perannya:
- Menerjemahkan kompleksitas ke dalam hasil: Mengikat inisiatif AI dengan pertumbuhan, margin, dan nilai pelanggan.
- Mendorong perubahan budaya: Membuat pekerjaan semua orang AI, bukan hanya itu.
- Menetapkan pagar pembatas: Menyeimbangkan inovasi dengan privasi data, manajemen risiko, dan reputasi merek.
- Menciptakan momentum: dengan berfokus pada inisiatif mercusuar yang membuktikan dampak dengan cepat.
Merancang Peran untuk Sukses
Pengecer yang mempertimbangkan perekrutan harus disengaja. Laporan CAIOS yang paling efektif kepada CEO, memberi mereka wewenang untuk melintasi merchandising, toko, rantai pasokan, dan pemasaran. Orang lain dapat memadukan peran dengan CIO atau Chief Data Officer ketika infrastruktur data adalah faktor gating, tetapi mereka harus selalu memiliki sponsor yang jelas dari CEO, dan CEO harus melihat diri mereka sebagai agen perubahan AI. Salah satu CEO ritel terkenal telah memulai setiap pertemuan dengan bertanya, “Bagaimana Anda menggunakan AI untuk mempersiapkan pertemuan ini?”
Papan harus mencari pemimpin dengan keduanya DNA Produk Dan ketajaman komersial. Tidak cukup memiliki model yang dibangun; Kandidat yang tepat telah menskalakannya, mengukur dampak, dan membunuh pilot yang tidak membuahkan hasil. Mereka tahu kapan AI adalah kemampuan transformatif – dan kapan hype.
Untuk pelepasan eksekutif, kesuksesan berasal dari akuntabilitas ganda: membuktikan kemenangan cepat saat membangun fondasi yang tahan lama. Dalam 100 hari, CAIO harus memiliki kerangka tata kelola yang kredibel di tempat dan setidaknya beberapa kasus penggunaan berdampak tinggi hidup dalam pengaturan pelanggan atau operasional.
Seperti apa kesuksesan itu
Sulit untuk menurunkan berat badan, tanpa skala. Metrik untuk kepemimpinan AI harus melampaui pilot, demo, dan siaran pers. Investor harus berharap untuk melihat:
- Dampak Pendapatan: Konversi yang lebih tinggi, pembelian ulang, atau ukuran keranjang.
- Efisiensi operasional: Peramalan yang lebih baik, produktivitas tenaga kerja, atau belokan inventaris.
- Pengurangan risiko: Lebih sedikit insiden penipuan atau masalah kepatuhan.
- Pengalaman pelanggan: Personalisasi dan penargetan yang relevan secara kontekstual, resolusi layanan yang lebih cepat dan skor kepuasan yang lebih tinggi.
- Kesehatan platform: Model kinerja, penggunaan kembali di seluruh unit bisnis, dan penurunan biaya per inferensi.
Menghindari jebakan
Pengecer juga harus menjaga dari perangkap yang sudah dikenal:
- AI Theatre: prototipe mencolok tanpa penyebaran.
- Peduli Pilot: Terlalu banyak tes kecil, tidak ada skala.
- Vendor Sprawl: lusinan alat yang tumpang tindih tanpa tata kelola.
- Remit sempit: Fokus hanya pada AI generatif dalam pemasaran sambil mengabaikan kumpulan nilai yang lebih besar dalam rantai dan operasi pasokan.
The Endgame
Sejarah menyarankan peran CAIO akan transisional. Sama seperti kami tidak lagi menunjuk Kepala Petugas Listrik dan banyak perusahaan tidak lagi membutuhkan CDO, AI Flexing pada akhirnya akan menjadi sekitar di setiap fungsi. Tapi itu bukan alasan untuk menunda.
Kesalahan sebenarnya bukanlah mempekerjakan seorang petugas kepala AI Anda mungkin tidak perlu lima tahun dari sekarang. Gagal memberdayakan satu saat Anda sangat membutuhkannya.
Pengecer yang memahami magnatude dampak AIS akan memastikan mereka memiliki seseorang di bagian paling atas yang mandatnya adalah untuk membuat masa depan tiba lebih cepat.
BN Babel
