Pejalan kaki melintasi jalan pada hari bersalju.
Getty
Cuaca adalah wildcard abadi dalam kinerja ritel. Ini sering disalahkan atas hasil triwulanan yang buruk – seperti musim gugur yang lalu, ketika celah, target, karnaval sepatu dan columbia sportswear mengkredit suhu hangat yang tidak sesuai musim untuk pakaian yang lemah dan penjualan alas kaki. Namun skeptis dapat berargumen bahwa cuaca adalah kambing hitam yang nyaman. AS mencakup berbagai kondisi cuaca dan dengan belanja online mengurangi kebutuhan pembeli untuk menjelajah di luar ruangan, dampak cuaca pada hasil keseluruhan harus terbatas.
Kurangnya pengecer cuaca kredit untuk hasil yang kuat, meskipun akal sehat menunjukkan hal itu mendorong kinerja dua arah. Sebuah studi yang diterbitkan oleh Federal Research Bank of San Francisco mengkonfirmasi pengaruh signifikan cuaca terhadap penjualan ritel, terutama selama acara cuaca yang parah, tetapi menawarkan sedikit wawasan tentang bagaimana pengecer dapat secara strategis menggunakan ramalan cuaca untuk meminimalkan kerugian dan memaksimalkan keuntungan.
Perusahaan cuaca memiliki perbaikan untuk itu. “Perusahaan membutuhkan cuaca untuk menjadi bagian dari strategi keseluruhan mereka. Semakin sedikit dan kurang dapat digunakan untuk menggunakan cuaca sebagai alasan untuk kinerja yang buruk,” kata Presiden Perusahaan Cuaca Sheri Sheri Bachstein. “Terutama sekarang, dengan AI, sangat mudah untuk menerapkan data cuaca ke sistem intelijen bisnis perusahaan untuk membentuk operasi pemasaran, inventaris, dan logistik pengecer untuk meningkatkan efisiensi dan mendorong pendapatan topline.”
“Di masa lalu, bisnis melihat cuaca lebih sebagai sesuatu untuk dimitigasi dan sekarang mereka melihat bahwa itu dapat digunakan secara lebih strategis untuk mendorong pendapatan,” lanjutnya.
Membuat lebih banyak dari data cuaca
Delapan dari sepuluh eksekutif ritel C-suite yang disurvei oleh perusahaan cuaca setuju bahwa “peningkatan intelijen cuaca memiliki potensi untuk berkontribusi secara positif terhadap pertumbuhan pendapatan tahunan,” dan 92% mengatakan cuaca telah memengaruhi biaya operasi perusahaan mereka.
Namun, terlepas dari pengakuan ini, banyak pengecer masih memperlakukan data cuaca sebagai potensi yang belum dimanfaatkan, daripada menggunakannya secara proaktif untuk mengurangi biaya dan mendorong penjualan.
“Sebagian besar tetap belum dimanfaatkan dan sungguh menakjubkan bagi saya bahwa perusahaan tidak memanfaatkan ini secara lebih oportunistik,” kata Bachstein, meskipun dia mengakui, “Kami mulai melihat pergeseran di sini.”
Dia tidak menyebutkan nama; Namun, pencarian cepat mengungkapkan bahwa Lowe’s, Home Depot, Target, Walmart, Costco, Burlington, CVS, dan pasokan traktor telah mengintegrasikan analisis cuaca ke dalam sistem perencanaan sumber daya perusahaan mereka untuk manajemen inventaris dan beberapa juga menggunakannya untuk pemasaran dan promosi.
Perubahan cuaca
Tahun lalu, Federasi Ritel Nasional merilis buku putih “ritel ritel iklim” yang bekerja sama dengan Planalytics. Studi mereka menemukan bahwa 3,4% dari penjualan ritel secara langsung dipengaruhi oleh perubahan cuaca, meskipun tidak melaporkan arah perubahan. Namun, 3,4% itu mungkin hanya puncak gunung es.
“Risiko iklim dan volatilitas penjualan terkait cuaca tetap yang paling tidak dipahami, paling tidak diukur dan paling tidak bertindak atas faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi kinerja ritel,” kata laporan itu, menambahkan bahwa menggunakan data cuaca secara efektif dapat menjadi masalah.
“Tidak seperti set data seri-waktu umum lainnya, cuacanya adalah geo-distran, dan memiliki karakteristik unik yang membuat pengembangan analitik permintaan yang andal, granular, dan terukur menjadi menantang.”
Mudah melakukannya
Perusahaan cuaca telah terpecahkan untuk itu. Ini telah mengembangkan apa yang disebut koefisien cuaca, yang menggabungkan sejumlah titik data cuaca yang berbeda, seperti curah hujan, suhu, kelembaban dan titik embun, yang dapat diterapkan pada sistem intelijen bisnis internal perusahaan untuk membantu memperkirakan permintaan lebih akurat, mengoptimalkan inventaris dan staf dan promosi waktu serta iklan.
Ini juga menyediakan platform analitik – yang disebut mesin cuaca – yang mengidentifikasi perubahan yang akan datang dan tren historis yang dapat membantu pengecer mengangkat penjualan sebelum, selama dan setelah acara cuaca tertentu.
“Data cuaca yang akurat dapat memberikan sinyal yang kuat untuk membantu pengecer membuat keputusan tentang kapan harus memasarkan, mengubah inventaris, apa yang seharusnya ada di batas akhir atau dipromosikan secara lokal dan semua keputusan lain yang harus mereka buat,” kata Bachstein. “Dan kami membuatnya sangat mudah diterapkan pada data perencanaan normal yang digunakan perusahaan.”
Misalnya, pengecer dapat menggunakan ramalan cuaca lokal untuk meluncurkan promosi untuk membersihkan inventaris musim lalu sebelumnya, mempercepat atau memperlambat kedatangan barang dagangan musiman baru dan menyesuaikan tingkat kepegawaian agar sesuai dengan perubahan yang diharapkan dalam lalu lintas pelanggan.
Dampak cuaca pada psikologi konsumen
Sementara semua orang mengakui bahwa cuaca memengaruhi emosi-sistem tekanan tinggi meningkatkan suasana hati dan tekanan rendah ketika badai dapat meningkatkan stres dan menyebabkan kelelahan dan kelesuan-perusahaan cuaca bekerja dengan neuro-wawasan, yang berspesialisasi dalam penelitian pemasaran berbasis otak, untuk mengukur bagaimana keadaan emosi yang didorong oleh cuaca dapat meningkatkan keefektifan iklan dan pemasaran.
Secara khusus, penelitian ini mengukur tingkat keterlibatan, detail memori yang merupakan prediktor niat pembelian dan apa yang disebut memori global, yang berkorelasi dengan retensi penceritaan merek. Menariknya, ia menemukan bahwa peserta Genz memiliki respons neurologis yang lebih kuat terhadap perubahan cuaca daripada peserta yang lebih tua. Mereka memiliki tingkat pengkodean memori hingga 13% lebih tinggi dan 12% peningkatan keterlibatan pada hari -hari yang cerah dibandingkan dengan populasi umum.
“Kami telah lama merasakan bahwa cuaca memengaruhi perilaku-dan pemasar selalu menginginkan cara untuk memanfaatkannya,” CEO Neuro-Insight Pranav Yadav menjelaskan. “Dengan penelitian ini, kami sekarang memiliki bukti neurologis untuk membuktikannya, menghubungkan titik -titik antara cuaca, emosi, memori.”
Di luar perencanaan inventaris
Ini membawa analisis cuaca ke tingkat yang sama sekali baru. Ini dapat mendukung iklan, sehingga pesan pemasaran yang paling relevan dan resonan secara emosional dikirimkan kepada audiens yang optimal secara real time berdasarkan sinyal cuaca.
“Sekarang pemasar dapat mengambil isyarat dari cuaca untuk mengubah pesan mereka. Dengan AI generatif, pemasar dapat membuat kampanye yang berbeda dengan cepat yang cocok untuk suasana hati yang berbeda,” kata Bachstein. “Pemasar sekarang memiliki kemampuan untuk melayani kreatif yang berbeda pada waktu yang berbeda berdasarkan cuaca, sangat meningkatkan efektivitasnya.”
Analisis cuaca dapat melampaui nilainya yang jelas dalam perencanaan dan operasi inventaris – memastikan sekop salju dan pencairan es ada di toko -toko sebelum hits nor’easter. Ini membuka prakiraan hiper-lokal dan kemampuan personalisasi untuk meningkatkan pemasaran, meningkatkan ROI periklanan dan mendorong pertumbuhan pendapatan nyata.
Segera, pengecer tidak akan bisa menyalahkan cuaca buruk karena tidak menghasilkan nomor mereka. Pengecer yang merangkul strategi cuaca yang komprehensif tidak hanya memperkirakan badai – mereka akan memperkirakan kesuksesan bisnis yang lebih besar.
Lihat juga:
BN Babel
