San Francisco, California – 02 Juni: CEO AI Terbuka Sam Altman berbicara selama KTT Snowflake 2025 di Moscone Center pada 2 Juni 2025, di San Francisco, California. (Foto oleh Justin Sullivan/Getty Images)

Gambar getty

Ritual berbelanja online yang akrab, menggulir hasil pencarian tanpa akhir, membandingkan tab dan mengisi gerobak digital berada di ambang keusangan. Agen AI sekarang memasuki pasar untuk merampingkan pengalaman berbelanja.

Fungsi “Beli” ChatGPT yang muncul menunjukkan bahwa chatbot tujuan umum sekarang digunakan dalam skenario dunia nyata, seperti e-commerce. Meskipun perusahaan teknologi dan startup secara strategis mengembangkan agen AI dalam penelitian medis, penemuan obat, tugas pengkodean, penulisan dan pengeditan gambar, e-commerce adalah arena yang memiliki antarmuka dengan pengguna terluas setiap hari. Penyebaran agen AI di pasar online akan memaksa banyak industri untuk beradaptasi, mulai dari iklan, pemasaran, dan pembayaran digital hingga layanan gudang, distribusi dan rantai pasokan barang yang dapat dipasarkan.

Karena perusahaan seperti OpenAI berkolaborasi dengan platform seperti Shopify dan Etsy untuk menangani penemuan, evaluasi, dan pembayaran dalam satu utas, chatbots tidak hanya “berpikir,” penalaran dan penulisan, tetapi bertindak di dunia nyata.

Dari LLM ke Agen Belajar dari pengalaman

Laporan Openai beberapa minggu yang lalu tentang bagaimana orang menggunakan AI mengungkapkan bahwa sebagian besar pertanyaan pengguna berpusat pada kehidupan sehari -hari, bukan bekerja. Percakapan dengan AI ini dapat memberikan wawasan kepada perusahaan tentang kebutuhan pengguna sehingga mereka dapat memetakan cetak biru untuk perbatasan menguntungkan berikutnya. Ketika kami menanyakan tentang barang -barang untuk dikemas untuk berkemah akhir pekan atau cara -cara terjangkau untuk menjelajahi Zurich, percakapan menjadi kesempatan bagi AI untuk melakukan riset pasar, pertama -tama mengkurasi daftar barang yang diinginkan, kemudian membuat rekomendasi tentang bagaimana dan di mana membeli atau melakukan pemesanan.

Keberhasilan AI dalam beberapa tahun ke depan akan ditentukan oleh kemampuannya untuk menjembatani informasi digital dan masalah dunia fisik. Model AI harus berkembang dari repositori data ke dalam sistem yang belajar dari pengalaman dinamis. Perubahan dimulai ketika AI mulai belajar dari hasil tindakannya. Setiap kali pengguna menolak sarannya atau menyelesaikan pembelian, ia menghasilkan titik data. Loop umpan balik ini, di mana rekomendasi AI dibentuk oleh perilaku konsumen dunia nyata, adalah apa yang memungkinkannya lulus dari asisten belanja ke agen pembelian adaptif.

Jadi, bagaimana perdagangan yang digerakkan oleh agen ini bekerja dalam praktik? Tidak seperti Amazon dan Walmart, yang sering menangani gudang dan logistik mereka sendiri, ChatGPT beroperasi sebagai perantara. Tidak memiliki truk atau pusat pemenuhan. Sebaliknya, nilainya adalah penyaringan cepat dan mensintesis informasi di satu tempat. Seorang pengguna dapat bertanya, “Temukan saya jurnal kulit yang unik dan buatan tangan di bawah $ 50,” dan agen AI dapat menjelajahi situs mitranya, membandingkan opsi dan memfasilitasi pembayaran untuk pengguna.

Ini adalah pedang bermata dua untuk konsumen. Belanja menjadi lebih cepat secara eksponensial, bergerak dari pencarian, bandingkan dan klik untuk bertanya dan mengonfirmasi. Namun, itu juga mempersempit bingkai pilihan. Sama seperti berita Fitur Pulse ChatGPT yang baru -baru ini diluncurkan berdasarkan preferensi Anda, agen belanja menyaring produk berdasarkan interpretasinya atas permintaan Anda. Anda mendapatkan petugas, tetapi Anda mungkin kehilangan kebetulan menemukan bisnis kecil yang tidak sepenuhnya sesuai dengan kriteria algoritma.

Dampak Bisnis: Pertempuran Baru untuk Ruang Rak

Untuk bisnis, pergeseran ini eksistensial. Fungsi “Beli” menciptakan penjaga gerbang baru yang kuat. Pertempuran untuk ruang rak digital bukan lagi tentang Google SEO tetapi visibilitas dengan AI Agen. Bagaimana suatu merek memastikan produknya yang direkomendasikan oleh agen AI?

Untuk usaha kecil dan menengah, kolaborasi dengan platform AI seperti ChatGPT bisa menjadi garis hidup, menawarkan akses ke basis pengguna yang luas dan proses pembayaran yang ramping yang tidak dapat mereka bangun sendiri. Untuk raksasa seperti Amazon, Target, eBay dan Walmart, ancamannya sedang diliputi. Jika agen AI adalah titik awal untuk pencarian produk, situs web mereka menjadi pusat pemenuhan back-end dalam perlombaan ke bawah dengan kecepatan harga dan pengiriman. Respons mereka kemungkinan akan menggandakan sendiri, lebih banyak asisten belanja AI terintegrasi.

Kompetisi ini pasti akan membentuk kembali lanskap iklan. Sementara hasil chatgpt hari ini mungkin tampak organik dan tidak memihak, masa depan akan melihat chatbots menjadi tempat yang bersaing untuk iklan. Perusahaan akan bersaing untuk penempatan premium dalam rekomendasi AI, menciptakan risiko ketidakadilan digital baru: hanya mereka yang memiliki sumber daya untuk mengamankan tempat AI utama ini yang akan mendapatkan paparan maksimal.

Risiko dan jalan di depan

Model yang baru lahir ini bukan tanpa risiko. Potensi konsolidasi pasar adalah signifikan, berpotensi meninggalkan pemain kecil yang tidak mampu memainkan permainan optimasi AI baru. Selain itu, implikasi privasi data sangat mendalam. Untuk bertindak sebagai agen pembelian yang benar, AI membutuhkan akses mendalam ke informasi pembayaran kami, alamat pengiriman, dan preferensi pribadi. Pertanyaan tentang siapa yang menjaga data ini, dan bagaimana hal itu digunakan, akan menjadi penghalang kepercayaan utama untuk diatasi.

Lintasan, bagaimanapun, jelas. Pengembangan AI khusus domain, dalam biomedis, pengkodean dan analisis keuangan, membuktikan tren yang lebih luas: AI harus diterapkan. E-commerce hanyalah salah satu tempat pengujian terbesar dan paling terlihat. Kami mungkin berharap untuk melihat ekstensi agen AI di situs ritel besar, dan toko akan menawarkan pembayaran AI-streamlined mereka sendiri.

Perampokan Chatgpt ke dalam perdagangan adalah sinyal yang jelas bahwa etalase di masa depan mungkin tidak memiliki visual sama sekali, hanya kotak teks kosong, agen cerdas dan prompt sederhana: “Apa yang dapat saya bantu temukan?” Perusahaan yang berkembang adalah mereka yang memahami ini lebih dari sekadar opsi checkout baru; Ini adalah reimagining mendasar tentang hubungan antara konsumen dan merek, manusia dan AI.

Melalui kemitraan dengan Rokt, Cinemark membawa penawaran baru kepada penonton teater.

Atas perkenan Rokt

Rokt, sebuah perusahaan teknologi e-commerce yang menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk melakukan transaksi lebih relevan untuk setiap pembelanja-memungkinkan perusahaan untuk mendorong nilai tambahan dari setiap transaksi dengan membuka kunci pesan yang relevan pada saat-saat kritis keputusan-memperluas kemitraannya dengan commerce holdings untuk membawa penawaran teater film di halaman pembayaran e-commerce Cinema.

Rokt mulai bekerja dengan Cinemark pada tahun 2022 untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menghadirkan penawaran yang sangat relevan dan non-endemik di halaman konfirmasi pengalaman pemesanan eCommerce-nya. Sekarang, melalui kemitraan yang diperluas, Cinemark akan memperluas kemampuan ini ke halaman pembayaran, memanfaatkan teknologi Rokt untuk membuka kunci peluang baru untuk memberi pelanggan pesan dan penawaran yang relevan.

“Kami memiliki sekitar 30.000 klien dan banyak dari mereka yang biasanya memulai di bagian tertentu dari pengalaman konsumen yang ada di saat transaksi ketika mereka mencari kami untuk menyelesaikan masalah di sekitar relevansi pelanggan,” kata Bruce Buchanan, CEO Rokt. “Ketika hubungan Cinemark meluas, mereka telah meminta kami untuk juga memperluas ke halaman pembayaran.”

Menyajikan penawaran konsumen ketika mereka berada di halaman pembayaran Cinemark memukul mereka pada saat yang paling bertunangan dengan rantai teater film. “Pada akhirnya itu mendapatkan pesan yang tepat di depan mereka ketika mereka sangat interaktif, ketika mereka membeli. Itu cenderung menjadi pengalaman yang jauh lebih baik bagi pelanggan dan hasil yang lebih baik untuk bisnis seperti Cinemark karena Anda fokus pada konsumen ketika mereka paling terlibat.”

Saat ini, sebagian besar konsumen membeli tiket mereka secara online, jadi hampir semua orang yang pergi ke bioskop dan membeli tiket mereka dari Cinemark adalah anggota audiens target.

“Kami akan bekerja dengan Cinemark untuk meluncurkan beberapa kampanye baru dan inovatif,” kata Buchanan. “Salah satu produk yang kami coba dengan mereka adalah hadiah dengan pembelian. Cara iklan biasanya bekerja ketika Anda membawa mitra ke lingkungan, pengiklan akan menawarkan Anda tiga bulan gratis ke Apple atau merek tertentu seperti Disney atau Hulu,” kata Buchanan, memberikan contoh penawaran.

“Mereka dapat menggunakannya untuk pesan pihak pertama internal, seperti program pemasaran, program loyalitas atau mereka mungkin memiliki hubungan mereka sendiri dengan lembaga keuangan,” kata Buchanan. “Tapi itu juga memungkinkan mereka untuk bermitra dengan orang lain dan pergi secara lebih luas ke dalam iklan. Anda mungkin membeli pembelian bioskop Anda dan mungkin ada perusahaan streaming atau penyedia musik berlangganan atau beberapa pengecer yang memiliki produk menarik yang menurut mereka mungkin relevan bagi Anda.

“Karena kami beroperasi di dua titik checkout, kami beroperasi di sisi Cinemark dan iklan juga merupakan lingkungan checkout juga. Apa yang dilakukan pengiklan sekarang memberikan insentif tambahan untuk pembelian yang akan diselesaikan,” tambah Buchanan. “Ini cara lain pengiklan dapat memberi insentif pada suatu perilaku. Itu membuatnya sedikit lebih relevan secara kontekstual bagi pelanggan.”

Rokt telah berbicara tentang IPO sejak setidaknya 2022. Buchanan mengatakan IPO perusahaan direncanakan untuk akhir tahun depan, tetapi menolak lebih spesifik. “Kami semakin dekat dengan tonggak sejarah itu, yang merupakan sesuatu yang telah kami lihat,” katanya. “Fokus kami yang sebenarnya adalah eksekusi yang berkelanjutan, terus menumbuhkan bisnis dengan sangat cepat dan memastikan kami memberikan terhadap komitmen inti kami, jadi banyak berinvestasi dalam produk, banyak berinvestasi pada orang, pasar baru, geografi baru dan segmen klien baru.”

Selama dua tahun terakhir Rokt mengakuisisi Aftersell dan bulan lalu membeli Canal, yang menjadi bisnis katalog Rokt. Ada lebih banyak akuisisi di masa depan Rokt, tetapi Buchanan menolak untuk membahasnya, hanya dengan mengatakan, “Kami selalu mencari akuisisi, tetapi kami masih sangat fokus pada tujuan inti. Kami secara aktif melihat apa pun di mana kami melihat kesempatan untuk membawa relevansi ke dalam transaksi e-commerce.

“Visi kami sejak kami memulai bisnis ini 13 tahun yang lalu belum berubah,” tambahnya. “Setiap kali kita melihat peluang di mana seorang merek atau pedagang e-commerce sedang berjuang, kita berkata, ‘Bagaimana kita membuatnya lebih mudah bagi mereka.’ Banyak yang berkaitan dengan memperluas jaringan dan kemitraan, tetapi kadang -kadang kami menemukan sesuatu seperti Canal, yang merupakan perusahaan yang sangat inovatif yang kami pikir dapat menambah banyak momentum untuk klien Rokt, dan kami membawanya ke dalam flip.

ESW membantu merek dengan e-commerce lintas batas.

Atas perkenan ESW

Dunia e-commerce internasional semakin kompleks setiap hari karena merek menavigasi undang-undang dan tarif yang semakin rumit terkait dengan melakukan bisnis di pasar luar negeri. Masukkan ESW, seorang pemimpin dalam e-commerce internasional. Perusahaan telah menandatangani perjanjian strategis dengan platform All-in-One Shopify untuk memberikan infrastruktur internet yang penting untuk perdagangan, memberdayakan merek dan pengecer perusahaan yang sama untuk skala, melokalisasi, dan mengoptimalkan kehadiran mereka di lebih dari 200 pasar.

“Kami mulai berbicara dengan Shopify tahun lalu,” kata Eric Eichmann, kepala eksekutif ESW. “Kami telah mentransisikan beberapa klien kami untuk berbelanja solusi kami, termasuk Tarte. Apa yang kami bawa ke lingkungan Shopify adalah kemampuan untuk melayani perusahaan dengan cara yang jauh lebih efektif. Kami membantu merek menjangkau konsumen yang mencintai mereka di seluruh dunia dan membangun hubungan yang kuat.”

Bekerja dengan Shopify memungkinkan ESW untuk memberikan solusi e-commerce global yang kuat untuk pedagang perusahaan, kata Eichmann. “Dengan menggabungkan platform e-commerce yang berkonversi tinggi dari Shopify dengan kemampuan lintas-papan ESW, kami memungkinkan merek untuk skala internasional dengan pengalaman yang benar-benar terlokalisasi tanpa memaksa mereka untuk memilih antara fleksibilitas dan kontrol.”

Merek perusahaan menggunakan Shopify dapat memanfaatkan keahlian internasional ESW dalam mengelola kepatuhan, risiko, dan lokalisasi pendapatan pada skala. “Perusahaan besar sekarang memiliki layanan yang memungkinkan mereka masuk ke pasar internasional 200 lebih dengan cara yang mengoptimalkan penjualan mereka dan mengoptimalkan margin mereka dan memberikan pengalaman yang baik bagi konsumen di negara itu,” kata Eichmann.

ESW menangani pembayaran di berbagai belahan dunia. “Anda ingin memastikan bahwa Anda memiliki pembayaran yang mencakup mayoritas perusahaan yang melakukan bisnis di negara itu,” kata Eichmann. “Kami melakukannya di dalam pasar. Shopify hadir dengan beberapa pembayaran, tetapi mereka tidak mencakup semua pembayaran, jadi dalam banyak kasus kami benar -benar melengkapi penawaran mereka dengan menambahkan mekanisme pembayaran baru.”

Dengan mengintegrasikan Shopify dengan mulus, ESW memberi merek kontrol, konsistensi, dan hasil yang mereka butuhkan untuk tumbuh, kata Eichmann. Ambil merek seperti Lululemon, yang melakukan bisnis sendiri di AS dan Kanada. “Ketika Anda berbicara tentang negara -negara yang rumit di mana pendapatan mereka tidak sama pentingnya, itu tidak membenarkan bagi mereka untuk pergi ke semua kesulitan melakukannya sendiri,” kata Eichmann. “Saat itulah mereka mengandalkan kita untuk melakukan itu untuk mereka.”

“Ketika kami melokalisasi solusi dengan berada dalam bahasa lokal, tingkat konversi naik,” kata Eichmann. “Jika Anda berada di Malaysia dan Anda hanya dalam bahasa Inggris, itu tidak sama dengan berada di Malaysia dan berada di dalam bahasa Melayu. Itu membuat perbedaan besar, pengalaman bagi konsumen jauh lebih baik.”

Dari perspektif merek, banyak yang dilakukan ESW adalah menyediakan layanan sarung tangan putih. Perusahaan memberikan klien analisis tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil “dengan banyak analitik di belakangnya,” kata Eichmann. “Kami secara konsisten meningkatkan logistik dan biaya yang terkait dengan itu.”

Lalu lintas ke situs ritel AS yang didorong oleh layanan obrolan dan browser yang bertenaga AI generatif menunjukkan momentum yang berkembang, dan naik 4.700% tahun-ke-tahun pada bulan Juli, menurut laporan Adobe terbaru.

Getty

Lalu lintas ke situs ritel AS dari browser AI generatif dan layanan obrolan naik 4.700% tahun-ke-tahun di bulan Juli, karena semakin banyak konsumen membuat saluran seperti chatgpt pemberhentian pertama mereka saat merencanakan pembelian, Adobe melaporkan hari ini.

Adobe pertama kali memperhatikan lonjakan klik yang digerakkan oleh Gen-Ai untuk situs ritel selama musim liburan 2024, ketika melacak lompatan 1.300% tahun-ke-tahun dalam lalu lintas yang digerakkan Gen-AI untuk periode liburan 1 November hingga 31 Desember. Persentase itu terus meningkat setiap bulan tahun ini.

“Musim liburan terakhir adalah saat pertama kami melihat lalu lintas semacam ini benar-benar mekar, dari platform Gen-AI hingga situs ritel,” Vivek Pandya, analis utama, Adobe Digital Insights, mengatakan dalam sebuah wawancara. “Itu baru saja tumbuh dan melonjak sejak itu,” katanya.

Pertumbuhan kunjungan yang digerakkan AI ke situs ritel telah meningkat terus selama setahun terakhir.

Atas perkenan Adobe

Data, bersama dengan tanggapan survei dari konsumen, menunjukkan bahwa pembeli “benar-benar mempercayai hasil dan tanggapan yang mereka dapatkan dari platform Gen-AI,” kata Pandya. “Kami melihat lebih dari 90% (responden)

Hasil kepercayaan mereka kembali dari platform Gen-AI, ”katanya.

“Apa yang dilakukannya adalah memungkinkan dan memfasilitasi dan mendukung perjalanan yang sangat dioptimalkan, mendesak, dan efisien yang diinginkan konsumen,” kata Pandya. “Mereka ingin dapat memasukkan semua kriteria di sekitar apa yang mereka butuhkan, dan kemudian memiliki bimbingan yang disuling kembali kepada mereka dengan semua kriteria yang dipenuhi.”

Lebih banyak keterlibatan, menurunkan tingkat pentalan dengan Gen-Ai

Karena kenyamanan yang dimiliki konsumen dengan platform Gen-AI, Adobe tidak hanya melihat peningkatan lalu lintas, “tetapi kemudian kita juga melihat mereka menghabiskan waktu yang lebih lama di lokasi,” dan tingkat pentalan yang lebih rendah, kata Pandya. Tingkat pentalan – persentase pelanggan yang meninggalkan situs segera setelah mengkliknya – 27% lebih rendah untuk pembeli yang tiba melalui sumber gen -IA.

Data Adobe menunjukkan pembeli yang datang ke situs melalui sumber Gen-AI 10% lebih banyak terlibat, dengan kunjungan 32% lebih lama.

“Anda memiliki pengguna yang sangat teliti yang ingin melakukan semua pra-penelitian mereka pada platform Gen-AI, dan kemudian menghabiskan waktu untuk mendapatkan semua yang divalidasi begitu mereka mencapai situs,” kata Pandya.

Kesenjangan konversi – jumlah konsumen yang melakukan pembelian ketika mereka mengunjungi situs – antara lalu lintas yang digerakkan AI dan tidak ada AI yang berkurang, menurut data Adobe.

Data Adobe menunjukkan tingkat konversi antara lalu lintas yang digerakkan AI dan lalu lintas non-AI telah menyempit secara dramatis selama setahun terakhir.

Atas perkenan Adobe

Pada bulan Juli, lalu lintas dari sumber AI generatif 23% lebih kecil kemungkinannya untuk dikonversi daripada non AI-sumber, turun dari 49% pada Januari dan 38% pada bulan April. Kesenjangan konversi menunjukkan bahwa AI digunakan lebih banyak selama penelitian dan pertimbangan bagian dari perjalanan belanja, sebelum pembeli siap untuk “menekan tombol beli,” menurut laporan Adobe. Tetapi kesenjangan menyusut tahun ini “menunjukkan bahwa konsumen semakin nyaman menyelesaikan transaksi langsung setelah interaksi bertenaga AI”, laporan Adobe menyimpulkan.

Pendapatan yang digerakkan AI naik 84%

Pendapatan dari lalu lintas yang digerakkan AI telah meningkat sebesar 84% antara Januari dan Juli, dibandingkan dengan sumber non-AI, Adobe melaporkan.

“Ini juga diharapkan meningkat karena konsumen menggunakan alat AI generatif di ponsel, di mana lebih banyak belanja impuls cenderung terjadi,” lapor Adobe. Pada bulan Juli, 26% lalu lintas dari sumber Gen-AI datang melalui ponsel (versus desktop), naik dari 18% pada Januari.

Laporan Adobe didasarkan pada wawasan Adobe Analytics yang diambil dari lebih dari 1 triliun kunjungan konsumen ke situs ritel AS. Adobe juga mensurvei 5.000 konsumen bulan ini tentang penggunaan gen-AI mereka.

Survei menemukan bahwa 38 & konsumen telah menggunakan Gen-AI untuk belanja online, dengan 52% berencana melakukannya tahun ini. Tugas belanja konsumen menggunakan AI untuk termasuk melakukan penelitian (53%), menerima rekomendasi produk (40%), mencari penawaran (36%), membuat daftar belanja (30%), menemukan produk unik (29%) dan try-on virtual (26%).

Dari mereka yang telah menggunakan AI untuk berbelanja, 85% mengatakan itu meningkatkan pengalaman berbelanja mereka, dengan 73% mengutipnya sebagai sumber utama penelitian produk mereka.

Pasar online Polandia Allegro telah meningkatkan tempo pada kuartal pertama dengan pengeluaran pembeli aktif yang lebih tinggi di pasar dalam negeri dan pertumbuhan barang dagangan bruto yang kuat (GMV) di tempat lain di Eropa tengah dan timur.

Di seberang jejaknya, pembeli aktif naik 5,4% mencapai 21 juta Di Q1, sementara pengeluaran rata-rata mereka adalah 3,7% lebih tinggi dari tahun ke tahun. Terlepas dari hasil positif, terungkap pada hari Rabu, saham yang terdaftar di Warsawa turun 2,4%, meskipun tahun-ke-tanggal naik 21,8%.

Yang terpenting, enam juta dari 21 juta pengguna sekarang berbasis di luar Polandia yang memberi Allegro bukan hanya jangkauan geografis yang lebih besar, tetapi lebih banyak kredibilitas di dunia e-commerce Eropa. Amazon adalah pemain dominan di benua itu, tetapi pemain Cina seperti fashion-fashion memimpin Shein dan Cut-Price Temu telah naik peringkat dengan sangat cepat.

Marcin Kuśmierz, CEO baru Allegro yang memiliki pengalaman lebih dari 25 tahun dalam teknologi, e-commerce, FinTech dan AI, mengatakan: “Tidak hanya jumlah pembeli aktif yang meningkat di Polandia dan secara internasional, tetapi mereka terus menghabiskan lebih banyak dengan memuaskan. Yang membuktikan bahwa Allegro tahu bagaimana cara menggambar lalu lintas yang tinggi. Namun, dia tidak membocorkan siapa mereka.

Allegro membangun Republik Ceko, Slovakia dan Hongaria

Allegro mengklaim sebagai pasar terbesar yang didirikan di Eropa, dan Kuśmierz mengatakan bisnis itu membentuk 1% dari PDB Polandia. Pendapatan kuartal pertama untuk perusahaan di Polandia mencapai Polandia Zloty 2,39 miliar ($ 640 juta) naik 15%. Segmen internasional yang terdiri dari pasar pemula di Republik Ceko, Slovakia dan Hongaria di bawah spanduk Allegro masih masuk ke langkah mereka dan membukukan Zloty Polandia 51 juta ($ 13,6 juta), naik 80%.

Ketiga pasar ini melihat jumlah pembeli aktif naik menjadi 3,7 juta di Q1, dengan frekuensi pembelian mereka juga meningkat dan GMV mencapai $ 128 juta. Allegro mengatakan bahwa memiliki pasar-pasar Uni Eropa (UE) lintas batas ini di bawah sayapnya menarik bagi para pedagang yang ingin mengakses pasar baru.

Jumlah penjual Allegro.pl dengan penawaran ekspor naik hampir 30% di Q1, sementara kumpulan pedagang lokal dari tiga negara baru tumbuh 56% tahun-ke-tahun, dan 10% dibandingkan akhir 2024. Allegro ingin menyoroti pemilihan produk dan pengiriman cepat dari pedagang Eropa untuk membedakan dirinya dari pesaing Asia.

Allegro mengambil pandangan selektif tentang pedagang Asia

Perusahaan menyatakan: “Itu sebabnya penawaran dengan waktu pengiriman yang lama-sebagian besar dari Asia Timur-telah dihapus dari pasar internasional Allegro dalam beberapa bulan terakhir. Ini telah meningkatkan metrik trust konsumen dan tingkat konversi dengan dampak GMV yang sangat sedikit.” Allegro mengatakan masih menyambut pedagang Asia, tetapi lebih disukai mereka yang memiliki inventaris yang berlokasi di Eropa.

Di dalam lengan internasionalnya, perusahaan juga memiliki segmen Grup Mal yang rugi (Mall.cz dan Mall.sk), yang diakuisisi pada tahun 2021, yang menyumbang $ 58,8 juta untuk turnover, turun 45%. Hal ini disebabkan oleh penonaktifan platform warisan dan migrasi penuh ke toko-toko di platform Allegro utama yang diselesaikan pada 31 Maret. Allegro mengharapkan mal memberikan kontribusi positif tunai untuk hasil kelompok pada tahun 2026.

Ke depan, Kuśmierz mengatakan: “Prioritas saya adalah mendorong efisiensi operasional yang lebih besar, mengembangkan produk dan layanan baru, dan memalsukan kemitraan strategis yang kuat. Di atas segalanya, kami ingin memperdalam komitmen kami kepada klien Allegro dan tetap menjadi pasar pilihan untuk kumpulan konsumen dan pedagang dari seluruh wilayah.”

Penjual e-commerce adalah sekelompok gesit-terus-menerus menyesuaikan diri dengan perubahan tuntutan konsumen, pembaruan ke platform Amazon dan ancaman dari pesaing baru. Tetapi 2025 menguji banyak toko -toko kecil ini karena perang dagang telah membawa 145% tarif ke Cina.

“Ini telah menjadi perhatian terbesar saya-dan pikiran semua orang,” kata Gary Huang, seorang pengusaha e-commerce veteran. “Ada banyak ketidakpastian di dunia rantai pasokan. Pada 145%, tidak hemat biaya untuk diimpor dari Cina lagi, terutama untuk merek yang beroperasi di margin tipis-seperti yang ada di ceruk elektronik.”

Dia datang bersama dengan sesama penjual e-commerce di 7 Gambar Penjual KTT 10acara online gratis, tiga hari mulai hari ini dan berjalan hingga 24 April. Tema tahun ini adalah “Penjual ECOM Back.” Banyak peserta acara, yang didirikan pada tahun 2018, secara tradisional adalah bisnis kecil atau satu orang yang perlu mengimbangi kenaikan biaya dengan menemukan efisiensi dengan AI.

Dengan lebih banyak pembeli membeli secara online sejak pandemi, e-commerce sedang booming. Pasar e-commerce tumbuh menjadi $ 26,8 triliun pada tahun 2024 dan diperkirakan akan mencapai $ 214,5 triliun pada tahun 2033, dengan tingkat pertumbuhan tahunan majemuk 25,83% dari tahun 2025 hingga 2033, menurut menurut Grup imarcsebuah perusahaan riset pasar.

Namun, penjual harus gesit untuk bertahan hidup. Karena seorang penjual berbagi dengan Huang, perusahaannya memiliki $ 6,5 juta dalam pesanan pembelian yang akan menghadapi $ 2,5 juta dalam pajak tambahan yang harus dibayar saat impor. Menghentikan pesanan pembelian akan “menghentikan bisnis,” kata penjual dalam obrolan yang dibagikan Huang di situs webnya. “Semua orang (termasuk pemasok kami) (IS)

beroperasi di margin tipis. Pajak 32-54% lebih besar dari total keuntungan dalam rantai pasokan, ”kata penjual.

Meskipun beberapa penjual mengimpor dari negara-negara seperti India, Vietnam, Thailand, dan Turki-yang mendapat penangguhan hukuman melalui jeda 90 hari dalam tarif timbal balik-Huang mengatakan, “Tidak ada satu negara yang dapat menggantikan Cina dalam hal pemilihan produk, kualitas, dan rantai pasokan yang terintegrasi secara vertikal.”

Bahkan pemilik pabrik yang berbasis di Cina membuka pabrik di Asia Tenggara, Vietnam dan Thailand, tambahnya. “Itu satu solusi,” katanya.

Sementara itu, Huang melihat goyang di platform Amazon – dan pergeseran ke pasar baru. “Kami melihat banyak panik, bahkan dari penjual Tiongkok – banyak yang mengancam akan meninggalkan Amazon AS atau segera menaikkan harga untuk menemukan solusi,” katanya.

Beberapa penjual e-commerce berkembang ke Kanada, kata Huang. “Ini adalah pasar yang lebih kecil, tetapi bisa lebih menguntungkan karena ada lebih sedikit persaingan dan tidak ada tarif Cina,” katanya. “Kami melihat lebih banyak minat untuk menjual di Eropa dan Jepang juga – pasar Amazon yang besar yang tidak terpengaruh oleh tarif Tiongkok,” katanya.

Beberapa merek e-commerce menaikkan harga. Namun, penjual harus berhati -hati dengan kenaikan harga, kata Huang. “Anda tidak ingin mengasingkan pelanggan. Ini dapat memengaruhi permintaan dan peringkat Anda.” Untuk membimbing mereka, beberapa beralih ke alat penetapan harga AI, seperti Profaseekatanya.

Berikut adalah beberapa tren kunci lainnya yang dibagikan Huang:

Tren #1: AI membawa efisiensi baru kepada penjual. “Dengan agen dan bot AI, Anda dapat mengurangi banyak pekerjaan manual,” kata Huang. “Misalnya, agen layanan pelanggan dapat dilatih pada konten merek Anda, nada, suara, dan FAQ. Ini dapat membantu mengurangi pekerjaan manual. Ini mungkin tidak menghilangkannya sepenuhnya, tetapi dapat membuat konsep respons yang hanya dapat dipindai oleh orang layanan pelanggan Anda hanya memindai-atau sedikit menyempurnakan. Itu menghemat banyak waktu dan usaha.”

Tren #2: “Optimalisasi Mesin Generatif” mulai berlaku. “AI menjadi semakin umum dalam segala hal, dan salah satu tren yang kami lihat adalah beralih dari SEO yang lebih tradisional, seperti optimasi mesin pencari-misalnya, di Amazon, pencarian berbasis kata kunci-untuk lebih dari apa yang kami sebut optimasi atau Geo mesin generatif,” kata Huang. “Ini berarti lebih berbasis niat, lebih berbasis konteks daripada berbasis konten.”

Tren #3: Pencarian bertenaga AI mengubah permainan. “Amazon memiliki asisten pencarian obrolan Rufus AI yang dibangun di Amazon, jadi ada banyak pembicaraan bahwa ini adalah perubahan besar dalam model e-commerce, terutama untuk platform Amazon,” kata Huang.

Tren #4: Alat copywriting AI mengubah daftar Amazon. “Membuat daftar yang dioptimalkan Amazon dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai perangkat lunak dan alat AI, termasuk Helium 10 dan Datadive, Notes Huang.

Ini membantu penjual asing membuat terobosan di pasar berbahasa Inggris. “Sebagian besar penjual e-com terbesar di Amazon berasal dari Cina, dan bagi mereka, bahasa Inggris adalah bahasa kedua,” kata Huang. “Menggunakan alat AI, penjual asing dapat menulis copywriting tingkat asli. Jadi penghalang bahasa untuk penjual domestik Amerika tidak lagi menjadi penghalang. Itu telah dihancurkan oleh AI.”

Tren #5: Alat AI meningkatkan penelitian dan analisis kompetitif. “Anda dapat meneliti pesaing dengan melalui ulasan mereka,” kata Huang. “Mungkin pesaing Anda memiliki seribu ulasan. Cara lama adalah Anda harus secara manual melalui ulasan itu untuk kelemahan. Sekarang dengan alat AI, Anda dapat mengunduh spreadsheet ulasan, mengunggahnya ke dalam chatgpt, dan memintanya untuk menjadi peneliti pasar. Ini dapat memuntahkan lima masalah teratas dalam hitungan menit.”

Tren #6: AI memudahkan penjual untuk menghasilkan gambar. Huang menemukan Fitur pembuatan gambar baru ChatGPT 4.0 sangat relevan. “Itu ada sebelumnya, tapi ini lompatan dan batas yang lebih baik,” kata Huang. “Jika Anda pergi ke LinkedIn, Anda melihat semua orang membuat model fotorealistik super menggunakan produk dalam situasi yang berbeda – pemasok, model yang indah. Jika Anda tidak tahu, sembilan kali dari 10, Anda akan berpikir itu nyata.”

Penjual sekarang dapat menggunakan AI untuk melakukan sekitar 80% dari pekerjaan desain grafis mereka, menurut Huang. “Pekerjaan kami sebagai pemilik merek melatih AI, memberikan konteksnya, dan menyempurnakan pada akhirnya,” katanya.

Sementara itu, alat penciptaan video baru juga menambah campuran. “Sora Dari Openai adalah yang baik, “kata Huang.” Ada lebih sedikit halusinasi dan perbaikan luar biasa hanya dalam setahun terakhir. Jika Anda bertanya kepada saya tahun lalu, saya akan mengatakan tidak, itu tidak mungkin, tetapi tahun ini ada di sana. “

Tren #7: Jingles yang menarik dan lagu tema untuk video produk lebih mudah diproduksi. Secara tradisional, Anda akan menyewa agen untuk itu, tetapi sekarang Anda dapat menggunakan Suno untuk membuat jingle hanya dalam beberapa menit dengan prompt teks, ”kata Huang.

Tidak ada keraguan bahwa dunia e-commerce akan melihat banyak gangguan. “Untuk merek yang bertahan, ini adalah peluang,” kata Huang. “Mungkin ada goyang, dan enam hingga 12 bulan ke depan, lanskap mungkin kurang kompetitif.”

Dalam lanskap e-commerce yang berkembang pesat dan semakin kompetitif, pengecer harus terus memperbaiki pengalaman pencarian dan penemuan mereka untuk memenuhi harapan konsumen ketika mereka berbelanja. Sebuah studi Maret 2025 oleh konstruktor, “Beyond Relevance: Kasus yang didukung data untuk daya tarik sebagai standar baru untuk kinerja pencarian eCommerce,” menyoroti peran transformatif pengalaman pencarian yang menarik dalam mendorong pendapatan, konversi, dan kepuasan pelanggan.

Kekuatan pencari e -commerce

Studi Konstruktor menganalisis 609 juta pencarian pembelanja online di 113 situs ritel global, yang bertanggung jawab atas pendapatan ritel $ 9,8 miliar yang mengesankan. Temuan ini menggarisbawahi dampak besar pembeli yang menggunakan fungsi pencarian di tempat:

• 44% dari pendapatan eCommerce berasal dari hanya 24% dari pembeli – Mereka yang terlibat dengan bilah pencarian pengecer.
• Angka -angka ini bervariasi berdasarkan industri, dengan pencari mendorong 57% pendapatan dalam kesehatan dan kecantikan dan 61% dalam barang dagangan umum.
• Akun pencari 45% dari aktivitas add-to-cart Dan 42% konversi.
• Mereka mengonversi di 2,5 kali laju non-pencari.
• Tingkat add-to-cart mereka berdiri di 33%, dibandingkan dengan hanya 19% untuk non-pencari.

Seperti yang dijelaskan Eli Finkelshteyn, CEO dan co-founder Konstruktor,, “Pembeli yang menggunakan pencarian ada pada misi. Mereka selalu memiliki gagasan yang tidak jelas tentang apa yang mereka inginkan, dan seringkali mereka tahu persis apa yang mereka inginkan. Bagaimanapun, dengan mencari, mereka menunjukkan indikator kuat niat dan kemungkinan besar untuk membeli. Data kami memperkuat ini.”

Bergerak melampaui relevansi kata kunci dengan daya tarik

Sementara relevansi secara tradisional menjadi fokus inti dari algoritma pencarian, studi konstruktor mengungkapkan bahwa daya tarik adalah pendorong keterlibatan dan konversi yang lebih kuat. Hasil pencarian yang menjadi faktor preferensi pembelanja individu – seperti afinitas merek, ukuran, kesesuaian, kisaran harga, dan riwayat pembelian masa lalu – menghasilkan dua kali lipat tingkat klik dari hasil yang kurang personal.

Finkelshteyn menguraikan pentingnya perubahan ini: “Secara tradisional, keberhasilan pencarian telah diukur dengan relevansi teknis, dan sebagian besar mesin pencari eCommerce masih beroperasi dengan cara ini. Tetapi hasil yang ‘relevan’ benar -benar tidak cukup.

Hasil yang relevan adalah sesuatu yang hanya cocok dengan makna dasar kueri. Misalnya, pertimbangkan pembelanja yang mencari “kemeja” di situs web pakaian. Mesin pencari tradisional akan fokus pada menampilkan barang -barang yang merupakan kemeja dan menyebut kesuksesan itu. Tantangannya adalah bahwa situs web kemungkinan menjual kemeja yang tak terhitung jumlahnya, dan pengguna tidak akan mengarungi semuanya. Pengecer benar -benar hanya memiliki halaman pertama dan kedua (dan sering kali tidak) untuk meyakinkan pengguna bahwa ia memiliki sesuatu yang mereka inginkan. Jika seorang pembelanja melihat kemeja, tetapi dalam warna dan pola yang tidak disukai pembelanja, dia akan berpikir, “Yah, saya menemukan jenis kemeja yang Anda miliki, hasil ini relevan dengan pertanyaan saya, tetapi itu bukan mode yang ingin saya beli.” Dan kemudian dia cenderung pergi.

Dengan memprioritaskan daya tarik daripada relevansi kata kunci sederhana, pengecer dapat memastikan bahwa pelanggan melihat produk yang sebenarnya ingin mereka beli, yang secara signifikan meningkatkan tingkat konversi dan pengalaman belanja secara keseluruhan.

Frustrasi pembelanja dengan pengalaman pencarian saat ini

Terlepas dari potensi pendapatan yang luar biasa dari pencarian yang dioptimalkan, banyak pengecer masih gagal dalam memberikan pengalaman pencarian yang menarik dan sentris pembelanja. Studi konstruktor terpisah tentang konsumen AS dan Inggris menyoroti poin -poin nyeri utama:

• 68% pembeli percaya fungsi pencarian online perlu ditingkatkan.
• 21% Habiskan setidaknya 8 menit penyaringan melalui hasil pencarian untuk menemukan apa yang mereka butuhkan.
• Hanya 24% menggambarkan menemukan produk secara online sebagai “cepat.”
• 42% Temukan hasil pencarian secara teknis relevan tetapi tidak menarik atau bermanfaat.
• 44% merasa situs pengecer favorit mereka gagal mengenali preferensi dan pembelian masa lalu mereka.

Seperti yang dicatat oleh Finkelshteyn, “Ini campuran. Bagi sebagian orang, masalah ini adalah mesin berbasis kunci yang lebih lama yang hanya memiliki beberapa fitur AI yang ditempel. Mesin ini tidak dibangun untuk menangani perdagangan modern. Untuk mesin lain yang lebih baru, mereka bahkan mungkin tidak didasarkan pada hal-hal yang tidak ada yang membuat para pengguna itu tidak ada yang membuat para pengguna, dan mereka melakukan hal-hal yang lebih baik daripada daya tariknya daripada menariknya daripada menariknya daripada menariknya. membeli.”

Pendekatan bertenaga AI konstruktor untuk pencarian e-commerce

Konstruktor memimpin muatan dalam mendefinisikan ulang pencarian e-niaga dan penemuan produk melalui personalisasi yang digerakkan oleh AI. Tidak seperti mesin pencari konvensional, platform konstruktor dibangun dari bawah ke atas dengan AI untuk perdagangan, memanfaatkan petabyte data khusus perdagangan untuk memprediksi dan memunculkan produk yang paling menarik untuk setiap pembelanja.

Teknologi perusahaan mengintegrasikan beberapa aliran data untuk mengoptimalkan pencarian dan penemuan secara real-time. Ini menganalisis data clickstream pembeli-termasuk perilaku menjelajah, waktu yang dihabiskan untuk produk, tindakan add-to-cart, dan riwayat pembelian-di samping tujuan bisnis yang ditentukan pengecer seperti penyeimbangan inventaris dan prioritas produk margin tinggi.

Finkelshteyn menekankan pentingnya membuat pengalaman pencarian menjadi intuitif dan dipersonalisasi: “Pengecer dapat dan harus memanfaatkan perilaku intrent pencari tinggi. Tetapi penting untuk menyadari bahwa tidak semua pengalaman pencarian dibuat sama. Hanya memiliki bilah pencarian tidak menjamin konversi.

Untuk mendorong hasil terbaik, katanya, penting untuk membuat pengalaman pencarian yang baik. Itu berarti membuat mereka intuitif, menonjol (tanpa interupsi) dan, di atas segalanya, berguna bagi pembeli.

Pendekatan ini sudah diimplementasikan oleh pengecer terkemuka. Tony Gabriele, Wakil Presiden Strategi Digital di Petco, menjelaskan: “Di Petco, kami fokus mencocokkan pengalaman digital kami dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan kami. Jika orang tua anjing menjelajahi makanan anjing dan mainan anjing di Petco.com, dan kemudian mencari ‘Collars,’ yang lebih membantu dengan cara yang ditampilkan oleh mereka. Segala sesuatu yang mereka butuhkan untuk menjaga hewan peliharaan mereka bahagia dan sehat. ”

Demikian pula, IPSY memanfaatkan AI untuk meningkatkan personalisasi dalam penemuan produk kecantikan. Sree Sreedhararaj, CTO dari Ipsy, berbagi: “Makeup dan produk kecantikan lainnya, tentu saja, sangat pribadi, jadi pengalaman pelanggan kita juga harus. Penting bagi kita untuk memiliki pendekatan yang dipersonalisasi yang membawa melalui semua aspek dari perjalanan online pelanggan kita: ketika mereka mengambil kuis kecantikan kita, ketika mereka melihat hasil pencarian, ketika mereka browse, dan sebagainya.

Swimoutlet, pengecer online pakaian renang dan renang, juga mendapat manfaat dari membuat hasil pencarian dan pengalaman digital lainnya lebih menarik dan dipersonalisasi untuk pembeli – meningkatkan pendapatan per pengunjung sebesar 4%. “Debat relevansi vs daya tarik bukan hanya teoretis bagi kita. Berada di sisi kanan itu berarti jutaan dolar dalam pendapatan tambahan,” kata Swimoutlet CMO Alexander Sienkiewicz.

Masa depan yang dibangun di atas personalisasi yang digerakkan oleh AI

Ketika eCommerce terus berkembang, pencarian yang digerakkan oleh AI dan penemuan produk akan menjadi standar untuk memberikan pengalaman belanja yang sangat relevan dan menarik. Ipsy, misalnya, mengintegrasikan data kuis kecantikannya dengan platform AI konstruktor untuk lebih mempersonalisasikan pengalaman pelanggannya, memastikan pembeli melihat nuansa, gaya, dan produk yang tepat yang paling sesuai dengan preferensi mereka.

Pergeseran dari relevansi ke daya tarik lebih dari sekadar peningkatan teknologi; Ini adalah transformasi mendasar dalam bagaimana pengecer terhubung dengan pelanggan mereka. Mereka yang merangkul perubahan ini tidak hanya akan mengurangi gesekan dan mendorong keberhasilan e -commerce yang lebih besar untuk pembeli, tetapi mengolah hubungan pelanggan yang langgeng

Pasar Digital.

Dalam siklus berita cepat saat ini dan lanskap akuisisi dan retensi pelanggan yang bising, alat yang membantu merek menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan retensi, merampingkan operasi, dan menciptakan penghematan biaya sangat berharga. Beberapa sumber daya membuat langkah yang signifikan dalam pencarian ini, didukung oleh penelitian industri dan wawasan ahli.

Mengoptimalkan Operasi E-Commerce dengan Pipe17

Mulai dari apa yang biasanya disembunyikan di balik layar, Pipe17 bertujuan untuk merevolusi operasi pesanan e-commerce. Didirikan dengan misi untuk menyatukan dan menyusun data saat mengotomatisasi aliran pesanan, PIPE17 membahas kompleksitas yang dihadapi pedagang online dalam mengelola beberapa saluran penjualan, pusat pemenuhan, dan sistem back-office. Dan mereka melakukannya tanpa perlu perusahaan atau sistem manajemen pesanan tradisional (OMS). Ini penting karena solusi lama sering gagal karena ketidakfleksibelan mereka, sifat intensif sumber daya dan biaya kepemilikan total yang tinggi. PIPE17 menawarkan alternatif modern dengan menggabungkan orkestrasi pesanan dengan konektivitas built-for-commerce, memungkinkan bisnis untuk mengotomatisasi operasi pesanan mereka tanpa OMs mahal atau platform integrasi.

Inti dari teknologi Pipe17 adalah arsitektur hub-and-spoke-nya, yang mendukung perjalanan pelanggan dengan menghubungkan saluran penjualan front-end (misalnya, langsung ke konsumen, pasar, dan mitra multi-merek) ke pusat pemenuhan dan aplikasi back-office dengan mulus. Selain itu, agen AI Pipe17, Pippen, membantu bisnis dalam meningkatkan pengambilan keputusan dan menghilangkan tugas-tugas berulang dengan memanfaatkan model data perdagangan yang komprehensif dan praktik terbaik dalam operasi ordo.

Scott Lux, EVP e-commerce dan teknologi global untuk kepemilikan esprit, menekankan pentingnya solusi semacam itu: “Jenis teknologi ini sangat penting dalam mendukung pendekatan modern untuk mendorong pertumbuhan dan memungkinkan perdagangan di berbagai solusi. Pipa dan merek-merek satu-satunya yang menjadi masalah utama dalam semua saluran untuk manajemen Inventory, yang menghilangkan masalah dalam semua.

Perspektif ini didukung oleh penelitian dari McKinsey & Company, yang menyoroti bahwa bisnis yang memanfaatkan otomatisasi dalam proses manajemen pesanan mereka mengalami pengurangan biaya operasional 15-25% dan peningkatan 20-30% dalam kecepatan pemenuhan pesanan, yang mengarah pada peningkatan kepuasan dan retensi pelanggan.

Pengambilan keputusan berbasis data dengan data kandang

Komplementer dengan efisiensi operasional PIPE17, data kandang mendukung merek dalam mengelola dan menerapkan solusi yang memungkinkan pengumpulan, organisasi, dan analisis sejumlah besar informasi. Dengan menyediakan alat yang merampingkan alur kerja data, Corral memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan informasi, mengungkap wawasan, dan mendorong inisiatif strategis.

Menurut Lux, “Data Corral memungkinkan merek untuk terhubung ke ratusan sumber data tanpa ketergantungan pada insinyur data. Ritel saat ini, dan memiliki wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time adalah kunci untuk melayani tim lintas fungsi dalam iklim ritel saat ini.”

Penelitian dari Harvard Business Review menggarisbawahi hal ini, mencatat bahwa perusahaan yang secara efektif menggunakan analitik data besar 5-6% lebih menguntungkan daripada pesaing mereka dan membuat keputusan strategis 19% lebih cepat rata-rata. Solusi Corral Data selaras dengan tren ini dengan memungkinkan akses real-time ke intelijen bisnis yang kritis, menumbuhkan kelincahan dalam pengambilan keputusan.

Meningkatkan pengalaman pelanggan dengan Hark

Bahkan lebih dekat dengan apa yang sebenarnya dilihat pelanggan adalah bagaimana mereka mengalami merek. Platform dasar lain yang diidentifikasi Lux sebagai kunci keberhasilan adalah Hark, yang memungkinkan merek menjadi lebih berpusat pada pelanggan dengan menawarkan solusi yang hemat biaya dan interaktif untuk komunikasi dan umpan balik pelanggan.

Pendekatan inovatif Hark mengintegrasikan umpan balik Voice of the Customer (VOC) ke dalam perjalanan pelanggan, bergerak melampaui survei statis dan chatbots impersonal. Sebaliknya, pelanggan dapat berbagi pengalaman mereka melalui video, audio, atau gambar, sementara AI berlapis-lapis dalam analisis waktu nyata dan penataan sentimen. Metodologi ini selaras dengan temuan dari Forrester Research, yang melaporkan bahwa perusahaan yang memanfaatkan program VOC melihat tingkat retensi pelanggan meningkat hingga 55%.

Lux Notes: “Hark mengubah koneksi merek dengan pelanggannya di saat -saat penting. Dengan memodernisasi suara pelanggan, merek menumbuhkan loyalitas dan membangun hubungan yang langgeng.”

Sebuah studi dari Gartner juga mendukung modernisasi itu

Suara pelanggan memupuk loyalitas merek, mengungkapkan bahwa organisasi yang menggunakan wawasan VOC untuk mendorong strategi meningkatkan skor kepuasan pelanggan rata-rata 25% dan mengalami peningkatan pertumbuhan pendapatan 10-15% dibandingkan dengan pesaing yang tidak.

Keuntungan kompetitif integrasi

Trifecta dari Pipe17, Data Corral, dan Hark mencontohkan semangat inovatif yang diperlukan untuk menavigasi lingkungan bisnis yang semakin kompetitif saat ini, di mana profitabilitas adalah yang terpenting. Dengan menawarkan solusi yang merampingkan operasi, memanfaatkan kekuatan data, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan, perusahaan -perusahaan ini memberdayakan bisnis untuk beroperasi lebih efisien dan efektif – semuanya sambil memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa.

Ketika bisnis terus berkembang, integrasi otomatisasi, wawasan berbasis data, dan strategi VOC akan menjadi kunci keberhasilan jangka panjang. Dengan dukungan penelitian dan dukungan ahli, jelas bahwa memanfaatkan alat -alat ini bukan hanya suatu pilihan, tetapi lebih merupakan kebutuhan bagi merek yang ingin berkembang di pasar modern.

Industri kecantikan menikmati pertumbuhan yang konsisten, dengan kenaikan nilai global+7% dalam setahun terakhir. Tetapi lonjakan ini bukan hanya tentang meningkatnya permintaan atau premiisasi pasar, tetapi juga didorong oleh perubahan besar yang membentuk kembali masa depan ritel kecantikan.

Firma data konsumen dan ritel terkemuka Nielseniq dirilis beberapa minggu yang lalu sebuah laporan yang mengkonfirmasi betapa pentingnya e-commerce dan perdagangan sosial bagi sektor kecantikan dan perawatan pribadi. Semua pasar di seluruh dunia menunjukkan selera yang kuat untuk sektor kecantikan, dengan wilayah Amerika Latin dan Afrika Tengah yang memimpin dengan pertumbuhan terbesar, sementara Amerika Utara dan Eropa Barat juga menunjukkan tingkat pertumbuhan yang kuat sebesar +7,8% dan +7,7%.

E-commerce sekarang cocok dengan ritel fisik dalam penjualan kecantikan

E-commerce telah menjadi saluran penjualan terkemuka untuk berbagai kategori, menandai dominasi yang berkelanjutan untuk sektor ini. Di Cina misalnya, 87% dari total penjualan rambut dan perawatan kulit dilakukan secara online. Penjualan online AS terus secara signifikan melebihi pembelian di dalam toko, mewakili 41% dari semua penjualan kecantikan dan perawatan pribadi. Akuntansi untuk setengah dari hampir semua penjualan kecantikan, e-commerce telah menjadi penting bagi sebagian besar merek kecantikan. Menguasai saluran langsung ke konsumen adalah penting, tetapi hadir di pasar juga dapat dilihat sebagai persyaratan di beberapa negara seperti AS, di mana Amazon telah mendapatkan 7,3 poin saham dalam hal penjualan kecantikan dan perawatan pribadi.

Pertumbuhan e-commerce bukanlah hal yang baru, tetapi perubahan yang signifikan ke belanja online ketika datang ke produk kecantikan adalah salah satu yang ada di sini untuk tetap dan mendefinisikan kembali di mana konsumen berbelanja dan apa harapan mereka ketika datang ke pembelian kecantikan, juga berdampak pada ritel fisik. Memang, agar ritel kecantikan fisik tetap relevan dan mempertahankan pangsa penjualan pasar 50%+, ada peningkatan tekanan dari toko untuk memberikan pengalaman berbelanja yang berbeda, menarik, dan mulus. Di sinilah menawarkan layanan unik dan membangun rasa kebersamaan memberikan keunggulan ritel fisik atas e-commerce, sementara juga membantu membangun visibilitas merek untuk pembeli pertama kali, menjadikan Sephora tiket emas untuk merek kecantikan. Sebagai Babba, pendiri merek Latinx Haircare Ceremonia menjelaskan kepada Beautyindependent.com, “Ketika kita berpikir tentang garis bawah bisnis pada umumnya, ini benar -benar tentang menang di Sephora. Toko (..)

akan meningkatkan kesadaran merek dan mendongeng merek dengan cara yang tidak dibatasi dan tidak dikompromikan. Kami benar -benar dapat melakukannya dengan persyaratan kami dan terus mengaburkan batas antara perdagangan dan komunitas. ”

Tidak ada pertanyaan bahwa ritel fisik tetap penting karena memenuhi peran yang berbeda dan seringkali saling melengkapi dengan e-commerce: ia menumbuhkan kesadaran merek dan loyalitas (berkat interaksi merek secara langsung), sementara juga mendorong volume berkat kemitraan skala besar dengan pengecer seperti Sephora.

Perdagangan Sosial Mengubah Perjalanan Belanja Kecantikan

Pikirkan fakta ini sebentar: perdagangan sosial sekarang mendorong 68% penjualan kecantikan secara global. Apa artinya? Pada dasarnya, merek tidak lagi mampu untuk tidak aktif di saluran baru ini. Platform media sosial telah secara radikal mengubah pengalaman berbelanja dengan mengintegrasikan penemuan merek, penelitian, dan transaksi dengan mulus dalam platform yang sama. Dengan Tiktok menjadi pengecer kecantikan terbesar ke -8 di AS, merek tidak dapat lagi menganggap kehadiran mereka di platform yang menyenangkan untuk dimiliki, terutama mengingat peluang yang diwakilinya untuk membawa pelanggan baru. Memang, pengguna 3 dari 4 Tiktok melakukan pembelian setelah menghabiskan waktu di platform, dengan sebagian besar pembelian ini didorong oleh impuls.

Perdagangan sosial unggul dalam memperkenalkan konsumen, terutama yang berusia 18-34 tahun, untuk produk yang mungkin tidak mereka pertimbangkan, terutama dalam keindahan dan mode. Tidak seperti e-commerce tradisional, yang melayani pencarian produk tertentu, perdagangan sosial berkembang pesat pada belanja yang digerakkan oleh penemuan: mirip dengan Tiktok, 50% pengguna Instagram memanfaatkan platform untuk menemukan merek baru, menekankan peran besar media sosial untuk penemuan merek.

Platform yang relatif baru ini telah menciptakan titik kontak baru bagi merek untuk berinteraksi dengan konsumen di sepanjang perjalanan belanja, yang pada akhirnya membawa saluran penjualan baru yang layak diinvestasikan. Melihat saluran digital ini sebagai bagian dari ekosistem omnichannel yang lebih luas, baik secara penting dan akan membantu bisnis menciptakan pengalaman merek yang mulus untuk pembeli, baik di maupun offline. Secara efektif, ini membutuhkan sumber daya mengalokasikan untuk perdagangan sosial untuk membangun konten dan kehadiran yang diperlukan secara online yang akan mendorong keterlibatan konsumen dan mendorong impuls atau pembelian di masa depan. Dengan Tiktok Shop memperluas ke lebih banyak pasar, bukan lagi masalah apakah berinvestasi di saluran atau tidak, tetapi masalah bagaimana.

Dengan memadukan keterlibatan sosial dengan pengalaman e-commerce yang ramping, merek kecantikan dapat tetap di depan perilaku konsumen yang berkembang pesat dan kebiasaan belanja. Ketika perdagangan sosial terus tumbuh dan mencuri bagian dari saluran tradisional, bisnis harus berinvestasi di platform sosial – bukan sebagai saluran mandiri tetapi sebagai bagian baru yang penting dari strategi omnichannel yang lebih luas. Merek-merek yang sukses akan memahami bahwa lanskap kecantikan telah berkembang: e-commerce, perdagangan sosial dan ritel fisik tidak saling bersaing melainkan elemen komplementer yang membentuk kebiasaan dan pengalaman belanja baru ini. Dengan Tiktok Shop berkembang ke pasar baru dan konten sosial yang tumbuh dalam pengaruh, pertanyaannya tidak lagi apakah akan berinvestasi di saluran -saluran ini, tetapi bagaimana melakukannya secara efektif untuk menangkap generasi baru pembeli kecantikan.

Gangguan pengiriman telah menjadi tantangan utama bagi pengecer e-commerce, dengan Kemacetan rantai pasokanpermintaan permintaan yang tidak terduga, dan keterlambatan logistik yang mengancam kepuasan pelanggan. Dalam industri di mana kecepatan dan keandalan adalah kunci, bisnis harus menemukan cara inovatif untuk meminimalkan gangguan ini dan mempertahankan operasi yang lancar. AI meningkatkan logistik dengan membantu pengecer memperkirakan permintaan, mengoptimalkan rute transportasi, dan mengurangi potensi penundaan sebelum meningkat. Dari negosiasi pemasok yang digerakkan oleh AI hingga pelacakan waktu nyata dan analitik prediktif, pengecer terkemuka sudah memanfaatkan teknologi untuk tetap di depan. Ketika e-commerce terus berkembang, memanfaatkan solusi logistik bertenaga AI bukan lagi hanya keunggulan kompetitif-itu menjadi kebutuhan untuk bertahan hidup di pasar yang semakin digital dan cepat.

Data dan AI sebagai pengubah permainan dalam optimasi logistik

Pengecer besar adalah sudah menggunakan teknologi yang digerakkan AI untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Walmart, misalnya, mempekerjakan Pactum, sistem bertenaga AI yang mengotomatiskan negosiasi pemasok, merampingkan operasi dan meminimalkan penundaan. Demikian pula, perusahaan seperti Fourkites menawarkan Advanced perangkat lunak logistik Dengan pelacakan pelacakan di tempat dan analisis prediktif, memungkinkan bisnis untuk mengantisipasi dan mengurangi gangguan pengiriman. Untuk pengecer e-commerce, mengintegrasikan solusi ini mengarah pada visibilitas yang lebih besar, lebih sedikit kemunduran yang tidak terduga, dan proses pemenuhan yang lebih andal.

“Data adalah tulang punggung baru perdagangan, membentuk cara bisnis mengantisipasi permintaan, mengelola risiko, dan merampingkan operasi. AI memungkinkan kita untuk tidak hanya memperkirakan tren pasar dengan akurasi yang lebih besar tetapi juga mendeteksi dan mencegah kegiatan penipuan sebelum mereka berdampak pada rantai pasokan, melindungi integritas produk dengan memastikan kualitas dan kuantitasnya tetap tidak disukai. Efisiensi, memastikan bahwa barang mencapai tujuan mereka lebih cepat dan lebih andal. CEO BGN dan salah satu pemimpin di sektor perdagangan energi dan komoditas global.

Pelacakan real-time: Keunggulan kompetitif untuk pengecer e-commerce

Karena harapan pelanggan untuk pengiriman yang cepat dan andal terus meningkat, transparansi telah menjadi pembeda utama untuk bisnis e-commerce. Ketika gangguan pengiriman terjadi, perusahaan yang secara proaktif memperbarui pelanggan dengan detail pelacakan waktu-nyata dapat meningkatkan kepercayaan, mengurangi ketidakpastian, dan meningkatkan kepuasan secara keseluruhan. Dengan memanfaatkan AI dan teknologi lainnya, pengecer dapat mengubah kemunduran potensial menjadi pengalaman pelanggan yang positif melalui komunikasi yang jelas dan pemecahan masalah strategis.

“Pelacakan waktu nyata dan optimasi rute mewakili titik kontak kritis dalam perjalanan pelanggan ujung ke ujung. Melalui roda gila data, setiap pengiriman memberikan wawasan yang meningkatkan keputusan perutean di masa depan dan akurasi pelacakan. Hasilnya adalah sistem yang terus berkembang untuk menyediakan jendela pengiriman yang lebih tepat, rute yang lebih efisien, dan informasi pelacakan yang lebih bermakna – yang semuanya secara signifikan meningkatkan kepuasan pelanggan, ”kata Peter Sarlin, CEO dan salah satu pendiri Silo AI.

Perusahaan e-commerce dapat menggunakan teknologi pemantauan real-time untuk memberikan pembaruan langsung tentang status pesanan, perkiraan waktu pengiriman, dan potensi penundaan, memastikan pelanggan tetap mendapat informasi dan diyakinkan selama proses tersebut. Dengan memanfaatkan platform logistik yang digerakkan AI, bisnis mendapatkan pengawasan dan mengoptimalkan pengiriman secara dinamis, membantu perusahaan meminimalkan gangguan dan meningkatkan efisiensi pemenuhan.

“Teknologi pelacakan real-time memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman pelanggan selama periode penundaan pengiriman yang diharapkan. Ini memberikan transparansi pada status dan lokasi pesanan, membuat pelanggan mendapat informasi ketika situasi berkembang dan mengurangi potensi kecemasan tentang apakah pesanan mereka akan dikirimkan. Sistem pelacakan yang digerakkan AI juga dapat menyarankan rute pengiriman alternatif atau pusat pemenuhan, meminimalkan penundaan. Dengan mengintegrasikan pelacakan real-time dengan jaringan produksi global, bisnis dapat mengurangi waktu transit dan meningkatkan keandalan, bahkan dalam menghadapi gangguan rantai pasokan, ”kata Henrik Müller-Hansen, CEO dan pendiri dari Es krimplatform print-on-demand global.

Otomasi dan Robotika: Memperkuat Manajemen Inventarisasi

Manajemen inventaris yang efisien memainkan peran penting dalam mempertahankan operasi pengiriman global yang lancar, terutama selama gangguan rantai pasokan. Memanfaatkan pelacakan waktu nyata dan analitik prediktif memungkinkan bisnis untuk menyeimbangkan tingkat stok, mencegah kekurangan karena pengiriman tertunda sambil menghindari inventaris surplus. Alat otomatisasi lebih lanjut meningkatkan produktivitas gudang dengan mengoptimalkan pemrosesan pesanan, meningkatkan akurasi, dan mempercepat pemenuhan – faktor -faktor utama dalam mengurangi penundaan dan simpanan.

“Dengan menggabungkan model produksi dan distribusi lokal, pengecer dapat melewati banyak tantangan pengiriman tradisional, memastikan produk mencapai pelanggan lebih efisien meskipun fluktuasi rantai pasokan global. Solusi manajemen inventaris seperti Gelatoconnect membantu merampingkan proses ini dengan menawarkan wawasan waktu nyata, pengambilan keputusan otomatis dan opsi pemenuhan yang fleksibel. Dengan mengintegrasikan perangkat lunak tersebut, bisnis produksi dapat mengantisipasi kekurangan potensial, menyesuaikan strategi pengadaan secara proaktif dan mempertahankan ketahanan operasional dalam lanskap pengiriman yang semakin tidak terduga, ”tambah Müller-Hansen.

Selain mengoptimalkan inventaris dan pemenuhan, memastikan komunikasi yang mulus dengan pelanggan sama pentingnya dalam mengurangi gangguan. Proses inventaris dan pemenuhan yang dioptimalkan tidak hanya meminimalkan penundaan tetapi juga memberikan pembaruan pengiriman yang akurat, memperkuat kepercayaan pelanggan.

Sementara Müller-Hansen menekankan peran produksi lokal dan manajemen inventaris dalam mengurangi gangguan rantai pasokan, Nir zigdonseorang ahli transformasi e-commerce global, menggarisbawahi nilai transparansi dalam membangun kepercayaan pelanggan. Dengan mengintegrasikan solusi berbasis AI yang mengoptimalkan inventaris dan meningkatkan kemampuan pelacakan, pengecer tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga memberikan pengalaman yang mulus dan dapat diandalkan bagi pelanggan mereka-bahkan dalam menghadapi tantangan pengiriman yang tidak terduga.

“Aturan mendasar dalam layanan pelanggan adalah” dorong, jangan menarik ” – artinya bisnis harus secara proaktif memperbarui pelanggan tentang masalah sebelum mereka bertanya. Merek yang merangkul pendekatan ini membangun kepercayaan sementara juga mengurangi ketegangan pada tim dukungan pelanggan. Kami melihat prinsip ini dengan layanan pengiriman makanan seperti Uber Eats and Wolt, di mana pelanggan dapat melacak kurir mereka secara real-time. Demikian pula, pemain e-commerce utama mengintegrasikan pelacakan real-time untuk memberi tahu pelanggan tentang status paket mereka ”, kata Zigdon.

Saat ini, tingkat transparansi ini terutama terbatas pada platform yang memiliki armada mil terakhir mereka, seperti Amazon. Namun, beberapa penyedia logistik sekarang menawarkan solusi berbasis API, yang memungkinkan pengecer untuk berbagi data pelacakan real-time dengan pelanggan mereka, bahkan ketika menggunakan operator pihak ketiga. “Hasilnya lebih sedikit keluhan, transparansi yang lebih besar, dan peningkatan kepuasan pelanggan – bahkan dalam kasus penundaan,” tambah Zigdon.

AI dalam logistik e-commerce

Ketika rantai pasokan global menjadi lebih kompleks, simulasi yang digerakkan AI memainkan peran penting dalam memprediksi dan mengurangi gangguan sebelum terjadi. Dengan menganalisis dataset yang luas, AI dapat memodelkan risiko potensial dan mengoptimalkan strategi logistik secara real time.

Menurut Sarlin, AI di E-Commerce melampaui otomatisasi sederhana untuk menciptakan solusi ujung ke ujung. “Untuk prediksi gangguan pengiriman, ini bisa berarti sistem pengembangan yang dapat menganalisis banyak sumber data secara bersamaan – dari pola cuaca hingga kondisi pelabuhan hingga kinerja historis. Dengan membuat representasi digital dari seluruh jaringan rantai pasokan, AI dapat mensimulasikan potensi gangguan dan efek cascading mereka sebelum terjadi, memungkinkan pengecer untuk menerapkan strategi mitigasi proaktif ”.

Misalnya, Amazon memanfaatkan kecerdasan buatan untuk perencanaan rute yang dinamis, memungkinkan jalur pengiriman disesuaikan secara real time berdasarkan kemacetan lalu lintas, kondisi cuaca, dan faktor -faktor lainnya. Optimalisasi ini membantu mengurangi waktu pengiriman dan menurunkan biaya bahan bakar. Demikian pula, DHL menggunakan AI untuk meningkatkan pengiriman mil terakhir dengan menggunakan lalu lintas waktu nyata dan data cuaca untuk mengadaptasi rute dengan cepat. Ini meningkatkan efisiensi operasional dan memastikan pengalaman yang lebih halus dan lebih dapat diandalkan bagi pelanggan.

“Kekurangan atau salah urus inventaris dapat menyebabkan keterlambatan dalam pemenuhan pesanan. Amazon juga telah membangun sistem manajemen inventaris robotiknya yang mencakup robot yang mendukung AI yang dapat mengidentifikasi, mengurutkan, dan memeriksa kualitas produk sebelum dikemas sehingga mengurangi waktu pemrosesan dan meningkatkan akurasi. Di sisi lain, FedEx telah melakukan investasi di perusahaan robotika AI seperti Nimble untuk memperkuat rantai pasokannya, menerapkan otomatisasi agar bekerja lebih cepat dan menghindari penundaan, ”kata Dinesh Besiahgari, Frontend Engineer II di Amazon Web Services (AWS).

Besiaghari menambahkan bahwa memberikan pelanggan rincian pelacakan real-time meningkatkan kepercayaan dan transparansi. Layanan seperti Aftership menawarkan pelacakan pengiriman otomatis, mendukung lebih dari 1.100 operator, termasuk UPS, FedEx, dan DHL. Ini memungkinkan klien untuk memantau pengiriman di berbagai operator dan menerima pemberitahuan pada berbagai tahap proses pengiriman.

Ketika e-commerce terus berkembang, memanfaatkan solusi logistik yang digerakkan AI tidak lagi opsional-penting untuk menjaga efisiensi, transparansi, dan kepuasan pelanggan. Dari analitik prediktif dan pelacakan real-time hingga otomatisasi dan pengambilan keputusan bertenaga AI, teknologi membentuk kembali bagaimana pengecer menavigasi gangguan pengiriman. Dengan mengintegrasikan inovasi ini, bisnis dapat membangun rantai pasokan yang lebih tangguh, mengurangi kemacetan operasional, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Di pasar yang semakin digital, mereka yang merangkul logistik yang digerakkan AI tidak hanya akan tetap kompetitif tetapi juga menetapkan standar industri baru untuk kecepatan, keandalan, dan efisiensi.